Resumo aula 1 a 10

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AULA 1 – FUNDAME NTOS BÁSICOS DO PR OCESSO DE PESQUISA 
ESTUDO DE CASO: Um fabricante de chocolate está preocupado com o desempenho de um de seus produtos, que após seis meses de 
lançamento registra um baixo volume d e vendas, num ambiente em que outros produtos seus evidenciam boa participação de mercado, 
ocupando as primeiras posições no ranking do setor. 
Diversas r euniões foram realizadas com o propósito de identificar as possíveis causas desse fracasso, destacando -se três delas: preço 
alto em função do custo de produção e margem de lucro; embalagem pouco atraente; localização dos pontos de venda inadequada; 
diante do perfil do público-alvo. 
Meses foram desperdiçados na prática do levantamento de causas, propostas de soluções e definição de e stratégias de marketing que 
não resolviam o impasse do baixo volume de vendas do produto. 
Diante do quadro de aparente “solução impossível”, a presidência da empresa proferiu a seguinte sentença: ou se resolve a situação 
ou se tira o produto do mercado, porque os prejuízos são insustentáveis. E agora? 
Decidiram então realizar um a pesquisa na busca de uma resposta solucionadora da questão, contratando uma empresa especializada 
para ficar responsável por todo o processo. 
A pesquisa evidenciou que o baixo volume de v endas estav a relacionado à falta de c onhecimento do produto e propôs uma estratégia 
de comun icação, visando ofertar o produto e desta fo rma otimizar suas potencialidades de sucesso. Essa estratégia teve três a ções 
iniciais: 
- degustação do chocolate nos pontos de venda; 
- confecção de um folder explicitando os atributos do produto; 
- campanha publicitária nos canais que atingissem o público -alvo. 
Como se pode constatar, a pesquisa não só id entificou a real causa do problema (que nã o fora cogitada na s reuniões d a empresa), 
mas também determinou uma estratégia para assegurar m elhores resultados, ou seja, mi nimizou os riscos de desempenho insatisfa tório 
do produto, cumprindo sua função primordial.
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4. Analisar se o processo de marketing está atingindo os objeti vos tanto dos clientes quanto da empresa. 
 
EXPLICAÇÃO EXPANDIDA: pesquisa de mercado co mo levantamento sistemático, registro objetivo, c lassificação, análise e 
apresentação objetiva de dados sobre comportamentos, nec essidades, atitudes, opiniões, motivações de indivíduos e organizaçõe s no 
contexto de suas atividades cotidianas, econômicas, sociais e políticas. (ABEP) 
 
Pesquisa de mercado ≠ Pesquisa de marketing 
P. Marketing: pesquisa todos os dados das atividades de mkt: levantamentos de mercado, previsão da d emanda e de vendas, pesqu isas 
da imagem da empresa e de seus produtos, etc. Interrelacionando variáveis: quais as condições favoráveis relativas à economia, à 
tecnologia, aos pr eços, etc.? Quem são nossos co ncorrentes? Quais são nosso s pontos fo rtes e fraco s em r elação ao pessoal, ao s 
produtos, à tecnologia e à infraestrutura? 
P. Mercado: foco empresa ou produto >> objeto de pesquisa é pré-determinado; 
 
PESQUISA DE MERCADO 3 OBJETIVOS 
1. Descrição do mercado – nossa participação no mercado; 
2. Monitoramento: mudanças do mercado e quais as mu danças influenciadas pela nossa participação; impacto das campanhas 
publicitárias. 
3. Avaliação: posicionamento das nossas ações impacto da campanha publicitária; 
EX: um projeto de pesquisa deve ser ex ecutado em etapas, que foram agrupadas, conforme a natureza de suas atividades, em quatro 
blocos distintos: 
- Planejamento do P rocesso 
de Pesquisa – aulas 2 e 3 
- Desenvolvimento do Plano 
de Pesquisa – aulas 4, 5, 6 e 7 
- Coleta e Análise de Dados 
– aula 8 
- Interpretação, 
Apresentação de Resultados e 
Tomada de Decisão – aulas 9 e 
10 
 
 
Assim, a pesquisa de 
mercado é uma ferramenta que 
serve para validar uma ideia já 
desenvolvida ou uma hipótese. 
Logo, antes de investir em 
qualquer pesquisa, é necessário 
muita reflexão. 
O processo de marketing 
envolve o equilíbrio das 
atividades do mkt. A pesquisa 
de mercado é a pedra 
fundamental. Se executada d e forma minuciosa e consciente os resultados serão capaz de di recionar para tomada de decisões: 
estabelecimento de preço correto, escolha de formas de distribuição otimizadas e projeção de imagem adequada. 
 
