Análise Estatística

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1.
		Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir: 
(40,45,62,44 e 70). 
Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a :
		
	
	
	
	
	40
	
	
	10
	
	 
	30
	
	
	35
	
	
	25
	
	
	
		2.
		Qual o valor do coeficiente de variação de uma amostra que apresenta média igual a 20 e desvio padrão igual a 4?
		
	
	
	
	
	15%
	
	 
	20%
	
	
	5%
	
	
	25%
	
	
	10%
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850.00, maior salário será de:
		
	
	
	
	 
	R$ 2.350,00
	
	
	R$ 2.066,00
	
	
	R$ 2.550,00
	
	
	R$ 2.150,00
	
	
	R$ 1.175,00
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Suponha que a distribuição das notas  tenha média  8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas
		
	
	
	
	 
	Media 24  Desvio padrão 6
	
	 
	Media 48  Desvio padrão 6
	
	
	Media 24  Desvio padrão 2 
	
	
	Media 16  Desvio padrão 6     
	
	
	Media 18  Desvio padrão 5
	
	
	
		5.
		O desvio padrão de uma amostra é igual a 2, então, a variância é igual a:
		
	
	
	
	 
	4
	
	
	1
	
	
	3
	
	
	2
	
	
	5
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
		
	
	
	
	
	150mil
	
	 
	15mil
	
	
	50mil
	
	
	5mil
	
	
	10mil
	 Gabarito Comentado
	
	
		7.
		Uma caixa possui 30 bolas de madeira e todas do mesmo tamanho, sendo 18 azuis e 12 amarelas. Retirando-se uma bola qualquer dessa urna, qual a probabilidade dele ser amarela?
		
	
	
	
	 
	12/30
	
	
	1/30
	
	
	18/30
	
	
	5/30
	
	
	10/30
	
	
	
		8.
		Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é:
		
	
	
	
	
	a mediana.
	
	
	a amplitude de variação;
	
	 
	o desvio padrão;
	
	
	a dispersão através do quartil
	
	
	a moda;
		1.
		Para que um gráfico seja inserido no Excel, é necessário que os ___________que se deseja analisar também estejam contidos na planilha.
		
	
	
	
	
	Colunas
	
	
	Linhas
	
	 
	Dados
	
	
	Tabela
	
	
	Rótulos
	
	
	
		2.
		Analisando o gráfico a seguir podemos afirmar que o percentual da ex-URSS e Europa Oriental é aproximadamente de:
		
	
	
	
	
	50%
	
	
	75%
	
	
	80%
	
	 
	13%
	
	
	40%
	
	
	
		3.
		A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada:
		
	
	
	
	
	Cartograma
	
	
	Pictograma
	
	
	Gráfico em setores
	
	
	Gráfico polar
	
	 
	Gráfico de colunas
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
		
	
	
	
	 
	2002
	
	
	2001
	
	
	2000
	
	 
	1998
	
	
	1999
	
	
	
		5.
		Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
		
	
	
	
	 
	50%
	
	
	70%
	
	
	80%
	
	
	85%
	
	
	30%
	
	
	
		6.
		No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
		
	
	
	
	
	3/6
	
	 
	1/6
	
	
	4/6
	
	
	5/6
	
	
	2/6
	
	
	
		7.
		A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada:
		
	
	
	
	
	Pictograma
	
	
	Cartograma
	
	
	Gráfico polar
	
	 
	Gráfico de Barras
	
	
	Gráfico em setores
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Numa escola temos 200 alunos , dos quais 20 possuem olhos castanhos .Qual será a probabilidade de um aluno ser observado e não ter olho castanho ?
		
	
	
	
	
	5\10
	
	
	7\10
	
	
	3\10
	
	
	1\10
	
	 
	9\10
		Uma distribuição simétrica apresenta:
		
	
	
	
	 
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria?
		
	
	
	
	 
	Nula ou distribuição simétrica.
	
	
	Negativa ou à esquerda.
	
	
	Positiva ou à esquerda.
	
	
	Positiva ou à direita.
	
	
	Negativa ou à direita.
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		A relação de medida em que a distribuição é Média < Mediana < Moda, denomina-se:
		
	
	
	
	
	Distribuição assimétrica explosiva.
	
	
	Distribuição simétrica relacional.
	
	 
	Distribuição assimétrica negativa.
	
	
	Distribuição simétrica positiva.
	
	
	Distribuição simétrica qualitativa.
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		As distribuições podem ser classificadas como:
		
	
	
	
	
	Distribuição Simétrica positiva, Distribuição Simétrica negativa e Distribuição Assimétrica.
	
	
	Distribuição Normal, Curtose e Assimetria da Curva.
	
