Aula prática Primeira unidade estatistica

Prévia do material em texto

REVISÂO GERAL DA 1º UNIDADE
PAU DOS FERROS - RN
AGOSTO DE 2016
UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO SEMI-ÁRIDO
DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS AMBIENTAIS E TECNOLÓGICAS
CURSO: BACHARELADO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA
DISCIPLINA: ESTATISTICA 
INICIO – AULA PRÁTICA
2
- Questões potenciais - prova
INICIO – AULA PRÁTICA
 Estatística descritiva;
 Conjuntos e probabilidade
 Variáveis aleatórias
 Distribuições de probabilidade;
3
REVISÂO GERAL DA 1º UNIDADE
4
1 – Analise cada sentença abaixo.
 Estatística Descritiva: A estatística descritiva, como o próprio nome
já diz, se preocupa em descrição dos dados da estatística básica.
 Estatística probabilística ou dedução: Conjunto de métodos
estatísticos que visam a caracterização ou dedução de uma
POPULAÇÃO ou de parte dela (AMOSTRA);
 Estatística inferencial: A estatística inferencial,
fundamentada na teoria das probabilidades, se preocupa
com a análise destes dados e sua interpretação.
 Assinale a assertiva correta.
 a) I e II c) II e III e) I
 b) I e III d) I, II e III
5
RESPOSTA CORRETA
 SOBRE A QUESTÃO 1:
 ALTERNATIVA: D
6
2 – Questão potencial - prova.
2- Os vários tipos de tabelas estatísticas, estas são muito
importantes do ponto de vista de apresentação de dados.
Nesse sentido, podem ser estudados nessas tabelas os
elementos essenciais e os complementares. Então, os
principais elementos essenciais são:
Qual a alternativa CORRETA?
a)Título; Corpo da tabela e Fontes.
b) Título; Corpo da tabela e cabeçalho.
c) Corpo da tabela e Notas;
d) Notas e chamadas
e) Colunas indicadoras e números de tabelas.
7
??????
RESPOSTA CORRETA
 SOBRE A QUESTÃO 2:
 ALTERNATIVA: B
8
RESPOSTA CORRETA
 SOBRE A QUESTÃO 2:
9
3 - Questão potencial - prova.
3 – Quanto aos tipos de tabelas, estas podem ser classificação em: Tabelas
Simples; Tabelas de dupla entrada(mistas) e distribuição de Frequência.
Assinale a alternativa FALSA.
A) As tabelas simples podem ser classificadas em: históricas, especificas e
geográficas.
B) Série histórica é a série estatística em que os dados são observados segundo a
época de ocorrência.
C) Tabelas Mistas são séries estatísticas cujos dados podem ser apresentados sob duas
característica. Por exemplo: Tabela geográfica e específica;
D) Tabelas com distribuição de frequência são caracterizadas por apresentarem
agrupamentos de dados amostrais.
E) As tabelas com distribuições de frequências são caracterizadas por apresentar três
características distintas juntas. Por exemplo: históricas, especificas e geográficas. 10
RESPOSTA CORRETA
 SOBRE A QUESTÃO 3:
 ALTERNATIVA: E
11
4 - Questão potencial - prova.
 Sobre as variáveis estatísticas, estas podem ser
caracterizadas através da observação ou da
mensuração dos elementos da população. Pergunta-se:
 A) Quais os tipos de variáveis?
 B) Classifique-as.
12
4º – QUESTÃO - RESPOSTA
 Repostas.
13
5 - Questão potencial - prova.
 As populações são descritas por certas características
denominadas de PARÂMETROS e outras denominadas de
ESTIMATIVAS DOS PARÂMETROS. Dentre esses
parâmetros ou estimativas qual a alternativa verdadeira
sobre as medidas de estimativas de posição?
 A) Média; mediana e variância.
 B) Variância; moda e desvio padrão.
 C) Média, mediana, moda e ponto médio.
 D) mediana, moda, C.V(%) e ponto médio.
 E) Variância, media e desvio padrão.
14
RESPOSTA CORRETA
 SOBRE A QUESTÃO 5:
 ALTERNATIVA: C
15
RESPOSTA CORRETA
 Respostas.
16
6 - Questão potencial - prova.
 As populações são descritas por certas características
denominadas de PARÂMETROS e outras denominadas de
ESTIMATIVAS DOS PARÂMETROS. Desses parâmetros
ou estimativas qual a alternativa CORRETA sobre as
medidas de estimativas de variação?
 A) desvio padrão; mediana e variância.
 B) Variância, desvio padrão e Mediana.
 C) Média, mediana, moda e desvio padrão.
 D) coeficiente de variação, moda e ponto médio.
 E) Variância, desvio padrão e coeficiente de variação.
17
RESPOSTA CORRETA
 SOBRE A QUESTÃO 6:
 ALTERNATIVA: E
18
19
20
Exemplo prático
 Tabela 1. Distância percorrida por objeto (m).
