Exercício de 01 a 10

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ESTATÍSTICA APLICADA
01
	1a Questão (Ref.: 201503181810)
	
	Inferência estatística é o processo utilizado para:
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	
	montar a tabela de distribuição normal
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	 
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	organizar os dados de uma tabela
	 2a Questão (Ref.: 201502652528)
	
	Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera automotiva. A variável dessa pesquisa é
	
	Quantitativa contínua
	
	Quantitativa Discreta
	
	Qualitativa contínua
	 
	Qualitativa nominal
	
	Qualitativa ordinal
	 3a Questão (Ref.: 201502805470)
	
	De acordo com um conjunto de elementos, é retirado uma parte dele para a inferência Estatística. Logo, podemos classificar esta parte como:
	
	Mediana, pois a mesma divide em duas partes iguais.
	
	Desvio Padrão pois é sempre uma parte significativa deste conjunto de elementos.
	
	Média dos elementos destes conjuntos.
	
	Moda, porque a moda sempre será igual a amostra.
	 
	Amostra, que é um subconjunto finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população.
	 4a Questão (Ref.: 201502752101)
	
	Foi realizada uma pesquisa entre os eleitores do Brasil para saber quem será o próximo presidente do Brasil. A percentagem obtida pelo candidadato A foi 65% e o erro da pesquisa foi de 3%, com 95% de certeza. Isto significa que se a eleição fosse realizada no dia da pesquisa, o candidadato A teria
	
	Entre 62% a 65% com 95% de certeza
	 
	Entre 62% a 68% dos votos, com 95% de certeza
	
	65% com 95% de certeza
	
	Acima de 65% com 95% de certeza
	
	Abaixo de 65% com 95% de certeza
	 5a Questão (Ref.: 201502646649)
	
	São características de uma variável categorizada (qualitativa) nominal:
	
	os dados só podem assumir valores em determinado intervalo, como o número de moedas no bolso.
	
	os dados só serão apresentados em valores qualquer intervalo, mutuamente inclusivas.
	
	os dados podem assumir quaisquer valores num dado intervalo, como o tempo de espera.
	 
	os dados são distribuídos em categorias mutuamente exclusivas, sem indicação de ordem.
	
	os dados são mutuamente excludentes e tem ordenação natural.
	 6a Questão (Ref.: 201503178557)
	
	A loja BARATHINHO registra as variáveis abaixo sobre seus clientes e vendas. Assinale a alternativa que indica respectivamente quais são qualitativas e quantitativas: { Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume }
	
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	 
	{ Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
	
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	
	{ Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa }
	
	{ Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
02
	1a Questão (Ref.: 201503182342)
	
	É correto afirmar com base nos pesos de 20 alunos de uma universidade (1kg de precisão):
	 
	80% com menos de 74 kg.
	
	70% com menos de 64 kg.
	
	10% com mais de 73 kg.
	
	60% com mais de 63 kg.
	
	20% com mais de 68 kg.
	 2a Questão (Ref.: 201503192578)
	
	Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como:
	
	Rol de um Limite.
	
	Limites simples e Limites acumulados.
	
	Frequência relativa e Amplitude de um intervalo de um Limite
	 
	Limite Superior e Limite Inferior
	
	Frequência simples de um Limite e Frequência acumulada de um Limite.
	 3a Questão (Ref.: 201502752992)
	
	Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se:
	
	ponto médio = 12
	
	ponto médio = 7
	
	ponto médio = 4,5
	
	ponto médio = 5,5
	 
	ponto médio = 6
	 4a Questão (Ref.: 201502804657)
	
	São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua ordenação.
	 
	Dados Brutos
	
	Limite
	
	Amplitude
	
	Frequência
	
	ROL
	 5a Questão (Ref.: 201502646652)
	
	Para obtermos as proporções (0,09; 0,885; 0,016) em percentagens é necessário:
	
	basta multiplicar as proporções por 10000
	
	basta dividir as proporções por 10000
	
	basta multiplicar as proporções por 10.
	 
	basta multiplicar as proporções por 100.
	
	basta dividir as proporções por 10.
	 6a Questão (Ref.: 201503149245)
	
	Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que preferem os veículos da NISSAN é de:
	 
	4,2%
	
	3,5%
	
	12,5%
	
	10%
	
	8,3%
03
	1a Questão (Ref.: 201502806159)
	
	O valor que divide a distribuição em duas partes iguais é conhecido como
	
	Média
	
	Amplitude total
	
	Moda
	
	Amplitude
	 
	Mediana
	 2a Questão (Ref.: 201503192583)
	
	As notas obtidas por 10 estudantes foram: { 5; 9; 7; 4,2; 5,5; 6,3; 6, 9, 8, 10} . Logo, a Média resultou no valor de:
	 
