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29/11/2016 AVA UNIVIRTUS
http://univirtus­277877701.sa­east­1.elb.amazonaws.com/ava/web/#/ava/AvaliacaoUsuarioHistorico/115412/novo/1 1/4
APOL 3
PROTOCOLO: 201611211123594D9A42BSANDRO BORDIGNON - RU: 1123594 Nota: 100
Disciplina(s):
Tópicos Avançados em Gestão
Data de início: 21/11/2016 18:25
Prazo máximo entrega: - 
Data de entrega: 21/11/2016 18:29
Questão 1/5 - Tópicos Avançados em Gestão
Considerando a figura abaixo, que representa um esquema básico do processo de desenvolvimento de um 
armazém de dados (data warehouse), julgue os itens que se seguem. 
I ­ A exploração de dados com OLAP requer a extração da informação original para um data warehouse, 
conforme ilustrado na figura, e não pode ser realizada diretamente em bases de dados relacionais. 
II ­ Na construção de um data warehouse, o processo extract, transform and load (ETL), normalmente, é o menos 
crítico e o mais rápido. Esse processo envolve a extração dos dados, na sua transformação, e, eventualmente, 
influencia na limpeza desses dados.
III ­ O processo de extração, transformação e carga (ETL) ilustrado permite extrair dados de diversas fontes de 
dados e migrá­los para o data warehouse, mantendo sua estrutura e normalização originais.
 
Nota: 20.0
A Apenas a afirmativa I está correta.
B Apenas a afirmativa II está correta.
C Apenas a afirmativa III está correta.
Você acertou!
Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 03, Pag. 5­10.

29/11/2016 AVA UNIVIRTUS
http://univirtus­277877701.sa­east­1.elb.amazonaws.com/ava/web/#/ava/AvaliacaoUsuarioHistorico/115412/novo/1 2/4
D Ambas as afirmativas, I e II estão corretas.
E Ambas as afirmativas II e III estão corretas.
Questão 2/5 - Tópicos Avançados em Gestão
Relacione a coluna da esquerda com a coluna da direita:
 
1 ­ SGBD                                ( ) Não­volátil
2­  DataWarehouse                 ( ) Armazenamento de dados históricos
                                               ( ) Baixa granularidade
                                               ( ) Menor necessidade de integração
Nota: 20.0
A 1, 2, 1 e 1
B 2, 2, 1 e 1
C 1, 2, 2 e 2
D 1, 2, 1 e 2
E 1, 1, 2 e 2
Questão 3/5 - Tópicos Avançados em Gestão
Qual das alternativas abaixo apresenta uma das vantagens da Implementação Top Down?
Nota: 20.0
A Durante a construção dos Data Marts incrementais, é necessário que se mantenha um rígido controle
do negócio como um todo.
B Todos os negócios da empresa estão concentrados no Data Warehouse.
C A construção dos Data Marts é altamente direcionada, permitindo um rápido desenvolvimento.
Você acertou!
Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 04, Pag. 1­4.

Você acertou!
Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 03, Pag. 5­7.

29/11/2016 AVA UNIVIRTUS
http://univirtus­277877701.sa­east­1.elb.amazonaws.com/ava/web/#/ava/AvaliacaoUsuarioHistorico/115412/novo/1 3/4
D É a garantia da consistência dos dados, pois o modelo de dados para os Data Marts é único.
E A demora do projeto e a falta de retorno podem aumentar as expectativas dos usuários.
Questão 4/5 - Tópicos Avançados em Gestão
Os conceitos e aplicações de data warehouse e visões de bancos de dados relacionais de sistemas transacionais 
possuem pontos em comum, e, por conta deles, eventualmente são erroneamente considerados sinônimos. Uma 
das diferenças entre visões de bancos de dados relacionais e data warehouses reside no fato de que visões 
relacionais de bancos de dados transacionais:
Nota: 20.0
A Podem ser indexadas, ao contrário de data warehouses, que, por sua característica multidimensional.
B Possuem estados com conteúdo dinâmico, já que elas dependem dos estados das relações que 
referenciam, diferentemente de data warehouses, de natureza não volátil.
C Implementam como uma de suas componentes a dimensão tempo, que nem sempre está presente em data
warehouses.
D Podem, diferentemente de data warehouses, ser implementadas com técnicas top down e bottom up.
E Permitem a combinação dinâmica de seus dados, em diferentes perspectivas, pela aplicação de operações
pivoting e roll up.
Questão 5/5 - Tópicos Avançados em Gestão
Importante conceito associado ao Data Warehouse como, por exemplo, a definição do menor 
intervalo correspondendo a um dia, sem levar em conta suas subdivisões tais como horas, minutos e 
assim sucessivamente, é o de:
Nota: 20.0
A Granularidade
B Funcionalidade
C Usabilidade
D Acessibilidade
Você acertou!
Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 04, Pag. 2­5.

Você acertou!
Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 04, Pag. 1­3.
 

29/11/2016 AVA UNIVIRTUS
http://univirtus­277877701.sa­east­1.elb.amazonaws.com/ava/web/#/ava/AvaliacaoUsuarioHistorico/115412/novo/1 4/4
E Portabilidade

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