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Pró-Reitoria de Ensino de Graduação
Núcleo de Apoio Pedagógico - NAPE
P L A N O D E E N S I N O
	Curso: ENGENHARIA CIVIL
	Componente Curricular: Estatística e Probabilidade
	Carga Horária: 80H
	Modalidade: Presencial ( X ) Semipresencial ( ) EAD ( )
	Período: 4º (Quarto)
	Ano/ Semestre Letivo: 2013.2
	Professor (a): Solange Delgado Moreira
	1. OBJETO DE ESTUDO: 
A estatística na engenharia e análise exploratória de dados; Correlação e regressão linear simples; Probabilidade; variáveis aleatórias discretas e contínuas; distribuições de probabilidade usadas na engenharia; distribuições amostrais e estimação de parâmetros; testes de hipóteses; a presença da tecnologia.
	2. EMENTA: 
A estatística na engenharia e análise exploratória de dados; Correlação e regressão linear simples; Probabilidade; variáveis aleatórias discretas e contínuas; distribuições de probabilidade usadas na engenharia; distribuições amostrais e estimação de parâmetros; testes de hipóteses; a presença da tecnologia.
	3. OBJETIVO(S)
	3.1. Geral (is): 
Fornecer técnicas, ferramentas estatísticas e probabilísticas para aplicar em problemas da engenharia do mundo real.
	
3.2. Específico (s):
Entender como usar as ferramentas descritivas e analíticas para tratar a variabilidade. Cobrir os modelos de regressão visando o planejamento de experimentos em engenharia. Capacitar o aluno para a abstração, intuição criativa, espírito crítico e capacidade de raciocínio interdisciplinar e integrado.
	4. COMPETÊNCIAS E HABILIDADES
	4.1. Competência(s): Competência 1 (C1) – Munir o aluno de uma série de ferramentas, teóricas e práticas, de modo a estar apto a enquadrar problemas específicos dentro dos diversos ramos da Estatística, e a selecionar (dentro desses ramos) as metodologias estatísticas, quantitativas e qualitativas, adequadas para aplicações em engenharia.
Competência 2 (C2)– Capacitar o aluno a elaborar relatórios técnicos resultantes da análise de dados e projetos que necessitem de conhecimentos de análise e interpretação de dados.
	4.2. Habilidade(s): H1 - Identificar tipos de variáveis; Elaborar distribuições de freqüências a partir de dados brutos; gerar gráficos a partir dos dados; Calcular e interpretar medidas estatísticas para a tomada de decisões;
H2 – Elaborar testes de hipóteses estatísticas; identificar padrões de comportamentos estatísticos.
H3 – Conhecer os principais modelos de distribuições usados na engenharia.
H4 – Identificar os diversos métodos de amostragem;
	5. CONTEÚDO PROGRAMATICO: 
	
Unid.
	
Conteúdos
	
Atividades
	
Competências
	
Habilidades
	Nº Horas Aulas
	
	
	
	
	
	T
	P
	L
	SP
	EAD
	I
	Análise exploratória de dados: Dados e variáveis, análise de variáveis qualitativas, gráficos, análise de variáveis quantitativas, histograma, polígonos de frequência simples e acumulada, Box-plot, ramo-e-folhas, distribuição de frequência, medidas de posição e medidas de variabilidade;
Correlação e regressão: definições, coeficiente de correlação de Pearson, regressão linear simples. A presença da tecnologia
	
Aula expositiva e utilização de recursos computacionais
	C1- Munir o aluno de uma série de ferramentas, teóricas e práticas, de modo a estar apto a enquadrar problemas específicos dentro dos diversos ramos da Estatística, e a selecionar (dentro desses ramos) as metodologias estatísticas, quantitativas e qualitativas, adequadas para aplicações em engenharia.e 
C2- Capacitar o aluno a elaborar relatórios técnicos resultantes da análise de dados e projetos que necessitem de conhecimentos de análise e interpretação de dados.
	H1 - Identificar tipos de variáveis; Elaborar distribuições de freqüências a partir de dados brutos; gerar gráficos a partir dos dados; Calcular e interpretar medidas estatísticas para a tomada de decisões;
	
26
	
	
	