	7,0
	
	7,5
	
	6,7
	
	8,0
	
	6,5
	 3a Questão (Ref.: 201502752993)
	
	O conjunto de dados 11 / 13 / 15 / 15/ 19 / 21/ 23 / 23 / 29 / 30 apresenta moda do tipo:
	
	Trimodal
	
	Multimodal
	
	Amodal
	
	Unimodal
	 
	Bimodal
	 4a Questão (Ref.: 201502761807)
	
	 As notas de um candidato em suas provas de um concurso foram: 8,4; 9,1; 7,2; 6,8; 8,7 e 7,2. A nota média, a nota mediana e a nota modal desse aluno, são respectivamente:
	 
	7,9; 7,8; 7,2
	
	7,8; 7,8; 7,9
	
	7,8; 7,9; 7,2
	
	7,2; 7,8; 7,9
	
	7,2; 7,7; 7,9
	 5a Questão (Ref.: 201503240390)
	
	Dada a seguinte amostra aleatória das idades em anos completos dos alunos em um curso universitário. Com relação a essa amostra, marque a única opção correta: 29, 27, 25, 39, 29, 27, 41, 31, 25, 33, 27, 25, 25, 23, 27, 27, 32, 26, 24, 36, 32, 26, 28, 24, 28, 27, 24, 26, 30, 26, 35, 26, 28, 34, 29, 23, 28.
	
	A média e a mediana das idades são iguais a 27
	
	A moda e a média das idades são iguais a 27
	 
	A moda e a mediana das idades são iguais a 27
	
	A mediana das idades é 27 e a média é 26,08
	
	A média das idades é 27 e o desvio-padrão é 1,074
	 6a Questão (Ref.: 201503243306)
	
	Os dados abaixo representam a nota de alguns alunos em uma prova de Estatística. Podemos afirma que o valor da moda vale: 5,2,4,6,7,7,5,4,2,3,7,8,9.
	
	6
	
	8
	
	5
	
	4
	 
	7
04
	1a Questão (Ref.: 201502806160)
	
	Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil.
	
	80,5
	
	90
	
	96,5
	
	85
	 
	88
	
	 2a Questão (Ref.: 201502840792)
	
	SÃO SEPARATRIZES:
	 
	Mediana, Decil, Quartil e Percentil.
	
	Mediana, Moda, Média e Quartil.
	
	Média, Moda e Mediana.
	
	Desvio Padrão, Coeficiente de Variação, Variância, Média e Moda.
	
	Moda, Média e Desvio Padrão.
	
	 3a Questão (Ref.: 201502753040)
	
	O terceiro quartil evidencia que:
	
	30% dos dados são menores e 70% dos dados são maiores.
	 
	75% dos dados são menores e 25% dos dadossão maiores.
	
	25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores.
	
	50% dos dados são menores e 50% dos são maiores.
	
	70% dos dados são menores e 30% dos dados são maiores.
	
	 4a Questão (Ref.: 201502753048)
	
	As medidas descritivas que dividem os dados ordenados em 100, 10 e 4 partes iguais são respectivamente:
	
	Quartil, centil e decil
	
	Decil, centil e quartil
	
	percentil, quartil e decil
	 
	percentil, decil e quartil
	
	Quartil, decil e percentil
	
	 5a Questão (Ref.: 201502753034)
	
	A medida que evidencia que 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores, denomina-se:
	
	Percentil
	
	Decil
	 
	Quartil
	
	Moda
	
	Mediana
	
	 6a Questão (Ref.: 201502753044)
	
	O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual:
	
	à média
	
	ao decil 10
	
	à moda
	 
	à mediana
	
	ao percentil 25
05
	1a Questão (Ref.: 201503192576)
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 41 }. A Amplitude correspondente será:
	
	18
	
	21
	
	41
	 
	23
	
	30
	
	 2a Questão (Ref.: 201503315436)
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 20, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
	
	23
	
	26
	
	24
	 
	20
	
	25
	
	 3a Questão (Ref.: 201503179988)
	
	A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas diferentes. Qual das turmas teve um comportamento para a distribuição das notas mais homogêneo?
	Turma
	Média
	Desvio Padrão
	A
	5,5
	1,3
	B
	6,0
	1,7
	C
	5,0
	0,8
	D
	7,5
	2,2
	E
	6,8
	1,9
	 
	Turma C
	
	Turma B
	
	Turma D
	
	Turma E
	
	Turma A
	
	 4a Questão (Ref.: 201503174743)
	
	I ) Dispor a série abaixo em um ROL. II ) Determine a Amplitude total da série. 27 , 36 , 51 , 13 , 41 , 4 , 23 , 33 , 43 , 15.
	
