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* * * Estatística Básica Probabilidades * * * No estudo das probabilidades faz-se necessário a revisão de alguns conceitos, como: Teoria dos conjuntos. Análise Combinatória. * * Teoria de Conjuntos A teoria dos conjuntos é útil no estudo probabilístico de eventos, pois estes nada mais são do que subconjuntos do espaço amostral. * * * Considere, por exemplo, que todas as culturas plantadas pelos produtores agrícolas de uma região são: S = {cana, milho, feijão, algodão} * * * S = {cana, milho, feijão, algodão} Temos um conjunto de 4 elementos. Seja o evento A, definido como as culturas da região relativas a grãos. Esse evento é um subconjunto de S, dado por: A = {milho, feijão} * * * Sendo um subconjunto, diz-se que A está contido em S, o que é denotado por * * * Operações entre conjuntos União A reunião dos elementos de dois ou mais conjuntos é representada pelo símbolo U e é chamada união. Formalmente, um evento C é a união dos eventos A e B se: * * * Se A = {feijão, milho} e B = {cana, milho}, então, A U B = {feijão, milho, cana} * * * As operações de conjuntos são também representadas nos chamados diagramas de Venn, onde o retângulo representa o conjunto S, e os círculos delimitam eventos particulares. A figura abaixo represa A U B. * S A B * * Interseção Representada pelo símbolo ∩, é definida como um conjunto com os elementos pertencentes simultaneamente aos conjuntos em questão. Formalmente, C = A ∩ B se: * * * Se A = {feijão, milho} e B = {cana, milho}, então, A ∩ B = {milho} * S A B * * Se dois eventos (subconjuntos) têm interseção nula, diz-se que são mutuamente exclusivos. Se D = {cana, algodão} e A = {feijão, milho}, então, A ∩ D = Ø * A B S * * O complemento de um evento é um conjunto de todos os elementos de S que não pertencem ao evento em questão. O complemento de A é representado por AC ou Ā e corresponde a: * * * Com base nas operações definidas, as seguintes relações são válidas: i) (AC)C = A ii) A U AC = S iii) ØC = S iv) A ∩ AC = Ø v) SC = Ø vi) A ∩ Ø = Ø vii) A U Ø = A viii) A U (B ∩ C) = (A U B) ∩ (A U C) ix) A ∩ (B U C) = (A ∩ B) U (A ∩ C) * * * * Análise Combinatória Tipos de agrupamentos: Permutação; Combinação; Arranjo. * * * Permutação Agrupamento de elementos que se diferenciam apenas pela ordem dos elementos. A permutação de n elementos pode ser dada por: Pn = n! * * Exemplo: Quantos números de 4 algarismos distintos podem ser formados com os algarismos 3, 5, 7 e 9? * * * * Combinação Agrupamento de elementos que se diferenciam apenas pela natureza dos elementos, não importando a ordem. A quantidade de combinações possíveis com n elementos é dada por: * * Exemplo: De quantas maneiras podemos formar grupos de três pessoas numa turma de 10 pessoas? * * * * Arranjo Agrupamento de elementos que se diferenciam pela ordem e pela natureza dos elementos. * * Exemplo: Quantos números de dois algarismos distintos podemos formar com os algarismos 3, 5, 7 e 9? * * * * * * * Probabilidades A teoria das probabilidades se aplica a experimentos aleatórios. Experimento Aleatório: está sujeito à lei do acaso. * * * Espaço amostral: é o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. * * * Exemplo 1: Nascimento de um filho, quanto ao sexo. O espaço amostral é S = {M, F} O número de elementos do espaço amostral é: n(S) = 2 * * * Exemplo 2: Nascimento de dois filhos. O espaço amostra é: S = { (M,M), (M,F), (F,F), (F,M)} n(S) = 4 * * * Evento: é qualquer subconjunto do espaço amostral. Exemplo 3: No caso do nascimento de dois filhos, poderíamos estar interessados no na ocorrência do evento A, sendo: Evento A: Os dois filhos são do mesmo sexo. A = {(M,M), (F,F)} n(A) = 2 * * * Probabilidade de um evento Seja A um evento do espaço amostral S. A probabilidade de ocorrer A é dada por: * * * Exemplo 4 No caso do nascimento de dois filhos, a probabilidade de os dois serem do mesmo sexo é: * * * Exemplo 5 Uma urna contém 3 bolas amarelas e 5 bolas brancas. Retirando-se uma bola ao acaso, qual a probabilidade de sair uma bola amarela? b) Retirando-se duas bolas ao acaso, sem reposição, qual a probabilidade de as duas serem amarelas? * * * Observações: 1) A probabilidade pode ser expressa em número decimal, razão ou porcentagem. 2) Como toda frequência relativa, a probabilidade é um número entre zero e 1. * * Evento complementar Definido um evento E num experimento aleatório, a não ocorrência desse evento é chamada de evento complementar e pode ser denotado por Ec. A probabilidade do evento complementar é dada por: * * * Exemplo 6 Seja o experimento aleatório: lançamento de um dado. a) Qual a probabilidade de obter o número 5? b) Qual a probabilidade de não obter o número 5? * * * Multiplicação de probabilidades Regra do produto: Se um acontecimento é composto por vários eventos sucessivos e independentes, de modo que: o primeiro evento é A e a sua probabilidade é p1 o segundo evento é B e a sua probabilidade é p2 ... o k-ésimo evento é K e a sua probabilidade é pk, então a probabilidade de que os eventos A, B, C, ..., K ocorram nessa ordem é: p1 . p2 . p3 . ... . pk * * Exemplo 7: Uma moeda é lançada 4 vezes. Qual a probabilidade de que apareça cara nas quatro vezes? * * Probabilidade da união de dois eventos Sendo A e B eventos do mesmo espaço amostral S, tem-se que: Obs.: Se Assim temos: A B * * Exemplo 8: Uma urna contém 10 bolas numeradas de 1 a 10. Sorteia-se uma bola e observa o número. Qual a probabilidade de se obter um número par ou múltiplo de 3?
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