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Disciplina: Estatística Avançada Modelo de Prova: Roteiro de Estudos Tipo de Prova: RE Versão da Prova: 1 Código da Prova: 63069 Questão Respostacorreta Gabarito Comentado 1 E O R2 está ligado a % da variabilidade de Y explicada por X. Este valor pode ser alto ou baixo, qualquer que seja a significância estatística do modelo. Você pode ter uma situação em que R2 é alto e F é baixo (menor que F crítico) quando o tamanho da amostra é pequeno. Por outro lado, se o tamanho da amostra for grande, o F por ser alto (maior que o F crítico) e o R2 pode eventualmente ser baixo. Aplicando a equação estatística de F (F=(R²/k)/[(1-R²)/(n-k-1)] e isolando R², tem-se: n=20 k=2 R²=F*k/(n-k-1+F*k), substitui-se os valores e determina-se R² R²=31,5*2/(20-2-1+31,5*2) = 63/80 = 0,7875 = 78,75% Resposta: letra E. 2 E Analisando as afirmativas do enunciado, conclui-se que estão corretas as seguintes afirmativas: I - É utilizada quando se deseja estudar um processo, produto ou serviço no qual temos diversos fatores que podem influenciar na característica da variável em avaliação. II - A técnica da ANOVA permite avaliar o impacto que estes fatores provocam na característica de interesse. III - Para isto, considere um experimento com dois fatores, denominados A e B, no qual o fator A tem a níveis e o fator B tem b níveis. IV - A ANOVA com dois fatores pode ser com repetição, quando os valores dos fatores em estudo são repetidos e sem repetição, quando os valores dos fatores não se repetem, isto é, aparecem uma única vez na amostra. 3 C O texto mostra a definição de regressão logística ou binária, já que mostra uma relação entre variáveis independentes e uma dependente. Porém, neste caso, as variáveis são dispostas em categorias. A regressão logística produz, a partir de observações, um modelo de variáveis categóricas, a partir de variáveis explicativas contínuas e/ou binárias. 4 C Estatística descritiva é o conjunto de métodos estatísticos que visam sumariar e descrever os atributos mais proeminentes aos dados. Assim, a resposta correta é Estatística descritiva. 5 C Admitindo que a escolha de ocorrência do evento de participação e, consequentemente, benefício da promoção seja um evento aleatório, temos, então, que n=6, a probabilidade de sucesso q=0,30 e de fracasso (1-q)=0,7. Portanto, a variavel aleatória X é igual a 3. Logo, substituindo na fórmula da distribuição binomial, obtém-se: Portanto, a probabilidade de ocorrer com três clientes sejam beneficiados com a promoção é de 0,185.
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