	a) 15 , 13 , 51 , 23 , 27 , 36 , 33 , 43 , 41 , 4. b) Amplitude = 51
	
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 51 , 43 , 41 , 36 , 33 , 27. b) Amplitude = 36
	
	a) 33 , 36 , 41 , 43 , 27 , 23 , 13 , 15 , 4 , 51. b) Amplitude = 41
	 
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 27 , 33 , 36 , 41 , 43 , 51. b) Amplitude = 47
	
	a) 23 , 27 , 13 , 15 , 4 , 51 , 33 , 36 , 41 , 43. b) Amplitude = 15
	
	 5a Questão (Ref.: 201503315432)
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
	
	26
	
	23
	 
	22
	
	24
	
	25
	
	 6a Questão (Ref.: 201503315435)
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 19, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
	
	26
	
	25
	
	23
	 
	21
	
	24
06
	1a Questão (Ref.: 201503194117)
	
	Quanto à forma os gráficos podem ser classificados em:
	 
	Diagramas, cartogramas e estereogramas.
	 2a Questão (Ref.: 201502811603)
	
	Gráfico construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
	 
	Pictograma
	 3a Questão (Ref.: 201502761842)
	
	O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior variação na taxa de desemprego na Grande São Paulo ocorreu no período de:
	 abril de 1995 a abril de 1996
	 abril de 1985 a abril de 1986
	 abril de 2001 a abril de 2002
	 abril de 1997 a abril de 1998
	 abril de 2000 a abril de 2001
	
	 4a Questão (Ref.: 201502806776)
	
	Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, para relatar a distribuição de 18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo com a descrição, diga o conceito adequado para histograma.
	 
	Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto de dados é agrupado em classes.
	 5a Questão (Ref.: 201503147376)
	Foi feito um experimento com 3 tipos de produtos para eliminação de fungos. O resultado do experimento foi resumido no gráfico abaixo, onde o eixo vertical representa o percentual de fungos vivos e o eixo horizontal o tempo de exposição ao produto em horas. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que ao utilizar o produto do tipo 3 foram eliminados exatamente 50% dos fungos
	 
	entre 2 e 3 horas de exposição
	 6a Questão (Ref.: 201502823888)
	
	Os gráficos podem se apresentar em diversos tipos:
I - Gráfico de Setores (Gráfico de Pizza) - Representa as frequências relativas ou simples sobre a forma de setores de círculo.
II - Histograma - É formado por um conjunto de retângulos justapostos, de tal forma que a área de cada retângulo seja proporcional à frequência da classe que ele representa.
III - Pictograma - Construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
IV - Gráfico Boxplot - Representa a dispersão dos dados, revelando a mediana e os quatro quartis.
Pode-se dizer que as AFIRMATIVAS: 
	 
	I, II, III, e IV são verdadeiras.
07
	1a Questão (Ref.: 201503192606)
	
	Em uma avaliação de Estatística Aplicada, uma amostra de 50 estudantes, obteve uma nota média de 6,5, com desvio padrão da amostra de 1,2, estimamos a média de notas de todos os alunos da turma 1001 com intervalo estimado de forma que podemos estar em 99% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Com base nos dados fornecidos, calcule o Erro Padrão:
	
	Um valor aproximado de 1,126
	 
	Um valor aproximado de 0,169
	
	Um valor aproximado de 0,235
	
	Um valor aproximado de 0,158
	
	Um valor aproximado de 0,219
	
	 2a Questão (Ref.: 201503192600)
	
	Em 2013, o pesquisador Carlos Alberto, obteve uma amostra de 30 profissionais selecionados da Área Médica, teve uma média da amostra de salários de R$ 1.800,00, com desvio padrão da amostra de R$ 14,00. Estimamos a média dos salários para todos os profissionais com intervalo estimado, de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Logo, o cálculo do Erro Padrão resultou em:
	
	3,7
	
	3,0
	
	3,9
	
	3,5
	 
	2,5
	
	 3a Questão (Ref.: 201502840797)
	
	De acordo com dados de uma Pesquisa, o valor do Desvio Padrão resultou em 1,25 e o tamanho da amostra são 125 indivíduos. Logo, o valor do Erro Padrão será (Em valor aproximado.):
	
	0,011
	
	0,109
	 
	0,111
	
	0,183
	
	0,180
	
	 4a Questão (Ref.: 201503178854)
	
	Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 75 kg é: a) 0,5 b) 1 c) 1,5 d) 2 e) 2,5
	
	1,0
	
	2,0
	 
	0,5
	 
	1,5
	
	2,5
	
	 5a Questão (Ref.: 201503202163)
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
	 
	2
	
	5
	
	6
	 
	3
	
	4
	
	 6a Questão (Ref.: 201502814459)
	
	Foi realizada uma pesquisa de opinião sobre a qualidade de determinado produto e foi apurada média 7,9 e desvio padrão 0,8. Sabendo que foram entrevistadas 2500 pessoas, determine o erro padrão da distribuição.
	
