Excel utilizado para manejo florestal

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MANEJO FLORESTAL – Apostila Excel – DEF/UFV Prof. Agostinho Lopes de Souza 
 
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UTILIZAÇÃO DO EXCEL NO PROCESSAMENTO DE DADOS PARA 
ELABORAÇÃO DE PLANO DE MANEJO FLORESTAL 
 
Deoclides Ricardo de Souza 
Agostinho Lopes de Souza 
João Ricardo Vasconcelos Gama 
 
 
 
ÍNDICE 
 
Página 
 
 
CAPÍTULO 1 - INTRODUÇÃO ............................................................................. 3 
1.1. Apresentação ................................................................................................. 3 
CAPÍTULO 2 - BANCO DE DADOS .................................................................... 4 
2.1. Introdução ..................................................................................................... 4 
CAPÍTULO 3 - DIÂMETRO, ÁREA BASAL E VOLUME .................................. 5 
3.1. Diâmetro ....................................................................................................... 5 
3.2. Área Basal (AB) ............................................................................................ 5 
3.3. Volume Total (VT) ....................................................................................... 5 
3.4. Volume Comercial (VC) ............................................................................... 5 
3.5. Volume de Copa (VCp) ................................................................................ 6 
CAPÍTULO 4 - FLORÍSTICA ................................................................................ 7 
4.1. Introdução ..................................................................................................... 7 
4.2. Procedimento para criar as tabelas dinâmica da diversidade florística e 
das estruturas horizontal, vertical, interna e paramétrica ............................. 8 
4.2.1. Listagem de Família (Figura 8) .............................................................. 12 
4.2.2. Contagem de indivíduos por parcela (Figuras 9 e 10) ............................ 12 
4.2.2. Procedimento para calcular os índices de diversidade florística ............ 14 
CAPÍTULO 5 - ÍNDICES DE AGREGAÇÃO DE ESPÉCIES .............................. 16 
5.1. Introdução ..................................................................................................... 16 
5.2. Procedimento para calcular os índices de agregação .................................... 17 
CAPÍTULO 6 - ESTRUTURA HORIZONTAL ..................................................... 21 
6.1. Introdução ..................................................................................................... 21 
6.1.1. Contagem de unidades amostrais por parcela (ui) .................................. 22 
6.1.2. Soma de área basal (Figura 15) .............................................................. 23 
CAPÍTULO 7 - ESTRUTURA VERTICAL ........................................................... 27 
7.1. Introdução ..................................................................................................... 27 
7.2. Estratificação Vertical ................................................................................... 27 
7.2.1. Classe de altura (Figura 18) .................................................................... 28 
CAPÍTULO 8 - ESTRUTURA INTERNA ............................................................. 30 
8.1. Introdução ..................................................................................................... 30 
8.1.1. Qualidade de fuste (Figura 20) ............................................................... 31 
8.1.2. Infestação de cipó (Figura 22) ................................................................ 33 
8.1.3. Iluminação de copa (Figura 23) .............................................................. 33 
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CAPÍTULO 9 - ESTRUTURA PARAMÉTRICA .................................................. 36 
9.1. Introdução ..................................................................................................... 36 
9.2. Distribuição Diamétrica ................................................................................ 37 
9.2.1. Contagem de indivíduos por classe de diâmetro (CLD) (Figura 26) ...... 38 
9.2.2. Soma de área basal por classe de diâmetro (CLD) (Figura 27) .............. 39 
9.2.3. Soma dos volumes total, comercial e de copa por classe de diâmetro 
(CLD) (Figura 28) .................................................................................. 40 
9.2.4. Número de árvores, área basal e volume comercial por parcela (Figura 
29) .......................................................................................................... 41 
CAPÍTULO 10 - ESTATÍSTICA DO INVENTÁRIO ............................................ 43 
10.1. Introdução ................................................................................................... 43 
CAPÍTULO 11 - REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ........................................ 44 
 
 
 
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CAPÍTULO 1 
INTRODUÇÃO 
1.1. Apresentação 
A planilha eletrônica é uma ferramenta útil para a organização e manipulação de 
banco de dados, bem como o gerenciamento e o processamento de dados, desde os mais 
simples até àqueles que envolvem funções mais complexas. 
Uma das vantagens da planilha é poder trabalhar com um grande número de dados 
de forma fácil e rápida, principalmente se as mesmas fórmulas forem usadas para um 
banco de dados extenso; havendo, ainda, a possibilidade de alterar qualquer número sem 
ocasionar erros no resultado final, já que as fórmulas relacionadas são automaticamente 
atualizadas. 
Entre as planilhas eletrônicas, o Excel se destaca por ser a mais difundida em todo o 
mundo. O Excel pode ser utilizado para calcular, armazenar e trabalhar com lista de dados, 
gerar relatórios e gráficos, sendo recomendado para análises estatísticas e financeiras, 
planejamentos, previsões, simulações e manipulações numéricas em geral. 
Por ser um programa escrito para Windows, dá acesso a todas as funções que o 
ambiente proporciona, como por exemplo, intercâmbio e manutenção de dados entre 
aplicativos (Lotus, dBase, SAS, Access, Word, PowerPoint etc). 
Entretanto, este documento destina-se fornecer noções básicas para a utilização do 
Excel na preparação e processamento de banco de dados, a fim de analisar as informações 
de composição florística, das estruturas horizontal, vertical, interna e paramétrica e as 
estatísticas do inventário florestal. 
A combinação dos conhecimentos de Manejo Florestal com os recursos computa-
cionais disponíveis no Excel pode reduzir consideravelmente o tempo de processamento 
dos dados, liberando mais tempo para a elaboração e a análise de planos de manejo 
florestal, além de levar a estimativas confiáveis dos diferentes parâmetros requeridos em 
tais planos. 
Neste sentido, este texto foi elaborado com o objetivo de documentar uma rotina de 
processamento que utilize o Excel para o cálculo dos parâmetros que fazem parte das 
exigências de um plano de manejo florestal. 
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CAPÍTULO 2 
BANCO DE DADOS 
2.1. Introdução 
Para analisar a composição florística e as estruturas horizontal, vertical, interna e 
paramétrica, foi realizado um inventário florestal com o emprego de amostragem por 
parcelas de área fixa de 20 m x 50 m (1.000 m²) cada, distribuídas de forma a cobrir todas 
as variações fisionômicas e estruturais da floresta (MEIRA-NETO, 1997). 
A coleta dos dados de inventário florestal foi realizada em dois níveis de inclusão 
de CAP. No nível I, foram medidos os indivíduos arbóreos dentro de cadaparcela de 
20 m x 50 m com CAP ≥ 10,0 cm. No nível II, foram instaladas, dentro de cada parcela de 
20 m x 50 m, 10 subparcelas de área fixa de 1,0 m x 1,0 m, medindo os indivíduos da 
regeneração natural com CAS < 10,0 cm e altura total ≥ 20 cm. 
No nível I de inclusão, foram feitas as seguintes avaliações da vegetação arbórea: 
nome científico, medição da circunferência a 1,30 m do solo (CAP), altura total (Ht), altura 
comercial (Hc), qualidade de fuste (QF), presença de cipó, iluminação de copa (IC) e 
cobertura de copa (CC) (Figura 1). 
No nível II de inclusão, foram feitas as seguintes avaliações da regeneração natural: 
nome científico, medição da circunferência à altura do solo (CAS), em cm e altura total 
(Ht), em metros. 
 
