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Apresentação2_MÉTODO ESTATÍSTICO

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MÉTODO ESTATÍSTICO
Muitos dos conhecimentos adquirido por nós foram obtidos no passado por acaso ou por necessidades práticas.
Entretanto, atualmente, quase todo acréscimo de conhecimento resulta da observação e do estudo.
Desenvolvemos assim processos científicos para esse estudo e para adquirirmos tais conhecimentos.
O Método Científico
Método é um conjunto de meios dispostos convenientemente para se chegar a um fim que se deseja.
Dos métodos científicos vamos destacar:
O método experimental
O método estatístico	
Método Experimental
O método experimental, consiste em manter todas as causas (fatores) de um fenômeno, menos uma, e variar esta causa de modo que o pesquisador possa descobrir seus efeitos, caso exista.
É o método preferido no estudo da Física, da química, etc. No entanto, nas ciências sociais não se aplica esse método.
Método Estatístico
Dessa forma, diante da impossibilidade de manter as causas ou fatores constantes, o método Estatístico é aplicado, onde admite-se todas essas causas presentes variando-as, registrando essas variações e procurando determinar, no resultado final, que influências cabem a cada uma delas.
Como exemplo, na utilização desse método, podemos citar a determinação das causas que definem o preço de uma mercadoria.
Fases do Método Estatístico
Coleta de Dados
Critica dos Dados
Apuração de Dados
Exposição ou apresentação dos Dados
Análise dos Resultados
1- COLETA DE DADOS
Depois de cuidadoso planejamento e a devida
determinação das características mensuráveis 
do fenômeno que se quer pesquisar, damos 
inicio a coleta dos dados numéricos necessários
a sua descrição.
A coleta de dados pode ser :
direta ou indireta.
Coleta Direta
A coleta é direta quando feito sobre elementos informativos de registros obrigatórios, (nascimentos, casamentos, importação e exportação de mercadorias) ou ainda, quando os dados são coletados pelo próprio pesquisador através de inquéritos e questionários, como é o caso de notas de verificação e de exames, do censo demográfico, etc..
Classificação da Coleta Direta
A coleta direta de dados pode ser classificada em relação ao tempo:
Contínua: quando feita continuamente. Ex: nascimentos e óbitos, freqüência de alunos, etc..
Periódica: quando feita em intervalos constante de tempo. Ex: Censo, avaliações mensais, etc..
Ocasional: quando feita extemporaneamente, a fim de atender a uma conjuntura ou a uma emergência. Ex: como é o caso das epidemias.
Coleta Indireta
A coleta se diz indireta quando é do conhecimento de outros fenômenos relacionados com os fenômenos estudados. Como por exemplo, podemos citar a pesquisa sobre a mortalidade infantil, que é feita através de dados colhidos por uma coleta direta.
2- CRITICA DOS DADOS
Obtidos os dados, eles devem ser cuidadosamente criticados, a procura de possíveis falhas e imperfeições, a fim de não incorrermos em erros grosseiros ou de certo vulto, que possam influir sensivelmente nos resultados.
3- APURAÇÃO DE DADOS
Nada mais é do que a soma e o processamento dos dados obtidos e a disposição mediante critérios de classificação.
Essa apuração pode ser manual ou eletrônica.
4- EXPOSIÇÃO DOS DADOS
Os dados devem ser apresentados sob forma adequada ( tabelas ou gráficos ) tornando mais fácil o exame daquilo que esta sendo objeto de tratamento estatístico.
5- ANÁLISE DOS RESULTADOS
O objetivo último da Estatística é tirar conclusões sobre o todo (população) a partir de informações fornecidas por partes representativas do todo (amostra) e tiramos desses resultados conclusões e previsões.
ESTATÍSTICA DESCRITIVA E INDUTIVA
As fases de 1 a 4 dizem respeito a Estatística Descritiva.
A última fase, a de análise dos resultados, nos permite tomando por base a indução ou inferência, tirarmos desses resultados conclusões e previsões, está diz respeito a Estatística Indutiva.
VARIÁVEIS
Variável é, convencionalmente, o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno.
 As variáveis podem ser:
Qualitativa – quando seus valores são expresso por atributos: sexo, cor da pele.
Quantitativa – quando seus valores são expressos em números: salários dos operários, idade dos alunos de uma escola, etc..
 VARIÁVEL QUANTITATIVA
As variáveis quantitativas podem ser:
Variável continua: quando o valor pertence a um intervalo real, teoricamente, pode assumir qualquer valor. Ex: a altura dos empregados, peso das peças fabricadas, peso dos alunos de uma turma, etc.
Variável discreta: quando o valor pertence a um conjunto finito, um conjunto enumerável. Ex: números de alunos de uma sala, quantidades de produtos fabricados, etc.
CLASSIFICANDO AS VARIÁVEIS
As variáveis a seguir são qualitativas ou quantitativas?
População: Alunos de uma escola. Variável: cor dos cabelos.
População: casais residentes em uma cidade. Variável: número de filhos.
População: peças produzidas por certa máquina. Variável: número de peças produzidas por hora.
População: crianças que nasceram em um determinado hospital. Variável: sexo da criança.
CLASSIFICANDO AS VARIÁVEIS
As variáveis a seguir são quantitativas discreta ou são quantitativas contínuas?
População: Alunos de uma Faculdade. 
	Variável: Peso dos alunos
População: funcionários de uma empresa. Variável: salários
População: Biblioteca de uma cidade.
	Variável: número de volumes
Universo: peças produzidas por certa máquina. Variável: diâmetro externo
AMOSTRAGEM
Ao conjunto de entes portadores de, pelo menos, uma característica comum denominamos população ou universo estatístico, sobre os quais se deseja obter informações para desenvolver alguma análise.
Ex: Os estudantes, por exemplo, constituem uma população, pois apresentam uma mesma característica: são os que estudam.
AMOSTRAGEM
Um conjunto reduzido da população, que mantém todas as características essenciais da mesma, é o que chamamos de amostra.
Uma boa amostra deve ser representativa e imparcial, ou seja, deve conter tudo que a população possui. 
Desta forma, existe uma técnica especial – amostragem – para recolher amostras, que garante, tanto quanto possível, o acaso na escolha e o caráter de representatividade.
AMOSTRAGEM
As três principais técnicas de amostragem são:
Amostragem Casual ou Aleatória Simples
Amostragem Proporcional Estratificada
Amostragem Sistemática

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