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Simulado Probabilidade

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Avaliação: CCE1077_AV1_201307333419 » PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA
	Tipo de Avaliação: AV1
	Aluno: 
	Professor:
	PAULA MARINHO CAMPOS DE OLIVEIRA
	Turma: 9013/AM
	Nota da Prova: 7,0 de 10,0  Nota do Trab.: 0    Nota de Partic.: 0  Data: 17/11/2016 16:15:55
	
	 1a Questão (Ref.: 201307610142)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua?
		
	
	Número de filhos
	
	Número de disciplinas cursadas por um aluno
	
	Número de bactérias por litro de leite
	
	Número de acidentes em um mês
	 
	Peso
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201307610122)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Pressão arterial
	
	Duração de uma chamada telefônica
	 
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
	Nível de açúcar no sangue
	
	Altura
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201308088669)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Os dados a seguir representam a distribuição dos funcionários de uma empresa nacional por número de salários mínimos. Qual é a frequência relativa da primeira classe?
          
	Classe
	Número de salários mínimos 
	Funcionários
	1
	 1 |-3  
	 80
	2
	  3 |-5
	 50
	3
	 5 |-7 
	 28
	4
	7 |-9 
	 24
	5
	 Mais que 9 
	18
		
	
	25%
	 
	40%
	
	9%
	
	12%
	 
	14%
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201307942070)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Numa determinada empresa, o número de funcionários que ganham entre 7 a 9 salários mínimos é de 40. Sabendo que o número total de colaboradores são de 200, qual é a frequência relativa dessa faixa salarial?
		
	
	23%
	
	21%
	 
	24%
	 
	20%
	
	22%
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201308018588)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	A média dos salários em uma empresa com 20 funcionários é de R$ 1.500,00. Visando reduzir a folha de pagamento, um gerente que tinha um salário de R$ 7.200,00 foi demitido. A nova média salarial passou a ser de:
		
	
	R$ 1.320,00
	
	R$ 1.400,00
	
	R$ 1.380,00
	 
	R$ 1.200,00
	
	R$ 1.130,00
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201307430807)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	As notas de um estudante de engenharia em seis provas foram: 8,4; 9,1; 7,2; 6,8; 8,7 e 7,8. A mediana das notas é igual a:
		
	
	7,8
	
	7,6
	 
	8,1
	
	5,7
	
	4,3
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201307430846)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Em um determinado mês, o departamento de trânsito da Cidade X reportou os seguintes números de violação em 5 cidades: 53; 31; 67; 53; 36. A mediana do número de violações é:
		
	 
	53
	
	36
	
	67
	
	31
	
	55
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201307430806)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Em uma indústria química, com 80 funcionários, 60 recebem R$60,00 e 20 recebem R$40,00 por hora. O salário médio por hora é:
		
	
	R$50,00
	
	R$45,00
	
	R$65,00
	
	R$60,00
	 
	R$55,00
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201307452673)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Consideremos a situação de um pesquisador social que fez entrevistas pessoais com 20 indivìduos de baixa renda, a fim de determinar suas concepções de tamanho ideal de família. Perguntou-se a cada um: "Suponha que você tenha decidido o tamanho exato que sua família deveria ter. Incluindo todas as crianças e adultos, quantas pessoas gostaria de ter em sua família ideal?". O pesquisador obteve as seguintes respostas: 1 8 9 5 2 2 6 6 7 2 7 8 3 3 4 4 3 3 7 7. Observando esta distribuição, podemos afirmar
		
	
	Pela diversidade de respostas não dá para falar em moda.
	
	É uma distribuição modal.
	
	A distribuição possui três modas.
	 
	É uma distribuição é bimodal.
	
	É uma distribuição amodal.
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201308042287)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Um grupo de 100 estudantes tem uma estatura média de 168 cm, com um desvio padrão de 5 cm. Então, o coeficiente de variação desse grupo é:
		
	
	3,21%
	
	3,12%
	 
	2,98%
	
	2,89%
	 
	3,28%
	
	
		1.
		A estatística nos fornece os métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados, com o objetivo de suportar decisões. Tais métodos estão distribuídos entre a estatística descritiva e a estatística indutiva ou inferencial. Estão associadas à estatística descritiva os seguintes métodos:
	
	
	
	
	
	coleta e a análise dos dados
	
	 
	coleta, organização e a descrição dos dados
	
	
	coleta, organização e a análise dos dados
	
	 
	análise e a interpretação dos dados
	
	
	análise e a descrição dos dados
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Considere os elementos dos seguintes conjuntos: Xi ={1,3,5,7} e Yi={2,4,6,8}. Encontre o ∑ Xi * Yi.
	
