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Estatística Aplicada ao Turismo Avaliação Presencial 1 1a Questão: Obtenha a sequência correta para os passos realizados na execução de um estudo estatístico: ( )Modelagem de Probabilística das Estimativas ( )Indicação de Parâmetros de Interesses ( )Cálculo de Estimativas dos Parâmetros ( )Definição da População Alvo ( )Tomadas de Decisão ( )Seleção de Amostras Aleatórias ( )Testes de Significância de Estimativas 2a Questão: Nas situações a seguir, identificar a população, a amostra, a variável em estudo e classificar esta variável. Deseja-se estudar a proporção de moradores do município A que são favoráveis à implantação de um complexo turístico próximo deste município. Consultam-se, ao acaso, 200 moradores desse município e a opinião de cada um deles é registrada como sendo contra ou a favor da construção do complexo turístico. Deseja-se investigar se há ou não material contrabandeado em bagagens de passageiros que desembarcam em um aeroporto internacional. Para tanto se selecionam, ao acaso, 150 passageiros de determinado vôo e suas bagagens são inspecionadas. 3a Questão: Em uma reunião dentro de um hotel foi proposto ao turismólogo um estudo estatístico para avaliar as principais características de clientes inadimplentes com as tarifas do hotel, uma vez que ficou constatado a inexistência de dados disponíveis para estas informações. Faça agora as seguintes etapas do estudo: Etapas Descrição Objetivo da Pesquisa Motivação da Pesquisa Variáveis da Pesquisa Tipo de Amostragem Tipo de Dados Fonte dos Dados Forma de Coleta de Dados Como Apurar os Dados Análise de Dados Sugeridas Formas de Comunicação do Resultados Finais 4a Questão: A série temporal abaixo apresenta a evolução da população de turistas da cidade A do Rio de Janeiro no período de 2001 a 2006. Evolução da População de Turistas(em milhões) da Cidade A do Rio de Janeiro de 2001 a 2006. Anos Turistas (em milhões) Relativos em cadeia(2001=100) Elos relativos 2001 20 2002 24 2003 30 2004 32 2005 34 2006 38 Faça o que se pede: a)Calcule os relativos em cadeia com base no ano de 2001 e os elos relativos. b)Calcule a taxa de crescimento anual da evolução da população de turistas na cidade A do Rio de Janeiro no período de 2001 a 2006. c)Se não dispuséssemos dos dados de 2004 , qual a estimativa da população de turistas da cidade A para 2004? 5a Questão: Observe a distribuição de frequência abaixo: Visualizações por Pessoa no Youtube num Dia (Amostra) Número de Visualizações Quantidade de Pessoas 5├───10 2 10├───15 6 15├───20 10 20├───25 2 Total 20 Faça ou responda as perguntas abaixo: a)Calcule as medidas de tendência central da distribuição de frequência. b)Qual a melhor medida de tendência central para redução e representação da distribuição de frequência? c)Calcule o primeiro quartil, o terceito quartil, o décimo percentil e o nonagéssimo percentil. d)Qual o grau de assimetria da distribuição? Ela pode ser ajustada à Curva Normal? e)Calcule o coeficiente de curtose da distribuição a seguir e indique o seu grau de achatamento e dispersão. Estatística para o Turismo 1 Avaliação Presencial 1 Gabarito 1a Questão: (2,0) ( 5 )Modelagem de Probabilística das Estimativas(0,3) ( 2 )Indicação de Parâmetros de Interesses(0,3) ( 4 )Cálculo de Estimativas dos Parâmetros(0,3) ( 1 )Definição da População Alvo(0,2) ( 7 )Tomadas de Decisão(0,3) ( 3 )Seleção de Amostras Aleatórias(0,3) ( 6 )Testes de Significância de Estimativas(0,3) 2a Questão: (2,0) Podemos identificar como sendo a população todos os moradores do município A, a amostra os 200 moradores consultados e a variável em