DICAS PARA PESQUISA DE MERCADO: 
1. Antes d e iniciar qualquer processo de pesquisa, conhecer q uais informações são realmente importantes para o s eu ne gócio para 
que a pesquisa tenha fundamentação; 
2. Empresas diferentes possuem necessidades diferentes. Utilize dados de outras pesquisas só como referência; 
3. Só a pesquisa não é suficiente para avaliar a viabilidade de um negócio. 
4. Pesquisa deve ser interpretada considerando ambiente de negócio e os objetivos da empresa. 
5. Questionários mal formulados >> informações de má qualidade. 
6. Antes de iniciar uma pesquisa, verifique se a informação desejada já está disponível dentro ou fora da empresa. 
7. Ao elaborar uma pesquisa, devem conter todas as informações necessárias para a tomada de decisão. 
8. Evite influenciar a equipe envolvida na pesquisa com expectativas dos resultados a serem obtidos. 
9. Avalie metodológica e estrategicamente se o nome da empresa pode ser citado na pesqu isa. 
10. Não inicie uma pesquisa se não tiver certeza de que sabe o que fazer com os resultados a serem obtidos. 
11. Faça sempre um orçamento dos investimentos em pesquisa, avalie as alternativas e os resultados esperados. 
12. Nunca faça pesquisa se o investimento dest inado a ela for superior ao benefício a ser alc ançado ou ao prejuízo de uma decisão 
errada. 
13. Pesquisas mais complexas devem ser orientadas ou realizadas por empresas e profissionais especializados. 
14. Pesquisas de mercado perdem a validade com o tempo, princi palmente nos mercados mais dinâmicos. 
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15. É fundamental treinar todas as pessoas que realizam qualquer tipo de pesquisa para a empresa. 
16. Pesquisas de satisfação criam expectativas nos consumidores. Evite frustrá-los não dando retorno às suas solicitações e sugestões.
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7. Prazos de execução 
 
3 Etapas: 
 
1. Identificando o cenário: especificar e determinar o mercado, o período de tempo, delinear geograficamente, c onsiderar as 
mudanças, definir aspectos conjunturais. 
2. Considerando aspectos favoráveis e desfavoráveis: O que está acontecendo? : Queda de vendas, Entrada de novos 
concorrentes, Divisão do m ercado, mudanças nos há bitos dos consumidores; O que mudou? Como era antes? Q uais as prováveis 
consequências? Prognósticos otimistas, pessimistas e realista. 
3. Formulando o problema de informação: Quais informações são necessárias para a tomada de decisões? Co nsiderar: 
utilização das informações, necessidade das informações, influência dos resultados na tomada de decisões 
 
DEFININDO OS OBJETIVOS 
 Objetivo pr imário: ponto chave o u principal que dá suport e a decisão principal. Justifica a realização da pesquisa e questiona 
a análise de outras questões. Responde ao problema de pesquisa; se o objetivo geral for alcançado o pr oblema terá 
encontrado sua resposta. 
 Objetivo secundár io: questões ligadas ao tema que se alinham aos objetivo primário p/ solução do problema principal > 
completam e explicam o tema principal. S ão o detalhamento das informações des ejadas para responderao pr oblema da 
pesquisa; servem de guia para a montagem do instrumento de coleta de dados. 
PLANEJAMENTO DA PESQ UISA: alternativas que irão funcionar > meta encontrar áquela que amplia info rmações e reduza os c ustos 
de obtenção. Planeja pesquisa, determinas as fontes de d ados, escolhe o método, formas de co leta de dados (construção e teste dos 
instrumentos utilizados), defini plano de amostragem e tamanh o da amostra. 
Definição da metodologia: Análise Qualitativo ou Quantitativo > Tb pode ser combinado. 
Definição da Amostra: depende do s objetivos. Antes d e extrair amostra é fundamental conhecer o universo e suas características p/ 
conseguir analisar corretamente os resultados. 
1. A. Quantitativo – AMOSTRA são grandes e analisadas de forma abrangente. 
2. A. Qualitativo – AMOSTRA esco po de pesquisa analisado profundamente. 
Definição de amostra 
Trabalhe de Campo – pode ser bem planejado, mas além disso, o processo de pesquisa, pessoas que e xecutam o trabalho de campo 
detêm o c ontrole da qualidade. O segredo de um bom trabalho de c ampo se fundamenta em seleção cuidadosa, treinamento intensiv o e 
avaliação continuada... Sempre visando a qualidade”. 
• Preparação de c ampo: Con strução, pré-teste e reformulação dos instrumentos de pesquisa, impressão dos instrumentos, 
formulação da equipe de campo e distribuição do trabalho de campo 
• Campo: Coleta de dados, Conferência, verificação e correção dos dados 
• Coleta de dados: Compreende o efetivo trabalho d e recolhimento dos dados no campo nas fontes de d ados. Geralmente é a etapa 
mais cara e crítica da pesquisa de mercado. 
• Execução: 
1º Proc essamento, análise e interpretação: transformação de dados em informação de mkt relevante p/ solucionar ou ajudar na 
solução do problema que deu origem a pesquisa. 
2º Apresentação do relatório/resultado da pesquisa: deve facilitar ent endimento para ter c rédito e funcionalidade. Caso 
contrário diretoria não vai dar valor. Apresentação da pesquisa de forma escrita e oral, co m as principais descobertas, sugestões e 
recomendações das ações referentes ao problema que lhe deu origem. 
 