	
	
	
	 
	100
	
	
	101
	
	
	103
	
	 
	104
	
	
	102
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal?
	
	
	
	
	 
	Estado civil
	
	
	Duração de uma partida de tênis
	
	 
	Estágio de uma doença
	
	
	Nacionalidade
	
	
	Local de nascimento
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	
	
	
	
	
	Velocidade de um carro
	
	
	Nível de colesterol
	
	 
	Número de pessoas em um show de rock
	
	
	Peso de uma pessoa
	
	
	Duração de um filme
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
	
	
	
	
	 
	Cor dos olhos
	
	
	Número de carros
	
	
	Estágio de uma doença
	
	
	Nível escolar
	
	 
	Classificação no campeonato de futebol
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de borracha. A variável dessa pesquisa é:
	
	
	
	
	 
	Qualitativa
	
	
	Qualitativa contínua
	
	
	Quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa
	
	
	Qualitativa discreta
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		7.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	
	
	
	
	
	Pressão do pneu de um carro
	
	 
	Número de faltas de um aluno na aula de Estatística
	
	 
	Nível de glicose no sangue
	
	
	Sexo de uma pessoa
	
	
	Nota da prova de Estatística
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		No contexto estatístico, uma série é denominada Temporal quando:
	
	
	
	
	
	É o resultado da combinação de séries estatísticas de tipos diferentes
	
	
	O elemento variável é o local
	
	
	Os dados são agrupados em subintervalos do intervalo observado
	
	 
	O elemento variável é a espécie
	
	 
	O elemento variável é o tempo
	
	
		1.
		A distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que contabilizamos o número de ocorrências em cada classe. O número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência absoluta. Considere a frequência absoluta das notas de 200 candidatos distribuídos em 7 classes e obtenha a frequência relativa acumulada: 8-22-35-41-40-34-20.
		
	
	
	
	
	4% - 15 % - 33% - 53 % - 73% - 90% - 100%.
	
	 
	4% - 15 % - 32,5% - 53 % - 73% - 90% - 100%
	
	
	4% - 15 % - 32,5% - 53 % - 74% - 90% - 100%.
	
	
	4% - 15 % - 32,5% - 54% - 73% - 90% - 100%.
	
	
	4% - 15 % - 33,5% - 53 % - 73% - 90% - 100%.
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.Um Engenheiro deseja obter informações sobre o tempo que os operários da empresa ABC levam para produzir a peça Y. Para tanto, observou os operários várias vezes, fez suas anotações e elaborou o histograma sem classes, abaixo.
Com base no histograma, o tempo mediano para produção da peça é exatamente
		
	
	
	
	
	18 minutos.
	
	
	23,5 minutos.
	
	
	23 minutos
	
	 
	12 minutos.
	
	 
	24 minutos.
	
	
	
		3.
		Um Analista Industrial deseja verificar os comprimentos da peça X produzida pela empresa. Para tanto, coletou uma amostra de tamanho 36, fez as medições e obteve os seguintes resultados.
  
Comprimento da peça X (em centímetros)
	20
	26
	30
	30
	35
	35
	40
	44
	46
	22
	27
	30
	31
	35
	37
	40
	44
	46
	24
	28
	30
	34
	35
	38
	40
	45
	48
	25
	29
	30
	35
	35
	39
	40
	46
	49
                                                   
Considerando que o Analista elaborou uma Distribuição de Frequências com classes (fechado à esquerda e aberto à direita), a frequência relativa da quarta classe será
		
	
	
	
	 
	0,25.
	
	 
	0,36.
	
	
	0,66.
	
	
	0,50.
	
	
	0,20.
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		O DMA do conjunto de dados 2, 4, 6, 8, 10 é:
		
	
	
	
	 
	2,4
	
	
	0
	
	
	2
	
	
	-2
	
	
	-4
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		Numa eleição para representante de turma foram obtidos os seguintes resultados:
	Candidato
	Porcentagem do Total de Votos
	Número de Votos
	João
	 
	 20
	Maria
	30%
	 12
	José
	 
	 
O percentual de votos obtidos por João foi de:
 
		
	
	
	
	
	45%
	
	 
	50%
	
	
	35%
	
	 
	40%
	
	
	30%
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		A tabela abaixo representa o número de acidentes ocorridos com 70 motoristas de uma empresa de ônibus. 
	Nº de acidentes
	0
	1
	2
	3
	4
	5
	Nº de motoristas
	20
	10
	20
	9
	6
	5
Qual é o percentual de motoristas que sofreram pelo menos 2 acidentes?
		
