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Questionário Unidade I (2017 1) Estatistica Redes de Computadores UNIP

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Pergunta 1
Após  a  definição  do  tema  de  interesse  de  um  estudo  estatístico  e  as  variáveis  de  interesse
relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente:
Resposta Selecionada:
b. 
Obtenção e tabulação dos dados.
Respostas:
a. 
Tabulação e obtenção dos dados.
b. 
Obtenção e tabulação dos dados.
c. 
Elaboração de tabelas de frequência e organização dos dados.
d. 
Elaboração de gráficos e tabulação dos dados.
e. 
Elaboração de gráficos e organização dos dados.
 
Feedback
da
resposta:
Resposta: B.
Comentário:  após  a  definição  do  tema  de  interesse  de  um  estudo  estatístico  e  as
variáveis  de  interesse  relacionadas,  as  duas  etapas  seguintes  são,  respectivamente,
obtenção  dos  dados  e  tabulação  desses  dados,  encontrando­se,  assim,  a  tabela  de
dados  brutos.  Posteriormente,  os  dados  são  organizados  e  agrupados,  permitindo  a
elaboração de tabelas de frequência e de gráficos.
Pergunta 2
Como a estatística pode ser dividida?
Resposta
Selecionada:
e.
A  estatística  pode  ser  dividida  em  três  áreas:  a  estatística  descritiva,  responsável
pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a
incerteza  associada  a  fenômenos  aleatórios;  e  a  inferência,  que  obtém  informações
sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
Respostas: a.
A  estatística  pode  ser  dividida  em  duas  áreas:  a  estatística  descritiva,  responsável
pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a estatística combinatória,
que realiza uma análise combinatória das amostras estudadas.
b.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência, responsável pela obtenção
dos  dados,  sua  organização  e  descrição;  a  probabilidade,  que  estuda  a  incerteza
associada a  fenômenos aleatórios; e a estatística descritiva, que obtém  informações
sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
c.
A  estatística  pode  ser  dividida  em  três  áreas:  a  estatística  descritiva,  responsável
pela  obtenção  dos  dados,  sua  organização  e  descrição;  a  inferência,  que  estuda  a
incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a probabilidade, que obtém informações
sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
d.
A estatística  pode  ser  dividida  em duas  áreas:  a  estatística  inferencial,  responsável
pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a estatística populacional,
que estuda somente populações para obter  diretamente as  informações de  interesse
do estudo.
e.
A  estatística  pode  ser  dividida  em  três  áreas:  a  estatística  descritiva,  responsável
pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a
incerteza  associada  a  fenômenos  aleatórios;  e  a  inferência,  que  obtém  informações
sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
Feedback
da
resposta:
Resposta: E
Comentário:  a  estatística  pode  ser  dividida  em  três  áreas:  a  estatística  descritiva,
responsável pela “organização e o resumo dos dados que se tenha a respeito do conjunto
estudado,  de modo  a  descrevê­lo  de maneira  apropriada”;  o  estudo  das  probabilidades,
que “busca definir se um determinado evento tende a acontecer frequentemente ou não”;
e  a  inferência,  ou  estatística  inferencial,  “instrumental  utilizado  para  transcender  as
informações a respeito de um dado conjunto para uma realidade maior”.
Pergunta 3
No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que:
Resposta
Selecionada:
d.
A população é o conjunto completo que contém  todos os elementos de  interesse do
estudo,  enquanto  a  amostra  é  conjunto  composto  por  uma  parte  dos  elementos  da
população  e  é  estudada  para  se  conhecer  as  características  da  população  em
questão.
Respostas: a. 
Não  há  nenhuma  relação  entre  população  e  amostra,  pois  se  estuda  sempre  a
população de um dado país.
b.
A amostra é o conjunto com todos os elementos estudados, enquanto a população é
um conjunto formado por uma parte dos elementos da amostra.
c. 
Estuda­se sempre a população, pois nenhuma amostra pode representar a população
com boa precisão.
d.
A população é o conjunto completo que contém  todos os elementos de  interesse do
estudo,  enquanto  a  amostra  é  conjunto  composto  por  uma  parte  dos  elementos  da
população  e  é  estudada  para  se  conhecer  as  características  da  população  em
questão.
e. 
Utilizam­se apenas amostras, pois é impossível ter acesso às populações. 
Feedback
da
resposta:
Resposta: D
Comentário:  em estatística,  a população é o  “conjunto  com a  totalidade dos elementos
estudados”, enquanto a amostra é um conjunto formado por uma parte dos elementos da
população e é estudada “no intuito de se conhecerem características do conjunto todo”.
0,25 em 0,25 pontos
Pergunta 4
O que é preciso fazer ao se definir as características de interesse de um estudo?
Resposta
Selecionada:
e.
Para  cada  característica,  é  preciso  definir  uma  variável  que  armazene  seu  valor,
verificar que tipo de valores a variável pode ter e classificá­la. 
Respostas:
a. 
Escolher apenas características que possuam variáveis qualitativas.
b. 
Escolher apenas características que possuam variáveis quantitativas.
c. 
Escolher duas variáveis para cada característica, uma qualitativa e outra quantitativa.
d. 
Para cada característica, é preciso fazer uma nova pesquisa.
e.
Para  cada  característica,  é  preciso  definir  uma  variável  que  armazene  seu  valor,
verificar que tipo de valores a variável pode ter e classificá­la. 
Feedback
da
resposta:
Resposta: E
Comentário:  após  escolher  o  estudo,  a  primeira  coisa  a  ser  feita  é  definir  as  suas
características  de  interesse  e,  para  cada  característica:  1.  Definir  uma  variável  que
armazene seu valor. 2. Verificar que  tipo de valores a variável assume. 3. Classificar a
variável.
Pergunta 5
Para  identificar  uma  variável  qualitativa  ordinal,  é  preciso  responder  afirmativamente  às  seguintes
perguntas:
Resposta
Selecionada:
d. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
Respostas:
a. 
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
b. 
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
c. 
Esse  valor  é  numérico?  Pode  ter  apenas  alguns  valores,  em  particular,
inteiros?
d. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
e. 
Esse valor é numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
 
