Lista de exercícios 1

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Universidade Federal do Ceará
Faculdade de Farmácia, Odontologia e Enfermagem
Departamento de Farmácia
Disciplina: Integração à Prática Farmacêutica I
Responsável: Prof. Dr. Cléber Domingos Cunha da Silva
Exercícios – I
1 – Escolha um medicamento. Leia a bula do fármaco e verifique as indicações, as
contraindicações e os efeitos adversos. Copie as informações direcionadas a grupos específicos
(p.ex.: gestantes, portadores de insuficiência renal, idosos). Copie as informações que foram
obtidas em testes em amostras de cada um dos subgrupos (populações). Verifique se existem
restrições de caráter geral, ou seja, indicações sem referência a um grupo específico (copie
estas restrições, se existirem).
2 – Observe o gráfico abaixo:
Publicações envolvendo o Eculizumabe no período de 
Janeiro de 2002 a Julho de 2015 (Fonte: Pubmed)
Escolha um artigo publicado em qualquer um destes períodos onde seja possível obter as
seguintes informações:
a) Tamanho da amostra estudada
b) Objetivos do estudo
c) Metodologia empregada
d) Testes estatísticos (ou exames) realizados
e) Resultados encontrados
f) Conclusão
1
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
1 3 3 4
11
22 25
33
49
69
117 119
158
108
3 – Suponha que um levantamento de diâmetros abdominais de 10 indivíduos resultou nos
seguintes dados:
Indivíduo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Diâmetro Abdominal (cm) 88 76 105 94 82 65 72 80 86 122
a) Ordene os dados em forma crescente
b) Qual a média dos dados obtidos
c) Calcule a amplitude total dos dados
4 – Considere o seguinte conjunto de dados referentes à variável contínua x.
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
X 0,245 0,232 0,287 0,230 0,261 0,277 0,253 0,280 0,245 0,260 0,251 0,244 0,271 0,268 0,261
a) Calcule a amplitude total dos dados
b) Estime o número de classes convenientes
5 – Os dados a seguir mostram os resultados de 20 exames hematológicos efetuados no
Laboratório de Análises Clínicas da AISI-FMIt-Hospital Escola, referentes a número percentual
de linfócitos, em um grupo de pacientes que apresentavam leucemia linfóide.
10 12 18 12 15 14 10 12 11 19
13 14 10 11 15 16 22 14 12 13
a) Calcule a amplitude total dos dados
b) Estime o número de classes convenientes
c) Construa uma tabela para os dados acima usando o critério de valores diferenciados para os
limites superiores e inferiores das classes subsequentes
d) Determine a frequência absoluta de cada classe
e) Determine a frequência relativa de cada classe
f) Determine a frequência absoluta acumulada de cada classe
g) Determine a frequência relativa acumulada de cada classe
6 – Considere os seguintes dados, referentes às taxas de uréia de 10 pacientes:
Paciente 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Uréia (mg/100ml) 90 105 99 100 95 94 88 245 110 94
2
Pede-se:
a) Qual seria a medida de tendência central mais adequada para expressar a normalidade das
taxas de uréia? Justifique
b) Qual seria seu valor?
7 – Elabore um exemplo de um conjunto amodal
8 – Elabore um exemplo de um conjunto multimodal
9 – Considere os seguintes dados, referentes às taxas de potássio de 12 pacientes:
Paciente 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Potássio (mg/100ml) 4,8 4,9 4,9 4,9 5,0 5,1 5,4 6,5 6,7 6,7 6,7 7,0
Pede-se:
a) Calcule a taxa média de Potássio para os pacientes do quadro específico
b) Calcule o valor mediano e o valor modal das taxas de Potássio
c) Determine a variância
d) Determine o desvio padrão
10 – Os dados do quadro a seguir se referem a uma experiência com 15 indivíduos, separados
em três grupos. Ao primeiro grupo foi administrada a dieta A (hiperlipídica), ao segundo grupo
a dieta B (hipocalórica), enquanto o terceiro grupo (C = controle) manteve seus hábitos
alimentares. No quadro constam os resultados deste experimento. Os dados se referem ao sexo,
idade (anos), estatura (cm), peso inicial (PESOD0), peso após um mês (PESOD30) e após dois
meses (PESOD60), todos em Kg, índices de massa corporal nos mesmos períodos que os pesos
e à prática de atividade física, ATFISICA.
a) calcule a média a mediana da idade de todos os indivíduos
b) calcule a média do peso inicial dos três grupos de dietas (A, B e C)
c) calcule o desvio padrão do peso inicial dos três grupos de dietas
d) Compare a variabilidade do peso inicial dos três grupos de dietas
e) Determine a variação média de peso de cada grupo de dietas, entre a data 0 e 30
f) O coeficiente de assimetria de Pearson para os índices de massa corporal de todos os
indivíduos após dois meses (IMCD60), foi P = +0,003. Interprete este resultado no contexto do
estudo.