AULA 3 - PLANEJAMENTO DO PROCESSO DE PESQUISA – PARTE II 
Pesquisa Exploratória: Dados secundários int ernos e externos. Visa reunir dados preliminares p/ eliminar a natureza real do 
problema > sugere possíveis hipóteses ou novas ideias. Au mentar o conhecimento sobre o tema que será pesquisado, verificando se 
pesquisas semelhantes já foram realizadas. Auxiliando na definição do problema. Maior c onhecimento sobre o tema ou problema de 
pesquisa em foco. Ideal p/ os primeiros estágios da inv estigação quando a familiaridade, o conhecimento e a compreensão do fe nô meno 
por parte do pesquisador são poucas ou inexistentes. 
Ex: Um pesquisador poderia solicitar aos estudantes de um a universidade que descrevessem c omo gostariam que fossem suas férias de 
fim de ano, considerando lugares preferidos, tipo de hotel, entretenimentos, etc. Os dados levantados poderiam servir tanto para uma agência de viagem montar pacotes de viagem destinados a esse público como para a gência de publicidade planejar a c ampanha de um 
hotel, divulgando pontos turísticos da cidade, atrativos de lazer, etc. 
Métodos Utilizados: Levantamentos em fontes secundárias, levantamentos de experiênc ias, estudo de casos selecionados e 
observação informal / Ex: Levantamento bibliográficos, documentais, estatísticos / Levantamento de ex periências por me io de entrevistas 
individuais o u em gru po > baseados em um roteiro. As info rmações servem de orientação e não tem validade estatística. / Estudo de 
casos selecionados / Observação informal 
Dados secundários: Documentos existentes na organização / Estatísticas governamentais / Pesquisas já realizadas / Experiência 
vindas de especialistas, consultores, funcionários ou de pesquisa. 
Exemplo: As vendas do prod uto A estão caindo: Preço elevado? Força de vendas fraca? Propaganda fraca? Promoção de vendas 
inadequada? Problemas com o produto? Pesquisa Exploratória? 
Pesquisa conclusiva: 1. Descritiva e 2. Explicativa 
Descritiva: investiga natureza de um problema de mkt e a frequência que acontece. Descreve com detalhes o que esta 
acontecendo no mercado específico ou como membros de um determinado de consumidores utilizam os produtos da empresa. Tb 
conhecida como pesquisa ad hoc. 
Ex: pesquisados quer identificar em que tipo de loja (super mercados, e specializadas, armazéns) consumidores com renda acima d e 
5 mil compra vinho, whisky, licor. 
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Questionário é uma técnica de pesquisa quantitativa, que é um tipo de pesquisa probalistica. 
Focus Group é uma técnic a de pesquisa qualitativa, que é um tipo de pesquisa não -probalistica. Ut iliza dados primários e/o u 
secundários. Tabela do IBGE é um tipo de dado secundário. 
 