	
	
	
	 
	71,43%
	
	
	42,86%
	
	 
	57,14%
	
	
	85,71%
	
	
	28,57%
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		7.
		Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (30 famílias), 2 filhos (70 famílias), 3 filhos (320 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências (sem intervalo de classe), podemos verificar que a percentagem de famílias entre 1 a 3 filhos é:
		
	
	
	
	
	76%
	
	 
	84%
	
	
	88%
	
	 
	92%
	
	
	78%
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Numa determinada empresa, o número de funcionários que ganham entre 7 a 9 salários mínimos é de 40. Sabendo que o número total de colaboradores são de 200, qual é a frequência relativa dessa faixa salarial?
		
	
	
	
	
	21%
	
	
	24%
	
	
	22%
	
	 
	23%
	
	 
	20%
	 Gabarito Comentado
	
	
		1.
		A média aritmética de N números positivos é 7. Retirando-se do conjunto desses números o número 5, a média aritmética dos números que restam passa a ser 8. O valor de N é:
		
	
	
	
	 
	3
	
	
	9
	
	
	5
	
	
	2
	
	
	6
	
	
	
		2.
		O gráfico abaixo apresenta o comportamento de emprego formal surgido, segundo o Caged, no período de janeiro de 2010 a outubro de 2010.
 
           BRASIL - Comportamento do emprego formal no período de janeiro a outubro de 2010 - CAGED
 
Com base no gráfico, o valor da parte inteira da mediana dos empregos formais surgidos no período é
		
	
	
	
	 
	229.913
	
	
	298.041
	
	 
	240.621
	
	
	255.496
	
	
	212.952
	
	
	
		3.
		Uma loja de conveniência vendeu 10 unidades de um produto a preços diferentes, em função de serem de fabricantes distintos. Foram 5 unidades de R$ 10,00, 3 unidades de R$ 11,00 e 2 unidades de R$ 9,00. Calculando-se a média e identificando a mediana e a moda, em reais, a soma dessas três medidas de tendência central é:
		
	
	
	
	
	R$ 29,00.
	
	 
	R$ 29,80
	
	
	R$ 30,00
	
	
	R$ 28,50
	
	 
	R$ 30,10
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre fevereiro a junho de 2012. Qual é o terceiro quartil da inflação nesse período? fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36% / jun-12: 0,08%
		
	
	
	
	
	0,08%
	
	
	0,21%
	
	 
	0,45%
	
	
	0,64%
	
	
	0,36%
	
	
	
		5.
		Qual das medidas estatísticas a seguir NÃO é uma medida de dispersão?
		
	
	
	
	
	Variância
	
	 
	Desvio padrão
	
	
	Coeficiente de variação
	
	 
	Mediana
	
	
	Amplitude
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		Na série 15, 20, 30, 40, 50, quantos valores estão abaixo da mediana?
		
	
	
	
	 
	2 Valores
	
	
	4 Valores
	
	 
	3,5 Valores
	
	
	5 Valores
	
	
	3 Valores
	
	
	
		7.
		Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre dezembro de 2011 a abril de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? dez-11: 0,50% / jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64%
		
	
	
	
	 
	0,49%
	
	 
	0,47%
	
	
	0,51%
	
	
	0,53%
	
	
	0,55%
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Qual é a única medida estatística que pode ser considerada simultaneamente uma medida de ordenamento e de tendência central?
		
	
	
	
	
	Amplitude
	
	 
	Mediana
	
	 
	Média
	
	
	Moda
	
	
	Desvio padrão
	
		1.
		Os dados a seguir são as quantidades de empregados de cinco pequenas empresas: 6, 5, 8, 5, 6. A variância da quantidade de empregados dessas cinco empresas é igual a
		
	
	
	
	
	1,2
	
	 
	1,6
	
	
	2,0
	
	 
	1,5
	
	
	2,2
	
	
	
		2.
		Do estudo do tempo de permanência no mesmo emprego de dois grupos de trabalhadores (A e B), obtiveram-se os seguintes resultados para as médias MA = 120 meses e MB = 60 meses e para os desvios padrão SA = 24 meses e SB = 15 meses. A partir destas informações são feitas as seguintes afirmações:
 
I - a média do grupo B é metade da média do grupo A
II - o coeficiente de variação do grupo A é o dobro do grupo B
III - a média entre os dois grupos é de 180 meses
 
É correto afirmar que:
		
	
	
	
	
	Apenas a afirmativa III é correta
	
	 
	Todas estão erradas
	
	
	Apenas a afirmativa II é correta
	
	
	Todas estão corretas
	
	 
	Apenas a afirmativa I é correta
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Em um determinado mês, o departamento de trânsito da Cidade X reportou os seguintes números de violação em 5 cidades: 53; 31; 67; 53; 36. A mediana do número de violações é:
		
	
	
	
	 
	53
	
	 
	67
	
	
	31
	
	
	36
	
	
	55
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Suponha que a distribuição das notas  tenha média  8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas
		
