TRABALHO SEGUNDO DESAFIO (1)

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Orientações: 
1º Momento: 
- Identifique na empresa selecionada qual a situação que será estuda; 
Primeiramente definimos a problemática, o desafio foi pesquisar os salários dos consumidores do Mercado Dorneles.
- Faça o planejamento: 
* Qual é o tipo da variável que será estudada?
Utilizaremos a variável quantitativa continua, pois são valores que pertencem a um intervalo numérico, no caso da nossa pesquisa, utilizaremos valores referentes a salários.
* Que método será utilizado para as coletas das informações (dados) para as análises.
Foi feita uma pesquisa com os clientes que estavam fazendo suas comprar no mercado dia 29 de outubro de 2015,para coletar as informações. No total foram entrevistadas 65 pessoas com salários que variavam de R$500,00 a R$3500,00.
* Qual a técnica de amostragem que será usada?
Utilizamos os métodos não probabilísticos, a amostragem intencional, onde em sua fase operacional, usamos os dados primários, o mais apropriado foi a coleta de dados direta ocasional, pois pesquisamos intencionalmente as pessoas que estavam fazendo as compras no mercado para compor a amostra. Dirigimo-nos diretamente as pessoas que se encontravam no mercado naquele determinado dia e as entrevistamos, coletando os dados para a pesquisa.
* Que método de análise estatística será o mais adequado para esta pesquisa levando em consideração a situação estudada? 
Quanto ao método utilizado, utilizamos o método estatístico, pois ele considera todas as causas envolvidas no processo como variável e procura determinar, no resultado final, que influencias cabem a cada uma delas. O método estatístico foi composto por cinco fases, que são a coleta, a crítica, a apuração a apresentação e a analise de dados.
2º Momento: 
- Após a coleta de dados com a técnica de amostragem adequada e com a amostra em mãos: 
* Organize os dados e transcreva-os em uma tabela de distribuição de frequências; 
	Salários (R$)
	Frequências
	500 l--- 1000
	07
	1000 l--- 1500
	20
	1500 l--- 2000
	14
	2000 l--- 2500
	13
	2500 l--- 3000
	08
	3000 l--- 3500
	03
	Total
	65
* Façam a análise descritiva, obtendo medidas de tendência central e de variabilidade.
Medidas de tendência central:
Media:
	Salários (R$)
	Xi
	Frequências
	500 l--- 1000
	750
	07
	1000 l--- 1500
	1250
	20
	1500 l--- 2000
	1750
	14
	2000 l--- 2500
	2250
	13
	2500 l--- 3000
	2750
	08
	3000 l--- 3500
	3250
	03
	Total
	
	65
X= ∑ Xi x fi / ∑fi
X= 750x7 + 1250x20 + 1750x14 + 2250x13 + 2750x8 + 3250x3 / 7+20+14+13+08+03 
X= 5250 +25000 + 24500 + 29250 +22000 + 9750 /65
X= 115750 / 65
X= 1780,76
Podemos perceber que a média de salário dos clientes do mercado é de
 R$ 1780,76.
Mediana:
	Salários (R$)
	Frequências
	Frequência acumulada
	500 l--- 1000
	07
	07
	1000 l--- 1500
	20
	27
	1500 l--- 2000
	14
	41
	2000 l--- 2500
	13
	54
	2500 l--- 3000
	08
	62
	3000 l--- 3500
	03
	65
	Total
	65
	
n/2= 65/2= 32,5
lmd= 1500; n=65; FAA= 27; h= 500; fMd= 14
Mediana= lmd +[ (n/2 – FAA)xh]/fMd
Mediana= 1500+[ (65/2- 27 )x500]/14
Mediana= 1500+[( 32,5-27)x500]/14
Mediana= 1500+[5,5 x 500]/14
Mediana= 1500+ 2750/14
Mediana= 1500 + 196.42
Mediana= 1696,42
Portanto, metade dos dados coletados (salários) para essa amostra possui o valor igual ou menos a R$ 1696,42.
Moda:
	Salários (R$)
	Frequências
	500 l--- 1000
	07
	1000 l--- 1500
	20
	1500 l--- 2000
	14
	2000 l--- 2500
	13
	2500 l--- 3000
	08
	3000 l--- 3500
	03
	Total
	65
L= 1000; d1=20-7=13; d2= 20-14=6; h=500
Mo=L+(d1/d1+d2)x h
Mo= 1000+ (13/13+6)x500
Mo= 1000+ (13/19)x500
Mo=1000+0,6842x500
Mo=1000+ 342,10
Mo=1342,10
O salário que mais se repete na amostra ou com a maior frequência é R$1342,10.
Variância:
	Xi
	Frequências
	(xi-media)
	(Xi – media2)
	(xi-media2)x fi
	750
	07
	-1250
	1562500
	10937500
	1250
	20
	0
	0
	0
	1750
	14
	-250
	62500
	875000
	2250
	13
	250
	62500
	812500
	2750
	08
	750
	562500
	4500000
	3250
	03
	1250
	1562500
	4687500
	
	65
	
	
	21812500
Media= 2000.
S2=∑(xi-x2)x fi /n-1
S2=21812500/65-1
S2= 21812500/64
S2=340820,31
Portanto, esse conjunto de dados varia de 340820,31 salários 2.
Desvio Padrão
S=V-------340820,31= 583,79
Os valores dos salários dos clientes estão, em média, distantes da média R$583,79.
Coeficiente de Variação
CV= S/X X 100
CV= 583,79/2000 x 100
CV= 0,2918 x 100
CV=29,18%
Portanto o conjunto de dados é considerado homogêneo.
 
3º Momento: 
Baseado nos resultados obtidos nas análises conclua a sua pesquisa, mas lembre-se que a conclusão deve estar vinculada no contexto da pesquisa. Ou seja, deve ser feita a interpretação dos resultados obtidos.
Para essa pesquisa foram entrevistadas 65 clientes que foram até o Mercado Dorneles fazer suas compras no dia 29 de outubro de 2015, e o salário dessas pessoas variou de R$500,00 a R$ 3500,00. Após a coleta de dados, os dados foram organizados em uma tabela de distribuição de frequências, para poder analisar as principais medidas estatísticas, como as medidas de tendência central, que são a media, moda e mediana, e as medidas de variabilidade, que são a variância, o desvio padrão e o coeficiente de variação.
Aplicando essas medidas, percebemos que a média de salário dos clientes do mercado é de R$ 1780,76. Calculando a mediana, observamos que a metade dos dados coletados (salários) para essa amostra possui o valor igual ou menos a R$ 1696,42. E com o calculo da moda, o salário que mais se repete na amostra ou com a maior frequência é R$1342,10.
Quanto as medidas de variabilidade, observou-se que esse conjunto de dados varia de 340820,31 salários 2. E que o desvio padrão é de R$583,79, que os valores dos salários dos clientes estão, em média, distantes da média e o coeficiente de variação é de 29,18%, portanto o conjunto de dados é considerado homogêneo.