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Aluno(a): RAFAEL COSTA BRITO Data: 29/08/2016 19:15:18 (Finalizada) 1a Questão (Ref.: 201401329329) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) Em uma fábrica de parafusos, a probabilidade de sair um com defeito de fabricação é de 20%. Qual a probabilidade de, entre 4 parafusos escolhidos ao acaso, sair 1 com defeito? 0,3449 0,4954 0,4096 0,3445 0,2312 2a Questão (Ref.: 201401382649) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 1,72) = 0,4573. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≥ 1,72. 0 0,5 1 0,0427 0,9573 Gabarito Comentado 3a Questão (Ref.: 201401382872) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) Considere uma distribuição Binomial com 10 elementos. A sua probabilidade de sucesso é de 0,20. Qual a probabilidade de obtermos 4 sucessos? P(x = k) = (n!/(k!x(n-k)!))xpkxqn-k 7,81% 9,81% 11,81% 8,81% 10,81% Gabarito Comentado 4a Questão (Ref.: 201401382607) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2) = 0,4772. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 2. 0,75 0,9772 1 0 0,028 Gabarito Comentado Gabarito Comentado Gabarito Comentado 5a Questão (Ref.: 201401382608) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 1,72) = 0,4573. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 1,72. 0,9573 0 0,75 1 0,0427 Gabarito Comentado 6a Questão (Ref.: 201401382858) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) Considere uma distribuição Binomial com 10 elementos. A sua probabilidade de sucesso é de 0,20. Qual a probabilidade de obter nenhum sucesso? P(x = k) = (n!/(k!x(n-k)!))xpkxqn-k 10,74% 9,74% 11,74% 13,74% 12,74% Gabarito Comentado 7a Questão (Ref.: 201401468350) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) No processo de embalagem de almofadas de café, há pequena variação nas quantidades - embaladas nas almofadas - e no peso entre elas [tem distribuição normal, N(0,1)]. O peso médio das almofadas de café torrado é de 500 g com desvio-padrão de 5 g. A probabilidade de uma almofada de café ter peso entre 500 e 503 g. é: (Utilize a tabela z abaixo) P(500 < X < 503) = 0,2257 P(500 < X < 503) = 0,2454 P(500 < X < 503) = 0,0002 P(500 < X < 503) = 0,1554 P(500 < X < 503) = 0,3413 8a Questão (Ref.: 201401382606) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 3) = 0,4987. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 3. 0 0,0013 0,75 0,9987 1
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