Diagramação de Dados Tabelas e Tipos de Gráficos

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Tabelas e Tipos de 
gráficos 
Quando se estuda ou se observa uma variável (dados de interesse da pesquisa), o 
maior interesse do pesquisador é conhecer a distribuição dessa variável através das 
possíveis aplicações (valores, seja em nº absoluto ou em %) desses dados.A distribuição 
de frequência relativa ou absoluta é uma boa maneira de se dispor um conjunto de valores, 
de modo a se ter uma boa idéia global sobre esses valores, ou seja, de sua distribuição 
(NEUFELD,2003). 
Quando você coleta os dados para uma pesquisa, estas observações são chamadas 
de dados brutos. Um exemplo de dados brutos corresponde ao tempo em minutos que 
consumidores de uma determinada operadora de telefonia celular utilizariam em um mês, 
ao tempo em que fazemos um determinado tratamento fisioterápico, ao nº de crianças que 
fazem atividade fisica e etc.. 
Uma das grande implicancias ao coletar esses dados seria a distribuição dessas 
informações.Geralmente podemos distribuir esses dados em classes, a partir de uma 
tabulação desses dados (TRIOLA,2008). 
•Os dados quando tabulados, devem ser apresentados em tabelas ou gráficos, 
construídos de acordo com as normas técnicas e específicas . Toda tabela deve ter título, 
corpo, cabeçalho e coluna indicadora. O título explica o que a tabela contém; o corpo é 
formado pelos dados, em linhas e colunas; o cabeçalho especifica o conteúdo das colunas; 
e a coluna especifica o conteúdo das linhas, assim como podemos observar na figura 1. 
 
Modelo de tabela 
Fonte: WANDERLEY, Dalva Marli Valério; LITVOC, Julio. Doença de Chagas como causa básica de óbito na 
região sudeste do Brasil: presença de causas contributárias. Rev. Saúde Pública, São Paulo , v. 28, n. 1, Feb. 1994 
•Exemplo 1: Suponhamos que, ao investigar uma amostra de 25 pacientes, sejam 
encontradas as seguintes informações sobre uma detrminada variável : 
2,2,2,2,3,4,4,4,5,5,7,7,8,8,9,9,9,11,11,11,11,11,12,12,14 
•Observe que o total de pessoas seria = 25. 
• Os valores sofreram variação, mesmo tendo alguns pacientes apresentado os 
mesmos valores. Todas essas conclusões exigem do observador muita atenção, pois os 
dados estão juntos, mas não organizados. Com a organização dos dados é possível 
perceber mais facilmente as informações descritivas dos mesmos. 
•O primeiro nível de organização que podemos realizar é "rol", que trata da 
organização em ordem crescente ou decrescente dos valores obtidos, conforme 
mostrado (NEUFELD,2003).. 
No entanto, podemos organizá-los ainda mais. Uma das formas para isso é através 
do uso de tabelas. Na figura 2 segue como podemos organizar esses dados em tabelas de 
frequencias absolutas e e relativas de formas acumuladas. 
 
 
Modelo de configuração de tabela 
Fonte: Autor 
Gráficos: 
Os gráficos também nos dão uma visão sobre a distribuição dos dados. Nas 
publicações, os gráficos podem receber a denominação de figuras. Existem diversos 
modelos de representação gráfica, sendo que os mais aplicados estão mostrados na figura 
3. 
 
Modelos de gráficos 
Fonte: NEUFELD, John L. Estatística Aplicada à Administração usando Excel . 1 ed. São Paulo: Makron Books, 
2003. 
Na descrição dos resultados por modelos de gráficos , é sugerido que não tenha tabelas( 
isso se se tratar dos mesmos resultados), para que não haja redundancia de informações. 
 
O programa Excel pode nos ajudar na construção de diversos modelos de gráficos, na 
figura 4, segue um tutorial para a construção de gráficos usando o Excel 
( (NEUFELD,2003). 
Tutorial para construção de gráficos 
Fonte: NEUFELD, John L. Estatística Aplicada à Administração usando Excel . 1 ed. São Paulo: Makron Books, 
2003.