simulado 1 métodos matemáticos

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13/09/2016 BDQ Prova
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   MÉTODOS MATEMÁTICOS APLICADOS À ENGENHARIA DE PROD
Simulado: CCE0263_SM_201202049303 V.1 
Aluno(a): NATANI VIANA BASTOS DA SILVA Matrícula: 201202049303
Desempenho: 0,4 de 0,5 Data: 13/09/2016 11:33:19 (Finalizada)
  1a Questão (Ref.: 201202206726) Pontos: 0,1  / 0,1
Dois eventos fuzzy A e B s¿ao independentes se, e somente se:
P ( A) ­ p ( B ) > 0,5
P (A \ B) = 1
P (A \ B) > p ( A ).P (B)
p ( A ) = P ( B )
  P (A \ B) = P (A) .P (B)
  2a Questão (Ref.: 201202202213) Pontos: 0,1  / 0,1
Sabe­se que Sonia é feliz na maior parte do tempo ( 80% ). Assim qual é o valor­verdade da proposição "Fred
não é feliz" segundo a lógica fuzzy ?
80%
40%
  20%
100%
25%
  3a Questão (Ref.: 201202206731) Pontos: 0,1  / 0,1
Os conjuntos fuzzy podem ser introduzidos na teoria de tomada de decisão de diversas formas. Bellmam e
Zadeh sugeriram um modelo fuzzy de tomada de decisão no qual os objetivos e restriçõess relevantes são
expressos em termos de conjuntos fuzzy, e a decisão é determinada a partir de um tipo de agregação
apropriada desses conjuntos (Bellmam e Zadeh 1970 ). Um processo de decisão nesse tipo de modelo é
caracterizado pelos seguintes componentes, EXCETO:
um conjunto de metas Gi (i ε N) , cada uma das quais expressa em termos de um conjunto fuzzy
definido sobre A
um conjunto A de possíveis ações ou estratégias
um conjunto de restrições Cj (j ε N), cada um também sendo expresso em termos de um conjunto fuzzy
definido sobre A
  o processo de decisão é dito sobre condições de precisão
as formulaçõees vagas e imprecisas, inerentemente humanas, quanto á preferências, limitações e
objetivos
  4a Questão (Ref.: 201202206679) Pontos: 0,1  / 0,1
Se o Conjunto R = { 0, 1, 2, 4 } e S = { 2, 5, 7, 13 } temos que a operação R ­ S corresponde a :
13/09/2016 BDQ Prova
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{ 2 }
Conjunto Vazio
{ 5, 7, 13 }
{ 0, 2 }
  { 0, 1, 4 }
  5a Questão (Ref.: 201202804183) Pontos: 0,0  / 0,1
Lógica fuzzy é:
  utilizada para responder a questões em uma 'forma humana'
  o resultado de um pensamento fuzzy
uma nova linguagem de programação usada para programas de animação
um termo que indica valores lógicos maiores que outros.
nda