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Introdução Conteúdo: Arranjo com repetição Número de arranjos com repetição Aula 11 : Arranjos com Repetição 11.1Módulo: Aplicações dos princípios aditivo e multiplicativo • Observemos que a pessoa pode entrar e sair pela mesma porta. Se o evento "entrar por 1 porta" pode ocorrer de 8 maneiras e o evento "sair por 1 porta" pode ocorrer de 8 maneiras então o par de eventos, primeiro "entrar" e depois "sair", podem ocorrer de 8 × 8 maneiras. Interpretação do princípio multiplicativo aqui usada: 8 × 8 = 8 2 N = P.M Resolução: Possibilidades entrada saída ___ ___ 11.2Arranjos com repetição Introdução: Exemplo 1: Um prédio tem 8 portas. De quantas maneiras 1 pessoa pode entrar e sair? A = { P1, ... , P8 } , n(A) = |A| = 8 N = |A × A| = |A| × |A| = 82P.M. 11.3Arranjos com repetição: Introdução (Pi, Pj) representa entrada Pi e saída Pj, para i, j = 1, ... ,8. A × A = { (P1, P1), (P1, P2), ... ,(P1, P8), (P2, P1), ... ,(P8, P7), (P8, P8) } todas as possibilidades de entrar e sair Resposta: Uma pessoa pode entrar e sair de 64 maneiras diferentes. Exemplo 1 (continuação): Outra interpretação do princípio multiplicativo (baseada em conjuntos): Exemplo 2: Quantos números distintos de 3 algarismos podem se formar com os dígitos 3, 5, 7, 8 e 9? A = { 3, 5, 7, 8, 9 } A × A × A = { (u, v, w) | u ∈ A, v ∈ A, w ∈ A } = conjunto de possibilidades ( ) p1 p3 p2 Resolução: { { { p1 p2 p3 representa ___ ___ ___ (posições dos dígitos no número) • Ilustração: , , 3 5 553 5 11.4Arranjos com repetição: Introdução N = |A × A × A| = |A| × |A| × |A| = |A|3 = 53P.M. ( pois A × A × A = (A × A) × A, logo |A × A × A| = | (A × A) × A| = |A × A| × |A| = |A| × |A| × |A| ) P.M. P.M. Resposta: Podem se formar 5 3 = 125 números diferentes com 3 algarismos escolhidos entre 3, 5, 7, 8 e 9. 11.5Arranjos com repetição: Introdução • Ilustração: 35789359 (3, 5, 7, 8, 9, 3, 5, 9) ∈ A × A × ... × A associado 8 Resolução: A = { 3, 5, 7, 8, 9 } , |A| = 5 conjunto de possibilidades: B = A × A × A × A × A × A × A × A 8 representamos um número de 8 algarismos por: ( , , , , , , , ) p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 Exemplo 3: Quantos números distintos de 8 algarismos podem se formar com os dígitos 3, 5, 7, 8 e 9? Pelo princípio multiplicativo podem se formar |B| = |A|8 = 58 números de 8 algarismos com 3, 5, 7, 8 e 9.Resposta: Características dos exemplos: Os elementos considerados a1, a2, ..., an são diferentes Cada escolha de r elementos ordenados, repetidos ou não, de a1, a2, ..., an corresponde a uma possibilidade Na obtenção do número de possibilidades aplica-se o princípio multiplicativo. ( A = { a1, a2, ... , an } ) ( N = | B | ) ( os r elementos ordenados correspondem a 1 r-upla do conjunto B = A × ... × A ) r 11.6Arranjos com repetição: Introdução Arranjo com repetição: Definição Dados n objetos distintos a1, a2, ..., an, um arranjo com repetição de n elementos tomados r a r é uma ordenação de r elementos escolhidos entre a1, a2, ..., an, que podem ser repetidos. Observação: Pode ser r ≤ n ou r > n. ( não são consideradas permutações entre elementos iguais ) 11.7Arranjos com repetição Ilustração • 357, 989, 998 são arranjos com repetição de 5 elementos, 3, 5, 7, 8 e 9, tomados 3 a 3. • 35789359 é um arranjo com repetição de 5 elementos, 3, 5, 7, 8 e 9 tomados 8 a 8. 