Modelo Relacional e Conversão de ER em Tabelas

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Unidade 1a: O Modelo Relacional 
Conteúdo 
 Modelo Relacional 
 
 Convertendo ER em Tabelas Relacionais 
 
 1:1, 1:N, N:N 
Generalizações 
 Agregações 
 Relacionamentos recursivos 
 Relacionamentos N-ários 
 Exercício 
 
Modelo Relacional 
 Fundamentado na teoria de conjuntos, combinado com a idéia que não é relevante 
para o usuário saber onde os dados estão nem como os dados estão armazenados. 
O usuário, para lidar com estes objetos, conta com um conjunto de operadores e 
funções de alto nível, constantes na álgebra relacional. 
 
 Definição Matemática de Relação 
 Sejam conjuntos, não necessariamente disjuntos D1, D2, ..., Dn de valores 
atômicos 
 R é uma relação sobre estes conjuntos (domínios de R), se e somente se R é 
um conjunto de n-uplas (tuplas) ordenadas <d1, d2, ... , dn>, tal que para i=1,2,...,n 
di pertence a Di 
 
 Exemplo: 
 A = {1, 2, 3, 4, 5} 
 B = {2, 3, 4, 6, 7} 
 R = B é o dobro de A 
 R = {(2,1), (4,2), (6,3)} 
 
 
 
 
Modelo Relacional 
 Relação = Tabela bi-dimensional, composta de linhas e colunas de dados. 
 Relação recursiva = relaciona o objeto a si mesmo. 
 Atributo = Coluna 
 Grau de uma relação = Número de atributos 
 Tupla = Cada linha da relação 
 Domínio de um atributo = Conjunto ao qual pertence os valores de um 
atributo 
 Valor nulo de um atributo de uma tupla = Atributo inaplicável ou com 
valor desconhecido 
 Esquema de Banco de Dados Relacional = Nomes das relações seguidos 
pelos nomes dos atributos, com os atributos chaves sublinhados e com as chaves 
estrangeiras identificadas. 
Banco de Dados 
Relacional 
Modelo Relacional 
Atributo Identificador: 
O atributo ou conjunto de atributos que será utilizado para identificar 
instâncias de uma entidade. Faz parte do modelo conceitual. 
 
Chave: 
designa o conceito de item de busca, isto é, um atributo ou conjunto de 
atributos que será utilizado nas consultas à base de dados. 
É um conceito lógico da aplicação. 
 
Índice: 
É um recurso físico que visa otimizar a recuperação de uma informação, via 
um método de acesso. Seu objetivo principal está relacionado com a 
performance de uma aplicação. 
 
 Uma chave pode ser utilizada como índice, mas um índice não é, necessariamente, uma 
chave 
 
 
 
 
 
 Chave Candidata 
– Deve ser única, ou seja, nenhuma tupla de uma mesma relação pode ter o mesmo 
valor para o atributo escolhido como chave candidata 
– Deve ser irredutível, nenhum subconjunto da chave candidata pode ter sozinho a 
propriedade de ser único. 
– Pode ser : 
 Simples : quando é composta por apenas um atributo 
 Composta : quanto possui mais de um atributo para formar a chave 
 
 Chave primária 
– É um caso especial da chave candidata. É a escolhida entre as candidatas para 
identificar unicamente uma tupla. 
 
 Chave estrangeira 
– É quando um atributo de uma relação é chave primária em outra. 
– Constitui um conceito de vital importância no modelo relacional: é o elo de ligação 
lógica entre as tabelas (relacionamentos) 
– Através das operações com as chaves estrangeiras que se garante a INTEGRIDADE 
REFERENCIAL do banco de dados: 
 
 
Modelo Relacional 
Regras de Integridade Regras que devem ser obedecidas em todos os estados 
válidos da base de dados (podem envolver uma ou mais linhas de uma ou mais tabelas)‏ 
 
 Integridade da Entidade 
 O valor da chave não pode ser vazio 
 A chave primária serve como representante na base de dados de uma entidade – se a 
chave primária for vazia, alinha não corresponde a nenhuma entidade 
 
 Integridade de Chave Primária 
 O chave primária tem que ser única 
 
 Integridade Referencial 
 As chaves estrangeiras tem que ser respeitadas, ou seja, se existe um determinado 
valor para o atributo na tabela onde ele é chave estrangeira este valor deve existir na 
tabela onde ele é chave primária 
 
 Restrições de Integridades Semânticas 
 Todas as demais regras que devem ser obedecidas por todos os estados válidos da 
base de dados 
 
Modelo Relacional 
Convertendo o Diagrama ER para Tabelas 
Relacionais 
 
Para cardinalidade 1:1 
Incluir todos os atributos numa tabela simples. O nome da tabela relacional pode 
ser o nome de uma das entidades que participam do relacionamento, um nome 
composto formado pela combinação dos nomes das duas entidades ou um novo 
nome que represente o significado dos dados na tabela. 
 
