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Pró-Reitoria de Ensino de Graduação Núcleo de Apoio Pedagógico - NAPE P L A N O D E E N S I N O Curso: ENGENHARIA CIVIL Componente Curricular: Estatística e Probabilidade Carga Horária: 80H Modalidade: Presencial ( X ) Semipresencial ( ) EAD ( ) Período: 4º (Quarto) Ano/ Semestre Letivo: 2013.2 Professor (a): Solange Delgado Moreira 1. OBJETO DE ESTUDO: A estatística na engenharia e análise exploratória de dados; Correlação e regressão linear simples; Probabilidade; variáveis aleatórias discretas e contínuas; distribuições de probabilidade usadas na engenharia; distribuições amostrais e estimação de parâmetros; testes de hipóteses; a presença da tecnologia. 2. EMENTA: A estatística na engenharia e análise exploratória de dados; Correlação e regressão linear simples; Probabilidade; variáveis aleatórias discretas e contínuas; distribuições de probabilidade usadas na engenharia; distribuições amostrais e estimação de parâmetros; testes de hipóteses; a presença da tecnologia. 3. OBJETIVO(S) 3.1. Geral (is): Fornecer técnicas, ferramentas estatísticas e probabilísticas para aplicar em problemas da engenharia do mundo real. 3.2. Específico (s): Entender como usar as ferramentas descritivas e analíticas para tratar a variabilidade. Cobrir os modelos de regressão visando o planejamento de experimentos em engenharia. Capacitar o aluno para a abstração, intuição criativa, espírito crítico e capacidade de raciocínio interdisciplinar e integrado. 4. COMPETÊNCIAS E HABILIDADES 4.1. Competência(s): Competência 1 (C1) – Munir o aluno de uma série de ferramentas, teóricas e práticas, de modo a estar apto a enquadrar problemas específicos dentro dos diversos ramos da Estatística, e a selecionar (dentro desses ramos) as metodologias estatísticas, quantitativas e qualitativas, adequadas para aplicações em engenharia. Competência 2 (C2)– Capacitar o aluno a elaborar relatórios técnicos resultantes da análise de dados e projetos que necessitem de conhecimentos de análise e interpretação de dados. 4.2. Habilidade(s): H1 - Identificar tipos de variáveis; Elaborar distribuições de freqüências a partir de dados brutos; gerar gráficos a partir dos dados; Calcular e interpretar medidas estatísticas para a tomada de decisões; H2 – Elaborar testes de hipóteses estatísticas; identificar padrões de comportamentos estatísticos. H3 – Conhecer os principais modelos de distribuições usados na engenharia. H4 – Identificar os diversos métodos de amostragem; 5. CONTEÚDO PROGRAMATICO: Unid. Conteúdos Atividades Competências Habilidades Nº Horas Aulas T P L SP EAD I Análise exploratória de dados: Dados e variáveis, análise de variáveis qualitativas, gráficos, análise de variáveis quantitativas, histograma, polígonos de frequência simples e acumulada, Box-plot, ramo-e-folhas, distribuição de frequência, medidas de posição e medidas de variabilidade; Correlação e regressão: definições, coeficiente de correlação de Pearson, regressão linear simples. A presença da tecnologia Aula expositiva e utilização de recursos computacionais C1- Munir o aluno de uma série de ferramentas, teóricas e práticas, de modo a estar apto a enquadrar problemas específicos dentro dos diversos ramos da Estatística, e a selecionar (dentro desses ramos) as metodologias estatísticas, quantitativas e qualitativas, adequadas para aplicações em engenharia.e C2- Capacitar o aluno a elaborar relatórios técnicos resultantes da análise de dados e projetos que necessitem de conhecimentos de análise e interpretação de dados. H1 - Identificar tipos de variáveis; Elaborar distribuições de freqüências a partir de dados brutos; gerar gráficos a partir dos dados; Calcular e interpretar medidas estatísticas para a tomada de decisões; 26 II Introdução à Probabilidade: espaço amostral, eventos, noções fundamentais de probabilidade, probabilidade condicional e independência, teorema de Bayes;Variáveis aleatórias discretas e contínuas: definições, esperança, variância, propriedades, função de distribuição acumulada, principais distribuições de probabilidade usadas na engenharia, a desigualdade de Tchebichev. A presença da tecnologia. Aula expositiva e utilização de recursos computacionais C1- Munir o aluno de uma série de ferramentas, teóricas e práticas, de modo a estar apto a enquadrar problemas específicos dentro dos diversos ramos da Estatística, e a selecionar (dentro desses ramos) as metodologias estatísticas, quantitativas e qualitativas, adequadas para aplicações em engenharia. e C2 - Capacitar o aluno a elaborar relatórios técnicos resultantes da análise de dados e projetos que necessitem de conhecimentos de análise e interpretação de dados. H3 – Conhecer os principais modelos de distribuições usados na engenharia. 28 III Amostras e distribuições amostrais: populações, amostras, amostragem probabilística e não probabilística, distribuição amostral da média amostral; Estimação de parâmetros: intervalo de confiança para a média, a distribuição t de Student, intervalo de confiança para a variância, a distribuição qui-quadrado; Testes de hipóteses: tipo de erros, testes unilaterais e bilaterais, teste para uma média. A presença da tecnologia Aula expositiva e utilização de recursos computacionais C1- Munir o aluno de uma série de ferramentas, teóricas e práticas, de modo a estar apto a enquadrar problemas específicos dentro dos diversos ramos da Estatística, e a selecionar (dentro desses ramos) as metodologias estatísticas, quantitativas e qualitativas, adequadas para aplicações em engenharia.e C2 -Capacitar o aluno a elaborar relatórios técnicos resultantes da análise de dados e projetos que necessitem de conhecimentos de análise e interpretação de dados. H2 – Elaborar testes de hipóteses estatísticas; identificar padrões de comportamentos estatísticos. e H4 – Identificar os diversos métodos de amostragem; 26 Subtotal da Carga Horária 80 Total da Carga Horária 80h Legenda: T – Quantidade de aula(s) teórica(s) semanal (ais); P- quantidade de aula(s) práticas(s) semanal(ais); L - quantidade de aula(s) semanal(ais) de Prática Pedagógica (exclusivo para o Curso de Educação Física - Licenciatura); SP - quantidade de aulas(s) semipresenciais; EAD - quantidade de aula(s) à distância. 6. METODOLOGIA: Utilizar-se-á a metodologia de grupos de aprendizagem cooperativa, promovendo a interação entre os elementos do grupo durante a realização de uma tarefa de aprendizagem, estimulando o desenvolvimento social dos alunos, a resolução de problemas, facilitando assim o entendimento de conceitos abstratos. Adotar-se-á, durante o processo de aprendizagem, procedimentos tais como: contextualização em tarefas da tecnologia, Aulas expositivas e Trabalho, em grupos e individuais. 7. RECURSOS DIDÁTICOS: Quadro branco, livros didáticos, computador, datashow e softwares Wxmáxima e Excel; plataforma Moodle (Modular Object- Oriented Dynamic Learning Environment) 8. AVALIAÇÃO: Avaliações escritas individuais, atividades em sala de aula e trabalhos desenvolvidos em grupo e individual. 9.BIBLIOGRAFIA (de acordo com as normas da ABNT em vigor) 9.1.Básica: MONTGOMERY, Douglas C., RUNGER, George C, HUBELE, Norma F.; Estatística Aplicada à Engenharia; editora LTC; 2007. MEYER, Paul L.; Probabilidade: aplicações a estatística. São Paulo: Livros Técnicos e Científicos, 2000. BUSSAB,Wilton de O; MORETTIN, Pedro A. Estatística Básica. São Paulo: Saraiva 2010. 9.2. Complementar: BARBETTA, Pedro; REIS, Marcelo Menezes; BORNIA, Antonia Cezar. Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. São Paulo: Atlas; 2009. FONSECA, J. F.; MARTINS, G. A. Curso de estatística. São Paulo: Atlas, 1996. MORETTIN, Luiz Gonzaga. Estatística Básica Volume 1 Probabilidade. São Paulo: Makron Books, 2000. MORETTIN, Luiz Gonzaga. Estatística Básica Volume 2 Inferência. São Paulo: Makron Books, 2000. LIPSCHUTZ, Seymour; Probabilidade, São Paulo, Makron, 2010
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