Testes de conhecimento ESTATÍSTICA APLICADA

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ESTATÍSTICA APLICADA 
 
 
 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201201402442) 
 
A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de: 
 
 
Variável. 
 
Tabela. 
 
Amostra. 
 
Dados brutos. 
 
Rol. 
 
 2a Questão (Ref.: 201201466156) 
 
Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera automotiva. A variável 
dessa pesquisa é 
 
 Qualitativa nominal 
 
Quantitativa contínua 
 
Qualitativa contínua 
 Quantitativa Discreta 
 
Qualitativa ordinal 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201202006203) 
 
Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser: 
 
 
Salário e os Prêmios. 
 
Carros dos Jogadores e a Idade. 
 
Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos. 
 
Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação. 
 
Idade dos jogadores e o Salário. 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201201625247) 
 
É um exemplo de variável quantitativa: 
 
 
Cor dos olhos 
 
Nacionalidade 
 
Saldo bancário 
 
Raça 
 
Religião 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201201666749) 
 
Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em : 
 
 
Hipotéticas ou quantitativas. 
 
Discretas e contínuas. 
 
Qualitativas ou comparativas. 
 
Qualitativas ou hipotéticas 
 
Comparativas ou quantitativas. 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201201619785) 
 
Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de borracha. A variável 
dessa pesquisa é 
 
 Qualitativa contínua 
 Qualitativa 
 
Quantitativa 
 
Quantitativa contínua 
 
Qualitativa discreta 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201201666746) 
 
As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma 
pesquisa e podem ser classificadas em: 
 
 Qualitativas ou 
hipotéticas. 
 
Hipotéticas ou 
quantitativas. 
 
Qualitativas ou 
comparativas. 
 
Comparativas ou 
quantitativas. 
 Qualitativas ou 
quantitativas. 
 1a Questão (Ref.: 201201566229) 
 
Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria: 
 
 
3 
 
6 
 
5 
 
2 
 
4 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201201566620) 
 
Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se: 
 
 
ponto médio = 5,5 
 
ponto médio = 4,5 
 
ponto médio = 7 
 
ponto médio = 12 
 
ponto médio = 6 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201201966957) 
 
Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto dos 
dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ onde se 
registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Em uma empresa foi realizada uma pesquisa 
a fim de saber a quantidade de filhos de cada funcionário com as opções de resposta 0 ¿ 1 ¿ 2 ¿ 3 e 4 filhos. Os 
dados da pesquisa foram organizados e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 30 - 36- 60 ¿ 24 - 10. Com 
base nos dados acima, construa a FREQUENCIA RELATIVA: 
 
 
18,75% - 22,5% - 37,5% - 25% - 6,25%. 
 18,75% - 22,5% - 37,5% - 15% - 6,25%. 
 
18,75% - 22,5% - 47,5% - 15% - 6,25%. 
 18,75% - 22,5% - 37,5% - 15% - 10,25%. 
 
18,75% - 32,5% - 37,5% - 15% - 6,25%. 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201202015736) 
 
Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas 
classes? 
 
 
13 classes 
 
14 classes 
 
7 classes 
 
4 classes 
 
9 classes 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201201962873) 
 
Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: 
FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) 
VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que preferem os veículos 
da NISSAN é de: 
 
 
8,3% 
 
10% 
 12,5% 
 
3,5% 
 4,2% 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201201962905) 
 
3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes 
respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 
(FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras 
de origem europeia é: 
 
 
20,8% 
 54,1% 
 4,2% 
 
41,7% 
 
41,6% 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201201966943) 
 
A Estatística é uma ferramenta matemática muito utilizada em vários setores da sociedade, organizando dados de 
pesquisas e apresentando informações claras e objetivas. Considere a seguinte situação: Às pessoas presentes em 
um evento automobilístico foi feita a seguinte pergunta: Qual a sua marca de carro preferida? As marcas eram A, B, 
C, D, E, F, G e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-2-5. Com base nos dados acima, construa a 
FREQUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA: 
 
 
4-7-13-15-16-19-24 
 4-7-13-14-17-20-24 
 4-7-13-14-17-19-24 
 
4-7-14-15-17-19-24 
 
4-8-13-14-17-19-24 
 
 8a Questão (Ref.: 201201460280) 
 
Para obtermos as proporções (0,09; 0,885; 0,016) em percentagens é necessário: 
 
 
basta multiplicar as proporções por 
10000 
 
basta multiplicar as proporções por 10. 
 basta dividir as proporções por 10000 
 
basta dividir as proporções por 10. 
 basta multiplicar as proporções por 100. 
1a Questão (Ref.: 201202132935) 
 
 
As notas da primeira avaliação do curso de administração foram as seguintes: 0, 2, 3, 4, 4, 6, 7, 7, 8, 9, 9, 10, 10. 
Qual é a nota mediana? 
 