	
	Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétrica menor que 1.
	
	 
	Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica.
	
	
	Distribuição Normal positiva, Distribuição Normal negativa e Distribuição Normal Simétrica.
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição:
		
	
	
	
	
	assimétrica a direita
	
	
	assimétrica positiva
	
	
	assimétrica a esquerda
	
	
	assimétrica negativa
	
	 
	simétrica
	
	
	
		6.
		Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de frequência:
	Distribuições
	Média
	Moda
	A
	45
	45
	B
	38
	48
	C
	45
	42
Sabe-se que o tipo de asimetria pode ser determinado calculando a diferença entre a média e a moda. Assim, podemos classificar as três distribuições, respectivamente, como:
 
		
	
	
	
	
	Assimetrica à esquerda, assimétrica nula e assimétrica à direita
	
	
	Assimetrica nula, assimétrica à direita, assimétrica à esquerda
	
	 
	Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita
	
	
	Assimétrica à direita, assimétrica Nula, assimétrica Negativa
	
	
	Assimétrica nula, assimétrica negativa e assimétrica à esquerda
	 Gabarito Comentado
	
	
		7.
		Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas:Leptocúrtica, Mesocúrtica e Platicúrtica.
	
	
	Mesocúrtica, Leptocúrtica e Platicúrtica.
	
	 
	Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica.
	
	
	Platicúrtica, Mesocúrtica e Leptocúrtica.
	
	
	Mesocúrtica, Platicúrtica e Leptocúrtica.
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose:
		
	
	
	
	
	0,263
	
	 
	0,7
	
	
	mesocúrtica
	
	
	Leptocúrtica
	
	
	Q3-Q1
	
		1.
		Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça não ser defeituosa.
		
	
	
	
	
	33%
	
	
	20%
	
	
	25%
	
	 
	75%
	
	
	50%
	
	
	
		2.
		Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de:
		
	
	
	
	
	162%
	
	
	32,7%
	
	
	38,2%
	
	
	50%
	
	 
	61,8%
	
	
	
		3.
		Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de:
		
	
	
	
	
	50%
	
	
	162%
	
	
	32,7%
	
	
	38,2%
	
	 
	61,8%
	
	
	
		4.
		Lança-se um par de dados nã0-viciados. Se a soma nos dois dados é 8, calcule a probabilidade de ocorrer a face 3 em um deles.
		
	
	
	
	
	3/5
	
	
	5/5 = 1
	
	
	1/5
	
	 
	2/5
	
	
	4/5
	
	
	
		5.
		Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 3 fichas azuis e 5 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser amarela?
		
	
	
	
	 
	20%
	
	
	40%
	
	
	50%
	
	
	25%
	
	 
	30%
	
	
	
		6.
		No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número inferior a 4?
		
	
	
	
	
	75%
	
	
	20%
	
	 
	50%
	
	
	33%
	
	
	25%
	
	
	
		7.
		Determine a probabilidade de duas coroas aparecerem no lançamento único de duas moedas simultaneamente.
		
	
	
	
	
	0,75
	
	
	0,30
	
	
	0,50
	
	
	0,40
	
	 
	0,25
	
	
	
		8.
		Num grupo de 80 alunos, 50 jogam futebol, 40 jogam vôlei e 20 jogam futebol e vôlei. Escolhendo ao acaso um dos alunos, qual a probabilidade de ele praticar ambos os esportes?
		
	
	
	
	 
	1/8
	
	 
	1/4
	
	
	1/2
	
	
	3/8
	
	
	5/8
		Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol?
		
	
	
	
	
	1
	
	
	1,5
	
	
	3
	
	 
	2
	
	
	0,5
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Considere: 
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
		
	
	
	
	 
	Qualitativa, quantitativa e quantitativa.
	
	
	Quantitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Quantitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	
	Qualitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Qualitativa, qualitativa e quantitativa.
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de altura e peso esperados. Estas duas variáveis são:
		
	
	
	
	
	ambas discretas
	
	
	qualitativa
	
	 
	ambas contínuas
	
	
	discreta e contínua, respectivamente
	
	
	contínua e discreta, respectivamente
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		A alternativa que possui apenas exemplo de variável qualitativa é:
		
	
	
	
	 
	Naturalidade e cor dos olhos
	
	
	Altura e religião
	
	
	Grau de instrução e número de irmãos
	
	
	Sexo e idade
	
	
	Tempo de uso na internet e cor do cabelo
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		As variáveis de altura, temperatura e o numero de alunos de uma universidade são,respectivamente exemplos de variáveis quantitativas:
		
	
	
	
	 
