Aula 1 Conceitos Introdutórios em Estatística

Prévia do material em texto

ANÁLISE ESTATÍSTICA
PROF. CLAUDIO MACIEL
Aula 1- Conceitos Introdutórios
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Conteúdo Programático desta aula
➢Entender a aplicação da estatística da 
área de gestão;
➢ Identificar os métodos científico, 
experimental e estatístico;
➢Compreender as fases do método 
estatístico (coleta, crítica, apuração e 
apresentação e análise dos dados);
➢Entender a necessidade da estatística nas 
empresas, conhecendo a sua importância 
no processo de tomada de decisão em 
diversas áreas.
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Conceito de Estatística
Estatística é “um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que, entre 
outros tópicos, envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a 
coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a 
disseminação das informações”. 
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Estatística na área de Gestão
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade 
de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas 
desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando 
as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus 
recursos, tornando-as assim mais competitivas.
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Método Experimental
Quando se realiza um experimento e se deseja analisar como se 
comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos 
componentes do experimento, é necessário manter constante os demais 
fatores (causas).
Quando se usa este tipo de pesquisa, faz-se uma análise do problema, 
montam-se as hipóteses necessárias. A seguir procede-se a uma 
manipulação das variáveis referentes ao fenômeno observado, alterando-as 
da melhor maneira possível. As alterações nas variáveis tanto em 
quantidade, quanto em qualidade, permite o estudo das relações de causas 
e efeitos do referido fenômeno em análise. Todo esse procedimento 
experimental permite que se possa avaliar e controlar os resultados 
obtidos.
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Método Experimental
Pontos importantes do método experimental: 
✓ Indicar o objeto de estudo;
✓ Determinar as variáveis independentes 
capazes de influenciar o fenômeno em estudo;
✓ Identificar as ferramentas de análise, controle 
e observação dos efeitos, resultantes da manipulação
das variáveis, sobre o objeto.
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Método Estatístico
No método estatístico, observando suas várias etapas, podemos considerar 
que a mais importante muitas vezes não é a análise de dados. Podemos 
dizer que a etapa que necessita de maior atenção e cuidado é o 
planejamento de como o conjunto de dados será coletado. Um mau 
planejamento, ou mesmo uma coleta feita de forma inapropriada pode 
acarretar em dados inúteis, de onde não se consegue tirar nenhuma 
informação ou qualquer conclusão coerente.
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Método Estatístico
O uso dos métodos estatísticos está praticamente em todos os setores e 
campos de estudo. É possível utilizar o método na avaliação da produção, 
a fim de melhorar o controle de qualidade e permitir um produto melhor a 
custos menores; utilizar no controle estatístico de doenças e epidemias, 
permitindo uma ação antecipada no controle de doenças; ou até mesmo na 
criação de regulamentações e leis, com a finalidade de proteger espécies 
em extinção, verificadas através de levantamentos estatísticos da 
população..
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Coleta de Dados
A coleta de dados pode ser dividida em contínuas, periódicas ou 
ocasionais.
* Coleta de dados contínua: quando os eventos que acontecem durante 
determinado estudo, são registrados à medida que ocorrem;
* Coleta de dados periódica: acontecem de ciclo em ciclo, como exemplo 
o censo do Brasil;
* Coleta de dados ocasional: são aqueles realizados sem a preocupação 
de continuidade ou periodicidade.
Aplicação da Estatística
Recursos Humanos
• Pessoal / Folha de 
Pagamento.
• Avaliação de 
Desempenho
• Treinamento
• Recrutamento & 
Seleção
Aplicação da Estatística
Operações
• Logística
• Qualidade Total
• Avaliação de 
Estoques
• Cadeia de 
Suprimentos
Aplicação da Estatística
Marketing
• Propaganda
• Pesquisa de Mercado
• Comportamento do 
Consumidor
• Endomarketing
Aplicação da Estatística
Finanças
• Risco e Retorno de 
Investimentos
• Financiamento de 
Recursos
• Orçamento 
Empresarial
• Projeção de 
Resultados
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Coleta de Dados
Os dados podem ser divididos em primários ou secundários :
Os dados primários são aqueles publicados ou informados por quem os 
recolheu, pessoa ou organização.
Os dados secundários são aqueles publicados ou fornecidos por terceiros.
Por exemplo, as tabelas de Censos Demográficos fornecidas pelo IBGE são 
dados primários. Quando um jornal faz publicações de dados estatísticos 
oriundos de várias fontes e fazendo relações com outros setores e áreas, 
esses dados são secundários.
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Coleta de Dados 
Os dados podem ser classificados de acordo com a maneira que eles podem 
ser encontrados e obtidos :
Os dados enumerados são aqueles que podem ser contados e ordenados, 
são contabilizados como, por exemplo, contagem física de pessoas e 
objetos, levantamento de estoque, etc.
Os dados mensurados são aqueles obtidos por meio de medições, 
utilizando qualquer instrumento de medida. São dados relativos a volume, 
peso, altura,etc.
Os dados avaliados são aqueles que não podem ser medidos ou contados. 
São dados avaliados de forma empírica, como por exemplo, a estimativa do 
número de pessoas contidas numa sala.
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Coleta de Dados Direta
A coleta de dados direta pode ser dividida em contínuas, periódicas ou 
ocasionais.
Coleta de dados contínua : quando os eventos que acontecem durante 
determinado estudo, são registrados a medida que ocorrem.
Coleta de dados periódica : acontecem de ciclo em ciclo, como exmeplo o 
censo no Brasil.