A. Grupo Focal: discussão objetiva conduzida o u moderada. Introduz um tópico/tema ao grupo de respondentes e vai dir ecionando a 
discussão, de forma não estru turada e natural. Objeto de análise = interação do grupo. A i nfluência da d e um sobr e os outros através de 
respostas, ideias e co locações durante a disussão. O moderador/pesquisador estimula através de comentários ou questões. Os dados 
produzidos e considerados fundamentais são tr anscritos, acrescenta anotações e reflexões do mo derador e d e outros observadore s (se 
existir). 
 
B. Entrevista em profundidade: Con versa entre um entrevistador x um participante por vez. Geralmente dura 1 hora. Objetivo: obter 
opiniões/razões/motivações/insights aprofundados do entrevistado. A entrevista pode ter um roteiro que é gravado em áudio ou VT. 
Exige profissional com técnica p/ explorar de forma eficiente e eficaz o conteúdo que ser quer ertrair do entrevistado. Obtid o da maneira 
mais espontânea possível. 
C. Téc nicas de as sociação de ideias: O entrevistado r ecebe uma lista com palavras ou frases e é perguntado o que l he vem a mente. 
Objetivo: Gerar ideias p/ identificar slogans e apelos publicitários > ações de comunicação. 
D. Té cnicas de completar histórias: São fornecidas sentenças incompletas e am bíguas aos entrevistados para que eles a completem. 
O entrevistado é estimulado a respondê-las com a primeira ideia qu e lhe vier a cabeça. Sentença deve ser impessoal e referir-se 
diretamente ao objeto em estudo[1]. 
Técnicas P/ Método Quantitativo: A investigação pode incidir sobre opiniõ es ou informação factual, dependendo do seu 
objetivo, mas todos os inquéritos envolvem o uso de perguntas a indivíduos. 
Entrevista – quando as perguntas são feitas pelo pesquisador. 
Questionário – quando as questões são administradas pelo respondente. 
Nossa tarefa final é selecionar os canais ou meios compatíveis com o tipo de instrumento utilizado. 
 
Método Qualitativo: Local de aplicação será definidos pelo pesquisados. 
Método Quantitativo: Entrevista domiciliar – questionário (em p apel ou eletrônico) / Entrevista por telefone: aplicada p/ atingir 
proporção média da população / Envio por mala-direta – questionário autopreenchível e baixa taxa de retorno / Enc arte de questionários 
em revistas ou embalagens de produtos. 
TIPOS DE PESQUISA 
Qualitativa 
Quantitativa 
Conclusão não é generalizada p/ população 
Conclusão é generalizada 
Amostra – extraída de um nº pequenode respondentes 
Amostra – extraída de um nº grande de respondentes 
Não probalística 
Probalística 
 
Qual o método de pesquisa pode ser considerado o melhor na comparação entre pesquisa qualitativa e pesquisa quantitativa? 
Os dois métodos de pesquisa não são comparáveis, não existe o melhor ou pior. Os métodos têm aplicações diferentes. Algumas 
necessidades de info rmação ( que originam as pesquisas) são solucionadas com o uso de pesquisas qualitativas, outras com a uti lização 
de pesquisas quantitativas. Em algumas oportunidades é necessários recorrer aos dois métodos: qualitativ a e quantitativa, ao que 
denominamos, método combinado. O que define o método que deverá ser indicado são os objetivos das pesquisa. 
 
AULA 5 – DESENVOLVIMENTO DO PLANO DE PESQUISA - PARTE II 
 
 Pesquisa Por Amostragem > conceitos estatísticos = número representativo de pesquisas a serem realizadas de aco rdo com 
a população da qual se dispõe. 
 