estudo é a opinião dos moradores (favorável ou não favorável). A variável opinião é classificada como qualitativa nominal. (1,0) Podemos identificar como sendo a população todos os passageiros do vôo em questão, a amostra os 150 frangos passageiros selecionados e a variável em estudo é a presença ou não de material contrabandeado. A variável presença de material contrabandeado é classificada como qualitativa nominal. (1,0) 3a Questão: (2,0) Etapas Descrição Objetivo da Pesquisa Traçar o perfil do cliente inadimplente do hotel. (0,2) Motivação da Pesquisa Inexistência de dados disponíveis que forneçam as principais características deste tipo de cliente para as devidas tomadas de decisão. (0,2) Variáveis da Pesquisa Sexo, idade, estado-civil, renda, procedência, destino, motivo da hospedagem, motivo da inadimplência, reincidência da inadimplência, etc. (0,2) Tipo de Amostragem Aleatória estratificada por faixa etária e faixa de renda (0,2) Tipo de Dados Dados Primários(0,2) Fonte dos Dados O próprio pesquisado(0,2) Forma de Coleta de Dados Questionário estruturado e entrevistas(0,2) Como Apurar os Dados Software estatístico, por exemplo, SPSS(0,2) Análise de Dados Sugeridos Geração de tabelas e gráficos em software estatístico, por exemplo, SPSS (0,2) Formas de Comunicação dos Resultados Finais Relatório Final de Pesquisa e/ou Comunicação Oral (0,2) 4a Questão: (2,0) a) (1,0) Evolução da População de Turistas da Cidade A do Rio de Janeiro de 2001 a 2006. Anos Turistas (Em Milhões) Relativos em cadeia(2001=100) Elos relativos 2001 20 100 —— 2002 24 120 120,0 2003 30 150 125,0 2004 32 160 106,7 2005 34 170 106,2 2006 38 190 111,8 6 b) (0,5) P0 = 20 P1 = 38 ∆P0 = 38 – 20 = 18 n = 2006 – 2001 = 5 anos Logo, 100 x ( 18/20) r= ———————————— = (90/5) = 18% 5 Portanto, a taxa média aritmética de crescimento anual da população de turistas da cidade A foi de 18%. c) (0,5) Vamos obter a estimativa por interpolação, utilizando a taxa média que calculamos, tendo encontrado 18%. Portanto, sendo: Px = população procurada P0 = 20 r = 18% n = 2004 – 2001 = 3 Logo: Px = 20[ 1 + (18. 3/100)] = 30,8 Logo, a estimativa da população de turistas da cidade A para 2004 é de 30,8 milhões de turistas, segundo a taxa média de crescimento anual. 5a Questão: (2,0) a) (0,4) Número de Visualizações Quantidade de Pessoas xi xiFi FAC 5├───10 2 7,5 15 2 10├───15 6 12,5 75 8 15├───20 10 17,5 175 18 20├───25 2 22,5 45 20 Total 20 ─── 310 ─── ─── 310 X = ───── = 15,5 visualizações 20 EMe = (20)/2 = 10 Me = 15 + 5 [ (10 - 8)/10] = 16 visualizações Mo = 15 + 5 [ 2 / (6 + 2) ] = 16,25 visualizações b) (0,4) (310)2 5125 - -------------------- 20 S2 = __________________________________ 20 S2 = 16 Calculando o valor do desvio padrão, S = √16 = 4 visualizações Logo, o coeficiente de variação é : 4 CV = ──────── x 100 = 25,81%, média dispersão 15,5 Portanto, a média é a melhor medida de dispersão. c) (0,4) Número de Visualizações Quantidade de Pessoas FAC 5├───10 2 2 10├───15 6 8 15├───20 10 18 20├───25 2 20 Total 20 ─── EQ1 = ( 1 x 20) / 4 = 5 Q1 = 10 + 5 [ (5 - 2) / 6 = 12,5 e-mails EQ3 = ( 3 x 20) / 4 = 15 Q3 = 15 + 5 [ (15 - 8) / 10 = 18,5 e-mails EP10 = ( 10 x 20) / 100 = 2 P10 = 5 + 5 [ (2 - 0) / 2 = 10 e-mails EP90 =( 90 x 20) / 100 = 18 P90 = 15 + 5 [ (18 - 8) / 10 = 20 e-mails d) (0,4) 15,5 - 16,25 As = ─────────── = -0,375 2 Portanto, a distribuição é assimétrica negativa moderada e não se ajusta à Curva Normal. e) (0,4) 18,5 - 12,5 K = ─────────── = 6/ 20 = 0,3 2(20 - 10) Portanto, a distribuição é platicúrtica ou plana, o que é um indicador de variabilidade.
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