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1a Questão (Ref.: 201202480692) Pontos: 0,1 / 0,1 Dos vetores abaixo quais são vetores de probabilidades? a = (1/3 0 - 1/6 1/2 1/3) b = (1/3 0 1/6 1/2 1/3) c = (1/3 0 0 1/6 1/2) d = (0 0 0 0 0) e = (1 1 1 1 1) Apenas c Nenhum Todos Apenas a e c Apenas a e b 2a Questão (Ref.: 201202480704) Pontos: 0,1 / 0,1 Se t = (1/4 0 1/4 0 1/4 1/4) é um vetor fixo da matriz estocástica P, P é regular? Justifique. Sim. A soma dos componentes é igual a 1. Não. Para que P seja matriz estocástica regular, é necessário que o vetor fixo de probabilidade tenha todos os elementos positivos, a soma igual a 1 e nenhuma componentes igual à zero. Apesar de todos os elementos serem positivos e a soma igual a 1, temos componente zero no vetor, logo, P não é matriz estocástica regular. Sim. Para que P seja matriz estocástica regular, é necessário que o vetor fixo de probabilidade tenha todos os elementos positivos e a soma igual a 1, logo, P é matriz estocástica regular. Não. Se t é fixo, P não é regular Sim. Todos os componentes são positivos. 3a Questão (Ref.: 201202415912) Pontos: 0,1 / 0,1 Um caixa único de um Banco atende em média 5 clientes a cada 30 minutos. Sabe-se que entram no banco para atendimento no caixa, 8 clientes por hora. Qual o número médio de clientes no Sistema ? 4 clientes 2 clientes 1 cliente 10 clientes 3 clientes 4a Questão (Ref.: 201202415945) Pontos: 0,1 / 0,1 Quando a taxa de atendimento é inferior a taxa de chegada podemos dizer que temos: Estabilidade do sistema com a fila de tamanho constante. Tempo de atendimento inconstante Sistema sem filas. Sistema com a fila num processo decrescente Instabilidade total do sistema, com a fila crescendo sem parar. 5a Questão (Ref.: 201202415908) Pontos: 0,1 / 0,1 Considerando que um sistema observa uma taxa de chegada igual a 20 clientes por hora e uma taxa de atendimento de 25 clientes, qual a probabilidade aproximada de que o número de clientes no sistema seja superior a 4 ? 49,7% 25,4% 74,3% 18,3% 32,8% 1a Questão (Ref.: 201202415906) Pontos: 0,1 / 0,1 Pessoas chegam a uma bilheteria de um cinema a um ritmo de 15 por hora. O tempo médio de atendimento da bilheteria é de 3 minutos. Qual a fração de tempo que a bilheteria fica ociosa ? 75% 25% 35% 20% 30% 2a Questão (Ref.: 201202415905) Pontos: 0,1 / 0,1 Pessoas chegam a uma bilheteria de um cinema a um ritmo de 15 por hora. O tempo médio de atendimento da bilheteria é de 3 minutos. Qual o tempo médio de espera ? 45 minutos 21 minutos 6 minutos 9 minutos 1.05 horas 3a Questão (Ref.: 201202415903) Pontos: 0,1 / 0,1 Pessoas chegam a uma bilheteria de um cinema a um ritmo de 15 por hora. O tempo médio de atendimento da bilheteria é de 3 minutos. Qual o tamanho da fila ? 1.25 2.25 0.5 3 4.5 4a Questão (Ref.: 201202415946) Pontos: 0,1 / 0,1 Principal característica de uma Distribuição Uniforme: As probabilidades de ocorrência dos eventos possíveis são diferentes entre si. A probabilidade de qualquer evento pertinente à Distribuição Uniforme é nula. A probabilidade de qualquer evento pertinente à Distribuição Uniforme é igual a 1. Todos os valores de x possuem a mesma probabilidade de ocorrência. A probabilidade do evento x observa uma função exponencial. 