11.8Arranjos com repetição Resposta: 8 2 5 3 5 8 Observação Número de escolhas dos exemplos anteriores: Exemplo 1 Exemplo 2 Exemplo 3 2 entre 8 portas 3 entre 5 algarismos 8 entre 5 algarismos Número de arranjos com repetição: Problema: Dados n elementos distintos a1, a2, ... , an, encontrar o número de arranjos com repetição de n elementos tomados r a r Propriedade: O número de arranjos com repetição de n elementos distintos tomados r a r, denominado A r n , é dado por: A r n = n r Observação: A r n = |A × ... × A| onde A = { a1, a2, ... , an } r 11.9Arranjos com repetição Ilustração: Exemplo 1: A 2 8 = 8 2 ( n = 8, r = 2 ) Exemplo 2: A 3 5 = 5 3 ( n = 5, r = 3 ) Exemplo 3: A 8 5 = 5 8 ( n = 5, r = 8 ) Outras notações: AR r n , AR(n, r) 11.10Arranjos com repetição: Número de arranjos 11.11 Exemplo 4: As placas dos automóveis são formadas por três letras seguidas de quatro dígitos. Quantas placas podem ser formadas? Arranjos com repetição: Número de arranjos Resolução: As letras do alfabeto são 26. número de letras = 26 número de letras numa placa = 3 número de dígitos = 10 número de dígitos numa placa = 4 ___ ___ ___ ___ ___ ___ posições númerosletras ___ Característica: • Sequências ordenadas de 3 letras e 4 números que podem ser repetidos. ___ ___ ___ ___ ___ ___ númerosletras ___ Exemplo 4 (continuação): Tem-se 175.760.000 placas diferentes com 3 letras e 4 números. Resposta: Número de possibilidades: letras números A 3 26 A 4 10 = 26 3 × 10 4 = 17576 × 10 4 × P.M. 11.12Arranjos com repetição: Número de arranjos Exemplo 5: Quantos números naturais de 3 algarismos, na base 10, existem? Tem-se 900 números naturais de 3 algarismos. Resposta: 11.13Arranjos com repetição: Número de arranjos Resolução: dígitos: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 os dígitos podem ser iguais ___ ___ ___0 Possibilidades: 9 × A 2 10 = 9 × 10 2 = 900 ___ ___ ___0 11.14 Exemplo 6: Quantos números naturais ímpares, m, existem entre 1000 e 9999 (1000 < m < 9999)? Possibilidades: |U − B| = |U| − |B| = 9 × 102 × 5 − 1 P.A. Arranjos com repetição: Número de arranjos Existem 4499 números ímpares entre 1000 e 9999. Resposta: Resolução: • dígitos ímpares: 1, 3, 5, 7, 9 • dígitos na posição p 1 : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 • dígitos na posição p4 : 1, 3, 5, 7, 9 • dígitos nas posições p2 e p3 : 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 p4p3p1 p2 ___ ___ ___ ___9 × 2 10 × 5|U| = (excluímos 9999) • U = { p ∈ | p ímpar, 1001 ≤ p ≤ 9999} , B = { 9999 } N A Preliminares para os próximos exemplos: Representação decimal dos números Observação: Os números racionais admitem uma representação decimal com finitos dígitos ou com infinitos dígitos periódicos. Os números irracionais admitem uma representação decimal com infinitos dígitos não periódicos. 11.15Arranjos com repetição: Número de arranjos • = −0,333 ...3... : −[3 × 10−1 + 3 × 10−2 + ... + 3 × 10−k + ...] =__ 3 1 − termo geral= −∑ k=1 3 × 10 −k∞ • pi = 3,1415926... : 3 × 10 0 + 1 × 10 −1 + 4 × 10 −2 + 1 × 10 -3 + 5 × 10 −4 + 9 × 10 −5 + ... Ilustração: • 30,25 : 3 × 10 1 + 0 × 10 0 + 2 × 10 −1 + 5 × 10 −2 Preliminares (continuação): Representação binária (30,25 = 1 × 2 4 + 1 × 2 3 + 1 × 2 2 + 1 × 2 1 + 0 × 2 0 + 0 × 2 −1 + 1 × 2 −2 ) = −[ 0 × 2 −1 + 1 × 2 −2 + 0 × 2 −3 + 1 × 2 −4 + ... + + 0 × 2 −(2n−1) + 1 × 2 −2n + ... ] ) __ 3 1 −( 11.16Arranjos com repetição: Número de arranjos • Expressão binária de pi : 11,0010010000011... (binário não periódico) Ilustração:• Expressão binária de 30,25 : 11110,01 __ 3 1 − (binário periódico) • Expressão binária de : −0,010101 ... 01... Preliminares (continuação): decimal 30,25 −0,333 ... 