21
12 14 20
25 25 24
33 33 35
Medidas de Tendência Central
22
MEDIDAS DE POSIÇÂO
Exemplo prático
 Tabela 1. Distância percorrida por objeto (m).
23
12 14 20
25 25 24
33 31 35
Calcular a média:
 Calcular a média geral.
 Média=24,33
24
12 14 20
25 25 24
33 31 35
Mediana – IMPAR (n)
25
Calcular a mediana:
 Mediana de um conjunto de dados com n elementos 
IMPAR. =
 Mediana (IMPAR). = ?????
Para n = 9, tem-se:
K = 5
Organizado em rol
12 14 20
25 25 24
33 31 35
K = n + 1
2
Md = 25
VALENDO 0,50 NA 1º NOTA
Mediana – PAR (n)
 Calcular a mediana de um conjunto PAR de 
termos:
 Mediana de um conjunto de
dados com n PAR.
 Mediana (PAR). = ?????
26
12 14 20
25 25 24
33 31 35
33 20 25
Calcular a moda
 Organizar os dados em rol;
 Fazer distribuição de frequências;
 Moda = 25
27
12 14 20
25 25 24
33 31 35
Ponto Médio
 É o valor que está entre o maior e menor valor dentro
de um espaço amostral.
 Ponto Médio=23,50
28
Medidas de Dispersão
29
Medidas de dispersão
 Dispersão ou variação ou variabilidade é o grau
com que os dados tendem a se afastar de um valor
central, geralmente a média aritmética.
 As medidas de dispersão mais utilizadas são:
variância (σ2), desvio padrão (σ) e coeficiente de
variação (C.V%);
30
Medidas de Variação
 Determinar as características de variação de um
conjunto no exemplo anterior:
 Variância = ????????
 Desvio padrão= ???????/
 Coeficiente de variação = ?? 
31
VALENDO 0,50 NA 1º NOTA
VALENDO 0,50 NA 1º NOTA
Calcular a variância
 Fórmulas.
 VAR(s2) = 64
32
12 14 20
25 25 24
33 31 35
VALENDO 0,50 NA 1º NOTA
VALENDO 0,50 NA 1º NOTA
Exemplo pratico - Desvio Padrão 
 Calcular o desvio padrão da amostra:
 S = √S2
S = 8
33
Dados anterior:
∑di2 = ??????
N = ????
Nesse caso, existe um afastamento
de ±???? em relação a média geral
do Conjunto de dados. Ex.
Anterior, a média foi igual a 25,41.
Média=25,41
Coeficiente de variação (C.V%)
 Coeficiente de variação (C.V%):
 C.V(%) = 32,88
 Classificação do C.V??
34
Coeficiente de variação é considerado muito alto, porque está acima de 30%.
VALENDO 0,50 NA 1º NOTA
Medidas de assimetria
35
Medidas de assimetria
Quantas e quais são as Medidas de Assimetria?
 Distribuição Simétrica;
 Distribuições Assimétricas positiva;
 Distribuições Assimétricas negativa;
36
VALENDO 0,50 NA 1º NOTA
Distribuição Simétrica
 Uma distribuição simétrica é quando ocorre a
igualdade dos valores da média, mediana e a moda.
Eis um exemplo gráfico de distribuição de simetria.
37
Assimétrica positiva (direita)
 É quando os valores da moda, da mediana e da
média divergem bastante para o lado direito da cauda,
sendo que quando mais longe for a cauda, a média fica
mais distante.
38
Assimétrica negativa (esquerda)
 É quando os valores da moda, da mediana e da
média divergem bastante para o lado esquerdo da
cauda, sendo que quando mais longe for a cauda, a
média fica mais distante.
39
Coeficiente de assimetria
 O Coeficiente de Assimetria de Pearson, Ap:
 Qual é o tipo de assimetria
40
Distribuição Simétrica;
Distribuições Assimétricas positiva;
Distribuições Assimétricas negativa;
VALENDO 0,50 NA 1º NOTA
Calculo o coeficiente de assimetria 
de Person (Ap)
 Calcularo Ap:
 Dados,
 Media=24,33
 Moda=25
 Desvio=8
41
Ap = ?? – ??
???
Ap = -0,08
Assimetria negativa
12 14 20
25 25 24
33 31 35
VALENDO 0,50 NA 1º NOTA
Conjuntos e probabilidade
42
Conjuntos
 1) Sejam A e B, dois conjuntos tais que (A – B)
possui 80 elementos, A ∩ B tem 35 elementos e
AUB tem 150 elementos. Então determine o
número de elementos de B – A.
 Assinale a assertiva correta.
 a) 30 c) 25 e) 35
 b) 45 d) 15
43
VALENDO 0,50 NA 1º NOTA
Respostas
 Resolução da questão
44
Marcar prova – primeira avaliação
Data da prova:
 (Turma 01): 30/08/2016
 (Turma 02): 30/08/2016
 Data da entrega do exercício:
 (Turma 01):30/08/2016
 (Turma 02): 30/08/2016
 BOA SORTE A TODOS!!!!!!!!!!!!
45
PROVA = 100%
LISTA= 10%