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Exercício Aula 1B

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ESTATÍSTICA APLICADA
	
		
	 
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		1.
		Foi realizada uma pesquisa entre os eleitores do Brasil para saber quem será o próximo presidente do Brasil. A percentagem obtida pelo candidadato A foi 65% e o erro da pesquisa foi de 3%, com 95% de certeza. Isto significa que se a eleição fosse realizada no dia da pesquisa, o candidadato A teria 
		
	
	
	
	
	Acima de 65% com 95% de certeza
	
	
	Entre 62% a 65% com 95% de certeza
	
	
	Abaixo de 65% com 95% de certeza
	
	
	65% com 95% de certeza
	
	
	Entre 62% a 68% dos votos, com 95% de certeza
	
	
		2.
		Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
		
	
	
	
	
	qualitativa; 
	
	
	discreta; 
	
	
	contínua. 
	
	
	dependente; 
	
	
	quantitativa; 
	
	
		3.
		O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de: 
		
	
	
	
	
	Espaço amostral
	
	
	Levantamento estatístico
	
	
	Amostra
	
	
	Evento
	
	
	Universo estatístico
	
	
		4.
		Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar: 
		
	
	
	
	
	As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas. 
	
	
	As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.
	
	
	As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. 
	
	
	São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.
	
	
	São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.
	
	
		5.
		Uma pesquisa de opinião para saber o resultado das eleições para o governo do estado de São Paulo em 2014, a população considerada foram todos os eleitores do estado e para constituir a amostra o IBOPE coletou a opinião de cerca de 1600 eleitores. De acordo com este exemplo, podemos afirmar que:
		
	
	
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostar são todos os eleitores brasileiros.
	
	
	A População a ser considerada são cerca de 1600 eleitores e a Amostra que foi relatada a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo.
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra que foi relatada são cerca de 1600 eleitores.
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra são todos os universitários da faculdade Estácio de Sá.
	
	
	A população são cerca de 1600 eleitores a Amostra são todos os eleitores brasileiros.
	
	
		6.
		Inferência estatística é o processo utilizado para:
		
	
	
	
	
	montar a tabela de distribuição normal 
	
	
	organizar os dados de uma tabela 
	
	
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	
	
		7.
		Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para: 
		
	
	
	
	
	Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	
	Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	
	Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados. 
	
	
	Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	
	Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	
		8.
		Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em : 
		
	
	
	
	
	Discretas e contínuas. 
	
	
	Comparativas ou quantitativas. 
	
	
	Hipotéticas ou quantitativas. 
	
	
	Qualitativas ou hipotéticas 
	
	
	Qualitativas ou comparativas.

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