Feedback
da
resposta:
Resposta: D
Comentário:  esse  valor  é  não  numérico?  Sim,  então  a  variável  é  qualitativa  (expressa
uma  qualidade).  Existe  uma  ordem  natural  para  os  valores?  Sim,  então  a  variável  é
qualitativa ordinal (os dados podem ser ordenados).
Pergunta 6
Para  identificar uma variável quantitativa discreta, é preciso  responder afirmativamente às seguintes
perguntas:
Resposta
Selecionada:
c. 
Esse  valor  é  numérico?  Pode  ter  apenas  alguns  valores,  em  particular,
inteiros?
Respostas:
a. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
b. 
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
c. 
Esse  valor  é  numérico?  Pode  ter  apenas  alguns  valores,  em  particular,
inteiros?
d. 
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
e. 
Esse  valor  é  não  numérico?  Pode  ter  apenas  alguns  valores,  em  particular,
inteiros? 
Feedback
da
resposta:
Resposta: C
Comentário:  esse  valor  é  numérico?  Sim,  então  a  variável  é  quantitativa.  Pode  ter
apenas  alguns  valores,em  particular,  inteiros?  Sim,  então  a  variável  é  quantitativa
discreta. 
Pergunta 7
Realizou­se  uma  pesquisa  sobre  o  perfil  dos  profissionais  da  área  de  TI.  Foram  analisadas,  entre
outras, as seguintes características: escolaridade,  idade (em anos),  línguas estrangeiras e  tempo de
atuação no mercado  (em meses,  incluindo valores  intermediários, por exemplo: 18,5 meses). Essas
variáveis correspondem, respectivamente, a:
Resposta
Selecionada:
a. 
Qualitativa  ordinal,  quantitativa  discreta,  qualitativa  nominal  e  quantitativa
contínua.
Respostas: a. 
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
Qualitativa  ordinal,  quantitativa  discreta,  qualitativa  nominal  e  quantitativa
contínua.
b. 
Qualitativa  nominal,  quantitativa  discreta,  qualitativa  ordinal  e  quantitativa
contínua.
c. 
Qualitativa  ordinal,  quantitativa  contínua,  qualitativa  nominal  e  quantitativa
discreta.
d. 
Qualitativa  ordinal,  quantitativa  discreta,  qualitativa  nominal  e  quantitativa
discreta.
e. 
Quantitativa  discreta,  qualitativa  nominal,  quantitativa  contínua,  qualitativa
ordinal.
 