Coleta de dados ocasional : são aqueles realizados sem a preocupação de 
continuidade ou periodicidade.
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Coleta de Dados Indireta 
A coleta indireta é tomada de informações e elementos já conhecidos 
oriundos de uma coleta direta feita anteriormente . Mas também pode ser 
feita por conhecimento de fenômenos anteriores relacionados com a situação 
em análise, por deduções ou suposições. Assim sendo, consideramos a 
coleta indireta de dados podendo ser realizada como :
Coleta por Analogia
Coleta por Proporcionalização
Coleta por Indícios ou
Coleta por Avaliação
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Coleta de Dados Indireta 
A coleta por analogia é feita quando dois fenômenos possuem uma relação 
de causalidade e podemos tirar o conhecimento induzido a partir do outro 
fenômeno anterior. Esta relação é fácil de ver nos exemplos de estimativas 
de quantidades como, por exemplo : no ano novo passado um milhão de 
pessoas estiveram nas praias de Copacabana, espera-se o mesmo 
número de pessoas este ano. 
A Coleta por Proporcionalização é feita utilizando uma regra de três 
simples, normalmente quando o conhecimento de um fenômeno se induz a 
partir do conhecimento de uma porção dele. Pode-se considerar como uma 
percentagem do tipo : estiveram presentes 3 mil pessoas no show onde 
havia 6 mil lugares, e agora temos 4 mil lugares e estima-se que 2 milpessoas estejam presentes.
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Coleta de Dados Indireta 
A Coleta por Indícios é feita quando são escolhidos fenômenos sintomáticos 
possuem para analisar e discutir um aspecto geral da vida social. Um 
exemplo típico é a reunião de elementos como prova de um ato ilícito 
para que se possa descobrir os culpados, ou orientar as investigações.
A Coleta por Avaliação é feita quando se presume o estado quantitativo de 
um determinado fenômeno, baseado em informações confiáveis ou 
estimativas que foram cadastradas anteriormente com base em dados 
ocorridos. Esta coleta é muito utilizada em exemplos do tipo : em função das 
informações cadastradas é possível supor que existam 90 pessoas 
nessa sala.
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Crítica dos Dados 
Após a obtenção dos dados é necessária que haja uma crítica cuidadosa e 
detalhada da maneira como eles foram obtidos, a fim de que não haja eros 
críticos que possam influenciar nos resultados. Essa busca de possíveis 
falhas e imperfeições na obtenção dos dadosdeve ser acompanhada de uma 
análise com relação à adequação ao tipo de método empregado para a 
coleta das informações.
A crítica interna é feita diretamente sobre os dados obtidos na coleta, 
verificando se as informações estão coerentes como por exemplo, a soma de 
números, etc.
A crítica externa é feita buscando a causa dos erros nos dados informados, 
muitas vezes causados por perguntas mal formuladas, distração por parte 
dos avaliados, ou respostas com duplo sentido. 
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Apuração e Apresentação dos dados
A apresentação tabular é a disposição numérica dos dados na forma de 
tabela, que pode ser apenas por ordenamento, como também, distribuído na 
forma de classes, indicando a frequência dos dados em cada classe. As 
tabelas possuem a vantagem de, em um só lugar e de forma sintética, 
conseguirem apresentar grande quantidade de resultados sobre determinado 
assunto. Existem normas para a apresentação de tabelas ditadas pelo 
Conselho Nacional de Estatística (CNE) e pelo Instituto Brasileiro de 
Geografia e Estatística (IBGE), que devem ser seguidas. 
A apresentação gráfica é a disposição geométrica e comparativa dos dados 
divididos em classes ou algum tipo de separação. A representação gráfica dos 
dados permite uma análise de forma fácil, rápida e clara dos resultados 
obtidos, do fenômeno como um todo, bem como a sua variação ao longo do 
gráfico. Esta apresentação não deve substituir totalmente a apresentação 
tabular, por ser de grande importância e conter um maior detalhamento de 
informações. Os gráficos podem ser na forma: 
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Apresentação Gráfica
➢ Gráficos em linha; 
➢ Gráficos em colunas; 
➢ Gráficos em barras; 
➢ Gráficos em colunas e barras múltiplas agrupadas; 
➢ Gráficos em setores, entre outros. 
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Abusos da Estatística
✓ Pequenas amostras; 
✓ Números imprecisos; 
✓ Estimativas por Suposição; 
✓ Porcentagens distorcidas; 
✓ Cifras Parciais. 
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Abusos da Estatística
✓ Distorções deliberadas; 
✓ Perguntas tendenciosas; 
✓ Gráficos enganosos; 
✓ Pressão do pesquisador; 
✓ Mais amostras. 
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Exercícios
1) Após a obtenção dos dados é necessário que haja uma crítica cuidadosa 
e detalhada da maneira de como eles foram obtidos, afim de que não haja 
erros críticos que possam influenciar nos resultados. Diante de tal 
afirmativa podemos dizer que são tipos de crítica :
a) Crítica Inferior ou Crítica Superior
b) Crítica Interna e Crítica Externa
c) Crítica Interna ou Crítica Superior
d) Crítica externa e inferior
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Exercícios
2) Quanto à origem podemos classificar os dados como :
a) Enumerados e secundários
b) Mensurados e avaliados
c) Somente primários
d) Primários e secundários
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Exercícios
3) Os dados que podem ser contados ou ordenados são considerados :
a)Enumerados 
b) Mensurados 
c) Avaliados
d) Contínuos