 
4 
 
6 
 
3 
 7 
 9 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201201619787) 
 
O valor que divide a distribuição em duas partes iguais é conhecido como 
 
 
Média 
 
Amplitude total 
 
Moda 
 
Mediana 
 
Amplitude 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201201654419) 
 
Simone recebeu os seguintes valores: R$2100,00 ; R$2300,00 ; R$3100,00 Qual o valor médio dos valores recebidos 
por Simone? 
 
 R$2500,00 
 
R$2300,00 
 
R$2000,00 
 
R$3100,00 
 
R$2800,00 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201201637991) 
 
Luis cursa o 3º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5; 5,0; 6,5 e 9,0 em quatro trabalhos realizados, qual deve ser 
a nota do quinto trabalho para que a média aritmética dos cinco seja 7,0? 
 
 4,0 
 6,0 
 
6,5 
 
5,0 
 
4,5 
 
 5a Questão (Ref.: 201201992414) 
 
Os números de defeitos existentes em diferentes lotes de peças de uma empresa foram iguais a 37; 45; 49; 52; 55. 
Então, a mediana deste conjunto de valores é 
 
 
37 
 55 
 
52 
 49 
 
45 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201202297927) 
 
Maria, dona de casa, contratou os serviços de João para consertar a torneira de sua residência. Chegando ao local 
João observou que Maria hávia anotado o número de gotas que a torneira vazava por minuto. A seguir os dados são 
apresentador: 22 - 23 - 24 - 25 - 26 - 27 - 28 - 29 - 29 - 28 - 27 - 25 - 25. A partir dos dados obtidos por Maria, 
identifique a mediana dos dados 
 
 
12 
 
27 
 
24 
 25 
 26 
 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201202000665) 
 
Para o conjunto A = {a, a, a, 5, b, b, b}, sabe-se que a + b = 10. Assim, o valorda média aritmética de A será: 
 
 
5 
 
6 
 
3 
 
4 
 
7 
 
 
 
 
 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201202000660) 
 
Sabe-se que a média dos valores do conjunto A = {2, 2, 5, 6, x} é 5. Desta forma, o valor de x será: 
 
 
6 
 7 
 
9 
 
8 
 10 
1a Questão (Ref.: 201201966951) 
 
 
Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto dos 
dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ onde se 
registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Considere uma amostra que resultou de 
observar a variável Número de irmãos em 20 alunos de uma turma com as opções de resposta 0 ¿ 1 ¿ 2 ¿ 3. A 
frequência absoluta correspondeu à seguinte: 5 ¿ 8 ¿ 5 ¿ 2. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA 
RELATIVA: 
 
 
25% - 40% - 30% - 10%. 
 25% - 40% - 25% - 10%. 
 
25% - 45% - 30% - 10%. 
 
25% - 40% - 35% - 10%. 
 
25% - 45% - 25% - 10%. 
 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201201995446) 
 
Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso: 
Peso (kg) Quantidade 
0-1 150 
1-2 230 
2-3 350 
3-4 70 
Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg) 
 
 
47,5 
 
43,75 
 
8,75 
 
91,25 
 
52,5 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201202006206) 
 
Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, ou seja, valores 
extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como: 
 
 
Rol de um Limite. 
 
Frequência relativa e Amplitude de um intervalo de um Limite 
 
Limites simples e Limites acumulados. 
 
Frequência simples de um Limite e Frequência acumulada de um Limite. 
 Limite Superior e Limite Inferior 
 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201201632290) 
 
O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE 
UMA CLASSE: 
 
 
MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE. 
 
MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H) 
 SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2. 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201201619100) 
 
Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira classe desta 
tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe é 4 --| 10 ; portanto, o 
ponto médio calculado por Clara será: 
 
 
(10/2) - (4/2) = 5 - 2 = 3 
 
(4 + 10) - 2 = 12 
 
(10/2) - 4 = 5 - 4 = 1 
 (10 + 4)/2 = 14/2 = 7 
 
(10 - 6) + 4 = 8 
 
1a Questão (Ref.: 201201654418) 
 
 
Gabriela tirou as seguintes notas em um semestre: 7,8 ; 5,6 ; 9 ; 6,7 ; 8,3 ; 7,6. Calcule o valor que representa o 
segundo quartil. 
 
