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Questão 1/4 - Cálculo Aplicado
Uma bicicleta foi adquirida em 8 prestações mensais e iguais, com a primeira paga no ato da 
compra. Essa venda caracteriza um Modelo Básico de Renda? Se sim, por que? Se não, por que?
Nota: 0.0
Resposta:
Questão 2/4 - Cálculo Aplicado
(Enem, 2011). Uma equipe de especialistas do centro meteorológico de uma cidade mediu a 
temperatura do ambiente, sempre no mesmo horário, durante 15 dias intercalados, a partir do 
primeiro dia de um mês. Esse tipo de procedimento é frequente, uma vez que os dados coletados
servem de referência para estudos e verificação de tendências climáticas ao longo dos meses e 
anos. As medições ocorridas nesse período estão indicadas no quadro:
Em relação à temperatura, os valores da média, mediana e moda são, respectivamente, iguais a:
Não caracteriza porque o Modelo Básico de Renda
não tem entrada
Resposta:
17 ºC,18 ºC,e 13,5 ºC 
?= 15,5 + 14 + 13,5 + 18.19,5 + 20 + 13,5 + 18 + 20 + 
18,5 + 13,5 + 21,5 + 20 + 16/15 
?= 255/15 
?= 17 ºC 
cálculo da mediana, colocar os dados em ordem 
numérica 
13,5 - 13,5 -13,5 - 13,5 - 14 - 15,5 - 18 - 18 - 18.5 - 
19,5 -20 - 20 - 20 - 21,5 
Md= 18 ºC 
DETERMINAÇÃO MODAL, VERIFICAR O DADO QUE 
OCORREU COM MAIOR FRENQUÊNCIA 
Mo= 13,5 ºC
Questão 3/4 - Cálculo Aplicado
Numa caixa existem 20 peças, sendo 14 boas e 6 com pequenos defeitos. Calcule a probabilidade
de se selecionar aleatoriamente duas peças (sem reposição) e estas serem:
a) uma boa e a outra com pequenos defeitos.
b) As duas boas.
c) As duas com pequenos defeitos.
? = (15,5 + 14 + 13,5 + 18 + 19,5 + 20 + 13,5 + 13,5
+ 18 + 20 + 18,5 + 13,5 + 21,5 + 20 + 16) / 15
? = 255 / 15
? = 17 °C
Para o cálculo da mediana, vamos colocar os dados
em ordem numérica:
13,5 – 13,5 -13,5 - 13,5 - 14 – 15,5 – 18- 18- 18,5 -
19,5 – 20 – 20 – 20 - 21,5
Md= 18 °C
Para determinação da moda, basta verificar o dado
que ocorreu com maior frequência.
Mo = 13,5 °C
(Capítulo 2- Livro: Cálculo aplicado à gestão e aos
negócios)
Resposta:
A= 22,1% 
B= 47,3% 
C=7,89%
Questão 4/4 - Cálculo Aplicado
A Regressão é o método de análise da relação existente entre duas variáveis: uma dependente e
uma independente. E para que serve determinar a relação entre duas variáveis?
Primeiramente, podemos afirmar que serve para realizar previsões do comportamento futuro de 
algum fenômeno de nosso interesse, baseando-nos em dados históricos sobre o mesmo.
Em segundo lugar, pesquisadores interessados em simular os efeitos sobre uma variável Y em 
decorrência de alterações introduzidas nos valores de uma variável X também usam este modelo.
Suponha que para a determinação da reta de regressão que representa a relação existente entre a
renda per capita de algumas localidades brasileiras e a aquisição de automóveis zero quilômetro 
pelos habitantes dessas localidades em determinado ano, obteve-se a equação 
 
y = 0,224 . x – 3078
 
Considerando-se essa equação, qual a provável renda per capita da população da localidade em
que, nesse ano, comprou 7400 automóveis zero quilômetro?
A venda de automóveis depende da existência de
renda dos seus compradores. Logo, a variável
dependente ( y ) é a quantidade de automóveis
vendidos e a variável independente é a renda ( x ).
Resposta:
o valor de 7.400 é a variável aquisição y que está em 
função da renda x, substituindo e isolando x na 
equação encontra-se o valor correto. 
7.400=0,224* x - 3.078 = x 46.776,79
Substituindo os valores na fórmula da reta de
regressão, temos:
7400 = 0,224 . x – 3078
0,224 . x = 7400 + 3078
0,224 . x = 10478
x = 46.776,79