3
DIETA IDADE PESOD0 IMCD0 PESOD30 IMCD30 PESOD60 IMCD60
A 18 85,0 27,13 83,0 26,49 82,5 26,33
A 15 66,0 27,83 60,0 25,30 61,0 25,72
A 28 72,0 27,78 69,5 26,81 69,0 26,62
A 35 80,0 26,42 77,5 25,60 76,0 25,10
A 26 68,5 24,27 65,0 23,03 65,5 23,21
B 43 78,0 31,24 73,5 29,44 70,0 28,04
B 17 64,0 26,64 61,0 25,39 58,5 24,35
B 40 88,0 31,18 83,5 29,58 82,5 29,23
B 14 70,0 23,66 68,0 22,99 65,0 21,97
B 18 95,0 28,68 91,5 27,62 90,0 27,17
C 37 86,0 27,76 85,5 27,60 86,5 27,92
C 21 86,5 32,56 86,5 32,56 85,0 31,99
C 16 72,5 29,41 73,0 29,62 73,0 29,62
C 27 70,0 25,71 69,0 25,34 72,0 26,45
C 41 104,0 30,39 102,5 29,95 103,5 30,24
11 – Qual o significado de assimetria?
12 – Determine o coeficiente de assimetria de Pearson para os pesos inciais do quadro acima
13 – Calcule o coeficiente quartílico de assimetria para os pesos iniciais do quadro acima
14 – Como pode ser classificada uma distribuição em termos de curtose?
15 – O Distúrbio de Hiperatividade com Déficit de Atenção, DHDA, é um desordem que afeta
entre 3 e 10% das crianças em idade escolar. Assumindo que essa probabilidade seja 6,6%,
estime:
a. A probabilidade de que, entre duas crianças em idade escolar escolhidas ao acaso, as duas
apresentem DHDA.
b. Uma criança escolhida ao acaso não apresente DHDA
c. Duas crianças escolhidas ao acaso não apresente DHDA
d. Em duas crianças escolhidas ao acaso, uma apresente DHDA
b. No caso anterior, pelo menos uma apresente DHDA
16 – Ainda no tema do problema 1, imagine que em um dia de consultas, um neurologista tem
na sua agenda 9 pacientes, dos quais 2 possuem DHDA. Calcule a probabilidade de:
a. O primeiro paciente apresentar o distúrbio
b. O segundo paciente ter DHDA dado que o primeiro não tinha
c. O terceiro paciente não ter DHDA dado que os dois primeiros tinham
4
17 – O quadro abaixo mostra as probabilidades do tipo sangüíneo e do fator Rh de indivíduo
tomado ao acaso da população.
A+
34%
A-
6%
O+
38%
O- (du)*
7%
B+
8%
B-
2%
AB+ (ru)*
4%
AB-
1%
+du = doador universal; ru = receptor universal
Com base nestes dados, calcule a probabilidade de:
a – Um indivíduo apresentar sangue tipo AB;
b – Um indivíduo apresentar sangue A, B ou AB;
c – Um indivíduo ser tipo A ou Rh+;
d – Um indivíduo apresentar Rh-;
e - Qual a probabilidade de o doador universal ser Rh-?
18 – A partir dos dados abaixo obtenha o Coeficiente de associação de Yule e comente.
PAS
PAS menor ou igual a
120 mmHg
PAS maior que 120
mmHg
CONSUMO DE SAL
Menor ou igual a
 5 g/dia 24 4
Maior que 5 g/dia 11 19
19 – Imagine um estudo sobre Hipertensão Arterial (HA), que investigou os seguintes fatores:
I – antecedentes familiares de HA (AFHA); II – hiperglicemia (Diabetes)
III – tabagismo; IV – sem causa aparente (SCA)
Suponha que o risco de HA seja de 25% para os que possuem AFHA, 30% para os fumantes,
10% para os diabéticos e 1% para os SCA. Tomando uma população na qual 10% é fumante,
15% apresenta AFHA, 12% diabetes e 63% não pertence a nenhum desses grupos, estime:
a) A probabilidade de um indivíduo apresentar HA;
b) A probabilidade de um indivíduo com HA ser proveniente do grupo de diabéticos.