 
6,7 
 7,7 
 6,6 
 
8,3 
 
9 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201201992705) 
 
Dada uma série ordenada, não uniforme, referente a pesquisa de salários para analista de cargos e salários, foram 
encontrados o primeiro, o segundo e o terceiro quartil, a mediana e a média. Dos resultados, apurou-se que duas das 
medidas eram coincidentes, ou seja, tinham o mesmo valor. Assinalar quais das duas medidas, que em teoria, são 
iguais. 
 
 
Terceiro quartil e mediana; 
 
Primeiro e terceiro quartil; 
 Mediana e média; 
 Mediana e segundo quartil. 
 
Média e segundo quartil; 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201201654420) 
 
SÃO SEPARATRIZES: 
 
 
Mediana, Decil, Quartil e Percentil. 
 
Desvio Padrão, Coeficiente de Variação, Variância, Média e Moda. 
 
Moda, Média e Desvio Padrão. 
 
Média, Moda e Mediana. 
 
Mediana, Moda, Média e Quartil. 
 
 4a Questão (Ref.: 201201566668) 
 
O terceiro quartil evidencia que: 
 
 
70% dos dados são menores e 30% dos dados são maiores. 
 
30% dos dados são menores e 70% dos dados são maiores. 
 
75% dos dados são menores e 25% dos dados são maiores. 
 
25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores. 
 
50% dos dados são menores e 50% dos são maiores. 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201201619788) 
 
Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um 
determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. 
Com base nesses dados, calcule o segundo quartil. 
 
 
85 
 
80,5 
 
96,5 
 
90 
 88 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201201566662) 
 
A medida que evidencia que 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores, denomina-se: 
 
 
Quartil 
 
Moda 
 
Percentil 
 
Decil 
 
Mediana 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201201988937) 
 
Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados numéricos ordenados em 4 partes iguais, sendo que 
cada parte vale 25%. A fórmula é dada por : Qnq = X (n*qn/4 + 0,5), n pode ser 1, 2 ou 3; qn o número de dados. 
Portanto, se tivermos 6 dados ordenados (2;4;6;8;10;12) o segundo quartil será: Q2 = X (2. 6 / 4 + 0,5) = X (3 + 
0,5) = X(3,5). Assim, o segundo quartil será 7. Calcule respectivamente, o primeiro e o terceiro quartis: 
 
 
C) 12 e 2 
 A) 2 e 12 
 D) 4 e 10 
 
B) 10 e 4 
 
E) 2 e 5 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201201978199) 
 
NA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE UMA VARIÁVEL HÁ GRANDE INTERESSE DE DETERMINARMOS QUAL O VALOR 
QUE DIVIDE A DISTRIBUIÇÃO EM DUAS PARTES IGUAIS, QUATRO PARTES IGUAIS, DEZ PARTES IGUAIS E CEM 
PARTES IGUAIS. QUAIS DAS AFIRMATIVAS ABAIXO SÃO VERDADEIRAS? I -O QUINTO DECIL É IGUAL AO SEGUNDO 
QUARTIL, QUE POR SUA VEZ É IGUAL A MEDIANA. II - O PRIMEIRO QUARTIL É IGUAL A MÉDIA. III - O DECIL É A 
MEDIDA QUE DIVIDE A SERIE EM DEZ PARTES IGUAIS. COM BASE NAS AFIRMAÇÕES ACIMA, PODEMOS CONCLUIR: 
 
 
SOMENTE A AFIRMAÇÃO II É VERDADEIRA 
 TODAS AS AFIRMAÇÕES SÃO VERDADEIRAS 
 
SOMENTE AS AFIRMAÇÕES II E III SÃO VERDADEIRAS 
 
SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E II SÃO VERDADEIRAS 
 SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E III SÃO VERDADEIRAS 
 
1a Questão (Ref.: 201202129065) 
 
 
A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 29, 23, 21, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude 
correspondente será: 
 
 
26 
 24 
 
25 
 19 
 
23 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201201988371) 
 