5a Questão (Ref.: 201202415908) Pontos: 0,1 / 0,1 Considerando que um sistema observa uma taxa de chegada igual a 20 clientes por hora e uma taxa de atendimento de 25 clientes, qual a probabilidade aproximada de que o número de clientes no sistema seja superior a 4 ? 49,7% 25,4% 74,3% 32,8% 18,3% 1a Questão (Ref.: 201202415838) Pontos: 0,1 / 0,1 Em uma praça de pedágio chegam 1200 automóveis a cada uma hora. Pode-se dizer que a taxa média de chegada é de: 40 automóveis / minuto 20 automóveis / minuto 0.4 automóveis / segundo 10 automóveis / segundo 30 automóveis / segundo 2a Questão (Ref.: 201202418568) Pontos: 0,1 / 0,1 O ordenamento que representa adequadamente os procedimentos para condução de um Processo de Simulação e: Experimento => Definição do Sistema => Construção do Modelo => Plano de Estudo => Análise dos Resultados Plano de Estudo => Definição do Sistema => Experimento => Análise dos Resultados => Construção do Modelo Plano de Estudo => Definição do Sistema => Construção do Modelo => Experimento => Análise dos Resultados Definição do Sistema => Plano de Estudo => Construção do Modelo => Experimento => Análise dos Resultados Plano de Estudo => Definição do Sistema => Construção do Modelo => Análise dos Resultados => Experimento 3a Questão (Ref.: 201202415948) Pontos: 0,1 / 0,1 Suponhamos que os trens cheguem a uma estação ferroviária a razão de 2 trens /hora, e que essa razão seja bem aproximada por um processo de Poisson. Observando o processo por um período de meia hora (t = 1/2), determine a probabilidade de chegarem 3 trens: 0.939 0.234 0.175 0.876 0.061 4a Questão (Ref.: 201202480503) Pontos: 0,1 / 0,1 Durante um período de 1 hora, um servidor de nomes de um sistema distribuído recebeu 10.800 consultas. O tempo médio de resposta observado para cada consulta foi de 1/4 s. Qual o número médio de consultas no servidor? 3 consultas 4 consultas 3,5 consultas 2 consultas 2,5 consultas 1a Questão (Ref.: 201202480500) Pontos: 0,1 / 0,1 Uma copiadora num escritório recebe cerca de 50 papéis por hora, satisfazendo uma distribuição aproximada de Poisson. O atendimento é feito numa razão de 80 por hora. Calcule o número provável na fila. 1,021 papéis 1,42 papéis 1,22 papéis 1,042 papéis 1,52 papéis 2a Questão (Ref.: 201202480816) Pontos: 0,1 / 0,1 Identifique os seguintes sistemas como ¿terminais¿ ou ¿não terminais¿: a) Uma lavanderia de auto atendimento 24h; b) Um semáforo; c) Uma festa rave; a) Não terminal b) Não terminal c) Terminal a) Terminal b) Não terminal c) Terminal a) Não terminal b) Não terminal c) Não Terminal a) Não terminal b) Terminal c) Não Terminal a) Terminal b) Terminal c) Terminal 3a Questão (Ref.: 201202415945) Pontos: 0,1 / 0,1 Quando a taxa de atendimento é inferior a taxa de chegada podemos dizer que temos: Estabilidade do sistema com a fila de tamanho constante. Instabilidade total do sistema, com a fila crescendo sem parar. Sistema com a fila num processo decrescente Tempo de atendimento inconstante Sistema sem filas. 4a Questão (Ref.: 201202415919) Pontos: 0,1 / 0,1 O exemplo que melhor exemplifica o modelo de disciplina da fila tipo LIFO é: Distribuição aleatória de resultados do vestibular Atendimento no banco segundo caixa com prioridade Atendimento por ordem alfabética numa clínica médica Retiradade compras do carrinho no Supermercado para passagem no caixa Senha distribuída por ordem de chegada num restaurante
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