20 – Considere os dados a seguir (Quadro 1)que representam os resultados de 50 exames de
sangue, referentes à fração de colesterol de muito baixa densidade (Very Low Density
Lipoprotein) em miligramas por decilitro (mg/dl), em indivíduos do sexo feminino.
5
30 35 32 28 26 28 30 35 40 25
25 27 45 28 36 30 26 34 28 29
22 30 28 36 30 28 35 40 39 29
30 28 34 39 25 28 30 34 38 24
28 29 34 35 37 48 39 22 26 35
Com base nestas informações, pede-se:
a. Ordene os dados de forma crescente
b. Determine o maior e o menor valor da série
c. Calcule a amplitude total dos dados
d. Estime um número de classes conveniente
e. Calcule o valor dos intervalos de classe homogêneos
f. Construa uma tabela
g. Determine a frequência absoluta de cada classe
h. Determine a frequência relativa de casa classe
i. Faça um gráfico da frequência absoluta, unindo os pontos médio de cada classe com uma
linha reta
21– Em artigo publicado na XIV semana médica da FMIt, Pinotti AL, relata 527 casos
operados de Colecistectomi no SCG do HE-FMIt no período de 1987 a 1993 e os resultados em
termos de detecção de Tumores de Vesícula. Dentre as análises realizadas, foi efetuado um
cruzamento entre o número de tumores encontrados e o sexo, como está sintetizado na tabela
abaixo.
Sexo Tumores de Vesícula Biliar*
Presente Ausente
Masculino 5 274
Feminino 20 228
Total 25 502
Definindo os eventos A = TVB presente e B = sexo masculino (sempre entre pacientes
colecistectomizados), estimar, com base nos dados apresentados:
a) P (A)
b) P(A|B)
c) P (A|B)
d) P (B)
e) P (B|A)
f) P (B’|A)
g) Qual o significado da relação entre os resultados dos itens c e b?
6
22 – Na tabela abaixo pode ser vista a permanência ou o aumento da freqüência de
relacionamentos semanais em dois grupos, Tratamento e Controle. Ao grupo Controle foi
administrado placebo, enquanto o grupo Tratamento ingeriu 100 mg de acetato de zinco, via
oral, durante pelo menos 60 dias. A partir dessas informações:
a) Determine o grau de associação entre o efeito da suplementação de zinco e a melhora do
desempenho sexual, avaliado pelo número de relacionamentos sexuais semanais.
b) Explique o valor encontrado no item a. 
Grupo Frequência de Relacionamentos Semanais
Constante Aumentou
Placebo 4 2
Szn (100 mg) 1 4
Total 5 6
23 – Imagine um estudo sobre Hipertensão Arterial (HA) que investigou os seguintes fatores;
I – antecedentes familiares de HA (AFHA)
II – hiperglicemia (Diabetes)
III – tabagismo
IV – sem causa aparente (SCA)
Suponha que o risco de HA seja de 25% para os que possuem AFHA, 30% para os fumantes, 10%
para os diabéticos e 1% para os SCA. Tomando uma população na qual 10% são fumantes, 15%
apresentam AFHA, 12%, diabéticos e 63% não pertencem a nenhum desses grupos, estime:
a) a probabilidade de um indivíduo apresentar HA
b) a probabilidade de um indivíduo com HA ser proveniente do grupo de diabéticos
24 – Uma forma de diagnostica se a próstata está aumentada é o teste do antígeno prostático
específico (PSA). Uma experiência que envolveu 234 indivíduos mostrou que dos 76 exames
diagnosticados como positivos pelo PSA 44 estavam corretos. Ainda, sabe-se que 154 indivíduos
normais foram corretamente diagnosticados. O diagnostico de certeza é dado pelo toque retal.
a) Determine a sensibilidade e a especificidade do método PSA
b) Determine a acuidade do método PSA
c) Qual a prevalência da próstata aumentada?