	
	
	
	
	Media 48  Desvio padrão 5
	
	 
	Media 48  Desvio padrão 6
	
	 
	Media 48  Desvio padrão 2 
	
	
	Media 16  Desvio padrão 2      
	
	
	Media 19  Desvio padrão 5
	
	
	
		5.
		 Das afirmativas abaixo é correto afirmar:
I- Uma variável qualitativa  pode ser classificada com discreta ou contínua.
II -Uma variável quantitativa pode ser classificada com nominal ou ordinária.
III- A moda é o valor que mais aparece.
IV- O desvio padrão pode ser superior à variância.
V-O gráfico Histograma não é indicado para visualizar os dados de uma distribuição de frequência.
		
	
	
	
	
	 Todas as alternativas são falsas.
	
	
	 Somente as alternativas I,II e III estão corretas.
	
	
	 Somente a alternativa IV é falsa.
	
	
	 Todas as alternativas estão corretas.
	
	
	 Somente a alternativa III esta correta.
	
	
		6.
		Em uma empresa de grande porte, os salários mensais dos executivos são: R$15.000,00; R$18.000,00; R$19.500,00; R$90.000,00. A média aritmética dos executivos é:
		
	
	
	
	
	R$37.320,00
	
	 
	R$35.625,00
	
	
	R$36.500,00
	
	
	R$34.531,00
	
	
	R$43.560,00
	 Gabarito Comentado
	
	
		7.
		Observe o rol abaixo: 21 - 21 - 21 - 22 - 22 - 23 - 23 - 24 - 25 - 25 - 25 - 25 - 26 - 26 - 26 - 28 - 30 - 31 - 31 - 31 -32 - 33 - 33 - 33 - 34 - 34 - 34 - 35 - 35 ¿ 36 Com base nas informações, podemos concluir que a mediana e a amplitude total são, respectivamente:
		
	
	
	
	 
	c) 27 e 15
	
	 
	a) 26 e 15
	
	
	b) 26 e 36
	
	
	e) 28 e 15
	
	
	d) 27 e 36
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Na distribuição normal reduzida temos a estatística Z que expressa o afastamento de um valor em relação à média em unidades de:
		
	
	
	
	
	Amplitude
	
	
	Variância
	
	
	Quartil
	
	
	Decil
	
	 
	Desvio padrão
	
	
		1.
		O desvio padrão de uma amostra é calculado:
	
	
	
	
	 
	Somando-se os elementos centrais e dividindo por 2;
	
	
	Somando-se apenas os elementos pares da amostra.
	
	
	Somando-se todos os elementos e dividindo o total pelo número de elementos;
	
	
	Subtraindo os elementos ímpares do total de elementos da amostra;
	
	 
	Achando raiz quadrada do valor da variância amostral;
	
	
	
		2.
		Uma turma de Engenharia têm 7 alunos disponíveis para montar um grupo com 3 representantes para a comissão de formatura, sendo 2 moças e 5 rapazes. Como o número de voluntários é superior ao número de vagas para representantes, foi decidido que os representantes serão sorteados, um de cada vez e sem reposição. Qual a probabilidade de sortear 3 moças ?
 
	
	
	
	
	
	30%
	
	
	25%
	
	 
	0%
	
	
	45%
	
	
	50%
	
	
	
		3.
		O desvio padrão é uma medida de dispersão. O que acontecerá com o desvio padrão se somarmos uma constante k a todos os elementos da série?
	
	
	
	
	
	Aumentará em k unidades.
	
	
	Será multiplicado pelo valor de k unidades.
	
	 
	Permanecerá o mesmo.
	
	 
	Diminuirá em k unidades.
	
	
	Será dividido pelo valor de k unidades.
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		A Salinas Potiguar Ltda. deseja avaliar o risco, pela medida estatística da amplitude, de cada um dos cinco projetos que está analisando. Os administradores da empresa fizeram estimativas pessimistas, mais prováveis e otimistas dos retornos anuais, como apresentado a seguir.
 
Com base nas informações anteriores, o projeto de maior risco é:
	
	
	
	
	
	C
	
	 
	B
	
	
	D
	
	
	E
	
	
	A
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		Um colégio estadual registrou 100 alunos matriculados numa determinada série, no início do ano, e 93 no fim do ano. A evasão escolar no colégio foi de:
	
	
	
	
	
	8%;
	
	 
	7%;
	
	
	0%;
	
	 
	10%;
	
	
	100%.
	