I ) Dispor a série abaixo em um ROL. II ) Determine a Amplitude total da série. 27 , 36 , 51 , 13 , 41 , 4 , 23 , 33 , 
43 , 15. 
 
 
a) 4 , 13 , 15 , 23 , 27 , 33 , 36 , 41 , 43 , 51. b) Amplitude = 47 
 
a) 4 , 13 , 15 , 23 , 51 , 43 , 41 , 36 , 33 , 27. b) Amplitude = 36 
 
a) 15 , 13 , 51 , 23 , 27 , 36 , 33 , 43 , 41 , 4. b) Amplitude = 51 
 
a) 33 , 36 , 41 , 43 , 27 , 23 , 13 , 15 , 4 , 51. b) Amplitude = 41 
 
a) 23 , 27 , 13 , 15 , 4 , 51 , 33 , 36 , 41 , 43. b) Amplitude = 15 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201201996357) 
 
A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 
850,00, o maior salário será de: 
 
 
R$ 2.550,00 
 
R$ 2.066,00 
 
R$ 2.150,00 
 
R$ 1.175,00 
 R$ 2.350,00 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201201983328) 
 
A amplitude dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é: 
 
 
5 
 
3 
 
7 
 
6 
 
4 
 
 5a Questão (Ref.: 201201993616) 
 
A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas diferentes. Qual dasturmas 
teve um comportamento para a distribuição das notas mais homogêneo? 
Turma Média Desvio Padrão 
A 5,5 1,3 
B 6,0 1,7 
C 5,0 0,8 
D 7,5 2,2 
E 6,8 1,9 
 
 
 
Turma B 
 
Turma D 
 Turma A 
 Turma C 
 
Turma E 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201202006204) 
 
A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 41 }. A Amplitude 
correspondente será: 
 
 
18 
 23 
 
41 
 
21 
 
30 
 
 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201202266887) 
 
O SAC de uma grande empresa apresentou as quantidades de reclamações semanais do último bimestre quanto ao 
atraso na devolução do produto deixado na assistência técnica. A partir dos valores semanais de reclamações 
mostrados a seguir, determine o valor da amplitude total: 12; 15; 17; 8; 5; 17; 19; 20. 
 
 15 
 
20 
 
8 
 17 
 
3 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201202129060) 
 
A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude 
correspondente será: 
 
 
23 
 
24 
 
26 
 22 
 
1a Questão (Ref.: 201201620404) 
 
 
Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, para relatar a distribuição de 
18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo com a descrição, diga o conceito adequado para 
histograma. 
 
 
Distribuição de frequência relativa ou Histograma é uma representação em forma de Pizza. 
 
Colunas ou Barras são sinônimos de Histogramas e sua missão é mostrar a relação entre suas 
variáveis. 
 
O Engenheiro de Produção ao usar o Histograma, fez um diagrama de Pizza e utilizou porcentagens 
correspondentes aos produtos. 
 Histograma também pode ser chamada de Barras informativas que são correlatas entre suas duas 
variáveis. 
 Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na 
qual um conjunto de dados é agrupado em classes. 
 
 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201201961004) 
 
Foi feito um experimento com 3 tipos de produtos para eliminação de fungos. O resultado do experimento 
foi resumido no gráfico abaixo, onde o eixo vertical representa o percentual de fungos vivos e o eixo 
horizontal o tempo de exposição ao produto em horas. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que ao 
utilizar o produto do tipo 3 foram eliminados exatamente 50% dos fungos 
 
 
 entre 3 e 4 horas de exposição 
 
entre 6 e 7 horas de exposição 
 
entre 5 e 6 horas de exposição 
 entre 2 e 3 horas de exposição 
 
entre 4 e 5 horas de exposição 
 
 
 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201201960991) 
 
O Sr José realizou uma pesquisa com 300 clientes de sua confeitaria sobre qual tipo de doce os clientes preferem. O 
resultado da pesquisa foi o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico, podemos concluir que a quantidade de clientes que 
preferem o doce do tipo 1 é 
 
 
 
80 
 
150 
 120 
 40 
 
300 
 
 4a Questão (Ref.: 201201403950) 
 
A tabela abaixo representa o número de veículos modelo sedan produzido por três indústrias automotivas, 
entre os meses de Janeiro a Março de 2010, segundo a ANFAVEA (Associação Nacional de Fabricantes de 
Veículos Automotores- Brasil). A série estatística representada na 
tabela acima pode ser classificada em: 
 
 Composta. 
 
