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Aplicac¸a˜o 1 - EST036 Ana´lise de Regressa˜o - 2016.1 Valor: 30 pontos No arquivo Aplicacao1.txt e´ apresentado um conjunto de dados que tem sido analisado sob diversos pontos de vista por va´rios pesquisadores. As varia´veis observadas sa˜o o Diaˆmetro (d, Diametro, em cm, a 137 cent´ımetros do cha˜o), a Altura (h, Altura, em cm) e o Volume (v, Volume, em cm3) de uma amostra de 31 cerejeiras numa floresta do estado da Pensilvaˆnia, EUA. A relac¸a˜o entre Diaˆmetro, Altura e Volume de uma a´rvore depende da forma da mesma, e pode-se considerar duas possibilidades: v = 1 4 pid2h, para a forma cil´ındrica, e v = 1 12 pid2h, para a forma coˆnica. Em ambos os casos, a relac¸a˜o entre log v, log d e log h e´ dada por log v = β0 + β1 log d+ β2 log h. Ajuste um modelo normal linear. Passos a serem seguidos: 1. Realize uma ana´lise descritiva dos dados individualmente, incluindo algumas medidas de dispersa˜o e localizac¸a˜o, histogramas e boxplots, interpretando os resultados; 2. Analise gra´ficos de dispersa˜o entre covaria´veis e varia´vel resposta, avaliando a relac¸a˜o entre as varia´veis. Calcule coeficientes de correlac¸a˜o e discuta os resultados; 3. Ajuste um modelo de regressa˜o linear, supondo que os erros sejam normais, homos- ceda´sticos e independentes; 4. Fac¸a uma ana´lise residual para avaliar a adequac¸a˜o do modelo. Proponha ajustes alter- nativos, caso sua ana´lise de res´ıduos indique essa necessidade; 5. Avalie se a contribuic¸a˜o de algum componente do modelo resultante na˜o apresenta resulta- dos significativos. Elimine essas componentes e reajuste o modelo. Refac¸a, se necessa´rio, uma ana´lise de res´ıduos para avaliar a adequac¸a˜o do modelo resultante; 6. Apresente o modelo final ajustado e interprete suas estimativas. Pa´gina 1 de 1
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