	
	
		6.
		Em um exame final de Matemática, o grau médio de um grupo de 150 alunos foi 5,2 e o desvio padrão, 0,8. Em Estatística, o grau médio foi 5,4 e o desvio padrão, 0,8. Em Cálculo, o grau médio foi 5,6 e o desvio padrão, 0,8. Em Metodologia, o grau médio foi 5,8 e o desvio padrão, 0,8. Em que disciplina foi maior a dispersão?
	
	
	
	
	 
	Metodologia
	
	
	Estatística
	
	
	Cálculo
	
	 
	Matemática
	
	
	Em nenhuma delas
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		7.
		 Qual dos seguintes abaixo estão corretos?
	
	
	
	
	
	O total das  probabilidades de todos os resultados no espaço amostral  devem ser exatamente 100
	
	 
	Sabendo-se que um dado  evento A ocorre, a probabilidade de não ocorrência é P(Ac).
	
	 
	Um evento que é certo não ocorrer tem a probabilidade igual 1.
	
	
	Probabilidade são números cujos valores podem estar compreendidos entre  -1  e  +1.
	
	
	Probabilidaes são normalmente números
	
	
	
		8.
		Consideremos a situação de um pesquisador social que fez entrevistas pessoais com 20 indivìduos de baixa renda, a fim de determinar suas concepções de tamanho ideal de família. Perguntou-se a cada um: "Suponha que você tenha decidido o tamanho exato que sua família deveria ter. Incluindo todas as crianças e adultos, quantas pessoas gostaria de ter em sua família ideal?". O pesquisador obteve as seguintes respostas: 1 8 9 5 2 2 6 6 7 2 7 8 3 3 4 4 3 3 7 7. Observando esta distribuição, podemos afirmar
	
	
	
	
	
	É uma distribuição amodal.
	
	 
	A distribuição possui três modas.
	
	
	Pela diversidade de respostas não dá para falar em moda.
	
	
	É uma distribuição modal.
	
	 
	É uma distribuição é bimodal.
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		1.
		Numa amostra constituída por 100 indivíduos obtiveram-se os resultados apresentados no quadro seguinte
 
Qual a probabilidade de um indivíduo que é fumante ter bronquite
	
	
	
	
	
	1/3
	
	
	1/2
	
	 
	2/3
	
	 
	2/5
	
	
	1/5
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Qual dos grupos de eventos, apresentados abaixo,  são independentes?
	
	
	
	
	
	Tendo o pneu furado; chegar atrasado na sala de aula?
	
	 
	Obtém nota 9  em Matemática; obtém nota 10 em Estatística?
	
	
	É graduado em Administração; saiu do Campus para almoçar?
	
	
	Tem alagamento na avenida;  tem um acidente de carro na avenida?
	
	 
	Possui carteira de motorista;  tem olhos azuis?
	
	
	
		3.
		Em uma caixa há 2 bolas amarelas, 5 bolas azuis e 7 bolass verdes. Se retirarmos uma única bola, qual a probabilidade dela ser verde ou amarela?
	
	
	
	
	
	12/14
	
	
	6/14
	
	 
	9/14
	
	
	7/14
	
	
	5/14
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Uma prova é composta de 8 questões do tipo verdadeiro(V) ou falso(F). De quantas maneiras distintas ela pode ser respondida?
	
	
	
	
	 
	256
	
	
	16
	
	 
	64
	
	
	32
	
	
	200
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		Um engenheiro está interessado em testar a tendenciosidade em um medidor de PH. Os dados foram coletados pelo medidor em uma substância neutra (PH = 7). Uma amostra de tamanho 10 é retirada produzindo resultados: média = 7,02 e variância = 0,001939. Qual o desvio padrão da amostra coletada?0,001
	
	
	0,12
	
	
	0,234
	
	
	0,78
	
	 
	0,044
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		Uma empresa de vendas a varejo tem 60% de chance de vender o produto A com sucesso, enquanto o produto B tem apenas 40%de chance de ser vendido. Se essa empresa tentar vender os produtos A e B, qual a probabilidade de ela ter sucesso na venda ou do produto A ou do produto B?
	
	
	
	
	
	75%
	
	 
	50%
	
	
	10%
	
	 
	5%
	
	
	40%
	
	
	
		7.
		No lançamento de um dado qual probabilidade de não sair o 6?
	
	
	
	
	
	0,6661
	
	 
	0,8111
	
	 
	0,8333
	
	
	0,1888
	
	
	0,1666
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Considere as seguintes afirmativas com relação à Teoria da Probabilidade:
I. Espaço amostral é o conjunto de todos os resultados possíveis e diferentes de um experimento aleatório.
II. Denominaremos como evento a qualquer subconjunto do espaço amostral de um experimento.
III. O complemento de um evento é o subconjunto formado pelos elementos do espaço amostral do experimento que não foram incluídos no evento.
	