Evolutiva 
 Específica. 
 
Cronológica 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201201982973) 
 
O __________________ representa frequências relativas ou simples sob a forma de setores de círculo (BRUNI, 
2007). Esse gráfico é popular pelo seu formato de "pizza". 
 
 gráfico boxplot 
 
gráfico de pareto 
 gráfico de setores 
 
gráfico de ogiva 
 
gráfico de barras 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201201960998) 
 
O grupo de marquinhos preparou o gráfico abaixo para uma apresentação em sala de aula. Momentos antes da 
apresentação Marquinhos percebeu que estava faltando o percentual em uma das fatias do gráfico. Qual valor 
percentual deve ser colocado por Marquinhos para que o gráfico fique correto? 
 
 
 
32% 
 27% 
 
37% 
 
Não há informação suficiente para a correção 
 
100% 
 
 7a Questão (Ref.: 201201961011) 
 
Dentre as opções apresentadas, assinale a que corresponde a um pictograma. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201202007745) 
 
Quanto à forma os gráficos podem ser classificados em: 
 
 
Cartogramas, de informação e de análise. 
 
De análise, estereogramas e diagramas. 
 
De informação, de análise e diagramas. 
 
De informação, estereogramas e de análise. 
 
Diagramas, cartogramas e estereogramas. 
 
1a Questão (Ref.: 
201202060793) 
 
Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio pedrão desses valores seja 
21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 elementos. 
 
 
6 
 5 
 3 
 
4 
 
2 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201202015791) 
 
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma 
amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de: 
 
 
2 
 3 
 
4 
 6 
 
5 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201202275054) 
 
O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela 
raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de 
testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão 
de 2,24 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão? 
 
 
 0,28 
 0,22 
 
0,12 
 
0,38 
 
0,18 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201202054392) 
 
Uma amostra de 25 caixas é selecionada aleatoriamente sem reposição, a partir de um lote de cerca de 5000 caixas 
de morango, abastecidas em cada jornada diária no entreposto do produtor. Se o desvio padrão do processo de 
abastecimento de morango for igual a 15 gramas, calcule o erro padrão da média aritmética? 
 
 
0,21 gramas 
 
0,6 gramas 
 0,35 gramas 
 
5 gramas 
 3 gramas 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201202275067) 
 
Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma 
nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A 
variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do 
tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,59 com uma amostra 
aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão? 
 
 
 0,27 
 
0,22 
 
0,12 
 
0,17 
 0,37 
 
 6a Questão (Ref.: 201202275062) 
 
Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma 
nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A 
variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do 
tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,16 com uma amostra 
aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão? 
 
 
 0,36 
 
0,16 
 
0,19 
 0,29 
 
0,26 
 
 7a Questão (Ref.: 201202275068) 
 
Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se umanova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A 
variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do 
tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,44 com uma amostra 
aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão? 
 
 
 0,28 
 
0,22 
 0,18 
 
0,38 
 
0,12 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201202275059) 
 
Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova 
amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das 
médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de 
dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual 
o provável erro padrão? 
 
 
 
0,15 
 
0,12 
 0,25 
 0,35 
2a Questão (Ref.: 201202126676) 
 
 
Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve 
uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 33,00. Calcule o erro padrão 
da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra). 
 
 8,5 
 5,5 
 
6.5 
 
7,5 
 
9,5 
 
 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201202126681) 
 
Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve 
uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 44,00. Calcule o erro padrão 
da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra). 
 
 
8,5 
 
7,5 
 9,5 
 5,5 
 
6.5 
 
 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201202126668) 
 
Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve 
uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro 
padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra). 
 
 
14 
 13 
 
12 
 9 
 
11 
 
 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201201620420) 
 
Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender o 
conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta. 
 
 
O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de Confiança." 
 
O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um valor na 
tabela Z." 
 
O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por 
exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis." 
 
O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em uma pesquisa." 
 
O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de Confiança, sendo este o 
mínimo de confiabilidade." 
 
 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201202301613) 
 
Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam 
ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão 
igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo 
de confiança? 
 
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] 
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] 
 
 
 
99,02 a 144,98 
 44,02 a 100,98 
 
44,02 a 144,98 
 99,02 a 100,98 
 
96,02 a 106,98 
 
 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201202126671) 
 
Uma amostra de 81 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve 
uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 90,00. Calcule o erro padrão 
da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra). 
 
