estatistica 4

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1a Questão (Ref.: 201308276335)
	Pontos: 0,1  / 0,1
	Um coeficiente de correlação r = - 0,10 representa:
		
	
	uma correlação forte positiva.
	
	total ausência de relação entre as variáveis.
	 
	uma correlação fraca negativa.
	
	uma correlação fraca positiva.
	
	uma correlação forte negativa.
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201309005262)
	Pontos: 0,1  / 0,1
	Marque a opção verdadeira:
		
	
	No teste T existe a formulação de duas hipóteses uma chamada de hipótese real e a outra virtual sendo que essas duas hipóteses devem ser semelhantes.
	 
	No teste T existe a formulação de duas hipóteses uma chamada de hipótese nula e a outra de alternativa sendo que essas duas hipóteses devem ser contraditórias.
	
	No teste T existe a formulação de duas hipóteses uma chamada de hipótese nula e a outra de alternativa sendo que essas duas hipóteses devem ser semelhantes.
	
	No teste T existe a formulação de duas hipóteses uma chamada de hipótese nula e a outra de alternativa sendo que essas duas hipóteses devem ser coerentes.
	
	No teste T existe a formulação de duas hipóteses uma chamada de hipótese real e a outra virtual sendo que essas duas hipóteses devem ser contraditórias.
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201309005267)
	Pontos: 0,1  / 0,1
	É um exemplo de amostra independente no estudo do teste T:
		
	 
	João operou nariz e Maria operou garganta
	
	João operou nariz e garganta e Maria operou garganta e nariz
	
	João operou nariz e garganta e Maria operou nariz
	
	João operou garganta e Maria operou garganta
	
	João operou nariz e garganta e Maria operou garganta
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201309005268)
	Pontos: 0,1  / 0,1
	O teste t se divide em 2 tipos de amostras. Elas são:
		
	
	amostras aleatórias e amostras emparelhadas
	
	amostras similares e amostras emparelhadas
	 
	amostras independentes e amostras emparelhadas
	
	amostras independentes e amostras aleatórias
	
	amostras dependentes e amostras emparelhadas
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201309005265)
	Pontos: 0,1  / 0,1
	Na distribuição T quando uma amostra aumenta muito o seu tamanho tende :
		
	
	a sobrepor a curva normal
	 
	a se aproximar da curva normal
	
	a se anular
	
	a se afastar da curva normal
	
	a base da distribuição aumentar também