	
	
	
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas
	
	
	Somente a afirmativa II está correta
	
	 
	As afirmativas I, II e III estão corretas
	
	 
	Somente as afirmativas I e II estão corretas
	
	
	Somente as afirmativas I e III estão corretas
	
	
		1.
		Os operários Marcos e Antonio são responsáveis por 70% e 30%, respectivamente, da produção de uma determinada peça. Marcos produz 2% de peças defeituosas e Antonio produz 4% de peças defeituosas. Qual é o percentual total de peças defeituosas fabricadas?
	
	
	
	
	
	3,4%
	
	
	2,8%
	
	 
	3,0%
	
	
	3,2%
	
	 
	2,6%
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Doze parafusos são escolhidos ao acaso da produção de uma certa máquina que apresente 15% de peças defeituosas. Qual a probabilidade de 8 deles não serem defeituosos?
	
	
	
	
	 
	0,068
	
	 
	0,875
	
	
	0,176
	
	
	0,667
	
	
	0,000
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Uma rede de farmácias fez (ou ainda está fazendo) uma campanha: AJUDE O PLANETA, - Cata Pilhas -. João colocou 12 pilhas usadas para levar à farmácia. João descuidou-se e seu filho  - de 4 anos - colocou 3 pilhas boas junto com as demais. João queria ouvir o jogo do Brasil - em seu rádio de pilha. Ele retirou duas pilhas - uma após a outra -, sem reposição para colocar no rádio. Calcule a probabilidade de as duas pilhas serem boas.
	
	
	
	
	
	P = 2/12
	
	 
	P  = 3/12
	
	 
	P = 3/105
	
	
	P  = 3/15
	
	
	P  = 2/15
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Em uma fábrica de parafusos, as máquinas A, B e C produzem 35%, 40% e 25% do total produzido, respectivamente. Da produção de cada máquina, 6%, 5% e 3%, respectivamente, são parafusos defeituosos. Escolhe-se ao acaso um parafuso e verifica-se ser defeituoso. A probabilidade de que o parafuso venha da máquina B é:
	
	
	
	
	 
	41,2%
	
	
	65%
	
	
	44,2%
	
	 
	35,2%
	
	
	45%
	
	
	
		5.
		Numa comunidade de 1000 habitantes, 400 são sócios de um clube A, 300 de um clube B e 200 de ambos. Escolhendo-se uma pessoa ao acaso, qual a probabilidade dessa pessoa ser sócia de A ou de B?
	
	
	
	
	 
	50%
	
	
	30%
	
	 
	45%
	
	
	75%
	
	
	60%
	
	
	
		6.
		Em uma fábrica de parafusos, as máquinas A, B e C produzem 35%, 40% e 25% do total produzido, respectivamente. Da produção de cada máquina, 6%, 5% e 3%, respectivamente, são parafusos defeituosos. Escolhe-se ao acaso um parafuso e verifica-se ser defeituoso. A probabilidade de que o parafuso venha da máquina C é:
	
	
	
	
	
	40%
	
	 
	25,5%
	
	 
	15,5%
	
	
	35,5%
	
	
	50%
	
	
	
		7.
		Em um determinado curso, as notas finais de um estudante em Cálculo I, Física I, Mecânica e Química foram, respectivamente, 3,0; 5,0; 3,0 e 1,0. Determinar a média do estudante.
	
	
	
	
	
	4,6
	
	
	1,3
	
	 
	3,5
	
	 
	3,0
	
	
	4,0
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Um aluno propõe-se a resolver uma questão de um concurso. A probabilidade de que consiga resolver a questão sem necessidade de uma pesquisa é de 30%. Caso faça a pesquisa, a probabilidade de que consiga resolver a questão é de 65%. Se a probabilidade de o aluno fazer a pesquisa é de 85%, calcule a probabilidade de que consiga resolver a questão.
	
	
	
	
	
	65,25%
	
	
	55,25%
	
	 
	59,75%
	
	
	50,75%
	
	 
	46,25%
	 Gabarito Comentado
	
	
		1.
		Qual a probabilidade de obtermos exatamente cinco coroas em seis lançamentos de uma moeda não viciada?
	
	
	
	
	
	15,625%
	
	
	1,5625%
	
	 
	9,375%
	
	
	4,375%
	
	
	10,9375%
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Uma distribuição binomial tem probabilidade de fracasso igual a 0,40. Qual a sua probabilidade de sucesso?
	