 
Figura 1 – Planilha de dados e inventário florestal. 
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CAPÍTULO 3 
DIÂMETRO, ÁREA BASAL E VOLUME 
3.1. Diâmetro 
4 Para calcular os valores de DAP da i-ésima espécie, inserir uma coluna na planilha de 
dados ao lado da coluna CAP e, posteriormente, dividir o valor da 2a célula da coluna 
CAP por pi (Figura 2). Indicar na “barra de fórmulas” do Excel a fórmula: =F2/PI() 
4 De posse do 10 valor de DAP na 2ª célula da coluna DAP, selecionar esta célula e clicar 
duas vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter 
todos os valores de DAP nas demais células da coluna criada (Figura 2). 
3.2. Área Basal (AB) 
4 Para calcular os valores da AB da i-ésima espécie, inserir uma coluna na planilha do 
banco de dados ao lado da coluna DAP e elevar ao quadrado o valor da 2a célula da 
coluna DAP, multiplicar por pi e dividir por 40.000 (Figura 2). Indicar na “barra de 
fórmulas” do Excel a fórmula: =((G2)^2*PI())/40000 
4 De posse do 1o valor de AB na célula da coluna AB, selecionar esta célula e clicar duas 
vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter todos 
os valores de AB nas demais células da coluna criada (Figura 2). 
3.3. Volume Total (VT) 
4 Para calcular os valores do Vt da i-ésima espécie, inserir uma coluna na planilha do 
banco de dados ao lado da coluna altura total (Ht) (Figura 2). Indicar na “barra de 
fórmulas” a fórmula =0,00007423*G2^1,707348*I2^1,16873 
4 De posse do 1o valor do VT na célula da coluna VT, selecionar esta célula e clicar 
duas vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para 
obter todos os valores de VT nas demais células da coluna criada (Figura 2). 
3.4. Volume Comercial (VC) 
4 Para calcular os valores do VC da i-ésima espécie, inserir uma coluna na planilha do 
banco de dados ao lado da coluna altura comercial (Hc) (Figura 2). Indicar na “barra de 
fórmulas” a fórmula =0,00003857*G2^1,70764*K2^1,32032 
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4 De posse do 1o valor do VC na célula da coluna VC, selecionar esta célula e 
clicar duas vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito 
para obter todos os valores de VC nas demais células da coluna criada (Figura 2). 
3.5. Volume de Copa (VCp) 
4 Para calcular os valores do VCp da i-ésima espécie, inserir uma coluna na planilha do 
banco de dados ao lado da coluna VC (Figura 2). Indicar na “barra de fórmulas” a 
fórmula =J2-L2 
4 De posse do 1o valor do VCp na célula da coluna VCp, selecionar esta célula e clicar 
duas vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter 
todos os valores de VCp nas demais células da coluna criada (Figura 2). 
 
 
Figura 2 – Planilha dos valores do DAP, AB e volumes total, comercial e de copa. 
 
 
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CAPÍTULO 4 
FLORÍSTICA 
4.1. Introdução 
As analises da composição florística incluem a listagem de espécies, e as 
estimativas dos índices de diversidade de Shannon-Weaver (H’), do índice de diversidade 
ecológica de Simpson (C ), do índice de eqüabilidade de Pielou (J), e do coeficiente de 
mistura de Jentsch (QM) (SOUZA, 1999). 
O índice de Shannon-Weaver é calculado com base no número de indivíduos de 
cada espécie e no total de indivíduos amostrados (BROWN e ZAR, 1984), com o emprego 
da expressão: 
 
DT
DADADTDT
H
s
i
ii 





−
=
∑
=1
)ln()ln(
' 
em que 
H’= índice de diversidade de Shannon-Weaver; 
DT = densidade total; 
DAi = densidade absoluta da i-ésima espécie. 
ln = logaritmo neperiano; 
 
O índice de Diversidade Ecológica de Simpson (C) é calculado com o emprego da 
expressão: 
[ ])1(
)1(
1
−






−
=
∑
=
DTDT
DADA
C
S
i
ii
 
 
O Índice de Equabilidade de Pielou (E) é calculado com o emprego das expressões: 
máxH'
H'
=E ; )ln(' sH máx = 
em que 
H’ = índice de diversidade de Shannon-Weaver; 
S = número total de espécies amostradas. 
 
O "Coeficiente de Mistura de Jentsch"(QM) é calculado pelo emprego da 
expressão: 
(N) individuos de totalNúmero
(S) espécies de Número
=QM 
 
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4.2. Procedimento para criar as tabelas dinâmica da diversidade florística e das 
estruturas horizontal, vertical, interna e paramétrica 
Procedimento 1 
 
4 Clicar no ícone Dados, em seguida no ícone Relatório de Tabela Dinâmica (Figura 3). 
 
 
Figura 3 – Procedimento para criar tabela dinâmica. 
 
 
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Procedimento 2 
 
4Clicar na opção avançar (Figura 4). 
 
 
Figura 4 – Assistente de tabela dinâmica e gráfico dinâmico – etapa 1 de 4. 
 
 
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Procedimento 3 
 
4Clicar na opção avançar (Figura 5). 
 
 
Figura 5 – Assistente de tabela dinâmica e gráfico dinâmico – etapa 2 de 4. 
 
 
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Procedimento 4 
 
4Clicar na opção avançar ou concluir (Figura 6). 
 
Figura 6 – Assistente de tabela dinâmica e gráfico dinâmico – etapa 3 de 4. 
OBS: Para sair do formato de tabela dinâmica, primeiro, selecionar e copiar cada tabela 
dinâmica criada e posteriormente colar ao lado ou abaixo da mesma clicando nos 
ícones editar, colar especial, valores e finalmente na opção OK (Figura 7). Por 
último ordenar todas as planilhas criadas fora do formato tabela dinâmica por ordem 
decrescente de Valor de Importância (VI), clicando nos ícones dados, classificar. 
 
