PLANO DE ENSINO MÉTODOS ESTATISTICOS

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PRÓ – REITORIA ACADÊMICA 
PRÓ-REITORIA ADJU�TA DE 
GRADUAÇÃO 
Área de Ciências Exatas e Tecnológicas 
DISCIPLI�A: Métodos Estatísticos 
CÓDIGO CR PERÍODO 
CARGA 
HORÁRIA 
F104850 04 4º 80 
PLA�O DE E�SI�O 
 
1. EME�TA 
 
Natureza da observação estatística. Estruturação de Tabelas. Séries Estatísticas. Representações Gráficas. 
Medidas de Posição e de Dispersão. Introdução ao Cálculo de Probabilidades. Principais propriedades do 
cálculo de probabilidades. Modelos Teóricos Discretos de "Probabilidades. Modelos Teóricos Contínuos de 
Probabilidades. Inferência Estatística. Estimação Estatística. Testes Estatísticos de Significância. 
 
2. OBJETIVOS 
 
Promover no aluno o domínio de conhecimentos teóricos, técnicos e instrumentais que possibilitem a 
modelagem e solução e descrição de um problema real, a estatística descritiva e inferencial, desenvolvendo 
assim os conceitos da Estatística Descritiva, do Cálculo das Probabilidades e da Estatística Inferencial dando 
ênfase à interpretação dos dados e resultados sobre o fenômeno em estudo. 
 
3. COMPET�CIAS E HABILIDADES 
 
- Compreender a importância do conhecimento estatístico; 
- Compreender o método científico, e sua importância na solução de problemas do quotidiano, através da 
utilização de técnicas e métodos estatísticos adequados; 
-Desenvolver o aspecto do pensar crítico, sistemático e analítico, possibilitando o interesse à investigação 
científica e a soluções de problemas; 
- Conhecer e selecionar o tipo de linguagem científica mais adequada para tratar o problema sob a ótica da 
estatística computacional; 
- Desenvolver os conceitos da Estatística Descritiva, do Cálculo das Probabilidades e da Estatística 
Inferencial dando ênfase à interpretação dos dados e resultados sobre o fenômeno em estudo. 
- Desenvolver os conceitos da Estatística Inferencial dando ênfase à interpretação dos dados e resultados 
sobre o fenômeno em estudo. 
- Discutir questões teóricas e práticas aplicadas ao campo da Ciência da Computação que completam e 
fixam o conhecimento. 
 
4. CO�TEÚDO PROGRAMÁTICO 
 
4.1. U�IDADE I: Estatística Descritiva e Cálculo de Probabilidade 
 
1. Conceitos Preliminares: 
1.1 Estatística, população e amostra, estatística descritiva, estatística inferencial, fases de uma pesquisa 
estatística; 
1.2 Tabulação: estruturação de Tabelas, leitura e Interpretação de Tabelas 
1.3 Distribuição de Freqüência: com variável discreta, com variável contínua 
1.4 Medidas de Posição e Dispersão: erro, médias, variância, desvio padrão, covariância e coeficiente 
de correlação;. 
2. Conceitos Preliminares: experimento aleatório, evento aleatório, espaço amostral, definição de 
Probabilidade, função de probabilidade 
3. Distribuições Discretas de Probabilidades: definições preliminares, Distribuição Binomial, Distribuição 
de Poisson 
4.2. U�IDADE II: Estatística Inferencial e Estimação de Parâmetros 
 
1. Distribuições Contínuas de Probabilidades: Distribuição Normal, Distribuição t- Student. 
2. Inferência Estatística: noções de amostragem e estimadores, tipos de estimadores. 
3. Estimação Estatística: métodos de estimação: estimação pontual e estimação por intervalo; Intervalo de 
Confiança. 
4. Testes Estatísticos de Significância: testes para médias, para proporções, variância e desvio padrão. 
 
5. METODOLOGIA DE E�SI�O 
 
Para o desenvolvimento das atividades didático/pedagógicas serão realizadas aulas expositivas, incentivando 
questionamentos, contextualização e reflexão. Exercícios práticos relacionando problemas do quotidiano 
com o conteúdo ministrado, será outra estratégia usada para melhor expor o conteúdo da disciplina. A 
metodologia a ser utilizada contribuirá para que o aluno obtenha domínio de conteúdos teóricos e práticos, 
ou seja, buscando a relação teoria-prática para que no seu processo de formação acadêmica e profissional 
possa criticar e construir seu conhecimento. 
 
6. METODOLOGIA DE AVALIAÇÃO 
 
No processo de avaliação serão utilizadas provas escritas com questões objetivas e subjetivas, abertas e 
fechadas, e contextualizadas; serão realizados trabalhos para a avaliação como: exercícios teóricos e 
práticos. 
 
7. BIBLIOGRAFIA 
 
7.1. BIBLIOGRAFIA BÁSICA: 
 
WALPOLE, R. E., MYERS, R. H., MYERS, S. L.; YE, K. Probabilidade e estatística para engenharia e 
ciência. 8ª edição, Bookman, 2009. 
 
MORETTIN, L. G. Estatística Básica: Probabilidade e inferência. Bookman, 2009. 
 
LARSON, R.; FARBER, B. Estatística Aplicada. 4ª edição, Bookman, 2009. 
 
7.2.BIBLIOGRAFIA COMPLEME�TAR: 
 
DEVORE, J. L. Probabilidade e Estatística: para Engenharia e Ciências. 1ª edição, Cengage Learning, 
2006. 
 
FARHAT, C. A. V.; ELIAN, S. N. Estatística Básica. 1ª edição, LCTE Editora, 2008. 
 
MCCLAVE, J. T.; BENSON, P. G.; SINCICH, T.; SAMPAIO FILHO, F.; Soares, F. P.; LOPEZ 
NORIEGA, G. C. Estatística para administração e economia. São Paulo, Pearson Prentice Hall, 2009. 
 
MAGALHÃES, M. N.; LIMA, A. C. P. �oções de probabilidade e estatística. 7ª edição. São 
Paulo, EDUSP, 2010. 
 
MORETTIN, P. A.; BUSSAB, W. O. Estatística básica. 6ª edição. São Paulo, Saraiva, 2010.