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Álgebra Linear – Prof Mestre Matusalém Vieira Martins - Aula Livro base: Álgebra Linear –Alfredo Steinbruch e Paulo Winterle – Person. São Paulo. 1987. MUDANÇA DE BASE Dadas duas bases A e B de um espaço vetorial V, pretende-se estabelecer a relação entre as componentes de um vetor v em relação à base A e as componentes do mesmo vetor em relação à base B. Para facilitar, considere-se o caso em que dim V = 2. O problema para espaços vetoriais de dimensão n é análogo. Sejam as bases A = {v1,v2} e B = {w1,w2} de V. Dado um vetor v V, este será combinação linear dos vetores das bases A e B: v = x1v1 + x2v2 (1) ou vA = (x1, x2) ou, ainda, vA= (1-1) e V = y1 w1 + y2 w2 (2) ou vB = (y1, y2) ou, ainda, vB = (2-1) Por outro lado, os vetores da base A podem ser escritos em relação à base B, isto é: v1 = a11w1 + a21w2 v2 = a12w1 + a22w2 (3) Substituindo-se v1 e v2 de (3) em (1), vem: v = x1(a11w1 + a21w2) + x2(a12w1 + a22w2) ou v = (a11x1 + a12x2)w1 + (a21x1 + a22x2)w2 (4) Comparando as igualdades (4) e (2) vem: y1 = a11x1 + a12x2 y2 = a21x1 + a22x2 ou na forma matricial: =. (5) Tendo em vista as igualdades (2-1) e (1-1) e fazendo M = , a equação matricial (5) pode ser escrita assim: vB = MvA (6) A finalidade da matriz M, chamada matriz de mudança de base de A para B, é transformar as componentes de um vetor v na base A em componentes do mesmo vetor v na base B. Se se quiser, em lugar de transformar vA em vB transformar vB em vA, a igualdade (6) MvA = vB permite escrever vA = M-1vB (7) uma vez que M é inversível. Assim, M transforma vA em vB e M-1 transforma vB em vA. Exemplos juntos na próxima aula:
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