Figura 7 – Procedimento para sair do formato tabela dinâmica. 
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4.2.1. Listagem de Família (Figura 8) 
4 Clicar sobre FAMÍLIA e arrastar para o espaço em branco “Linha”; 
4 Clicar sobre PARCELA e arrastar para o espaço em branco ao lado esquerdo da 
“Coluna”; 
4 Clicar sobre INDIV e arrastar para o espaço em branco “Dados”; 
OBS: Na opção dados substituir Soma de Indivíduos por Contagem de Indivíduos, clicar 2 
vezes com a seta do “mouse” sobre Soma de Indivíduos aparecerá as opções ao lado, 
selecionar contagem de número ou valores e clicar na opção OK; 
4 Clicar na opção avançar ou concluir. 
 
Figura 8 – Procedimento para criar tabela dinâmica de família. 
4.2.2. Contagem de indivíduos por parcela (Figuras 9 e 10) 
4 Clicar sobre CIENTÍFICO e arrastar para o espaço em branco “Linha”. 
4 Clicar sobre PARCELA e arrastar para o espaço em branco ao lado esquerdo da 
“Coluna”. 
4 Clicar sobre INDIV e arrastar para o espaço em branco “Dados”. 
OBS: Na opção dados substituir Soma de Indivíduos por Contagem de Indivíduos, clicar 2 
vezescom a seta do “mouse” sobre Soma de Indivíduos aparecerá as opções ao lado, 
selecionar contagem de número ou valores e clicar na opção OK; 
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4 clicar na opção avançar ou concluir. 
 
Figura 9 – Procedimento para gerar a tabela dinâmica do número de indivíduos. 
 
 
Figura 10 – Tabela dinâmica do número de indivíduos por espécie e por parcela. 
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4.2.2. Procedimento para calcular os índices de diversidade florística 
De posse dos valores de densidade absoluta obtidos da tabela dinâmica (Figura 10), 
criar uma nova planilha com as seguintes colunas: S; DAi; DAiLn(DAi); DAi(DAi-1) e 
NLn(N) (Figura 11). 
 
4 Para calcular os valores da DAiLn(DAi), indicar na “barra de fórmulas” do Excel a 
fórmula =C2*Ln(C2) 
4 De posse do 10 valor da DAiLn(DAi) na célula da coluna DAiLn(DAi), selecionar 
esta célula e clicar duas vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto 
inferior direito para obter todos os valores de DAiLn(DAi) nas demais células da 
coluna criada. 
4 Para calcular os valores da DAi(DAi-1) indicar na “barra de fórmulas” do Excel a 
fórmula =C2*(C2-1). 
4 De posse do 10 valor da DAi(DAi-1) na célula da coluna DAi(DAi-1) selecionar 
esta célula e clicar duas vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto 
inferior direito para obter todos os valores de DAi(DAi-1) nas demais células da 
coluna criada. 
4 Para calcular os valores de NLn(N), indicar na “barra de fórmulas” do Excel a fórmula 
=C160*Ln(C160) 
4 De posse do 10 valor de NLn(N) na célula da coluna NLn(N), não haverá 
necessidade de calcular os valores de NLn(N) nas demais células da coluna 
criada. 
4 Para calcular os valores de DT(DT-1), indicar na “barra de fórmulas” do Excel a 
fórmula =C160*(C160-1) 
4 De posse do 10 valor de DT(DT-1) na célula da coluna DT(DT-1), não haverá 
necessidade de calcular os valores de NLn(N) nas demais células da coluna 
criada. 
4 Para calcular o Índice de Shannon-Weaver (H’) da população, subtrair a densidade total 
vezes logartímo neperiano do somatório da densidade total e dividir pela densidade total 
(Figura 11). Indicar na “barra de fórmulas” do Excel a fórmula: =(F2-D160)/C160 
4 Para calcular o Índice de Diversidade Ecológica de Simpson (C) da população, dividir o 
somatório da densidade absoluta da i-ésima espécie vezes a densidade absoluta da i-
ésima espécie menos um pela densidade totala vezes a densidade total menos um 
(Figura 11). Indicar na “barra de fórmulas” do Excel a fórmula: =E160/G2 
4 Para calcular o Índice de Equabilidade de Pielou (E) da população, dividir o Índice de 
Shannon-Weaver (H’) pela Diversidade Máxima de Espécies (H’max) (Figura 11). 
Indicar na “barra de fórmulas” do Excel a fórmula: =H2/H18 
 
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4 Para calcular o Coeficiente da Mistura de Jentsch (QM) da população, dividir o número 
de espécies (S) pelo número total de indivíduos (N) (Figura 11). Indicar na “barra de 
fórmulas” do Excel a fórmula: =B160/C160 
 
 
Figura 11 – Valores dos índices de diversidade florística. 
 
 
 
 
 
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CAPÍTULO 5 
ÍNDICES DE AGREGAÇÃO DE ESPÉCIES 
5.1. Introdução 
O padrão de distribuição espacial de uma espécie refere-se à distribuição dos 
indivíduos da referida espécie na comunidade vegetal (SOUZA, 1999). Os indivíduos de 
uma determinada espécie podem apresentar-se aleatoriamente distribuídos, regularmente 
distribuídos e em grupos ou agregados. Estimativas do padrão de distribuição espacial das 
espécies amostradas são obtidas mediante o emprego dos índices de MacGuinnes (IGA), 
Fracker & Brischle (K) e Payandeh (P). Estes índices são mais usuais em estudos florísti-
cos e fitossociológicos, e tem sido empregado por SOUZA (1999). 
 
O Índice de MacGuinnes estima o grau de agregação da espécie, em termos das 
densidades observadas (Di) e esperada (di), pelo emprego da seguinte expressão: 
i
i
i d
DIGA = ; 
ut
in
iD =
; )1ln( ii Fd −−= ; 
tu
u
iF
i
= ; 
em que: 
IGAi = Índice de MacGuinnes para a i-éssima espécie; 
Di = densidade observada da i-ésima espécie; 
di = densidade esperada da i-ésima espécie; 
ni = número de indivíduos, da i-ésima espécie; 
ut = número total de unidades amostrais; 
ln = logaritmo neperiano; 
Fi = freqüência absoluta da i-ésima espécie; e 
ui = número de unidades amostrais em que a i-ésima espécie ocorre. 
 
O índice de Fracker & Brischle utiliza a densidade observada (Di) e esperada (di), 
estimando o grau de agregação da espécie, a partir do emprego da expressão: 
2
)(
i
ii
i d
dDK −=
 
em que: 
Ki = Índice de Fracker e Brischle para a i-éssima espécie; 
Di = densidade observada da i-ésima espécie; 
di = densidade esperada da i-ésima espécie. 
 
