UVA Estatistica A2 2017.1

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Data: 20/06/2017 09:41
	
Aluno: 
	
Matrícula: 20161104962
	
Avaliação: - - Data: 26 de Maio de 2017 
	
Valor:10,00 
	
Local: TIJUCA
	
Pontuação: 
1.
O bufê de saladas de um restaurante apresenta alface, tomate, agrião, cebola, pepino, beterraba e cenoura. Calcule os tipos de saladas diferentes que podem ser preparados com cinco desses ingredientes:
a) 21. b) 7. c) 5. d) 42. e) 12.
2.
Leia a definição a seguir:
“é uma medida resumida do progresso a longo prazo em três dimensões básicas do desenvolvimento humano: renda, educação e saúde. O objetivo de sua criação foi o de oferecer um contraponto a outro indicador muito utilizado, o Produto Interno Bruto (PIB) per capita, que considera apenas a dimensão econômica do desenvolvimento. Criado por Mahbub ul Haq com a colaboração do economista indiano Amartya Sen, ganhador do Prêmio Nobel de Economia de 1998, este índice pretende ser uma medida geral e sintética que, apesar de ampliar a perspectiva sobre o desenvolvimento humano, não abrange nem esgota todos os aspectos de desenvolvimento.”
Fonte: <http://www.br.undp.org/content/brazil/pt/home/idh0.html>. Acesso em: 23 fev. 2017.
O texto exposto se refere ao:
a) Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal (IFDM). b) Produto Interno Bruto (PIB).
c) Índice de Desenvolvimento Humano (IDH).
d) Índice da Bolsa de Valores de São Paulo (Ibovespa). e) Índice de Desenvolvimento Econômico Global (Ideg).
3.
Ao analisar um diagrama de dispersão entre duas variáveis aleatórias, X (variável independente) e Y (variável dependente), conforme gráfico apresentado a seguir, um estatístico optou por utilizar uma equação linear aproximada entre X e Y tal que Y = 4 + 3X, tendo em vista que nem todos os pontos pertencem a uma mesma reta.
Se o coeficiente de correlação linear entre X e Y for r, então, podemos afirmar que:
a) 0 < r < 1
b) − 1 < r < 0 c) r = 1
d) r = 0
e) r = − 1
4.
Considere uma moeda desonesta, na qual a probabilidade de sair cara seja 3/4. Essa moeda é lançada 3 vezes consecutivas. Calcule a probabilidade de só sair coroa:
a) 9/16. b) 3/4. c) 1/64.
d) 27/64. e) 1/16.
5.
A tabela a seguir apresenta a distribuição de probabilidades correspondente à variável discreta X = quantidade de grupos na fila do restaurante na hora do almoço.
	X
	P(X=x)
	1
	0,12
	2
	0,22
	3
	0,46
	4
	0,12
	5
	0,08
	TOTAL
	1,00
Calcule a probabilidade de que haja pelo menos três grupos na fila:
a) 0,46. b) 0,34. c) 0,80. d) 0,20. e) 0,66.
6.
Uma escola de inglês realizou uma pesquisa que tinha como objetivo observar o número de vezes, por semana, que cada aluno comprava em sua cantina. Sabe-se que a escola possui um total de 200 alunos, em turmas que representam cinco níveis de inglês. Um grupo de trinta alunos, escolhidos de forma aleatória, foi selecionado para a referida pesquisa. As respostas dos alunos estão registradas a seguir:
	5
	5
	1
	3
	3
	4
	2
	1
	5
	3
	1
	0
	2
	3
	1
	0
	5
	5
	2
	2
	4
	1
	1
	4
	4
	5
	3
	2
	0
	4
Selecione a alternativa que apresenta a variável de interesse e o tamanho da amostra e da população, respectivamente:
a) Número de alunos da escola em todos os cinco níveis, 200, 30.
b) Número de vezes semanal que cada aluno compra na cantina, 200, 5. c) Número de alunos que compram na cantina por semana, 30, 200.
d) Número de alunos que não compram na cantina, 30, 200.
e) Número de vezes semanal que cada aluno compra na cantina, 30, 200.
7.
Considere a distribuição binomial correspondente a um experimento que consiste em quatro repetições e probabilidade de sucesso p=0,5. Diante disso, calcule a probabilidade de se obter sucesso:
a) A probabilidade de serem obtidos 4 sucessos é a mesma que a de não se obter sucesso algum.
b) A probabilidade de serem obtidos pelo menos 3 sucessos é maior que a probabilidade de serem obtidos pelo menos 2 sucessos. c) A probabilidade de serem obtidos 4 sucessos é nula.
d) A probabilidade de serem obtidos algum sucesso é 1.
e) A probabilidade de não se obter sucesso algum é metade da probabilidade de serem obtidos dois sucessos.
8.
Em relação aos possíveis resultados numéricos do Coeficiente de Correlação Linear (r) de Pearson entre duas variáveis estatísticas X (variável independente) e Y (variável dependente), identifique a alternativa que contém a análise correta sobre o valor do Coeficiente r:
a) Se r = 1, as observações estão todas sobre uma linha reta no diagrama de dispersão.
b) Se r > 0, r = 0,89, por exemplo, há uma fraca correlação linear e a variável dependente aumenta quando a variável independente aumenta. c) Se r < 0, r = - 0,23, por exemplo, a variável dependente decresce quando a variável independente decresce, pois r é negativo.
d) Se r < 0, r = - 0,52, por exemplo, há uma fraca correlação linear e a variável dependente decresce quando a variável independente decresce, pois r é negativo.
e) Se r = 0, não existe qualquer relação entre as duas variáveis.
9.
A tabela a seguir mostra a tabulação da quantidade de gols assinalados por partida numa edição recente da série A do Campeonato Brasileiro de
Futebol, na qual foram jogadas 380 partidas.
Gols
(X)
Frequência
f(x)
0 37
1 75
2 93
3 92
4 44
5 23
6 9
7 2
8 5
TOTAL 380
Diante dessa situação, faça o que se pede:
a) Calcule a média de gols por partida.
b) Calcule a probabilidade de que uma partida termine com o placar 0x0 (sem gols). c) Calcule a probabilidade de que sejam marcados mais que 4 gols numa partida.
10.
Uma família tem dois cachorros: Tico e Teco. A probabilidade de dar banho no Tico no próximo fim de semana é de 2/3; já a probabilidade do Teco tomar banho é de 3/5. Calcule a probabilidade de, nesse fim de semana, Tico e Teco “escaparem” (não tomarem) do banho:
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Ilumno - 2017 VERSÃO: 3.6.16.40
GABARITO
D
C
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C
B
E
E
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