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Lista de exercícios Análise Multivariada 
 
1) Discuta as diferenças entre as técnicas de dependência e de interdependência 
e sua relação com o tipo de escala de medida. 
 
2) Qual a característica primordial para uma análise ser considerada 
multivariada? 
 
3) O que são modelos parcimoniosos? 
 
4) Como as suposições podem ser verificadas nas diversas técnicas 
apresentadas? 
 
Para as questões 5), 6), 7) considere os dados: 
Vendedor Teste Vendas 
1 20 8,0 
2 16 4,0 
3 14 2,0 
4 18 3,0 
5 19 6,0 
Soma 
Média 
 
5) Calcule o coeficiente de correlação e faça o gráfico de dispersão para os 
dados a seguir. Comente o valor e o sinal da correlação. 
 
6) Calcule as estimativas para o modelo a seguir e interprete os parâmetro 
 e : 
 
7) Suponha que outra variável foi acrescentada ao estudo, neste caso, como 
seria a interpretação deste novo parâmetro e como ficaria a interpretação de 
 e ? 
 
8) Como a multicolinearidade pode ser medida e como ela afeta o modelo? 
 
2 
 
9) Comente a ordem de escolha das três variáveis a seguir para classificarem 
os indivíduos nos dois grupos (“Compraria” ou “Não Compraria”). Justifique. 
 
 
 
10) Dada a função para discriminar dois grupos A e B: 3,274*X1 + 5,719*X2 e 
considerando o ponto de corte para a classificação como sendo igual a 6,68. 
Classifique e justifique os indivíduos a seguir: 
Individuo 1 => X1= 1,5 e X2 = 0,4 
Individuo 2 => X1= 0,86 e X2 = 0,55 
 
 
11) Uma pesquisa sobre a possibilidade de os clientes de uma concorrente 
trocarem de fornecedores coletou dados (entrevista) de 15 clientes de um 
concorrente. Sendo três possibilidades de resposta: Definitivamente trocaria; 
Indeciso e Definitivamente não trocaria. Além disso, avaliaram o concorrente 
em duas características: Competitividade de preço (X1) e Nível de serviço (X2) 
em uma escala de 1 a 10 (de péssimo até excelente). Segue a Tabela de dados 
coletados: 
 
 
3 
 
 Avaliação do fornecedor 
Definitivamente trocaria Competitividade preço (X1) 
Nível de serviço 
(X2) 
Individuo 1 2 2 
Individuo 2 1 2 
Individuo 3 3 2 
Individuo 4 2 1 
Individuo 5 2 3 
 
Indeciso 
 
Individuo 6 4 2 
Individuo 7 4 3 
Individuo 8 5 1 
Individuo 9 5 2 
Individuo 10 5 3 
 
Definitivamente não trocaria 
 
Individuo 11 2 6 
Individuo 12 3 6 
Individuo 13 4 6 
Individuo 14 5 6 
Individuo 15 5 7 
 
Calcule a função discriminante considerando dois grupos (A: Definitivamente 
trocaria e B: Indeciso). 
 
12) Verifique a capacidade preditiva da função discriminante calculada no item 
anterior (item 11). 
 
13) Quais os objetivos que a análise de componentes principais compartilha com 
a análise fatorial? 
 
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14) Quais as suposições para realizar a análise de componentes principais? 
 
15) Quais os tipos de análise fatorial e qual a diferença entre elas? 
 
16) Como pode ser feita a escolha do número de fatores ou de componentes 
principais nas respectivas análises? 
 
17) A prefeitura de São Paulo coletou 9 variáveis para os 96 distritos municipais 
nos temas: distribuição territorial, perfil etário, nível de renda, escolaridade, 
condições de saúde, condições de habitação e segurança. Explique como você 
aplicaria Componentes Principais e Análise Fatorial nos dados da tabela a 
seguir, considere na justificativa os objetivos, suposições e limitações. 
 
 
 
 
 
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Considere a matriz de correlações a seguir para as questões 18) e 19): 
 
Y V1 V2 
Y 1 
 
V1 0,3 1 
 
V2 0,6 0,5 1 
 
18) Calcule e represente graficamente: 
a) Variância única explicada por V1 e por V2 
b) Variância compartilhada por V1,V2 
c) Variância total explicada por V1,V2 
d) Variância não explicada por V1,V2 
 
19) Calcule os componentes principais para as variáveis V1 e V2 e conclua se 
seria adequado utilizar apenas uma componente. Justifique.