Aplicacao3

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Aplicac¸a˜o 3 - EST036
Ana´lise de Regressa˜o - 2016.1
Valor: 30 pontos
No arquivo Aplicacao3.txt sa˜o descritas informac¸o˜es a respeito das vendas no ano anterior
de um tipo de telhado de madeira, em 26 filiais de uma rede de lojas de construc¸a˜o. As
varia´veis esta˜o colocadas na seguinte ordem: Telhados, total de telhados vendidos (em mil
metros quadrados), Clientes, nu´mero de clientes cadastrados na loja (em milhares), Marcas,
nu´mero de marcas concorrentes do produto e Potencial, potencial da loja (quanto maior o
valor maior o potencial). Um dos objetivos do estudo com esse conjunto de dados e´ tentar
prever o nu´mero esperado de telhados vendidos dadas as varia´veis explicativas.
Passos a serem seguidos:
1. Realize uma ana´lise descritiva dos dados individualmente, incluindo algumas medidas de
dispersa˜o e localizac¸a˜o, histogramas e boxplots, interpretando os resultados;
2. Analise gra´ficos de dispersa˜o entre covaria´veis e varia´vel resposta, avaliando a relac¸a˜o
entre as varia´veis. Calcule coeficientes de correlac¸a˜o e discuta os resultados;
3. Ajuste um modelo de regressa˜o linear, supondo que os erros sejam normais, homos-
ceda´sticos e independentes;
4. Fac¸a uma ana´lise residual para avaliar a adequac¸a˜o do modelo. Proponha ajustes alter-
nativos, caso sua ana´lise de res´ıduos indique essa necessidade;
5. Avalie se a contribuic¸a˜o de algum componente do modelo resultante na˜o apresenta resulta-
dos significativos. Elimine essas componentes e reajuste o modelo. Refac¸a, se necessa´rio,
uma ana´lise de res´ıduos para avaliar a adequac¸a˜o do modelo resultante;
6. Apresente o modelo final ajustado e interprete suas estimativas.
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