	Contínua, Contínua a e Discreta
	
	
	Discreta, Discreta e Discreta
	
	
	Continua,Discreta e Contínua
	
	
	Discreta, Continua e Discreta
	
	
	Contínua, Contínua e Contínua
	
	
	
		6.
		Todas as variáveis aleatórias que podem ser contadas ou enumeradas são discretas e todas as que podem ser medidas ou pesadas são contínuas. Assim sendo, as variáveis: (a) temperatura dos pacientes, (b) peso dos pacientes e (c) altura dos pacientes são, respectivamente, variáveis:
		
	
	
	
	 
	contínua, contínua, contínua
	
	
	discreta, discreta, discreta
	
	
	discreta, contínua, discreta
	
	
	contínua, discreta, contínua
	
	
	discreta, discreta, contínua
	
	
	
		7.
		Uma empresa produz parafusos dos quais 10% são defeituosos. Entre 4.000 parafusos qual a média esperada de defeituosos?
		
	
	
	
	
	580
	
	 
	400
	
	
	380
	
	
	490
	
	
	190
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Sabendo que 3 fatorial é =3x2x1=6 
logo 5 fatorial vale:
		
	
	
	
	
	80
	
	
	240
	
	
	60
	
	 
	120
	
	
	100
	
	
	
		1.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de :
		
	
	
	
	
	49,5%
	
	 
	99,85%
	
	
	0,5%
	
	
	68,5%,
	
	
	79,75%
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas.
		
	
	
	
	
	a distribuição Assimétrica Negativa
	
	
	a distribuição Binomial
	
	
	a distribuição Bernoulli
	
	
	a distribuição de Poisson
	
	 
	a distribuição normal
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 10,1 é de:
		
	
	
	
	
	15%
	
	
	16%
	
	
	6%
	
	 
	2,5%
	
	
	25%
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que:
		
	
	
	
	 
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7%
	
	
	a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60%
	
	
	68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é maior do que 50%
	
	
	a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16%
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		Considerando a distribuição normal é verdade afirmar que ela se caracteriza por ser:
		
	
	
	
	
	mesocúrtica e assimétrica à direita;
	
	 
	mesocúrtica e simétrica;
	
	
	platicúrticae assimétrica à esquerda.
	
	
	leptocúrtica e simétrica;
	
	
	platicúrtica e simétrica;
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de:
		
	
	
	
	 
	68%
	
	
	73%
	
	
	66%
	
	
	53%
	
	
	83%
	 Gabarito Comentado
	
	
		7.
		Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado:
		
	
	
	
	
	do quartil
	
	
	da mediana
	
	
	da média aritmética
	
	 
	do desvio padrão
	
	
	da moda
	
	
	
		8.
		As distribuições que têm como característica apresentar o valor máximo de frequência (moda) no ponto central e os pontos equidistantes a este ponto terem a mesma frequência, denominam-se.
		
	
	
	
	
	Seguimentações
	
	
	Assimétricas
	
	
	de regimento
	
	
	Qualitativas
	
	 
	Simétricas
	
		1.
		Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,12 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
		
	
	
	
	 
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 1.400,00
	
	
	R$ 1.100,00
	
	
	R$ 1.300,00
	
	 
	R$ 1.000,00
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		A função que representa uma regressão linear simples é:
		
	
	
	
	
	Y = aX + b³
	
	
	Y = aX³ + b²
	
	
	Y = aX² + bX
	
	 
	Y= aX + b
	
	
	Y = aX² + bx³
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________.
		
	
	
	
	
	-0,263
	
	
	0,263
	
	
	1
	
	
	-1
	
	 
	0
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
		
	
	
	
	
	Há uma correlação defeituosa.
	
	
	Há uma correlação perfeita e negativa.
	
	
	Há uma correlação perfeita e positiva.
	
	
	Há uma correlação perfeita e divisível.
	
	 
	Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear.
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,13 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
		
	
	
	
	 
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 1.500,00
	
	
	R$ 1.400,00
	
	 
	R$ 1.100,00
	
	
	R$ 1.300,00
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
		
	
	
	
	
	R$ 900,00
	
	
	R$ 1.100,00
	
	
	R$ 1.000,00
	
	 
	R$ 1.200,00
	
	 
	R$ 800,00
	 Gabarito Comentado
	
	
		7.
		Joaquim utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
		
	
	
	
	
	Há uma relação fraca entre as variáveis.
	
	
	Não há correlação entre as vaiáveis.
	
	
	Essa correlação é negativa.
	
	
	Essa correlação é imperfeita.
	
	 
	Essa correlação é perfeita.
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
		
	
	
	
	
	Não há correlação.
	
	
	Essa relação é apenas perfeita.
	
	 
	Essa relação é perfeita e negativa.
	