Feedback
da
resposta:
Resposta: A
Comentário: a escolaridade pode assumir valores como “ensino médio completo”, “ensino
superior  incompleto”, “ensino superior completo” etc. Portanto, é uma variável qualitativa
ordinal  (podemos  ordenar  os  dados  não  numéricos).  A  idade,  em  anos,  pode  assumir
valores numéricos discretos (por exemplo, 20 anos, 25 anos, 30 anos etc.),  logo, é uma
variável quantitativa discreta. Línguas estrangeiras podem assumir valores como “inglês”,
“espanhol”,  “francês”  etc.  Assim,  é  uma  variável  qualitativa  nominal,  pois  não  há  uma
ordem natural para os dados. O tempo de atuação no mercado pode assumir, segundo o
enunciado, valores intermediários, por exemplo: 24,5 meses, 36,8 meses etc. Portanto, é
uma variável quantitativa contínua (quaisquer valores numéricos em um dado intervalo).
Pergunta 8
Sobre dados quantitativos, podemos afirmar que:
Resposta
Selecionada:
b.
São  dados  que  expressam  quantidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre
numéricos.  Além  disso,  podem  ser  discretos,  quando  assumem  apenas  alguns
valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
Respostas: a.
São  dados  que  expressam  qualidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre  não
numéricos.  Além  disso,  podem  ser  discretos,  quando  assumem  apenas  alguns
valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
b.
São  dados  que  expressam  quantidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre
numéricos.  Além  disso,  podem  ser  discretos,  quando  assumem  apenas  alguns
valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
c.
0,25 em 0,25 pontos
São  dados  que  expressam  quantidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre
numéricos.  Além  disso,  podem  ser  contínuos,  quando  assumem  apenas  alguns
valores, ou discretos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
d.
São  dados  que  expressam  quantidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre
numéricos.  Além  disso,  podem  ser  nominais,  quando  assumem  apenas  alguns
valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
e.
São  dados  que  expressam  qualidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre  não
numéricos.  Além  disso,  podem  ser  nominais,  quando  assumem  apenas  alguns
valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
Feedback
da
resposta:
Resposta: B
Comentário: os dados quantitativos expressam quantidades e são associados a valores
numéricos.  Podem  ser  subdivididos  em  discretos  e  contínuos.  Os  dados  quantitativos
discretos  “podem  assumir  apenas  alguns  valores  em  um  certo  intervalo”.  Os  dados
quantitativos contínuos “podem assumir qualquer valor em um certo intervalo”.
Pergunta 9
Sobre os dados qualitativos, podemos afirmar que:
Resposta
Selecionada:
c.
São  dados  que  expressam  qualidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre  não
numéricos.  Além  disso,  podem  ser  nominais,  quando  não  possuem  uma  ordem
natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
Respostas: a.
São  dados  que  expressam  qualidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre  não
numéricos. Além disso, podem ser ordinais, quando não possuem uma ordem natural,
ou nominais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
b.
São  dados  que  expressam  quantidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre
numéricos.  Além  disso,  podem  ser  nominais,  quando  não  possuem  uma  ordem
natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
c.
São  dados  que  expressam  qualidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre  não
numéricos.  Além  disso,  podem  ser  nominais,  quando  não  possuem  uma  ordem
natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
d.
São  dados  que  expressam  qualidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre  não
numéricos.  Além  disso,  podem  ser  discretos,  quando  não  possuem  uma  ordem
natural, ou contínuos, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
e.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre numéricos.
Além  disso,  podem  ser  nominais,  quando  não  possuem  uma  ordem  natural,  ou
ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
Feedback
da
resposta:
Resposta: C
Comentário: os dados qualitativos expressam qualidades e são associados a valores não
numéricos.  Podem  ser  subdivididos  em  nominais  e  ordinais.  Os  dados  qualitativos
nominais “não  têm uma ordem natural”. Os dados qualitativos ordinais  “são aqueles que
se pode ordenar”, ou seja, “têm naturalmente uma ordem”.
0,25 em 0,25 pontos
Pergunta 10
São exemplos de variáveis quantitativas discretas:
Resposta
Selecionada:
a. 
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da
empresa.
Respostas: a. 
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da
empresa.
b. 
Sistemas  operacionais,  quantidade  de  servidores,  linhas  telefônicas,  salas  da
empresa.
c. 
Número  de  computadores,  quantidade  de  servidores,  operadoras  de  telefonia
móvel, salas da empresa.
d. 
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, tamanho
das salas da empresa.
e. 
Número de computadores,  linguagens de programação,  linhas  telefônicas, salas
da empresa.
Feedback
da
resposta:
Resposta: A.
Comentário: as variáveis “número de computadores”, “quantidade de servidores”, “linhas
telefônicas” e “salas da empresa” podem assumir apenas valores numéricos inteiros, por
exemplo,  número  de  computadores  =  10,  quantidade  de  servidores  =  2,  linhas
telefônicas =  4  e  salas  da  empresa =  20. Portanto,  essas  variáveis  são quantitativas
discretas  (não  é  possível  ter  2,5  computadores,  por  exemplo).  Sistemas  operacionais
podem assumir apenas valores não numéricos  (Linux, MAC OS, Windows). O mesmo
vale  para  operadoras  de  telefonia  móvel  (Oi,  Tim,  Claro,  Vivo)  e  para  linguagens  de
programação  (por  exemplo,  C,  C++,  Pascal  etc.),  essas  são  variáveis  qualitativas
nominais  (não há uma ordem natural). Finalmente, o  tamanho das salas pode ser, por
exemplo, pequeno, médio ou grande. Então, essa é uma variável qualitativa ordinal (há
uma ordem natural).
0,25 em 0,25 pontos

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