AULA 8 PPT - OTIM DE SISTEMAS DE TRANS GST0311

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OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS DE TRANSPORTES
Aula 8 – Tomada de decisão II
AULA 8 – TOMADA DE DECISÃO II
OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS DE TRANSPORTES 
Tomada de decisão II
Objetivos:
Identificar os processos de tomada de decisão;
Verificar os fatores que influenciam a tomada de decisão;
Reconhecer as etapas do processo de tomada de decisão.
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OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS DE TRANSPORTES 
APLICAÇÃO DOS SUPORTES DE DECISÃO
A NATUREZA DA RESOLUÇÃO DE PROBLEMASE TOMADA DE DECISÕES
Ocorre resolução de problemas quando um gerente se defronta com uma situação com a qual não está familiarizado e para a qual não há procedimentos pré-estabelecidos que especifiquem.
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OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS DE TRANSPORTES 
O PROCESSO DE RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS 
AULA 8 – TOMADA DE DECISÃO II
OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS DE TRANSPORTES 
AVALIANDO ALTERNATIVAS
AULA 8 – TOMADA DE DECISÃO II
OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS DE TRANSPORTES 
CERTEZA, RISCO E INCERTEZA.
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OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS DE TRANSPORTES 
FERRAMENTAS PARA MELHORAR O PROCESSO DE RESOLUÇÃO DEPROBLEMAS E TOMADA DE DECISÃO
Matriz de PAYOFF (ganho)
Árvores de decisão
Outras técnicas:
Modelo de inventário: planejar nível de inventário.
Modelo das filas: planejar filas em um pedágio.
Modelo de distribuição: planejar rotas de distribuição.
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Matriz de PAYOFF (ganho)
Envolve o cálculo de valores esperados para duas ou mais alternativas, cada uma das quais é associada a uma estimativa probabilística. 
Ela é útil quando a probabilidade de ocorrência de cada resultado pode ser estimado.
Valor esperado de uma alternativa é a soma de todos os resultados possíveis multiplicados por suas respectivas probabilidades. 
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OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS DE TRANSPORTES 
Matriz de PAYOFF (ganho)
Exemplo: se há uma chance de 50% de que o investimento renderá $100000, uma chance de 25% de que ele renderá $10000 e uma chance de 25% de que ele terá um prejuízo de $50000, o Valor Esperado (VE) do investimento será:
VE = 0,50(100000) + 0,25(10000) + 0,25(-50000)
VE = 50000 + 2500 – 12500
VE = 40000 
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Árvores de Decisão
Uma árvore de decisão é uma extensão da matriz de payoff que representa as alternativas em forma de diagrama e inclui resultados de segundo e terceiro níveis.
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DIAGRAMA DE ISHIKAWA
Exemplo:
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OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS DE TRANSPORTES 
Princípio de Pareto
 ANÁLISE DOS PROBLEMAS
20% dos efeitos
80% dos efeitos
20% das causas
80% das causas
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Administração da cadeia de suprimentos.
Monitoração do desempenho empresarial.
Cliente / parceiro.
Análise do tipo what if?
Administração do conhecimento – inovação.
Administração do relacionamento com o cliente.
APLICAÇÃO DOS SUPORTES À DECISÃO
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A aplicação do suporte à decisão passa por uma integração continua que vai do parceiro (fornecedor) até o cliente, podendo esse ser interno nos casos das filiais da rede, ou externo no caso do consumidor propriamente dito.
APLICAÇÃO DOS SUPORTES À DECISÃO
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Terá sua aplicação na cadeia de suprimentos, na monitoração do desempenho empresarial, nas simulações, na administração do conhecimento e inovação e na administração do relacionamento com o cliente.
APLICAÇÃO DOS SUPORTES À DECISÃO
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PROCESSO DE CONTROLE
Medição do desempenho.
Comparação entre o desempenho medido e os padrões.
Tomada de decisões corretivas.
APLICAÇÃO DOS SUPORTES À DECISÃO
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APLICAÇÃO DOS SUPORTES À DECISÃO
Indicadores Logísticos
exemplos
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1 - Desempenho no atendimento do pedido do cliente
2 - Desempenho na Gestão de Estoques
3 – Produtividade no Armazém
4 – Desempenho em Transportes
Depois de medir os indicadores o que fazer com eles?
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BONS ESTUDOS E ATÉ A PRÓXIMA