	
	
	
	 
	0,60
	
	
	0,50
	
	
	0,45
	
	 
	0,40
	
	
	0,55
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		PARA O LANÇAMENTO DE UM DADO HONESTO, O VALOR ESPERADO DA VARIÁVEL ALEATÓRIA EQUIVALENTE AOS NÚMEROS EM CADA FACE É IGUAL A
	
	
	
	
	
	0,7
	
	 
	3,5
	
	
	0,16
	
	
	2,5
	
	 
	2,33
	
	
	
		4.
		São características da distribuição binomial, EXCETO:
	
	
	
	
	
	Tem apenas dois resultados possíveis
	
	 
	Tem mais de um ensaio (experimento)
	
	 
	Os eventos não são dicotômicos (designativos).
	
	
	A probabilidade de cada ensaio (experimento) é constante para cada resultado possível
	
	
	Os eventos são independentes
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		Considere as seguintes afirmativas com relação à variável aleatória: I. Uma variável aleatória é aquela que tem um valor numérico para cada resultado de experimento. II. As variáveis aleatórias assumem apenas valores discretos. III. Quando conhecemos todos os valores da variável aleatória juntamente com suas respectivas probabilidades, temos uma distribuição de probabilidade.
	
	
	
	
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas
	
	 
	Somente as afirmativas I e III estão corretas
	
	 
	Somente a afirmativa II está correta
	
	
	Somente as afirmativas I e II estão corretas
	
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		Uma distribuição de Bernoulli tem probabilidade de sucesso igual a 0,30. Qual a sua probabilidade de fracasso?
	
	
	
	
	
	0,50
	
	
	0,60
	
	
	0,40
	
	 
	0,70
	
	 
	0,30
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		7.
		Em um teste feito em um lote de placas de concreto, a probabilidade de encontrar uma placa defeituosa é de 0,4. Se forem testados 5 lotes, qual a probabilidade de achar, apenas uma com defeito?
	
	
	
	
	 
	0,2592
	
	 
	0,8492
	
	
	0,5229
	
	
	0,4829
	
	
	0,9259
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Uma firma de pedidos pelos correios enviou uma carta circular que tem uma taxa de resposta de 10%. Suponha que 20 cartas circulares são endereçadas a uma nova área geográfica, como um teste de mercado. Considerando que na nova área é aplicável a taxa de respostade 10%. Determine a probabilidade, usando a fórmula de probabilidade binomiais, de apenas uma pessoa responder.
	
	
	
	
	
	0,1802
	
	
	25,32%
	
	
	18,02%
	
	 
	27,02%
	
	
	0,002702
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
		1.
		No processo de embalagem de biscoitos, há pequena variação nas quantidades - embaladas nos pacotes - e no peso entre eles [tem distribuição normal]. O peso médio dos pacotes de biscoitos é de 200 g com desvio-padrão de 4 g.
 
A probabilidade de um pacote de biscoitos  ter peso entre 198 e 200 g. é:
 
	
	
	
	
	
	P(198 < X < 200) = 0,0199
	
	
	P(198 < X < 200) = 0,2088
	
	 
	P(198 < X < 200) = 0,3389
	
	 
	P(198 < X < 200) = 0,1915
	
	
	P(198 < X < 200) = 0,0001
	
	
	
		2.
		Com base em dados tabulados no passado, em uma empresa indica que um de seus números de telefone recebe, em média 5 chamadas por hora, tem distribuição de Poisson. Calcule a probabilidade de em uma hora receber:
a) nenhuma chamada;
b) receber exatamente 1 chamadas;
c) receber no máximo duas chamada;
 
Após a solução das questões acima podemos afirmar que a:
I) probabilidade de receber nenhuma chamada, P(X = 0) = 0,00674
II) probabilidade de receber exatamente uma chamada, P(X = 1) = 0,03369
 III) probabilidade de receber exatamente duas chamadas, P(X = 2) = 0,12465
IV) probabilidade de receber no máximo duas chamadas, P(X < ou = 2) = 0,08422
Constante e^(-λ)=0,0067379   -- utilize para os cálculos a constante e^(-5) = 0,006738
	
	
	
	
	
	Estão corretos os itens I, e IV
	
	 
	Estão corretos os itens III e IV
	
	 
	Estão corretos os itens I, II
	
	
	Só o item II está correto
	
	
	Só o item I está correto
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 1,72) = 0,4573. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 1,72.
	
	
	
	
	
	0
	
	
	0,5
	
	
	1
	
	 
	0,9573
	
	
	0,0427
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2) = 0,4772. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 2.
	