	0,101
	
	0,018
	 
	0,016
	
	0,036
	
	0,056
08
	1a Questão (Ref.: 201503313043)
	
	Uma amostra de 81 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostrade R$ 90,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
	
	11
	
	12
	 
	10
	
	13
	
	14
	 2a Questão (Ref.: 201503313053)
	
	Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 44,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
	
	9,5
	 
	5,5
	
	7,5
	
	6.5
	
	8,5
	 3a Questão (Ref.: 201503313040)
	
	Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
	 
	9
	
	11
	
	14
	
	12
	
	13
	 4a Questão (Ref.: 201503202337)
	
	Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
	
	736,00 a 864,00
	
	736,00 a 932,00
	
	839,00 a 864,00
	 
	736,00 a 839,00
	
	644,00 a 839,00
	 5a Questão (Ref.: 201503313051)
	
	Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 38,50. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
	
	7,5
	
	6.5
	
	9,5
	
	8,5
	 
	5,5
	 6a Questão (Ref.: 201503180361)
	
	Do total de alunos de uma disciplina on line que realizaram a AV1, foi retirada uma amostra de 50 estudantes. Considerando que a média amostral foi de 6,5, com desvio-padrão da amostra de 0,95 e que, para uma proporção de 95% teremos z (Número de unidades do desvio padrão a partir da média) = 1,96, qual será o intervalo de confiança de 95% para o real valor da média geral da turma.
	
	[5,00; 8,00]Calcular o erro amostral (Desvio padrão dividido pelo raiz quadrada da amostra): 
0,95/̕raiz quadrada de 50 = 0,1344
E agora calcular o intervalo:
O limite inferior do intervalo é igual a média – 1,96 * 01344 = 6,5 – 0,2634 = 6,24
O limite superior do intervalo é igual a média – 1,96 * 01344 = 6,5 + 0,2634 = 6,76
	
	[ 5,25; 7,75]
	
	[6,45; 6,55]
	
	[4,64; 8,36]
	 
	[6,24; 6,76]
0
09
	1a Questão (Ref.: 201503178853)
	
	Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 70 kg é:
	
	1,5
	
	2,5
	
	2,0
	 
	1,0
	
	0,5
	 2a Questão (Ref.: 201503314168)
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,3? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4032 para z=1,3).
	
	40,32%
	 
	9,68%
	
	29,68%
	
	19,32%
	
	19,68%
	 3a Questão (Ref.: 201503314177)
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,6? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4452 para z=1,6).
	
	44,52%
	
	15,48%
	 
	14,52%
	 
	5,48%
	
	25,48%
	 4a Questão (Ref.: 201502840799)
	
	A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhece-la também por uma Distribuição relacionada a um grande Matemático. Logo, marque a opção correta:
	
	Distribuição Contínua
	
	Distribuição de Testes de Hipóteses
	 
	Distribuição Gaussiana
	
	Distribuição de Poisson
	
	Distribuição Paramétricas
	 5a Questão (Ref.: 201503314180)
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,7? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4554 para z=1,7).
	
	14,46%
	
	15,54%
	
	24,46%
	
	45,54%
	 
	4,46%
	 6a Questão (Ref.: 201503314156)
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,25? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3944 para z=1,25).
	
	15,56%
	
	29,44%
	
	39,44%
	
	12,5%
	 
	10,56%
 
10
	1a Questão (Ref.: 201503314398)
	
	Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 56 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	
	Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	 2a Questão (Ref.: 201503314406)
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 95 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 3a Questão (Ref.: 201503314405)
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. Otempo médio da amostra foi 95 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	
	Como Z = - 3 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 2 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 4 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada.
	4a Questão 
	
	Considere as frases: 1-A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema. 2-No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada pelos fatos, os quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar. 3-A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar. 4-Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa. Considerando as 4 frases podemos afirmar que:
	 
	todas são verdadeiras
	
	só a quarta é verdadeira
	
	só a segunda é verdadeira
	
	existem apenas 2 frases verdadeiras
	
	todas são falsas
	 5a Questão (Ref.: 201503314396)
	
	Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 54 MPa e desvio padrão 4 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	
	Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 3 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 4 , a hipótese nula será rejeitada.
	 6a Questão (Ref.: 201503314402)
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 12 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	 
	Como Z = - 4,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 3,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 7,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,33 , a hipótese nula será rejeitada.