Introdução de Bioestatística

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RESUMO DE BIOESTATÍSTICA
- Entender conceitos básicos do método estatístico, as definições dos coeficientes e indicadores de saúde, os 
fundamentos da coleta e análise descritiva de dados e as formas de organização da pesquisa clínica.
- Estatística: Ciência de aprendizagem a partir de dados. Fornece métodos que auxiliam o processo de 
tomada de decisão da presença da incerteza. Foco nas ciência biológicas e da saúde = bioestatística.
* Método de amostragem: Estudo da população.
* Tentar homogeinizar a amostra o tanto que puder.
Etapa Metodologia Objetivo
Planejamento estatístico
Calcula o tamanho da amostra e 
definiçnao da amostra e definição 
da forma de coleta de dados
Obter amostras com poder 
adequado sem distorções (VIES)
Análise estatística descritiva
Identificação da natureza dos 
dados e do tipo de distribuição: 
resumo dos resultados
Ter uma ideia geral dos resultados 
obtidos, escolher os testes 
estatísticos que serão utilizados
Análise estatística inferencial
Aplicação de testes de hipóteses e/
ou cálculo de intervalos de 
confiança
Concluir sobre populações a partir 
de amostras
Filosofia do trabalho científico: busca de evidências concretas
1. Objetivo: Fazer uma pergunta
2. Metodologia: Propor um método para obter a resposta da pergunta feita
3. Resultados: Aplicar o método de obter dados sobre o problema.
4. Discussão: Interpretar os dados coletados, comparando o resultado obtido com outros publicados na 
literatura.
5. Conclusão: Responder à pergunta.
Fatores que podem influenciar os resultados de um estudo
- Efeitos dos diferentes tratamentos nos dados
- Erros sistemáticos (viés)
- Diferenças entre os grupos
- Acaso
Medida = Relação entre grandeza e escala, embora um número seja sempre o mesmo a interpretação muda 
dependendo da classe a que pertence.
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Estatística descritiva: Organização, descrição, análise e interpretação dos dados sem aquela preocupação de 
fazer generalizações ou tirar conclusões para o conjunto de onde foram retirados os dados.
Estatística inferencial: Estudos amostrais que visam avaliar o comportamento de uma população por meio 
de suas amostras. Pode-se prever o comportamento de um fenômeno com base nos resultados de uma 
amostra.
Estatística descritiva
Resumo dos dados = estatística descritiva
- Variáveis
- População e amostra
- Técnicas de amostragem
- Séries estatísticas
- Gráficos estatísticos
- Distribuição de frequência
Dado estatístico: É sobre ele que vamos aplicar os métodos estatísticos.
Variáveis
- Relativas às pessoas: idade, sexo, grupo étnico, estado civil, renda, ocupação, instrução, classe social e 
estilo de vida.
- Relativas ao lugar: urbanização, migração, focos naturais de infecção, disseminação de doenças.
- Relativa a tempo: Variações cíclicas e sazonais.
* Para colocar o dado em uma classe é preciso respeitar o PRINCÍPIO DA EXCLUSÃO MÚTUA, ou seja, 
o objeto deve estar incluído somente em uma classe.
População: Conjunto total de elementos portadores de, pelo menos, uma característica comum.
Amostra: Parcela representativa da população que é examinada com propósito de tirarmos conclusões sobre 
essa população.
• Amostras por conveniências ou não-casuais
• Amostras aleatórias ou casuais.
Amostragem: É uma técnica especial para recolher amostrar que garante o acaso na escolha de modo a 
garantir à amostra o caráter de representatividade.
Inferência estatística: Processo pelo qual estatísticos tiram conclusões acerca da população usando 
informação de uma amostra.
Erro amostral: É o erro resultante de uma amostra não representativa da população em estudo. Para 
diminuit os erros de amostragem deve-se utilizar cálculos estatísticos para determinar o tamanho da amostra.
Problemas usuais: Relacionada à precisão ou qualidade dos dados: falha nos instrumentos de aferição, falha 
humana, problemas nos questionários empregados na obtenção dos dados.
Parâmetros: São valores que existem na população e que servem para caracterizá-la. Para definirmos um 
parâmetro devemos examinar toda a população.
Estimativa: Valor aproximado do parâmetro e é calculado com uso da amostra.
Atributo: Quando os dados estatísticos apresentam um caráter qualitativo, o levantamento e os estudos 
necessários ao tratamento desses dados são designados genericamente de estatística de atributo.
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Classificação dicotômica
- Atributo: sexo Classe: alundo
- Dicotomia: duas subclasses (masculino e feminino)
- Policotomia: mais de duas subclasses (casado, solteiro, viúvo, divorciado).
Variável qualitativa: Nominal (valores expressos por atributos como sexo, cor da pele, etc) x Ordinal 
(classe social, grau de instrução).
Variável quantitativa: Discreta (número de filhos, número de carros, etc, resulta de contagens) x Contínua 
(peso, altura, salário, idade. Pode assumir qualquer valor entre dois limites, exemplo do termômetro).
* Definições de políticas públicas + impacto de intervençõe
* Auxilia no exame de como a saúde, a política de saúde e o desenvolvimento econômico influenciam 
mutuamente -> motivo da importância de saber da saúde de uma população.
Avaliação do nível de vida de uma população
- Saúde: Incluindo condições demográficas
- Alimento; nutrição
- Educação
- Transporte
Perguntas da necessidade de fazer
- O que medimos?
- Para que medimos?
- Quando e como medimos?
- Qual objetivo?
- Por que medimos?
- Quem vai medir?
Flávia Marques
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