Exatas

Brasil

Estatística / Ciências Atuariais

pt-br

Séries Temporais

Séries Temporais é uma disciplina que estuda a análise de dados que variam ao longo do tempo. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre modelos matemáticos e estatísticos para prever comportamentos futuros de uma série temporal, como vendas de um produto, preços de ações ou temperatura. A disciplina é importante para profissionais que trabalham com análise de dados, como economistas, engenheiros, cientistas de dados e estatísticos. O conhecimento em Séries Temporais é fundamental para a tomada de decisões em empresas e instituições que precisam prever tendências e se antecipar a mudanças no mercado.

Other

Text

Gabarito Capítulo 5 - Análise de Séries Temporais Morettin

Graduate

Escola Nacional de Ciências Estatísticas

O material que eu postei te ajudou?  Dê um like no conteúdo ;)

Guilherme

recommendation-api/experiment/materials/knowledge

Gabarito Capítulo 5 - Análise de Séries Temporais Morettin

Séries Temporais

ENCE

Séries Temporais

Outros materiais

Materiais relacionados

Perguntas relacionadas

Os modelos de previsão dentro das organizações seguem alguns padrões. Na literatura, tem-se que a previsão pode ser classificada em quatro tipos bá...

Questão 3/5 - Análise Preditiva (E) As técnicas de previsão average (mean), naïve simples e naïve sazonal são métodos simples para fazer previsões...

O modelo ARIMA é muito utilizado em séries temporais por permitir a existência de correlação entre os erros aleatórios da série, o que ocorre com f...

Questão 3/5 - Análise Preditiva (E) As técnicas de previsão average (mean), naïve simples e naïve sazonal são métodos simples para fazer previsões...

Outros materiais