O índice de Payandeh determina o grau de agregação da espécie, através da relação 
existente entre a variância do número de indivíduos, por parcela, e a média do número de 
indivíduos, de acordo com a expressão: 
i
i
i M
SP
2
= 
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em que: 
Pi = Índice de Payandeh para i-éssima espécie; 
Si
2
 = variância do número de indivíduos da i-ésima espécie por parcela; 
Mi = média do número de indivíduos da i-ésima espécie. 
5.2. Procedimento para calcular os índices de agregação 
� Índice de MacGuinnes 
4 Para calcular a densidade observada da i-ésima espécie (Di), dividir o número de 
indivíduos da i-ésima espécie (ni) pelo o número total de unidades amostrais (ut), Figura 
12. Indicar na “barra de fórmulas” do Excel a fórmula: =B2/D2 
4 De posse do 10 valor de Di na célula da coluna Di, selecionar esta célula e clicar duas 
vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter todos 
os valores de Di nas demais células da coluna criada (Figura 12). 
4 Para calcular a freqüência absoluta da i-ésima espécie (fi), dividir o número de unidades 
amostrais em que a i-ésima espécie ocorre (ui) pelo o número total de unidades 
amostrais (ut), Figura 12. Indicar na “barra de fórmulas” do Excel a fórmula: =C2/D2 
4 De posse do 1o valor de fi na célula da coluna fi, selecionar esta célula e clicar duas 
vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter todos 
os valores de fi nas demais células da coluna criada (Figura 12). 
4 Para calcular a densidade esperada da i-ésima espécie (di), aplicar logaritmo neperiano 
sobre a freqüência absoluta da i-ésima espécie, veja Figura 12. Indicar na “barra de 
fórmulas” do Excel a fórmula: =-ln(1-F2) 
4 De posse do 1o valor de di na célula da coluna di, selecionar esta célula e clicar duas 
vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter todos 
os valores de di nas demais células da coluna criada (Figura 12). 
4 Para calcular o Índice de MacGuinnes para a i-éssima espécie (IGAi), dividir a 
densidade observada da i-ésima espécie (Di) pela densidade esperada da i-ésima espécie 
(di) (Figura 12). Indicar na “barra de fórmulas” do Excel a fórmula: =E2/G2 
4 De posse do 1o valor de IGAi na célula da coluna IGAi, selecionar esta célula e clicar 
duas vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter 
todos os valores de IGAi nas demais células da coluna criada (Figura 12). 
 
� Índice de Fracker e Brischle 
4 Para calcular Di-di subtrair a densidade observada da i-ésima espécie (Di), pela 
densidade esperada da i-ésima espécie (di) (Figura 12). Indicar na “barra de fórmulas” 
do Excel a fórmula: =E2-G2 
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4 De posse do 1o valor de Di-di na célula da coluna Di-di, selecionar esta célula e clicar 
duas vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter 
todos os valores de Di-di nas demais células da coluna criada (Figura 12). 
4 Para calcular di2 elevar ao quadrado a densidade esperada da i-ésima espécie (di) (Figura 
12). Indicar na “barra de fórmulas” do Excel a fórmula: =G2*G2 
4 De posse do 1o valor de di2 na célula da coluna di2, selecionar esta célula e clicar duas 
vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter todos 
os valores de di2 nas demais células da coluna criada (Figura 12). 
4 Para calcular o Índice de Fracker e Brischle para a i-éssima espécie (Ki), dividir Di-di 
pela di (Figura 12) . Indicar na “barra de fórmulas” do Excel a fórmula: =I2/J2 
4 De posse do 10 valor de Ki na célula da coluna Ki, selecionar esta célula e clicar 
duas vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para 
obter todos os valores de Ki nas demais células da coluna criada (Figura 12). 
 
� Índice de Payandeh 
4 Para calcular o Índice de Payandeh para a i-éssima espécie (Pi), dividir a variância do 
número de indivíduos da i-ésima espécie por parcela ( Si 2 ) pela média do número de 
indivíduos da i-ésima espécie (Mi) (Figura 12). Indicar na “barra de fórmulas” do Excel 
a fórmula: =M2/L2 
4 De posse do 1o valor de Pi na célula da coluna Pi, selecionar esta célula e clicar duas 
vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter todos 
os valores de Pi nas demais células da coluna criada (Figura 12). 
4 Para calcular a média do número de indivíduos da i-ésima espécie (Mi) por parcela, 
selecionar os valores da 2a célula de cada parcela da tabela dinâmica na horizntal 
(Figura 13). Indicar na “barra de fórmulas” a fórmula =Média(B3:K3). 
4 De posse do 1o valor da Mi na célula da coluna Mi, selecionar esta célula e clicar duas 
vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter todos 
os valores do Mi nas demais células da coluna criada (Figura 13). 
4 Para calcular a variância do número de indivíduos da i-ésima espécie ( Si 2 ) por parcela, 
selecionar os valores da 2a célula de cada parcela da tabela dinâmica na horizontal 
(Figura 13). Indicar na “barra de fórmulas” a fórmula = Var(B3:K3). 
4 De posse do 1o valor da Si 2 na célula da coluna Si 2 , selecionar esta célula e clicar duas 
vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter todos 
os valores do Si
2
 nas demais células da coluna criada (Figura 13). 
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Figura 12 – Valores dos índices de agregação para a i-ésima espécie. 
 
 
Figura 13 – Valores da média e da variância da i-ésima espécie por parcela. 
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A interpretação do padrão de distribuição IGAi é a seguinte: 
• IGAi < 1,0 - distribuição uniforme; 
• IGAi = 1,0 - distribuição aleatória; 
• 1 < IGAi ≤ 2,0 - tendência ao agrupamento; e 
• IGAi > 2,0 - distribuição agregada ou agrupada. 
 
4 Criar uma coluna de IGAi ao lado da coluna de Pi na planilha da Figura 12. Indicar na 
“barra de fórmulas” do Execel a fórmula = Se (H2>2; “Agreg.”; Se(H2>1;”T.Agrup.”; 
Se(H2<1;Äleat.”))) 
 
A interpretação do padrão de distribuição de Ki é a seguinte : 
• Ki ≤ 0,15 - distribuição aleatória; 
• 0,15 < Ki ≤ 1,0 - tendência ao agrupamento; 
• Ki > 1,0 - distribuição agregada ou agrupada. 
 
4 Criar uma coluna de Ki ao lado da coluna de IGAi na planilha da Figura 12. Indicar na 
“barra de fórmulas” do Execel a fórmula = Se (K2>1; “Agreg.”; Se(K2>0,15; 
“T.Agrup.”; Se(K2<=0,15;Äleat.”))) 
 