	
	II
	Introdução à Probabilidade: espaço amostral, eventos, noções fundamentais de probabilidade, probabilidade condicional e independência, teorema de Bayes;Variáveis aleatórias discretas e contínuas: definições, esperança, variância, propriedades, função de distribuição acumulada, principais distribuições de probabilidade usadas na engenharia, a desigualdade de Tchebichev. A presença da tecnologia.
	Aula expositiva e utilização de recursos computacionais
	C1- Munir o aluno de uma série de ferramentas, teóricas e práticas, de modo a estar apto a enquadrar problemas específicos dentro dos diversos ramos da Estatística, e a selecionar (dentro desses ramos) as metodologias estatísticas, quantitativas e qualitativas, adequadas para aplicações em engenharia. e C2 - Capacitar o aluno a elaborar relatórios técnicos resultantes da análise de dados e projetos que necessitem de conhecimentos de análise e interpretação de dados.
	H3 – Conhecer os principais modelos de distribuições usados na engenharia.
	
28
	
	
	
	
	III
	Amostras e distribuições amostrais: populações, amostras, amostragem probabilística e não probabilística,
 distribuição amostral da média amostral; Estimação de parâmetros: intervalo de confiança para a média, a distribuição t de Student, intervalo de confiança para a variância, a distribuição qui-quadrado; Testes de hipóteses: tipo de erros, testes unilaterais e bilaterais, teste para uma média. A presença da tecnologia
	Aula expositiva e utilização de recursos computacionais
	C1- Munir o aluno de uma série de ferramentas, teóricas e práticas, de modo a estar apto a enquadrar problemas específicos dentro dos diversos ramos da Estatística, e a selecionar (dentro desses ramos) as metodologias estatísticas, quantitativas e qualitativas, adequadas para aplicações em engenharia.e 
C2 -Capacitar o aluno a elaborar relatórios técnicos resultantes da análise de dados e projetos que necessitem de conhecimentos de análise e interpretação de dados. 
	H2 – Elaborar testes de hipóteses estatísticas; identificar padrões de comportamentos estatísticos. e H4 – Identificar os diversos métodos de amostragem;
	
26
	
	
	
	
	 Subtotal da Carga Horária
	80
	
	
	
	
	 Total da Carga Horária 80h
Legenda: T – Quantidade de aula(s) teórica(s) semanal (ais); P- quantidade de aula(s) práticas(s) semanal(ais); L - quantidade de aula(s) semanal(ais) de Prática Pedagógica (exclusivo 
para o Curso de Educação Física - Licenciatura); SP - quantidade de aulas(s) semipresenciais; EAD - quantidade de aula(s) à distância.
	6. METODOLOGIA: Utilizar-se-á a metodologia de grupos de aprendizagem cooperativa, promovendo a interação entre os elementos do grupo durante a realização de uma tarefa de aprendizagem, estimulando o desenvolvimento social dos alunos, a resolução de problemas, facilitando assim o entendimento de conceitos abstratos. Adotar-se-á, durante o processo de aprendizagem, procedimentos tais como: contextualização em tarefas da tecnologia, Aulas expositivas e Trabalho, em grupos e individuais. 
	7. RECURSOS DIDÁTICOS: Quadro branco, livros didáticos, computador, datashow e softwares Wxmáxima e Excel; plataforma Moodle (Modular Object- Oriented Dynamic Learning Environment)
	8. AVALIAÇÃO: Avaliações escritas individuais, atividades em sala de aula e trabalhos desenvolvidos em grupo e individual.
	9.BIBLIOGRAFIA (de acordo com as normas da ABNT em vigor)
	9.1.Básica: 
MONTGOMERY, Douglas C., RUNGER, George C, HUBELE, Norma F.; Estatística Aplicada à Engenharia; editora LTC; 2007.
MEYER, Paul L.; Probabilidade: aplicações a estatística. São Paulo: Livros Técnicos e Científicos, 2000.
BUSSAB,Wilton de O; MORETTIN, Pedro A. Estatística Básica. São Paulo: Saraiva 2010.
	9.2. Complementar:
BARBETTA, Pedro; REIS, Marcelo Menezes; BORNIA, Antonia Cezar. Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. São Paulo: Atlas; 2009. 
FONSECA, J. F.; MARTINS, G. A. Curso de estatística. São Paulo: Atlas, 1996. 
MORETTIN, Luiz Gonzaga. Estatística Básica Volume 1 Probabilidade. São Paulo: Makron Books, 2000.
MORETTIN, Luiz Gonzaga. Estatística Básica Volume 2 Inferência. São Paulo: Makron Books, 2000.
LIPSCHUTZ, Seymour; Probabilidade, São Paulo, Makron, 2010

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