Etapa da Amostragem: validar dados obtidos 
Seleção: Responde os seguintes aspectos 
 Unidade de amostragem: quem pesquisar 
 População: seja definida: selecionar amostra adequada. 
 Tamanho da Amostra: quantos pesquisar 
 Procedimento da Amostragem: como selecionar. 
Entrevistas co m o público corre to >> determinantes na validade do estudo. O tamanho da amostra depende do orçamento 
disponível e do grau de fidedignidade que deseja p/ resultados. 
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População ou universo: são os elementos c/ características observável. Ex: Mo radores da cidade do Rio de Janeiro exprimem um a 
população 
Amostra - subconjunto de uma população. Moradores da zona sul da cidade do Rio de Janeiro expressam uma amostra. 
Alunos da Universidade Estácio de S á: População >> ref. ao co njunto de todos os alunos dessa instituição, sem di stinção de curso, 
campus, idade, sexo, raça, etc., logo população. 
Alunos do curso de Marketing da Universidade Estácio de Sá: Amostra >> um subconjunto de alunos que se distingue pelo tipo de 
curso, uma vez que apenas uma parcela dos alunos da instituição faz esse curso, logo amostra. 
Pesquisa: pesquisa feita por uma amostragem. Entretanto , quando ela é realizada atr avés da investigação de to dos os elementos da 
Censo: realizada através da investigação de tds os elementos da população. 
Amostragem baseada em 2 pontos: 
1. muito utilizada nas pesquisas de mkt pq existe muita similaridade entre os elementos de uma população que permite que com poucos 
elementos ocorra representação das características de toda população. 
2. minimiza a discrepância entre os valores das variáveis na população e os valores dessas variáveis ob tidos na amostra. Algumas 
medições subestimam o valor do parâmetro, outras o superestimam. Se a amostra for obtida ad equadamente, as variações nesses 
valores se contrabalanceiam e anular as outras, o resultado é amostras próximas as medições da população. 
Tipos de Erros das Pesquisas de MKT 
Erros amostrais – no número de elementos da am ostra e do processo de seleção deles. Quando a amo stragem for 
probabilística, os erros amostrais serão controlados pelo pesquisador. 
Erros não amostrais – decorrentes de diferentes fontes 
Ele utilizou em sua enquete população ou amostra? Se a sua resposta foi amostra, de que tipo: não probabilística ou probabilí stica? 
Ele se utilizou de uma p esquisa qualitativa, com o intuito de aferir a percepção dos re spon dentes quanto à conquista das medalhas de 
prata e de bronze numa competição esportiva. 
A essência de uma boa amostra > estabelecer meios p/ ser mais precisa possível: 
Deve ser al eatória - amostra escolhida por critérios rigo rosamente o bjetivos tende a não introduzir vieses, que o correm quando a - 
seleção é obtida por critérios subjetivos e discutíveis. 
Precisão – exatidão dos r esultados obtidos na amostr a (estatísticas) > são os resultados que seriam obtidos se medíssemos toda a 
população (parâmetros). Quanto menor o erro amostral = mais precisa a amostra. Quanto maior o tamanho da amostra = Precisão. 
Eficiência – medida de comparação entre diversos projetos amostrais. 
Correção – das di screpâncias de valores, quando medidas subestimadas e superestimadas co mpensadas entre os membros da 
amostra. 
Representatividade – dependerá não de seu tamanho como na precisão, mas da maneira como os elementos são selecionados da 
população.
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Cálculo amostral : conceitos estatísticos de qu e as populações e as amostras têm distribuição no rmal – curva de Gauss, e suas 
principais características são: 
- simetria das frequências; 
- presença das principais medidas de tendência central (média, mediana e moda) no 
- mesmo ponto; 
- presença de desvios-padrão (Z) significativos para qualquer curva normal, onde: 
Desvio Padrão (Z) 
Margem de Segurança 
1 
68% 
1,96 
95% 
2 
95,5% 
3 
99,7% 
 
O des vio-padrão é de fundamental > margem de s egurança ao cálculo da amostra. Quanto maior a margem de s egurança, ou 
intervalo de confiança, maior será a amostra. 
Determinar intervalo de confiança = existência de um erro amostral > diferença entre o valor que a estatística pode acusar e o 
verdadeiro valor do parâmetro que se deseja estimar. Esses resultados apresentam sempre um erro de medição. 
Quando revelamos qu e um ca ndidato à presidência tem 20% de intenção de voto do elei torado, informando que há uma variação ou 
margem de erro de 2% para menos ou para mais, estamos incluindo a intenção de voto do can didato em um intervalo entre 18% e 22%. 
Quando especificamos que a margem de s egurança da no ssa pesquisa é de 95%, estamos admitindo um desvio -padrão de 1,96, 
conforme nossa tabela, e uma margem de erro tolerável de 5%, isto é, 100% - 95% = 5 %, para menos ou para mais. 
 