 Para cardinalidade 1:N 
 Incluir o “identificador”do lado “um” como um atributo no lado “muitos”. O 
identificador colocado do lado “muitos” é chamado de chave estrangeira. 
 
Para cardinalidade N:M 
Criar uma nova tabela e colocar as chaves primárias de cada uma das entidades 
como atributos na nova tabela. A nova tabela é chamada de tabela associativa. O 
identificador da tabela é uma chave composta formada pelas chaves primárias das 
duas tabelas que participam do relacionamento. Cada identificador colocado na 
nova tabela é uma chave estrangeira. 
Convertendo o Diagrama ER para Tabelas 
Relacionais 
Tem Aluno 
Sobrenome 
Street CPF 
Endereço 
residencial 
Rua Cidade Estado 
Aluno (NumMatr, CPF, Nome, Sobrenome, Rua, Cidade , Estado)‏ 
Colocando Atributos 
1 : 1 1 : 1 Nome 
NumMatr 
Convertendo o Diagrama ER para Tabelas 
Relacionais 
Frequenta Aluno 
Especiali- 
zação 
1:N 1:1 
Estado 
Cidade 
Rua 
Sobrenome 
Nome 
CPF Cd-ident 
Descrição 
Aluno (NumMatr,CPF, Cd-ident, Nome, Sobrenome, Rua, Cidade, Estado)‏ 
Especialização (Cd-ident, Descrição)‏ 
Colocando chave 
estrangeira 
NumMatr 
Convertendo o Diagrama ER para Tabelas 
Relacionais 
matricula Curso Aluno 
1:7 0:N 
Creditos 
Estado Cidade 
NomeCurso 
Nome 
Cd_id 
CPF 
Sobrenome 
Colocando chaves 
estrangeiras 
Rua 
Curso (Cd-id, NomeCurso, Creditos)‏ 
Matricula (Cd_id, NumMatr)‏ 
Aluno (NumMatr,CPF, Nome, Sobrenome, 
 Rua, Cidade, Estado)‏ 
NumMatr 
Pós-
Graduação 
Aloja 
mento 
Clube 
Graduação 
Media 
final 
 
Dt_nasc 
Aluno 
NumMatr 
é-u
m
 
Nome 
Sobre 
nome 
Sexo 
Dt_nasc 
0:1 0:1 
1 : 1 
Aluno (NumMatr,Nome,Sobrenome, Sexo, Dt_nasc)‏ 
Graduação (NumMatr,Media_final,dt_tese)‏ 
Pós_graduação (NumMatr, alojamento, 
clube)‏ 
Colocando 
chaves 
estrangeiras 
Convertendo o Diagrama ER para Tabelas 
Relacionais - Generalizações 
Convertendo o Diagrama ER para Tabelas 
Relacionais - Agregações 
Medico(CRM, Nome_Med)‏ 
Paciente (ID,Nome_Pac, End)‏ 
Consulta(CRM, ID, Data_Cons)‏ 
Exame (Cod_Ex, Descricao)‏ 
Solicita (CRM, ID, Cod_Ex, Dt_Realiz)‏ 
Convertendo o Diagrama ER para Tabelas 
Relacionais – Relacionamentos Recursivos 
Convertendo o Diagrama ER para Tabelas 
Relacionais – Relacionamentos Recursivos 
Supervisiona 
Matr 
Empregado 
Nome 
Sobrenome 
0 : N 
1 : 1 
Colocando chaves 
estrangeiras 
Empregado (Matr, Matr_Supervisor,Nome,Sobrenome)‏ 
Convertendo o Diagrama ER para Tabelas 
Relacionais – Relacionamentos Recursivos 
Compõe 
Num_peça 
Peça 
Desc_peça 
Qtde_disp 
 
0 : M 
0 : N 
Qtde_neces 
Composição (Num_peça, Num_peça_comp, Qtde_neces)‏ 
Nova tabela de 
associação 
Colocando chaves 
estrangeiras 
Peça (Num_peça, Desc_peça,Qtde_disp)‏ 
Depósito (Cd_dep, Localiz)‏ 
Pedido Cliente 
End 
Item 
Depósito 
Cd_cli 
Id_item Desc 
Localiz 
Cd_dep 
Item (Id_item, Desc)‏Pedido (Cd_cli, Cd_dep, Id_item)‏ 
Cliente (Cd_cli, End)‏ 
Nova tabela de 
associação 
Colocando chaves 
estrangeiras 
0:N 0:N 
0:N 
Convertendo o Diagrama ER para Tabelas 
Relacionais – Relacionamentos n-ários 
Exercício 
PRODUTO
CONTRATOVENDEDOR
CLIENTE
CLIENTE_PJ CLIENTE_PF
compra
tem
é-um
Vn
Vnome
Pn
Pnome
Tipo
Valor
N
N
N
PU
Qtde
Cn
Status
CNPJRsocial CPFCnome
N
1
Converter o modelo conceitual abaixo em tabelas do modelo lógico relacional.