AULA O ESTUDO ESTAT STICO PDF 3 2

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O Trabalho Estatístico
Professor Sérgio Murilo Coelho de Andrade
Especialista em Análise de Situação de Saúde/UFG
Mestrando em Saúde Pública/Fiocruz Pernambuco/CPqAM
MKT-MDL-05
Versão 00
O TRABALHO ESTATÍSTICO
Para empreender um estudo estatístico completo, existem
diversas fases que devem ser desenvolvidas para se chegar aos
resultados finais de um estudo capaz de produzir resultados válidos.
MKT-MDL-05
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Resultados Válidos 
Validade é a expressão do grau de mensuração de um teste. Um
estudo só é válido se os resultados correspondem a verdade.
Não deve haver nenhum erro sistemático (Deve ter acurácia) e
convém que o erro aleatório seja o menor possível (Precisão).
Normalmente, a acurácia e a precisão andam juntas.
Erro Aleatório
Erro Aleatório (Precisão): O erro aleatório se origina de variações
temporais ou espaciais e ocorre de forma imprevisível. Os efeitos de
tais variações (daqui para a frente denominaremos efeitos
aleatórios) são a causa de variações em observações repetidas da
grandeza. Embora não seja possível compensar o erro aleatório de
um resultado de medição, ele pode geralmente ser reduzido
aumentando-se o número de observações.
Erro Sistemático
• Erro Sistemático(Acurácia): O erro sistemático, ou viés (bias, do
inglês) é definido como qualquer processo, em qualquer estágio da
inferência, que tende a produzir resultados e conclusões, que
diferem sistematicamente da verdade. Seu efeito é o de distorcer
a estimativa de uma variável.
Erro Sistemático
Basicamente, temos três grupos de viéses, embora mais de 40 já
tenham sido catalogados , são eles: a) viés de seleção; b) viés de
aferição e c) viés de confusão (confounding).
a) Viés de seleção: ocorre quando a amostra do estudo não é
representativa da população. Ele é resultante da maneira como os
indivíduos foram selecionados para o estudo;
Erro Sistemático
b) Viés de aferição: O viés de aferição (ou avaliação) se dá quando
os métodos de medida diferem entre os grupos.
c) O viés de confusão ocorre quando dois fatores estão associados
(viajam juntos) e, o efeito de um deles é confundido ou distorcido
pelo efeito do outro.
Viés de Confusão
Tipos de Validade (Externa)
Validade Externa: As conclusões do estudo feito em uma amostra
podem ser generalizadas para a população de origem ou outras
populações semelhantes. Depende do quanto a amostra representa
a população.
Ao ler um relatório de um estudo, o clínico deve se perguntar,
assumindo que os resultados sejam verdadeiros: “eles são aplicáveis
aos meus pacientes?”
Tipos de Validade(Interna)
Validade Interna: A validade interna define, até que ponto, os
resultados de um estudo são corretos para a amostra de pacientes
estudados. Chama-se interna porque se aplica às condições daquele
grupo em particular, e não, necessariamente, a outros grupos. A
validade interna é determinada pela qualidade do planejamento e
da execução do estudo, incluindo adequada coleta e análise dos
dados.
Tipos de Validade(Interna)
Os erros sistemáticos e o acaso podem ameaçar a validade
interna do estudo, e as medidas para seu controle devem ser
previstas durante as fases iniciais de planejamento de um estudo de
qualidade. A validade interna é uma condição necessária, mas não
suficiente, para que um estudo clínico possa ser considerado de
utilidade prática.
A Estatística e o Método 
Científico
Método científico: conjunto de estratégias, ferramentas e ideias
resultantes da experiência humana e consequentes do acúmulo de
saberes, que , estruturadas e sistematizadas, possibilitam alcançar um
objetivo, que é RESPONDER A UMA PERGUNTA.
TODA PESQUISA CIENTÍFICA É BASEADA EM UMA PERGUNTA.
Ex: Qual a incidência da obesidade em adolescentes no município de
Caruaru em 2016?
A Estatística e o Método 
Científico
O método científico estabelece as estratégias que utilizaremos
para responder satisfatoriamente à pergunta de nosso estudo, e a
estatística está presente em seus passos, que são:
Fazer observações – Definir uma questão/Planejamento –
Formular hipóteses – Coletar dados – Apresentar dados -
Analisar os dados – Conclusões.
Fazer Observações
• Muitas coisas já são conhecidas e muitas outras ainda não são;
• Definição do objeto de investigação;
• O objeto é passível de mensuração?(Estatística bastante útil)
• Começa a se fazer presente o conceito de variável.
Definir uma 
Questão/Planejamento
• O pesquisador especifica o que deseja conhecer em relação ao 
fenômeno/objeto observado;
• Pergunta condutora;
• Definido o desenho do estudo* (Observacional ou de intervenção).
• Planejamento do estudo
*Importante para a escolha da estratégia da estatística para a análise dos dados. 
Formular Hipóteses
O pesquisador fundamenta-se em seu conhecimento e
experiências prévias para imaginar o que explicaria o fenômeno
observado.
Ex: Os casos de tracoma se distribuem de forma homogênea e em
Pernambuco.
Coleta de Dados
Apresentação dos dados
Os dados devem ser apresentados sob forma adequada – tabelas
e gráficos – tornando mais fácil o exame daquilo que está sendo
objeto de tratamento estatístico.
Analise dos Dados
O pesquisador confronta seus dados com as hipóteses
previamente formuladas;
Uso de ferramentas estatísticas computacionais.
Conclusões
• A partir da organização das informações obtidas, o pesquisador
traça analogias com estudos prévios e faz reflexões sobre as
limitações e o alcance do estudo;
• É importante conhecer o que a análise estatística permite concluir
ou não, para que o pesquisador não atribua à estatística um
alcance que ela não possui;
• É A RESPOSTA À PERGUNTA FORMULADA.
Obrigado,
Sérgio M. Coelho de Andrade
Email: sergiomcoelho@gmail.com
Referências
• MARTINEZ, Edson Z.Bioestatística para os cursos de graduação da
área de saúde.1 ed. São Paulo: Blucher, 2015. 345 p.
• OLIVEIRA FILHO, Petrônio Fagundes de . Epidemiologia e
Bioestatística: Fundamentos para a leitura crítica.Rio de Janeiro:
Rubio,2015.248 p.
• COUTINHO, Mário. Princípios de epidemiologia clínica aplicada à
cardiologia.Arquivos brasileiros de cardiologia, v. 71, n. 2, p.
109-116, 1998.