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Fórmulas Estatística Amplitude Amostral (AA) Valor máximo da amostra – Valor mínimo da amostra AA = Vmáx – Vmín Número de Classes (i) Método de Sturges i 1 + 3,3 log n n = número de elementos da relação de dados brutos Método da raiz quadrada i n = número de elementos da relação de dados brutos Amplitude do intervalo de classe: hi Se a classe já estiver construída: – (Limite superior – Limite inferior da classe) Ponto médio da classe: Frequência Relativa: ou Média Aritmética Dados não agrupados: (n = número de observações; é o valor da variável) Dados agrupados sem intervalo de classe: = n, a soma das frequências é igual a n Dados agrupados com intervalo de classe: = Aqui o não é mais o valor da variável e sim o ponto médio de cada classe) Moda: Moda para dados agrupados com intervalos de classe Método Simples - limite inferior da classe modal - Limite superior da classe modal Método Czuber: = amplitude do intervalo da classe modal = frequência simples modal = frequência simples da classe anterior à classe modal = frequência simples da classe posterior à classe modal Mediana: Localização da classe mediana: Mediana para dados agrupados em classe - limite inferior da classe mediana Frequência acumulada anterior à classe mediana = frequência simples da classe mediana = amplitude do intervalo da classe mediana Variância Amostral: Para dados isolados: Para dados agrupados: Desvio Padrão: Coeficiente de Variação: CÁLCULO DE PROBABILIDADES _______________________________________ DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL DISTRIBUIÇÃO NORMAL (z) = Valores tabelados da distribuição normal COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO: EQUAÇÃO LINEAR: y = a + bx EQUAÇÃO DA RETA: EQUAÇÕES NORMAIS: CÁLCULO DOS MÍNIMOS QUADRADOS COEFICIENTE DE RENDIMENTO ESTIMADO: ERRO MÁXIMO DE ESTIMATIVA PARA GRANDES AMOSTRAS (n ≥ 30) para n> 30 INTERVALO DE CONFIANÇA PARA MÉDIA ERRO MÁXIMO DE ESTIMATIVA PARA PEQUENAS AMOSTRAS (n < 30) INTERVALO DE CONFIANÇA PARA MÉDIA TESTE F K – 1 = grau de liberdade para o numerador K(n – 1) = grau de liberdade para o denominador
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