	
	Há correlação divisível.
	
	
	Há correlação perfeita e positiva.
	Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado:
		
	
	quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado
	
	quanto mais sol pego mais pálido fico
	
	quanto mais fumo mais saúde possuo
	
	quanto mais exercícios faço mais engordo
	 
	quanto mais estudo mais livros técnicos possuo
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201408187161)
	 Fórum de Dúvidas (6 de 6)       Saiba  (1 de 1)
	
	Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada.
		
	 
	R$7850,00
	 
	R$4.779,66
	
	R$ 178.800,00
	
	R$5.084,85
	
	R$6.884,85
	
	
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201407320593)
	 Fórum de Dúvidas (6 de 6)       Saiba  (1 de 1)
	
	Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
		
	 
	R$ 1.200,00
	
	R$ 1.600,00
	
	R$ 1.500,00
	
	R$ 1.400,00
	
	R$ 1.300,00
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201407760496)
	 Fórum de Dúvidas (6 de 6)       Saiba  (1 de 1)
	
	Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que:
		
	
	Há uma distorção entre elas.
	
	Há uma negociação entre elas.
	 
	Há uma relação entre elas.
	
	Há uma função entre elas.
	
	Há uma avaliação entre elas.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201407940220)
	 Fórum de Dúvidas (6 de 6)       Saiba  (1 de 1)
	
	Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico  dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é:
		
	
	a análise de variância
	
	o teste "t" de Student 
	 
	 o coeficiente de correlação
	
	oteste de qui-quadrado
	
	teste "f" de Snedecor
	
	
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201407873108)
	 Fórum de Dúvidas (6 de 6)       Saiba  (1 de 1)
	
	De acordo com o gráfico de dispersão abaixo
		
	
	Quando y diminui, x tende a diminuir.
	 
	Quando x aumenta, y tende a diminuir.
	 
	Quando x aumenta, y tende a aumentar.
	
	Quando y aumenta, x tende a diminuir.
	
	Quando x diminui, y tende a diminuir.
	
	
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201407320474)
	 Fórum de Dúvidas (6 de 6)       Saiba  (1 de 1)
	
	Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,20 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
		
	
	R$ 1.900,00
	
	R$ 2.200,00
	
	R$ 2.100,00
	
	R$ 2.000,00
	 
	R$ 1.800,00
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201407817600)
	 Fórum de Dúvidas (6 de 6)       Saiba  (1 de 1)
	
	Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
		
	 
	1
	
	0
	
	0,5
	
	0,8
	
	0,75
	
		1.
		O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 2.661.344 em 2007 e R$ 2.369.484 em 2006. Qual foi o aumento do PIB de 2007 em relação a 2006, expresso em números índices?
		
	
	
	
	
	116%
	
	 
	112%
	
	
	120%
	
	
	118%
	
	 
	114%
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato B?
		
	
	
	
	 
	12,95%
	
	
	8,95%
	
	
	10,95%
	
	
	9,95%
	
	
	11,95%
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		É o índice onde as famílias por meio de pesquisa determinam os seus serviços mais utilizados e o percentual de gastos em cada serviço como: alimentação, vestuário, transportes, luz, água, etc. Estamos definindo que tipo de índice?
		
	
	
	
	
	índice de preços ao consumidor
	
	
	índice de cesta básica
	
	
	índice geral de preços
	
	
	índice da Fundação Getúlio Vargas
	
	 
	índice de custo de vida
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 4.143.013 em 2011 e R$ 3.770.085 em 2010. Qual foi o aumento do PIB de 2011 em relação a 2010, expresso em números índices?
		
	
	
	
	
	116%
	
	 
	110%
	
	
	112%
	
	
	114%
	
	
	118%
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
		
	
	
	
	
	150%
	
	
	154%
	
	
	152%
	
	 
	151%
	
	
	153%
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual de votos do candidato A?
		
	
	
	
	
	1,65%
	
	
	3,65%
	
	
	4,65%
	
	
	2,65%
	
	 
	0,65%
	 Gabarito Comentado
	
	
		7.
		Um produto está sendo negociado a R$1,38, no mercado de varejo, tendo sido adquirido para revenda por R$1,20. Neste caso, o índice de preços vai variar em:
		
	
	
	
	
	110%
	
	
	100%
	
	 
	115%
	
	
	105%
	
	
	120%
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		É o índice fornecido pelo IBGE e atinge famílias de até 8 salários mínimos. Estamos nos referindo a qual tipo de índice?
		
	
	
	
	
	índice de custo de vida
	
	
	Índice da Fundação Getúlio Vargas
	
	
	índice de cesta básica
	
	 
	índice de preço ao consumidor
	
	
	índice geral de preços