Aula 7 PCP

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Planejamento e Controle da Produção
Marcelo R. Munhoz
Aula 7
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Métodos Quantitativos de Previsão de Demanda
Média Móvel Simples (MMS).
Média Móvel Ponderada (MMP).
Média Móvel com Ajustamento Exponencial.
Método do Ajustamento Sazonal.
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Média Móvel Simples (MMS)
É simplesmente a média de “n” períodos anteriores.
Deve-se escolher sobre quantos períodos (n) a média será calculada.
Quanto maior o “n”, mais os efeitos sazonais serão suavizados.
Se n = 1, a previsão se resume em tomar simplesmente o valor da última demanda real verificada.
Se n = 12, isso corresponde a anular completamente todos os efeitos sazonais, distribuídos ao longo do ano.
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Média Móvel Ponderada (MMP)
Atribui-se um peso a cada um dos dados.
Tanto a escolha de “n” quanto a escolha dos pesos é arbitrária.
Geralmente, o peso maior é atribuído ao mês mais próximo daquele que se está prevendo.
Os valores mais recentes da demanda recebem uma importância maior, pois podem revelar alguma tendência.
Quanto maior o “n”, mais a previsão suavizará os efeitos sazonais.
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Média Móvel com Ajustamento Exponencial
É um pouco mais sofisticado e muito mais utilizado.
A previsão para o período imediatamente subsequente é dada pela seguinte fórmula:
Pmês_atual = Pmês_anterior + α * (Cmês_anterior – Pmês_anterior)
Pmês_atual = Previsão do mês atual
Pmês_anterior = Previsão do mês anterior
α = constante de suavização (fração do erro do período anterior)
Cmês_anterior = Consumo do mês anterior
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Exemplo
A tabela abaixo apresenta as vendas realizadas e as previsões para um determinado produto, de janeiro a novembro. Faça a previsão da demanda para o mês de dezembro, adotando α = 0,3.
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Resolução
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Pmês_atual = Pmês_anterior + α . (Cmês_anterior – Pmês_anterior) 
Pmês_atual= 280+0,3*(358-380)
Pmês_atual= 303,4
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Método do Ajustamento Sazonal
Indicado para a previsão de produtos sazonais. Os passos são:
determinar a média de venda de cada ano de um período anterior. Ex.: a média de vendas de 2010, 2011, 2012, 2013 e 2014;
determinar os coeficientes de sazonalidade em cada período;
calcular o coeficiente médio de sazonalidade em cada período;
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Método do Ajustamento Sazonal
projetar a demanda global para o ano todo (usar algum método);
determinar a média de vendas (estimadas) para cada período;
determinar a previsão para cada período do ano utilizando o coeficiente médio de sazonalidade.
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Exemplo
A tabela a seguir apresenta dados de consumo de um produto nos últimos 4 anos. Determine as previsões trimestrais para o próximo ano.
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Etapa 1: determinar a média de 
cada ano
Somatória da Coluna e dividir por 4
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1.000
1.200
250
300
1.800
450
2.200
550
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Etapas 2 e 3: determinar os Coeficientes de Sazonalidade e suas Médias
Na tabela anterior obtivemos o resultado da soma, agora pegamos o resultado e dividimos por 4
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0,18
1,34
2,08
0,40
0,23
1,23
1,97
0,57
0,22
1,30
1,84
0,63
0,18
1,32
2,11
0,39
0,20
1,30
2,00
0,50
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Etapas 4 e 5: projetar a Demanda Global para o Ano Seguinte e Determinar a Média de cada Período
Vamos supor que a previsão global para o próximo ano seja de 2.500 unidades.
A média trimestral é de 2.500 / 4 = 625 unidades.
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Etapa 6: determinar a Demanda em cada trimestre utilizando o coeficiente médio de sazonalidade
2500/4=625
Pegar esse resultado (625) e multiplicar pelo coeficiente médio 
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125
812,5
1.250
312,5
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Outros Métodos de Previsão de Demanda
Ajustamento exponencial duplo para demandas com tendências.
Regressão linear.
Modelo de Winter (ajustamento sazonal para dados com tendências).
Dentre outros.
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A Sanguessuga Computadores registrou o total vendido de notebooks nos últimos três anos, semestre a semestre. Os resultados estão apresentados na tabela abaixo:
Calcule a previsão de vendas para o primeiro e segundo semestre de 2014. Calcule a previsão global para 2014 utilizando a MMP (com pesos de 0,2 para 2011; 0,3 para 2012; e 0,5 para 2013).
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Vamos encontrar primeiro as médias semestrais de venda e, em seguida, calcular os coeficientes de sazonalidade:
A previsão global de vendas para 2014 é estimada da seguinte forma:
(13.750 x 0,2) + (16.500 x 0,3) + (21.550 x 0,5) = 2.750 + 4.950 + 10.775 = 18.475
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A previsão global por semestre é de 18.475 / 2 = 9.237,5.
Agora, devemos multiplicar esse valor pelas médias dos coeficientes de sazonalidade, chegando aos seguintes resultados:
 
	1º semestre: 9.237,5 x 0,84 = 7.759,5 
	2º semestre: 9.237,5 x 1,16 = 10.715,5
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Referências
CHASE, R. B.; JACOBS, F. R.; AQUILANO, N. J. Administração da produção e operações para vantagens competitivas. São Paulo: McGraw-Hill, 2006. 602 p.
CORRÊA, H. L.; CORRÊA, C. A. Administração de produção e operações: manufatura e serviços: uma abordagem estratégica. São Paulo: Atlas, 2004. 690 p.
MOREIRA, D. A. Administração da produção e operações. 5. ed. São Paulo: Pioneira, 2000. 619 p.
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Planejamento e Controle da Produção
Marcelo R. Munhoz
Atividade 7
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