	
	
	
	
	0
	
	 
	0,9772
	
	
	1
	
	
	0,5
	
	 
	0,028
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		Numa distribuição Binomial, temos que: I. A E[x] = n p q, ou seja, é o produto dos parâmetros n - número de elementos da avaliação, p - probabilidade de ocorrência do evento e q - probabilidade contrária (q = 1 - p). II. O desvio-padrão é dado pela raiz quadrada do produto entre os parâmetros n e p. III. A variância é dada pelo somatório dos quadrados dos valores (Xi) menos o quadrado da média. Apontando os três itens acima como V - Verdadeiro e F - Falso, a opção correta é:
	
	
	
	
	
	V, V, V
	
	
	F, V, F
	
	
	V, F, F
	
	 
	F, F, F
	
	 
	V, V, F
	
	
	
		6.
		Determine os valores de Z para X = 23,5 e X = 25,2, sabendo-se a distribuição normal tem média de 25 e desvio padrão de 2:
	
	
	
	
	
	0,60 e -0,20
	
	
	+ 0,75 e + 0,10
	
	 
	- 0,75 e - 0,10
	
	 
	- 0,75 e + 0,10
	
	
	- 1,00 e + 0,25
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		7.
		Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 3) = 0,4987. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 3.
	
	
	
	
	
	0,013
	
	 
	0,9987
	
	 
	0,5
	
	
	1
	
	
	0
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		A curva Normal é descrita por duas medidas estatísticas. São elas:
	
	
	
	
	
	amplitude e moda
	
	 
	média e desvio padrão
	
	
	média e mediana
	
	 
	percentil 25 e mediana
	
	
	amplitude e média
	
	
	
		1.
		Em um levantamento constatou-se que numa Universidade nove alunos tiraram nota 4,1 como média em Cálculo. Quantos deles, no máximo, podem ter tirado 6,5 ou mais?
	
	
	
	
	
	7
	
	
	2
	
	
	1
	
	 
	8
	
	 
	5
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Considerando que o peso de determinado artigo produzido por uma fábrica seja normalmente distribuído com média de 20 gramas e desvio padrão de 4 gramas, determine a probabilidade de que uma unidade, selecionada ao acaso, tenha peso: a) entre 16 e 22 gramas; b) entre 22 e 25 gramas: c) maior que 23 gramas:
	
	
	
	
	
	a) 46,72% b) 79,71% c) 77,34%
	
	
	a) 3,28% b) 29,71% c) 27,34%
	
	 
	a) 46,72% b) 29,71% c) 53,28%
	
	
	a) 22,66% b) 79,71% c) 3,28%
	
	 
	a) 53,28% b) 20,29% c) 22,66%
	
	
	
		3.
		Quantos parâmetros existem na Função de Probabilidade Normal?
	
	
	
	
	 
	4
	
	 
	2
	
	
	1
	
	
	3
	
	
	nenhum
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		4.
		Para uma distribuição de Probabilidade Normal Padrão Z, quais os valores de sua média e variância respectivamente?
	
	
	
	
	
	a media e o desvio
	
	
	10 e 1000
	
	 
	0 e 1
	
	
	0 e 0
	
	
	1 e 3
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		5.
		Uma moeda honesta, que apresenta a mesma probabilidade de cara ou coroa, é jogada quatro vezes. Calcule a probabilidade de sair uma cara
	
	
	
	
	 
	100%
	
	
	50%
	
	
	35%
	
	 
	25%
	
	
	10%
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		6.
		Quais os parâmetros da Função de Probabilidade Normal?
	
	
	
	
	
	o parâmetro lambda que representa a média
	
	
	não existem parâmetros
	
	 
	o parâmetro mi que representa a média e o parâmetro sigma ao quadrado onde representa a variância
	
	 
	parâmetro p que representa a probabilidade de sucesso e o parâmetro q onde representa a probabilidade de fracasso
	
	
	o parâmetro x que representa a incógnita do problema
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		7.
		A mais importante das distribuições de probabilidade contínuas em todo o campo da Estatística é a distribuição normal. Uma importante propriedade desta curva é:
	
	
	
	
	 
	os valores de suas média, mediana e moda são iguais
	
	
	média, mediana e moda apresentam valores diferentes entre si
	
	
	a moda é igual a mediana, mas diferente da média
	
	 
	a média é igual a mediana, mas diferente da moda
	
	
	os valores da média e mediana são diferentes
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		8.
		Em uma seguradora são vendidas apólices a 5 homens, todos da mesma idade e com boa saúde. De acordo com as tabelas atuariais, a probabilidade de um homem dessa idade particular, estar vivo daqui a 30 anos é de 2/3. A probabilidade de estarem vivos daqui a 30 anos: todos os 5 homens; pelo menos 3 dos 5 homens; apenas 2 dos 5 homens; pelo menos 1 homem, é:
	
	
	
	
	
	11,5%; 76%; 13,3%; 87,3%
	
	
	10,5%; 11%; 55%; 15%
	
	 
	10,4%; 80%; 12,1%; 88,7%
	
	 
	13,2%; 79%; 16,5%; 99,6%
	
	
	12,5%; 85%; 15,3%; 95,7%
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