A interpretação do padrão de distribuição de Pi é a seguinte : 
• Pi < 1,0 - distribuição aleatória; 
• 1,0 ≤ Pi < 1,5 - tendência ao agrupamento; e 
• Pi ≥ 1,5 – distribuição agrupada. 
 
4 Criar uma coluna de Pi ao lado da coluna de Ki na planilha da Figura 12. Indicar na 
“barra de fórmulas” do Execel a fórmula = Se (N2>1,5; “Agreg.”; Se(K2>1,0; 
“T.Agrup.”; Se(K2<=1,0;Äleat.”))) 
 
 
 
 
 
 
 
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 21
CAPÍTULO 6 
ESTRUTURA HORIZONTAL 
6.1. Introdução 
As estimativas dos parâmetros da estrutura horizontal (densidades absoluta e 
relativa; dominâncias absoluta e relativa; freqüências absoluta e relativa; valores de 
cobertura e de importância), são calculados conforme recomenda MUELLER-DOMBOIS 
e ELLENBERG (1974). 
A densidade absoluta, é o número de indivíduos de cada espécie na composição do 
povoamento. Este parâmetro é estimado em termos de densidade absoluta (DAi) e relativa 
(DRi), para a i-ésima espécie, com o emprego das expressões: 
A
n
DA ii = ; 100×= DTA
DADR ii ; ∑
=
=
S
i
iDADTA
1
 
em que: 
DAi = densidade absoluta da i-ésima espécie, em número de indivíduos por hectare; 
DRi = densidade relativa (%) da i-ésima espécie; 
ni = número de indivíduos da i-ésima espécie na amostragem; 
A = área total da amostragem, em hectare; 
DTA = densidade total, em número de indivíduos por hectare. 
A dominância é expressa em termos de área basal, devido a alta correlação entre o 
diâmetro do tronco, tomado a 1,30 m do solo (DAP), e o diâmetro da copa (DC). A domi-
nância absoluta e a dominância relativa podem ser obtidas com o emprego das espressões: 
A
ABDoA ii = ; 100×= DoT
DoADoR ii ; ∑
=
=
S
i
iDoADoT
1
 
em que: 
DoAi = dominância absoluta da i-ésima espécie, em m2, por hectare; 
DoRi = dominância relativa (%) da i-ésima espécie; 
A = área amostrada, em hectare; 
ABi = área basal da i-ésima espécie, em m2, na área amostrada; e 
DoT = dominância total, em m², por hectare. 
A freqüência mede a distribuição de cada espécie, em termos absoluto e relativo, 
sobre a área, a partir das expressões: 
100×=
UT
U
FA ii ; 100
1
×=
∑
=
S
i
i
i
i
FA
FAFR 
em que: 
FAi = freqüência absoluta da i-ésima espécie; 
FRi = freqüência relativa (%) da i-ésima espécie; 
Ui = número de unidades de amostra em que ocorre a i-ésima espécie; e 
UT = número total de unidades amostrais. 
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 22
O valor de importância é uma estimativa da importância ecológica da espécie na 
comunidade. Esse índice consiste na somatória dos valores relativos de densidade, 
dominância e freqüência, por espécie, por meio da expressão: 
iiii FRDoRDRVI ++= ; 3
(%) ii
VIVI = 
O valor de cobertura estima a importância de uma espécie dentro da comunidade 
vegetal através da densidade relativa e da dominância relativa, a partir da expressão: 
iii DoRDRVC += ; 2(%)
i
i
VCVC = 
6.1.1. Contagem de unidades amostrais por parcela (ui) 
4 Para calcular o número de unidades amostrais em que a i-ésima espécie ocorre (ui), 
selecionar os valores da 2a célula de cada parcela da tabela dinâmica na horizontal 
(Figura 14). Indicar na “barra de fórmulas” a fórmula =cont.núm(B3:K3) 
4444 De posse do 1o valor do ui na célula da coluna ui, selecionar esta célula e clicar duas 
vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter todos 
os valores do ui nas demais células da coluna criada (Figura 14). 
 
 
 
Figura 14 – Número de unidades amostrais em que a i-ésima espécie ocorre. 
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 23
6.1.2. Soma de área basal (Figura 15) 
4 Clicar sobre CIENTÍFICO e arrastar para o espaço em branco “Linha”. 
4 Clicar sobre PARCELA e arrastarpara o espaço em branco ao lado esquerdo da 
“Coluna”. 
4 Clicar sobre Área Basal (AB) e arrastar para o espaço em branco “Dados”. 
4 clicar na opção avançar ou concluir. 
 
 
 
Figura 15 – Procedimento para gerar tabela dinâmica de soma de área basal. 
 
 
OBS: Criadas as tabelas dinâmica com o número de indivíduos por espécie (Figura 10), com o 
número de unidades amostrais (Figura 14) e com a área basal por parcela (Figura 15), 
proceder o cálculo dos valores da densidade absoluta (DAi); da densidade relativa (DRi); da 
dominância absoluta (DoAi); da dominância relativa (DoRi); da freqüência absoluta (FAi); 
freqüência relativa (FRi); do valor de cobertura (VCi); do valor de cobertura relativo 
(VCi%); do valor de importância (VIi); do valor de importância relativo (VIi%). 
 
 
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 24
���� Densidade Absoluta (DA) 
4 Para calcular a densidade absoluta da i-ésima espécie (DAi), dividir o número de 
indivíduos da i-ésima espécie (ni) pela área amostrada (1,0 ha) (Figura 16). Indicar na 
“barra de fórmulas” do Excel a fórmula: =B2/1 
4 De posse do 1o valor de DAi na célula da coluna DAi, selecionar esta célula e clicar duas 
vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter todos 
os valores de DAi nas demais células da coluna criada (Figura 16). 
 
���� Densidade Relativa (DR) 
4 Para calcular a densidade relativa da i-ésima espécie (DRi), dividir a densidade absoluta 
da i-ésima espécie (DAi) pelo o número total de indivíduos (N) e multiplicar por 100 
(Figura 16). Indicar na “barra de fórmulas” do Excel a fórmula: =(F2/B$160)*100 
4 De posse do 1o valor de DRi na célula da coluna DRi, selecionar esta célula e clicar duas 
vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter todos 
os valores de DRi nas demais células da coluna criada (Figura 16). 
 
���� Dominância Absoluta (DoA) 
4 Para calcular a dominância absoluta da i-ésima espécie (DoAi), dividir a área basal da i-
ésima espécie (ABi) pela área amostrada (1,0 ha) (Figura 16). Indicar na “barra de 
fórmulas” do Excel a fórmula: =E2/1 
4 De posse do 1o valor da DoAi na célula da coluna DoAi, selecionar esta célula e clicar 
duas vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter 
todos os valores da DoAi nas demais células da coluna criada (Figura 16). 
 
