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AV1 ESTATÍSTICA (2)

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Avaliação: SDE0246_AV1_201101377623 » FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
	Tipo de Avaliação: AV1
	Aluno: 201101377623 - MARCIO DIAS MARSCHALL
	Professor:
	LAURO BOECHAT BATISTA
	Turma: 9005/E
	Nota da Prova: 8,0 de 8,0         Nota do Trab.: 0        Nota de Partic.: 2        Data: 03/10/2013 18:20:37
	�
	 1a Questão (Ref.: 201101512682)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Variáveis qualitativas são as que se referem à qualidade e as quantitativas são as que se referem à quantidade. Deste modo, as variáveis: (a) tipo sanguíneo, (b) quantidade de alunos em uma sala de aula e (c) tipos de doença são, respectivamente, variáveis:
	
	
	qualitativa, qualitativa, quantitativa
	
	qualitativa, qualitativa, qualitativa
	 
	qualitativa, quantitativa, qualitativa
	
	quantitativa, quantitativa, qualitativa
	
	qualitativa, quantitativa, quantitativa
	
	�
	 2a Questão (Ref.: 201101512689)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Dentro de uma população de 500 pacientes, cujas fichas foram colocadas em ordem alfabética, procurou-se coletar uma amostra de 10 pacientes. Então, dividiu-se 500 por 10 obtendo-se um valor igual a 50. Portanto, de cada 50 pacientes foi retirada uma ficha. A primeira ficha foi sorteada entre as 50 primeiras, sendo sorteado o 30º. paciente. Assim, o terceiro paciente da amostra deve ser:
	
	
	80º paciente da população
	
	180º paciente da população
	
	30º paciente da população
	 
	130º paciente da população
	
	160º paciente da população
	
	�
	 3a Questão (Ref.: 201101444258)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Marque a única alternativa correta
	
	
	A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população.
	 
	Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra.
	
	As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população.
	
	A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória.
	
	Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra.
	
	�
	 4a Questão (Ref.: 201101468834)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	A série Estatística é chamada cronológica quando:
	
	 
	o elemento variável é tempo
	
	o elemento variável é fenômeno
	
	o elemento variável é discreta
	
	o elemento variável é local
	
	o elemento variável é contínua
	
	�
	 5a Questão (Ref.: 201101479220)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Parâmetros são valores fixos obtidos de população e estimativas (estatísticas) são valores variáveis obtidos de amostras. Por exemplo, em 4 pesquisas de opinião um determinado candidato obteve, respectivamente, as seguintes percentagens de intenção de votos: 68,4%; 69,0%; 68,1%; e 67,6%. Na eleição, o candidato recebeu 68,5% dos votos. Pode-se afirmar que os percentuais 68,5%; 68,4%; 69,0% e 68,1% são, respectivamente:
	
	
	estimativa, estimativa, parâmetro, estimativa
	
	estimativa, estimativa, estimativa, parâmetro
	 
	parâmetro, estimativa, estimativa, estimativa
	
	estimativa, parâmetro, estimativa, parâmetro
	
	estimativa, parâmetro, parâmetro, parâmetro
	
	�
	 6a Questão (Ref.: 201101451365)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Observe a tabela a seguir e assinale a única alternativa correta:
País
Renda per Capita
Mortalidade Infantil
ALFA
US$ 2500
63 casos por mil nascimentos
BETA
US$ 4500
42 casos por mil nascimentos
GAMA
US$ 8000
9 casos por mil nascimentos
	
	
	A mortalidade infantil é o quociente entre os nascidos vivos e os mortos antes de completar um ano de idade.
	
	A mortalidade infantil não é dependente da renda per capita.
	
	A renda per capita não depende do tamanho da população do país.
	 
	Há relação entre renda per capita e mortalidade infantil.
	
	A renda per capita é diretamente proporcinal à mortalidade infantil.
	
	�
	 7a Questão (Ref.: 201101479344)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Deseja-se obter uma amostra de universitários de um campus da Universidade Estácio de Sá. Nesse sentido, de cada sala de aula deste Campus foram obtidos dados de alguns alunos. Este tipo de amostra é:
	
	
	Por conveniência
	
	Casualizada, onde as salas são os estratos
	
	Sistemática
	
	Por conglomerados, onde as salas são os estratos
	 
	Estratificada, onde as salas são os estratos
	
	�
	 8a Questão (Ref.: 201101479221)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Todas as variáveis aleatórias que podem ser contadas ou enumeradas são discretas e todas as que podem ser medidas ou pesadas são contínuas. Assim sendo, as variáveis: (a) temperatura dos pacientes, (b) peso dos pacientes e (c) altura dos pacientes são, respectivamente, variáveis:
	
	
	discreta, discreta, discreta
	
	contínua, discreta, contínua
	
	discreta, discreta, contínua
	
	discreta, contínua, discreta
	 
	contínua, contínua, contínua
	
	�
	 9a Questão (Ref.: 201101563830)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	A diferença entre poppulação finita e população infinita é que:
	
	
	na finita não se pode trabalhar com todos os elementos da população, enquanto que na infinita se pode trabalhar com todos os elementos da população
	
	na finita trabalha-se com variáveis qualitativas e na infinita com qualquer tipo de variável
	
	na finita trabalha-se com variáveis discretas e na infinita com variáveis contínuas
	
	na finita trabalha-se com variáveis contínuas e na infinita com variáveis discretas
	 
	na finita pode-se trabalhar com todos os elementos da população, enquanto que na infinita não se pode trabalhar com todos os elementos da população
	
	�
	 10a Questão (Ref.: 201101563302)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Em uma pesquisa com erro de 1% para mais ou para menos, verificou-se que a estimativa do medicamento A teve eficiência de 91% e a estimativa do medicamento B com 93,2% de eficiência. Desta pesquisa conclui-se que:
	
	
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes pois os percentuais estão próximos e o erro da pesquisa de 1% não influencia
	
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência
	
	não há evidências para se afirmar se os medicamentos são ou não estatisticamente diferentes
	
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento A é o mais eficiente
	 
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento B é o mais eficiente

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