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No estudo de estatística podemos analisar quatro tipos fundamentais de variáveis

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No estudo de estatística podemos analisar quatro tipos fundamentais de variáveis, sendo estas classificadas em dois grandes grupos, as quantitativas e as qualitativas. Dado o código abaixo, classifique as variáveis e marque a opção correta:
0 - Quantitativa Discreta
1 - Quantitativa Contínua
2 - Qualitativa Ordinal
3 - Qualitativa Nominal
( ) Grau de escolaridade
( ) Tempo médio de espera em um consultório
( ) Número de pacientes atendidos em um dia
( ) Característica de um paciente quanto ao uso de álcool - Alcoólatra ou não alcoólatra.
		Quest.: 1
	
	
	
	
	1 2 3 0
	
	
	2 1 0 3
	
	
	3 0 1 0
	
	
	1 0 3 2
	
	
	0 1 2 3
	
	
		2.
		Ela se divide em: Inferencial, Descritiva e Probabilística. Estamos falando de(a):
		Quest.: 2
	
	
	
	
	variáveis
	
	
	população
	
	
	Amostra
	
	
	estatística
	
	
	coleta de dados
	
	
		3.
		São duas fases do método estatístico:
		Quest.: 3
	
	
	
	
	Criar um problema e coletar os dados;
	
	
	Criar um problema e analisar os dados;
	
	
	Coletar os dados e analisar os dados;
	
	
	Planejar um problema e coletar os dados;
	
	
	Apurar os dados e analisar um problema.
	
	
		4.
		Para saber o perfil de pacientes internados um psicólogo resolve entrevistar alguns pacientes. Dos 200 pacientes internados na enfermaria no dia 05 de julho de 2015 o psicólogo ouviu 50 pacientes. Com base nas informações acima podemos que:
		Quest.: 4
	
	
	
	
	A amostra é composta de 200 pacientes, mas não podemos afirmar nada sobre a população
	
	
	A população é de 200 pacientes, mas não podemos afirmar nada sobre a amostra
	
	
	A população são os 200 pacientes e a amostra é de 50 pacientes
	
	
	A população são os 50 pacientes e a amostra é de 200 pacientes
	
	
	Não podemos afirmar nada sobre a população e nem sobre a amostra
	
	
		5.
		Considere o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
		Quest.: 5
	
	
	
	
	qualitativa;
	
	
	quantitativa;
	
	
	contínua.
	
	
	dependente;
	
	
	discreta;

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