25 – Um determinado exame para diagnosticar dependência química possui uma sensibilidade de S
= 0,77 e uma especificidade de E = 0,90. Sabendo que estes dados foram obtidos de um grupo
experimental de 1.000 indivíduos, dos quais 100 eram dependentes químicos, determinar:
a) O número de falsos-positivos
b) O número de diagnósticos negativos corretos
c) A probabilidade de falso-negativo
7
d) A acuidade do exame
e) A prevalência de dependentes químicos
f) O valor preditivo positivo
g) O valor preditivo negativo
26 – O quadro abaixo mostra os resultados do trabalho de Sdepanian (1996) sobre a precisão do
exame físico para identificação de anemia em crianças. No quadro, o Exame I indica os resultados
obtidos por uma pediatra enquanto o Exame II se refere ao diagnóstico efetuado por um grupo de
residentes.
Sinal Clínico
Sensibilidade (%) Especificidade (%)
Exame I Exame II Exame I Exame II
Palidez cutânea 37,2 49,1 83,3 79,8
Conjuntiva 
descorada 49,1 33,8 90,4 84,5
Lábio-língua 
descorados 52,5 37,2 77,3 82,1
Palmas das mãos 
descoradas 28,8 38,9 92,8 89,2
Sabendo que o total de crianças avaliadas foi de 143, e que, destas, 59 estavam realmente anêmicas,
determinar, sempre para o Exame I (quando for o caso):
a) A prevalência encontrada no estudo
b) O total de crianças anêmicas que apresentou palidez cutânea
c) O total de crianças sadias que não apresentaram palidez cutânea
d) A acuidade do sinal palidez cutânea
e) O valor preditivo positivo e o valor preditivo negativo do sinal palidez cutânea
27 – O quadro abaixo ainda mostra resultados do trabalho de Sdepanian (1996). Neste caso, os 
dados se referem à reprodutibilidade dos sinais físicos de anemia.
Sinal Clínico
Presente I* Presente I Ausente I Ausente I
Presente II Ausente II Presente II Ausente II
Palidez cutânea 21 15 25 82
Conjuntiva 
descorada 23 14 10 96
Lábio-língua 
descorados 31 19 6 87
Palmas das mãos 
descoradas 17 6 15 105
* Presente I: sinal clínico presente segundo o exame I; Presente II: sinal presente segundo o exame II; Ausente I: sinal 
clínico ausente segundo o exame I; Ausente II: sinal clínico ausente segundo o exame II.
8
Considerando as informações acima:
a) Determine o coeficiente de concordância de Kappa entre a pediatria e os residentes para os quatro
sinais físicos de anemia
b) Comente os resultados obtidos no item anterior, justificando os motivos da maior e da menor
concordância encontradas.
c) Determine a probabilidade do diagnóstico dos residentes (Exame II) detectar palidez cutânea,
quando (dado que) a pediatria diagnosticou (Exame I) esta condição (palidez cutânea)
d) Determine a probabilidade do diagnóstico dos residentes (Exame II) detectar palidez cutânea,
quando (dado que) a pediatria não diagnosticou (Exame I) esta condição (palidez cutânea)
e) Compare e comente os resultados das letras c e d.
28 – O quadro a seguir mostra que à medida que o número de sinais físicos positivos de anemia
aumenta, o coeficiente de kappa também aumenta, chegando, no caso de 4 (quatro) sinais positivos,
ao valor de k = 1. Explique a razão e o significado desta observação.
Número de
sinais clínicos
observados
para
diagnóstico +
Presente I* Presente I Ausente I Ausente I
Coeficiente de
KappaPresente II Ausente II Presente II Ausente II
≥ 1 47 13 22 61 0,51
≥ 2 32 13 10 88 0,62
≥ 3 19 10 5 109 0,65
═ 4 7 5 5 126 1
* Presente I: sinal clínico presente segundo o exame I; Presente II: sinal presente segundo o exame II; Ausente I: sinal 
clínico ausente segundo o exame I; Ausente II: sinal clínico ausente segundo o exame II.
MARQUE VERDADEIRO-FALSO
29 – Quando o coeficiente de Kappa é próximo de 1, o método de diagnóstico utilizado possui
elevada precisão.
30 – Se o valor do coeficiente de Yule for Y = -1, as variáveis estudadas não estão relacionadas.
BOA SORTE!
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