���� Densidade Relativa (DoR) 
4 Para calcular a dominância relativa da i-ésima espécie (DoRi), dividir a dominância 
absoluta da i-ésima espécie (DoAi) pela dominância total (DT) e multiplicar por 100 
(Figura 16). Indicar na “barra de fórmulas” do Excel a fórmula: =(H2/E$160)*100 
4 De posse do 1o valor de DoRi na célula da coluna DoRi, selecionar esta célula e clicar 
duas vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter 
todos os valores de DoRi nas demais células da coluna criada (Figura 16). 
 
���� Freqüência Absoluta (FA) 
4 Para calcular a freqüência absoluta da i-ésima espécie (FAi), dividir o número de 
unidades amostrais em que a i-ésima espécie ocorre (ui) pelo número total de unidades 
amostrais (ut) e multiplicar por 100 (Figura 16). Indicar na “barra de fórmulas” do Excel 
a fórmula: =(C2/D2)*100 
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 25
4 De posse do 1o valor da FAi na célula da coluna FAi, selecionar esta célula e clicar duas 
vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter todos 
os valores da FAi nas demais células da coluna criada (Figura 16). 
 
���� Freqüência Relativa (FR) 
4 Para calcular a freqüência relativa da i-ésima espécie (FRi), dividir a freqüência absoluta 
da i-ésima espécie (FAi) pela freqüência total (FT) e multiplicar por 100 (Figura 16). 
Indicar na “barra de fórmulas” do Excel a fórmula: =(J2/J$160)*100 
4 De posse do 1o valor de FRi na célula da coluna FRi, selecionar esta célula e clicar duas 
vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter todos 
os valores de FRi nas demais células da coluna criada (Figura 16). 
 
���� Valor de Importância (VI) 
4 Para calcular o valor de importância da i-ésima espécie (VIi), somar a DAi, a DoAi e a 
FAi da i-ésima espécie (Figura 16). Indicar na “barra de fórmulas” do Excel a fórmula: 
=(F2+H2+J2) 
4 De posse do 1o valor do VIi na célula da coluna VIi, selecionar esta célula e clicar duas 
vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter todos 
os valores da VIi nas demais células da coluna criada (Figura 16). 
 
���� Valor de Importância relativo (VI%) 
4 Para calcular o valor de importância relativo da i-ésima espécie (VIi%), somar a DRi, a 
DoRi e a FRi da i-ésima espécie e dividir por 3 (Figura 16). Indicar na “barra de 
fórmulas” do Excel a fórmula: =(G2+I2+K2)/3 
4 De posse do 1o valor de VIi% na célula da coluna VIi%, selecionar esta célula e clicar 
duas vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter 
todos os valores de VIi% nas demais células da coluna criada (Figura 16). 
 
���� Valor de Cobertura (VC) 
4 Para calcular o valor de cobertura da i-ésima espécie (VCi), somar a DAi e a DoAi da i-
ésima espécie (Figura 16). Indicar na “barra de fórmulas” do Excel a fórmula: 
=(F2+H2) 
4 De posse do 1o valor do VCi na célula da coluna VCi, selecionar esta célula e clicar duas 
vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter todos 
os valores da VCi nas demais células da coluna criada (Figura 16). 
 
 
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 26
���� Valor de Cobertura Relativo (VC%) 
4 Para calcular o valor de cobertura relativo da i-ésima espécie (VCi%), somar a DRi e a 
DoRi da i-ésima espécie e dividir por 2 (Figura 16). Indicar na “barra de fórmulas” do 
Excel a fórmula: =(G2+I2)/2 
4 De posse do 1o valor de VCi% na célula da coluna VCi%, selecionar esta célula e clicar 
duas vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter 
todos os valores de VCi% nas demais células da coluna criada (Figura 16). 
 
 
Figura 16 – Valores dos parâmetros da estrutura horizontal. 
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 27
CAPÍTULO 7 
ESTRUTURA VERTICAL 
7.1. Introdução 
Na estrutura vertical é considerada a posição sociológica absoluta e relativa por 
espécie na comunidade vegetal, visando avaliar a importância ecológica das espécies 
arbóreas na floresta, conforme recomenda FINOL (1971), JARDIM e HOSOKAWA 
(1986/87), MARISCAL FLORES (1993) e CALEGÁRIO (1995). 
Embora haja vários critérios de estratificação de alturas, para estimar a posição 
sociológica absoluta por espécie na comunidade vegetal utilizou-se três estratos de altura 
total (HT), conforme critério recomendado por SOUZA (1999) e utilizado por 
MARISCAL FLORES (1993): 
• Estrato Inferior (E1): Árvore com )1( SHHT −< ; 
• Estrato Médio (E2): Árvore com )1()1( SHHTSH +<≤− ; 
• Estrato Superior (E3): Árvore com )1( SHHT +≥ . 
em que: 
H = média das alturas totais (HT) dos indivíduos amostrados; 
S = desvio padrão das alturas totais (HT) dos indivíduos amostrados; e 
HT = altura total da j-ésima árvore individual. 
Após a classificação das alturas das árvores nos respectivos estratos (inferior, 
médio e superior), as estimativas de Posição Sociológica Absoluta (PSAi) e Posição 
Sociológica Relativa (PSRi), por espécie, são obtidas pelo emprego das expressões: 
∑
=
×





=
J
j
ij
j
i NN
N
PSA
1
; 100
1
×=
∑
=
s
i
i
i
i
PSA
PSA
PSR 
em que: 
PSAi = posição sociológica absoluta da i-ésima espécie; 
Nj = númerode indivíduos do i-ésimo estrato; 
N = número total de indivíduos de todas as espécies, em todos os estratos; 
Nij = número de indivíduos da i-ésima espécie no j-ésimo estrato de altura; 
PSRi = posição sociológica relativa da i-ésima espécie, em porcentagem. 
 
7.2. Estratificação Vertical 
4 Criar uma coluna de classe de altura total (CLT) na planilha do banco de dados (Figura 
17). Indicar na barra de fórmulas do Excel a fórmula =SE(H2<(MEDIA(A$2:H$2357)-
DESVPAD(H$2:H$2357));3;SE(H2>(MEDIA(H$2:H$2357)+DESVPAD(H$2: 
H$2357));1;2) 
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 28
4 De posse do 1o valor de CLT na célula da coluna CLT selecionar esta célula e clicar 
duas vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter 
todos os valores de CLT nas demais células da coluna criada (Figura 17). 
 
 
Figura 17 – Valores das classes de altura. 
 
