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UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO PAULO – UNIFESP Engenharia Química Intervalo de confiança Profª. Iara Bresolin 1) Cada um dos intervalos a seguir é um IC de = média real (isto é, média da população) da frequência de ressonância (Hz) de todas as raquetes de tênis de um determinado tipo. (114,4; 115,6) (114,1; 115,9) a) Qual é o valor da frequência de ressonância da média amostral? Resp. 115Hz e 115 Hz b) Ambos os intervalos foram calculados a partir dos mesmos dados amostrais. O nível de confiança de um desses intervalos é 90% e do outro 99%. Qual dos intervalos possui o nível de 90% e por quê? Resp. O menor intervalo (114,4; 115,6) 2) Deseja-se um IC para a média real da perda de carga por dispersão (watts) de um tipo de motor a indução quando a corrente da linha é mantida em 10A, para uma velocidade de 1500 rpm. Assuma que a perda de carga por dispersão seja normalmente distribuída com = 3,0. a) Calcule em IC de 95% de quando n = 25 e x-barra (média amostral)= 58,3. Resp. =58,31,176 w b) Calcule um IC de 95% de quando n = 100 e x-barra (média amostral)= 58,3. Resp. =58,30,588 w c) Calcule um IC de 99% de quando n = 100 e x-barra (média amostral)= 58,3. Resp. =58,30,7725 w 3) Numa tentativa de melhorar o tempo gasto em uma análise no controle de qualidade de uma indústria, um engenheiro químico procurou estimar o tempo médio que gasta em cada análise. Uma amostra aleatória de 25 medidas de tempo, colhidas num período de 5 dias, mostrou uma média de 30 minutos. Sendo o desvio padrão populacional () de 3 minutos. Construa um intervalo de 90% de confiança para das análises. Considere uma população normalmente distribuída. Resp. =300,99 min. 4) Uma amostra de 110 relâmpagos em certa região resultou em uma duração média do eco do radar da amostra de 0,81s e um desvio padrão da amostra (S) de 0,34s. Calcule o intervalo de confiança de 99% para a duração média real do eco (). Resp. =0,810,0836 s 5) Considere a seguinte amostra do teor de gordura (em porcentagem) de n=10 cachorros quente selecionados aleatoriamente. 25,2 21,3 22,8 17,0 29,8 21,0 25,5 16,0 20,9 19,5 Assumindo que foram selecionados de uma distribuição normal da população, estimar qual o teor médio de gordura da população para um IC de 95%. Resp. =21,92,96% 6) Os dados que seguem sobre voltagem de quebra (v) de circuitos carregados eletricamente foram obtidos de um gráfico de probabilidade normal. Calcule o IC de 95% para a variância da distribuição da voltagem de quebra. Resp. (76172,3 v2 <2< 318064,4 v2) 1470 1510 1690 1740 1900 2000 2030 2100 2190 2200 2290 2380 2390 2480 2500 2580 2700
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