 
12 
 
13 
 10 
 
11 
 
14 
 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201202015965) 
 
Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma 
fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. 
Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma 
que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o 
intervalo de confiança é, aproximadamente: 
 
 644,00 a 839,00 
 
736,00 a 932,00 
 
839,00 a 864,00 
 
736,00 a 864,00 
 736,00 a 839,00 
 
 
2a Questão (Ref.: 201202127811) 
 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer 
valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero 
é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,8? (Na tabela da área sob a 
curva normal consta o valor 0,4641 para z=1,8). 
 
 
16,41% 
 3,59% 
 
46,41% 
 
13,59% 
 
23,59% 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201202006217) 
 
Ao estudarmos a Distribuição Normal, podemos afirmar que ela, é graficamente: 
 
 
Uma Curva Simétrica com valores maiores que a Moda da Distribuição. 
 
Uma Curva achatada em torno da Média. 
 
Uma Curva Assimétrica Negativa. 
 
Uma Curva Simétrica. 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201201992481) 
 
Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio 
padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 70 kg é: 
 
 1,0 
 2,0 
 
0,5 
 
2,5 
 
1,5 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201202127805) 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer 
valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero 
é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,6? (Na tabela da área sob a 
curva normal consta o valor 0,4452 para z=1,6). 
 
 5,48% 
 
44,52% 
 
25,48% 
 14,52% 
 
15,48% 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201202127800) 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer 
valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero 
é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,4? (Na tabela da área sob a 
curva normal consta o valor 0,4192 para z=1,4). 
 
 41,92% 
 
21,92% 
 
18,08% 
 
28,08% 
 8,08% 
 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201201654427) 
 
A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhece-la também por uma 
Distribuição relacionada a um grande Matemático. Logo, marque a opção correta: 
 
 
Distribuição Paramétricas 
 Distribuição Gaussiana 
 
Distribuição de Poisson 
 
Distribuição Contínua 
 Distribuição de Testes de Hipóteses 
 
 8aQuestão (Ref.: 201202127802) 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer 
valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero 
é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,5? (Na tabela da área sob a 
curva normal consta o valor 0,4332 para z=1,5). 
 
 6,68% 
 
26,68% 
 
13,32% 
 
43,32% 
 
16,68% 
 
 
1a Questão (Ref.: 201202301682) 
 
 
Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de 
0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 16 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km, 
como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 
5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista 
concluirá sobre o anúncio da fábrica? 
 
Dados: 
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz 
quadrada da amostra). 
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) 
 
 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é 
verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir 
que o anúncio não é verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir 
que o anúncio não é verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é 
verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir 
que o anúncio não é verdadeiro. 
 
 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201202128024) 
 
Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo 
tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 54 MPa e desvio padrão 4 
MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. 
Uma amostra de 9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de 
significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da 
Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) 
 
 Como Z = - 3 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 4 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201201618308) 
 
O uso tanto dos testes paramétricos como dos não paramétricos está condicionado à dimensão da amostra e à 
respectiva distribuição da variável em estudo. Testes paramétricos são baseados nos seguintes parâmetros da 
amostra: 
 
 Média e desvio padrão. 
 
Moda e desvio padrão 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201202301685) 
 
Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão 
de 0,9 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 36 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 
400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de 
significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o 
que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica? 
 
Dados: 
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz 
quadrada da amostra). 
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) 
 
 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,3 e, como 5,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir 
que o anúncio não é verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é 
verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,3 e, como 3,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir 
que o anúncio não é verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é 
verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,3 e, como 4,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir 
que o anúncio não é verdadeiro. 
 
 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201202129893) 
 
Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo 
tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 60 MPa e desvio padrão 5 
MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. 
Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 54 MPa. Qual é a conclusão ao nível de 
significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da 
Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) 
 
 Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201202129894) 
 
O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. 
Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 
operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com 
desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 
1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da 
população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) 
 
 
Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201202128032) 
 
O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. 
Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 
operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com 
desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 
1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da 
população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) 
 
 Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 9 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 8 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada. 
 Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada.8a Questão (Ref.: 201202128030) 
 
O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. 
Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 
operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com 
desvio padrão de 12 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 
1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da 
população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) 
 
 
Como Z = - 4,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 7,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
 Como Z = - 3,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 6,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
 Como Z = - 5,33 , a hipótese nula será rejeitada.