 | 

 
N = tamanho da população / E0 = erro amostral tolerável / n0 = primeira aproximação do tamanho da amostra / n = tamanho da 
amostra 
Uma pesquisa objetiva aferir o nível de consumo das famílias de uma determinada ár ea do Brasil. A população dessa cidade é 20 0 
famílias e se admite um erro amostral de 4%. Qual deverá ser o tamanho da amostra? 
N= população = 200 famílias / E0 = erro amost ral tolerável = 4%, transformando -se em decimal > 0, 04. Calculando a primeira 
aproximação do tamanho da amostra: 
OBS: População muito grande = não é necessário calcular o tamanho exato. Calculo da primeira aproximação já sera suficiente. Se a 
população fosse 200.000 famílias com o mesmo erro tolerável, teríamos: 
muito pequeno, portanto, não produzirá resultados viesados. 
A diferença entre a primeir a aproximação do tamanho da amostra (625) e o tamanho corrigido (623) é muito pequena > não produzirá 
resultados viesados. 
Amostra de uma pesquisa quantitativa > precisão, baixo custo e rapidez. 
É importante definir a população pesquisada. Critérios: 
 Quais as unidades amostrais (domicílios, empresas, pessoas etc.) 
 Quem são os respondentes qualificados (donas de casa, estudantes, executivos etc.) 
 Qual a área geográfica coberta pela pesquisa (cidade do RJ, Zona Sul do RJ, estado de SP etc.) 
 
Censo x Amostra 
 Censo: impossível fazer censo completo da maioria da população. Custo e Tempo são as maiores barreiras. 
 Amostra Planejada: gerenciada c/ maior eficiência > proporciona informação necessária p/ preencher a maior parte de objetivos . 
 
Amostragem: mais rápida, mais barata, traz erro amaostral. Necessidadede conhecimento estatístico p/ controlar erro. 
Censo Vantagens: indicado p/ pequenas populações. Quando c usto do censo e da amostragem forem e quivalentes. Dados da 
população fáceis de obter. Requisitos do problema exige estudo específico cada elemento da população. Se exigir precisão absoluta 
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Desvantagens: população infinita = censo inviável. Difíc il de atualizar (amostra é mais fácil). Pode ser proibitivo, varia de acordo om 
tamanho da população, o tempo e o custo demorado > preferência p/ amostras. 
 
Amostra Vantagens: custo, rapidez, abrangência, Viabilidade, confiabilidade. 
Desvantagem: Precisão de resultados 
 Precisão e amplitude amostral: exatidão estatí sticas dos resultados = depende de quantas pessoas serão entrevistadas > 
Probabilidade de erro amostral diminui enquanto tamanho aumenta. 
 
Suporte a Teoria Estatística: tamanho, margem de erro e nível de c onfiança. Sem suporte não consegue determinar a precisão, 
nível de confiança e tamanha é arbitrário. 
 
Métodos de Seleção: 
1. Probabilístico: casos tem probabilidade conhecida de inclusão de amostra; 
Amostras: Aleatória Simples, Sistemática, Estratificada, por grupo. 
2. Não-Probalística: não conhece probabilidade de inclusão de cada caso na amostra. S eleção depende de algum tipo de 
interferência do pequisador/entrevistador 
Amostras: Conveniência, por julgamento, cota e auto-gerada. 
Amostra Probabilística estratificada: população dividida em grupos com características semelhantes 
(comportamento/atitudes/demografia/sexo/idade) e amostras probabilísticas simples são construídas a partir desses grupos. 
Amostra Probabilística por gr upo (c onglomerados): elementos isolados em grup os (=estratificada). Geralmente a população é 
extensa. 
Amostras Não Probabilística por c onveniência: elementos com fácil acesso, é tendenciosa. Indicado quando: limitação do custo p/ 
pequisa, resposta rápida p/ um problema, informação imprecisa melhor que nenhuma informaçã o. Usadas p/ pré-teses de questionários, 
instrumentos ou procedimentos adotados p/ pesquisa. 
Amostra Não Probabilística por julgamento: especialista define amostra e specífica entrevista de acordo co m c ritérios da p esquisa. 
Adequada no s seguintes casos: c asos específicos que precisam de especialistas, população ho mogênea em relação as característi cas que 
vão se pesquisadas. Amostra pequena, amostra probabilística tem custo é elevado, não existe listas de população. 
Amostram Não Probabilísticas por cota: estabelecer amostra que identifique alguns aspectos do universo. Segue parâmetros 
demográficos (localização geográfica, idade, sexo). Definido número mínimo de elementos para cada um dos subgrupos da população. 
Amostra Não Probabilísticas autogerada: amostragem p/ julgamento. Escolha f eita p/ indicação de outros elemento s selecionados. 
Usada p/ atingir populações pequenas e especializadas que não precisa de uma lista. Ex: população de um h obby específico que v ão 
indicar outros praticantes.