7.2.1. Classe de altura (Figura 18) 
4 Clicar sobre CIENTÍFICO e arrastar para o espaço em branco “Linha”; 
4 Clicar sobre CLT e arrastar para o espaço em branco ao lado esquerdo da “Coluna”; 
4 Clicar sobre INDIV e arrastar para o espaço em branco “Dados”; 
Obs: Na opção dados substituir Soma de Indivíduos por Contagem de Indivíduos, clicar 2 
vezes com a seta do “mouse” sobre Soma de Indivíduos aparecerá as opções ao lado, 
selecionar contagem de número ou valores e clicar na opção OK. 
4 Clicar na opção avançar ou concluir 
As estimativas da posição sociológica absoluta da i-ésima espécie (PSAi) e da 
posição sociológica relativa da i-ésima espécie (PSRi) é calculada conforme mostra a 
tabela dinâmica da Figura 19. 
 
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 29
 
Figura 18 – Procedimento para criar tabela dinâmica de classe de altura. 
 
 
Figura 19 – Valores das posições sociológicas absoluta e relativa da i-ésima espécie. 
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 30
CAPÍTULO 8 
ESTRUTURA INTERNA 
8.1. Introdução 
Na estimativa dos parâmetros da estrutura interna considera-se as classes de 
qualidade de fuste (QF), iluminação de copa (IC), cobertura de copa (CC) grau de 
infestação de cipós (Cipó ), e danos naturais, estabelecidas por AMARAL et al., (1998). 
A qualidade de fuste é um parâmetro que reflete as características de aproveita-
mento econômico do fuste, sendo baseada na forma e sanidade aparente da árvore 
mediante observação visual (HIGUCHI et al., 1985). 
As estimativas da qualidade absoluta e relativa do fuste, por espécie, são obtidas 
com o emprego das expressões: 
ij
H
h
J
i nN
NQFA ∑
=






=
1
; 100
1
×=
∑
=
s
i
i
i
i
QAF
QAFQRF 
em que: 
QFAi = qualidade absoluta de fuste da i-ésima espécie; 
Nj = número de indivíduos nas classes de qualidade de fuste; 
Nij = número de indivíduos da i-ésima espécie na j-ésima classe de qualidade de 
fuste; 
N = número total de indivíduos da amostragem; e 
QFRi = qualidade relativa de fuste. 
 
Nas avaliações de qualidade de fuste, atribui-se para cada árvore 
amostrada, os seguintes escores: 
4 QF1 - fuste bom (80-100%); 
4 QF2 - fuste regular (50-79%); 
4 QF3 - fuste inferior (<50%); 
 
Nas avaliações de iluminação de copa, atribui-se para cada árvore amostrada, 
os seguintes escores: 
4 1 - iluminação total; 
4 2 - iluminação parcial; 
4 3 - sombra; 
 
Nas avaliações de cobertura de copa, atribui-se para cada árvore amostrada, 
os seguintes escores: 
4 1 - boa (copa inteira e bem distribuída); 
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 31
4 2 – regular (copa com alguns galhos quebrados); 
4 3 – inferior (copa incompleta, com mais da metade dos galhos quebrados); 
 
Nas avaliações de infestação de cipó, atribui-se para cada árvore amostrada, os 
seguintes escores: 
4 1 - nenhum cipó na árvore; 
4 2 - cipó somente no tronco; 
4 3 - cipó somente na copa; 
4 4 - cipó no tronco e na copa; 
 
Nas avaliações de danos naturais, atribui-se para cada árvore amostrada, os 
seguintes escores: 
4 1 - nenhum defeito aparente; 
4 2 – suspeita de defeitos; 
4 3 – oco aparente; 
4 4 – podridão. 
8.1.1. Qualidade de fuste (Figura 20) 
4 Clicar sobre CIENTÍFICO e arrastar para o espaço em branco “Linha”; 
4 Clicar sobre QF e arrastar para o espaço em branco ao lado esquerdo da “Coluna”; 
4 Clicar sobre INDIV e arrastar para o espaço em branco “Dados”; 
Obs: Na opção dados substituir Soma de Indivíduos por Contagem de Indivíduos, clicar 2 
vezes com a seta do “mouse” sobre Soma de Indivíduos aparecerá as opções ao lado, 
selecionar contagem de número ou valores e clicar na opção OK; 
4 Clicar na opção avançar ou concluir. 
 
As estimativas da qualidade absoluta e relativa do fuste da i-ésima espécie é 
calculada conforme mostra a tabela dinâmica da Figura 21. 
 
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 32
 
Figura 20 – Procedimento para criar tabela dinâmica de qualidade de fuste. 
 
 
Figura 21 – Valores de qualidades absoluta e relativa do fuste da i-ésima espécie. 
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 33
8.1.2. Infestação de cipó (Figura 22) 
4 Clicar sobre CIENTÍFICO e arrastar para o espaço em branco “Linha”; 
4 Clicar sobre CIPÓ e arrastar para o espaço em branco ao lado esquerdo da “Coluna”; 
4 Clicar sobre INDV e arrastar para o espaço em branco “Dados”; 
Obs: Na opção dados substituir Soma de Indivíduos por Contagem de Indivíduos, clicar 2 
vezes com a seta do “mouse” sobre Soma de Indivíduos aparecerá as opções ao lado, 
selecionar contagem de número ou valores e clicar na opção OK; 
4 Clique na opção avançar ou concluir. 
 
 
Figura 22 – Procedimento para criar tabela dinâmica de infestação de cipó. 
 
8.1.3. Iluminação de copa (Figura 23) 
4 Clicar sobre CIENTÍFICO e arrastar para o espaço em branco “Linha”; 
4 Clicar sobre IC e arrastar para o espaço em branco ao lado esquerdo da “Coluna”; 
4 Clicar sobre INDV e arrastar para o espaço em branco “Dados”; 
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 34
Obs: Na opção dados substituir Soma de Indivíduos por Contagem de Indivíduos, clicar 2 
vezes com a seta do “mouse” sobre Soma de Indivíduos aparecerá as opções ao lado, 
selecionar contagem de número ou valores e clicar na opção OK; 
4 Clicar na opção avançar ou concluir. 
 
 
Figura 23 – Procedimento para criar tabela dinâmica iluminação de copa. 
 
 
8.1.4. Cobertura de copa (Figura 24) 
4 Clicar sobre CIENTÍFICO e arrastar para o espaço em branco “Linha”; 
4 Clicar sobre CC e arrastar para o espaço em branco ao lado esquerdo da “Coluna”; 
4 Clicar sobre INDV e arrastar para o espaço em branco “Dados”; 
Obs: Na opção dados substituir Soma de Indivíduos por Contagem de Indivíduos, clicar 2 
vezes com a seta do “mouse” sobre Soma de Indivíduos aparecerá as opções ao lado, 
selecionar contagem de número ou valores e clicar na opção OK; 
4 Clicar na opção avançar ou concluir. 
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 35
 
Figura 24 – Procedimento para criar tabela dinâmica de cobertura de copa. 
 