3... 3,1415926... 11110,01 −0,0101 ... 01... 11,001001000... Representação Número real 30,25 pi __ 3 1 − 10 2 × 0,3025 −10 0 × 0,33...33.. 10 1 × 0,31415 2 5 × 0,1111001 −2 -1 × 0,101010...10... 2 2 × 0,110010010... Característica de uma mantissa normalizada: o primeiro decimal (ou binário) é diferente de 0 potência de 10 mantissa normalizada decimal potência de 2 mantissa normalizada binária 11.17Arranjos com repetição: Número de arranjos bináriadecimal em aritmética de ponto flutuante binária em aritmética de ponto flutuante Preliminares (continuação): Representação dos números no computador Os números são armazenados em um computador (ou calculadora) em uma palavra Sinal do número ou da potência 0 : + , s : tamanho da potência 1 : − , t : tamanho da mantissa 11.18Arranjos com repetição: Número de arranjos . . . . 1 2 s . . . . . . 1 2 t sinal do número sinal da potência (da base) potência da base mantissa normalizada Preliminares (continuação): Ilustração Armazenamos os números −30,3125 e 0,0263671875 numa máquina (a) decimal com s = 2, t = 8 (b) binária com s = 4, t = 8 −30,3125 = −10 2 × 0,3031250 2 3 0 3 1 2 5 0 001 (a) 2 8 0,0263671875 = 10 -1 × 0,26367187510 0 1 2 6 3 6 7 1 8 7 5 11.19Arranjos com repetição: Número de arranjos (número armazenado exatamente) (truncamento do número) Preliminares (continuação): (b) binária com s = 4, t = 8 11.20Arranjos com repetição: Número de arranjos (número armazenado exatamente) (truncamento do número) 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 00 1 repr. bin. 0,0263671875 0,0000011011 = = 2 -5 × 0,11011 101 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 −30,3125 −11110,0101 = = −2 5 × 0,111100101 ( 5 101 )repr. bin. repr. bin. 11.21Arranjos com repetição: Número de arranjos Possibilidades para cada bit 0 1 0 1 1 0 10 1 n = 2 (0, 1) , r = 1 + 1 + 7 + 23 = 32{ sinal número { sinal potência { potência { mantissa Exemplo 7: Considere uma máquina binária (Intel 8087) que armazena os números em uma palavra com 24 bits para a mantissa, 7 bits para a potência de 2, 1 bit para o sinal da potência e 1 bit para o sinal do número. Quantos números são armazenados exatamente nesta máquina? Resposta: Nesta máquina são armazenados exatamente A 32 2 = 2 32 = 4.294.967.296 números. Resolução: 1 2 7 = s 1 2 23 24 = t3 . . . . . . Resposta: Pelo princípio multiplicativo tem-se 2 2 × 9 × 10 11 números armazenados exatamente. Resolução: . . . . 1 2 9 10 = t1 2 = s Possibilidades: • sinais: A 2 2 = 2 2 • primeira posição da mantissa (normalizada) : 9 • posições restantes da mantissa e da potência : A 2 + 9 10 = A 11 10 = 10 11 Possibilidades para cada posição 1, 2, ...9 0, 1, ..., 90, 1, ..., 90 10 1 Observação: 2 2 × 9 × 10 11 > 2 2 × 2 2 × (2 × 4) 11 = 2 37 > 2 32 Exemplo 8: Seja uma máquina decimal (HP-11C) cuja palavra tem s = 2 e t = 10. Quantos números são armazenados exatamente nesta máquina? 11.22Arranjos com repetição: Número de arranjos 11.23Arranjos com repetição Resumo: Conceito: Importa os objetos considerados, as suas repetições e a posição dos elementos distinguíveis. Características: Considere n objetos distintos a1, a2, ..., an (A = {a1, ... , an}). Arranjo com repetição de n objetos tomados r a r Observação: r ≤ n ou r > n (exemplos: a1a1a1a2a3 ... ar - 2 ≠ a1a2 ... ar - 2a1a1 ≠ a1a2a3 ... ar - 2ar - 1ar) r r Propriedade: Número de arranjos com repetição de n objetos tomados r a r : A r n = n r = |A × ... × A| r
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