Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
Teoria de Erros �Mensurando é a grandeza a ser determinada num processo de medição. Como regra geral, valor verdadeiro do mensurando é uma quantidade desconhecida, isto é, mesmo após a medição, o valor verdadeiro do mensurando só pode ser conhecido aproximadamente, devido a erros de medição � Esta é a razão da abordagem estatística para amedição � Esta é a razão da abordagem estatística para a Teoria de Erros �Quando o valor verdadeiro é conhecido � Aferição de equipamentos ou experiências didáticas Objetivos da Teoria de Erros 1) Obter o melhor valor para o mensurando a partir dos dados experimentais disponíveis. Isto significa determinar a melhor aproximação possível para o valor verdadeiro, em termo η = y − yvErro � aproximação possível para o valor verdadeiro, em termo probabilísticos. 2) Obter a incerteza no melhor valor obtido, o que significa determinar quanto este melhor valor pode ser diferente do valor verdadeiro da grandeza física, em termos probabilísticos. Teoria de Erros Justificativa para a função gaussiana 1) Superposição de 2 distribuições retangulares: Uma variável discreta X, que só pode ter 5 valores equiprováveis: -2, -1, 0, 1 e 2 Justificativa para a função gaussiana 2) Superposição de 2 distribuições retangulares Justificativa para a função gaussiana 3) Superposição de 3 distribuições retangulares Relembrando 1) Obter o melhor valor para o mensurando a partir dos dados experimentais disponíveis. Isto significa determinar a melhor aproximação possível para o valor verdadeiro, em termo η = y − yvErro � aproximação possível para o valor verdadeiro, em termo probabilísticos. 2) Obter a incerteza no melhor valor obtido, o que significa determinar quanto este melhor valor pode ser diferente do valor verdadeiro da grandeza física, em termos probabilísticos. Melhor aproximação para o valor verdadeiro Se uma medição de uma determinada grandeza y é repetida n vezes com o mesmo instrumento de medidas, a melhor aproximação para o valor verdadeiro da grandeza é o valor médio: Incerteza Uma grandeza física experimental deve ser determinada a partir de medição e o resultado é sempre uma aproximação para o valor verdadeiro. Os objetivos da teoria de erros consistem em determinar o melhor valor possível (valor experimental) para a grandeza a partir das medições e determinar quanto o melhor valorgrandeza a partir das medições e determinar quanto o melhor valor obtido pode ser diferente do valor verdadeiro. A incerteza no melhor valor y pode ser definida como uma indicação de quanto este melhor valor pode diferir do valor verdadeiro do mensurando, em termos de probabilidade. Vamos estudar agora como calcular as incertezas em uma medição... Erros sistemáticos e Estatísticos Se a melhor aproximação para o valor experimental é a média, então a incerteza na medição deve estar associada à dispersão dos valores ao redor da média. O desvio padrão é um estimador da dispersão em torno da média Erros sistemáticos e Estatísticos � Erro sistemático: É sempre o mesmo nos n resultados. Isto é, quando existe somente erro sistemático, os n resultados yi são iguais e a diferença para o valor verdadeiro yv é sempre a mesma. � Erro estatístico ou aleatório: É um erro tal que os n� Erro estatístico ou aleatório: É um erro tal que os n resultados yi se distribuem de maneira aleatória em torno do valor verdadeiro yv (na ausência de erro sistemático). Conforme o número de repetições da medição aumenta indefinidamente o valor médio se aproxima do valor verdadeiro da grandeza. Erros sistemáticos � Erros Sistemáticos instrumentais �Erros Sistemáticos ambientais � Erros Sistemáticos observacionais �Erros Sistemáticos teóricos ... �Sobram as incertezas sistemáticas residuais… Erros Estatísticos O erro estatístico de uma medida é representado pelo desvio padrão do valor médio Erro Total ( ) ( )22 sistesttotal xxx ∆+∆=∆ Precisão X Acurácia (exatidão) �Acurácia ou exatidão é um conceito qualitativo para descrever quanto o resultado de uma medição é próximo do valor verdadeiro. Em outros termos, um valor muito acurado (ou muito exato) é um valor muito próximo do valor verdadeiro, com erro total muito pequeno. � Precisão é um conceito qualitativo para caracterizar resultados� Precisão é um conceito qualitativo para caracterizar resultados com erros estatísticos pequenos, com pequena dispersão em relação ao valor médio verdadeiro. Em medições com boa precisão, obtém-se resultados com muitos dígitos e bastante repetitivos. Entretanto, pode existir erro sistemático grande e a acurácia pode ser ruim. Precisão X Acurácia (exatidão) O seguintes casos abaixo são precisos? São acurados? a) b) Precisão X Acurácia (exatidão) c) d) Intervalo de confiança Ex: Distribuição Gaussiana (ou normal) (y −σ) < yv < (y +σ) ( com nível de confiança P) Algarismos Significativos Incerteza padrão experimental: (y −σ) < yv < (y +σ) ( com nível de confiança P ≈ 68%) Conceito de Algarismo Significativo: Algarismo significativo em um número pode ser entendido como cada algarismo queum número pode ser entendido como cada algarismo que individualmente tem algum significado, quando o número é escrito na forma decimal. O,OOOOXY ....ZWABCD... Não significativo Significativo Não significativo Exemplo Uma distância foi medida, obtendo-se os resultados y = 73,6m σ =1,2m 70,0 m < yv < 77,2 � C.L. ≈ 99,7% Algarismos Significativos � O primeiro algarimos em yv é 7 quase com certeza. Existe uma probabilidade muito pequena que o algarismo correto seja 6. � O segundo algarismo em yv é, quase com certeza, um dos algarismos de 0 a 7. É muito pouco provável que seja 8 ou 9. � O terceiro algarismoem yv pode ser qualquer um, mas a probabilidade é um pouco maior para algarismo próximos de 6.probabilidade é um pouco maior para algarismo próximos de 6. � Assim, quando se escreve y = 73,64 m e σ=1,23 m, o algarismo 4 não é significativo porque este algarimo tem a mesma chance de ser o algarismo correto que qualquer outro algarismo de 0 a 9� é incorreto escrevê-lo no resultado �O algarismo 3 na incerteza corresponde ao algarismo 4 e por isso não tem muita utilidade. Algarismos na incerteza padrão �A incerteza padrão deve ser dada com 2 algarismos, quando o primeiro algarismo na incerteza for 1 ou 2. �A incerteza padrão pode ser dada com 1 ou 2 algarismos, quando o primeiro algarismo na incerteza for 3 ou maior. O Resultado final para yv deve ter o mesmo número de casas decimais que σ Arredondamento de Números
Compartilhar