 
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 36
CAPÍTULO 9 
ESTRUTURA PARAMÉTRICA 
9.1. Introdução 
As florestas tropicais nativas possuem elevada diversidade de espécies arbóreas, 
com indivíduos de diferentes idades e tamanhos (diâmetro e altura). Para executar uma 
análise de dados que contempla a diversidade de espécies e de tamanhos, as árvores com 
dap maior ou igual o nível deinclusão de dap são agrupadas em classes de diâmetro, 
prefixando a amplitude de classe de 5,0 cm. Esta análise inclui as estimativas de 
distribuição diamétrica (n/ha) distribuição de área basal (m²/ha) e distribuição de volume 
(m/ha), por espécie e por classe de diâmetro. 
No cálculo do volume de cada árvore utilizar o diâmetro a 1,30m do solo (DAP), 
altura comercial (Hc) e qualidade de fuste (QF) através de equações volumétricas 
propostas pelo CETEC (1995): 
VTcc = 0.000074230.dap1,707348.Ht1,16873 
R2 = 0,973 
VCcc = 0,00003857.dap1,70764.Hc1,32032 
R2 = 0,989 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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 37
9.2. Distribuição Diamétrica 
4 Criar uma coluna de classe de diâmetro (CLD) na planilha do banco de dados (Figura 
25). Indicar na barra de fórmulas do Excel a fórmula =SE(DAP=0;0;((INT(DAP/5))* 
5+2,5 
4 De posse do 1o valor de CLD na célula da coluna CLD selecionar esta célula e clicar 
duas vezes com o botão esquerdo do “mouse” no seu canto inferior direito para obter 
todos os valores de CLD nas demais células da coluna criada (Figura 25). 
 
 
 
Figura 25 – Valores das classes diamétrica por espécie. 
 
 
 
 
 
 
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9.2.1. Contagem de indivíduos por classe de diâmetro (CLD) (Figura 26) 
4 Clicar sobre ESPÉCIE e arrastar para o espaço em branco “Linha”; 
4 Clicar sobre CLD e arrastar para o espaço em branco ao lado esquerdo da “Coluna”; 
4Clicar sobre INDIV e arrastar para o espaço em branco “Dados”; 
Obs: Na opção dados substituir Soma de Indivíduos por Contagem de Indivíduos, clicar 2 
vezes com a seta do “mouse” sobre Soma de Indivíduos aparecerá as opções ao lado, 
selecionar contagem de número ou valores e clicar na opção OK; 
4 Clicar na opção avançar ou concluir. 
 
 
 
Figura 26 – Procedimento para criar tabela dinâmica de contagem de indivíduos por 
classe diamétrica. 
 
 
 
 
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9.2.2. Soma de área basal por classe de diâmetro (CLD) (Figura 27) 
4 Clicar sobre ESPÉCIE e arrastar para o espaço em branco “Linha”; 
4 Clicar sobre CLD e arrastar para o espaço em branco ao lado esquerdo da “Coluna”; 
4Clicar sobre AB e arrastar para o espaço em branco “Dados”; 
4 Clicar na opção avançar ou concluir. 
 
 
 
Figura 27 – Procedimento para criar tabela dinâmica de soma de área basal por classe 
diamétrica. 
 
 
 
 
 
 
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 40
9.2.3. Soma dos volumes total, comercial e de copa por classe de diâmetro (CLD) 
(Figura 28) 
4 Clicar sobre ESPÉCIE e arrastar para o espaço em branco “Linha”; 
4 Clicar sobre CLD e arrastar para o espaço em branco ao lado esquerdo da “Coluna”; 
4Clicar sobre VT, VC e VCp e arrastar para o espaço em branco “Dados”; 
4 Clicar na opção avançar ou concluir. 
 
 
 
Figura 28 – Procedimento para criar tabela dinâmica dos volumes total, comercial e de 
copa por classe diamétrica. 
 
 
 
 
 
 
 
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9.2.4. Número de árvores, área basal e volume comercial por parcela (Figura 29) 
4 Clicar sobre ESPÉCIE e arrastar para o espaço em branco “Linha”; 
4 Clicar sobre PARCELA e arrastar para o espaço em branco ao lado esquerdo da 
“Coluna”; 
4 Clicar sobre INDIV, AB, VT, VC e VCp e arrastar para o espaço em branco “Dados”; 
Obs: Na opção Dados substituir Soma de Indivíduos por Contagem de Indivíduos, clicar 2 
vezes com a seta do “mouse” sobre Soma de Indivíduos aparecerá as opções ao lado, 
selecionar Contagem de Números ou Valores, clicar na opção OK; 
4 Clicar na opção avançar ou concluir. 
 
 
Figura 29 – Procedimento para criar tabela dinâmica do número de árvores, área basal e 
volume comercial, por parcela. 
 
OBS: Criada a tabela dinâmica com o número de árvores, área basal e volume comercial, 
por parcela, copiar e colar especial – valores para sair do formato de tabela 
dinâmica. Por último excluir as linhas referentes as espécies mantendo as linhas das 
parcelas e dos totais. Copiar e colar especial – transpor (Figura 30). 
 
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Figura 30 – Procedimento para executar a estatística do inventário. 
 
 
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CAPÍTULO 10 
ESTATÍSTICA DO INVENTÁRIO 
10.1. Introdução 
No cálculo das estatísticas do inventário florestal são utilizados o número total de 
parcelas e o volume comercial por parcela e por hectare, por meio das fórmulas empre-
gadas na Amostragem Casual Simples (Figura 31). 
 
 
 
Figura 31 – Estatística do inventário florestal. 
 
 
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CAPÍTULO 11 
REFERÊNCIA BIBLIOGRAFIA 
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manual para a produção de madeira na Amazônia. Belém, PA. 155 p. 1998. 
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de um fragmento de mata atlântica secundária, município de Viçosa, Minas Gerais. 
Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, 1993. 165p. Dissertação (Mestrado em 
Ciência Florestal) – Universidade Federal de Viçosa, 1993. 
MEIRA-NETO, J. A. A. Estudos florísticos, estruturais e ambientais nos estratos 
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MG. Campinas, SP.: Universidade de Campinas, 1997. p. Tese (Doutorado em Ciência 
Florestal) – Instituto de biologia, Universidade de Campinas, 1997. 
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SOUZA, A. L. Estrutura, dinâmica e manejo de florestas tropicais. Viçosa, MG: 
Universidade Federal de Viçosa, 1999. 122 p. (Notas de aula).