Reta de regressao minimos quadrados no excel

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RETA DE REGRESSÃO (Reta de Mínimos Quadrados) E PREVISÃO. 
 
Através do Excel podemos determinar a função que dá a reta de regressão (graficamente e 
analiticamente), calcular o coeficiente de correlação de Pearson, o coeficiente de 
determinação, bem como fazer uma estimativa de valores de uma variável, conhecendo-se o 
valor da outra variável. 
 
Exemplo: Vamos considerar a tabela abaixo que relaciona a nota obtida pelo aluno em 
função do número de horas estudadas para a prova. 
 
N
o
 de horas de estudo (x) 6 10 15 11 5 17 10 8 
Nota obtida pelo aluno (y) 3 5 8 6 2 9 7 4 
 
Procedimentos: 
 
1) Introduzimos os dados nas células do Excel, de A1 até H2 
 
 A B C D E F G H 
1 
2 
3 
4 
 6 10 15 11 5 17 10 8 
 3 5 8 6 2 9 7 4 
 
 
 
2) Construção do gráfico 
 
-Selecionar a tabela, de A1 até H2 
-Inserir 
-Dispersão (primeiro tipo) 
-Clicar em Design 
-Layout de gráfico (primeiro tipo) 
-Clicar em: 
 Título do Gráfico e escrever: Reta de Regressão 
 Título do Eixo Horizontal e escrever: Horas de estudo 
 Título do Eixo Vertical e escrever: Notas obtidas 
-Deletar ¨Série 1¨ 
-Clicar com a tecla direita do Mouse em um ponto qualquer 
 da sequência de pontos 
-Adicionar Linha de Tendência 
-Clicar em: 
 Linear 
 Exibir Equação no Gráfico 
 Exibir valor de R-quadrado no gráfico 
-Fechar 
 
 
 
a) R2=0,9213 é o coeficiente de determinação (92,13% das notas obtidas são 
explicadas pelo tempo que o aluno estudou. Os restantes 7,87% são devidos a outros 
fatores). 
b) y=0,569x-0,3326 é a reta de correlação. 
 
3) O coeficiente de Pearson (raiz quadrada do coeficiente de determinação) pode ser 
 calculado em qualquer célula, digitando-se: =PEARSON(A1:H1;A2:H2) ENTER 
 
 Na tela aparecerá 0,9598 (coeficiente de Pearson). Esse valor indica que há uma forte 
 relação entre o número de horas estudadas e as respectivas notas obtidas pelos alunos. 
 
4) Para fazermos uma estimativa da nota alcançada pelo aluno quando ele estudar, por 
exemplo, 13 horas, digitamos em qualquer célula: =PREVISÃO(13;A2:H2;A1:H1) 
ENTER 
 
 Na tela aparecerá 7,065. Esse valor indica que, se o aluno estudar 13 horas, há uma 
previsão que ele consiga a nota 7,1. 
 
 Obs.: Para fazermos uma previsão, devemos introduzir, primeiramente, a variável y e 
depois a variável x. 
y = 0,569x - 0,3326 
R² = 0,9213 
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0 5 10 15 20
N
o
ta
s
 o
b
ti
d
a
s
 
Horas de estudo 
Reta de Regressão