apostila I e II ENG civil 2014

Prévia do material em texto

UN
IV
ER
SI
DA
D
E 
D
O
 
O
ES
TE
 D
E 
SA
N
TA
 
CA
TA
R
IN
A 
-
 
UN
O
ES
C 
JO
AÇ
AB
A 
 
$3
26
7,
/$
�%
É6
,&
$�
(6
7$
7Ì
67
,&
$�
� � �
JO
AÇ
AB
A, 
fe
ve
re
iro
 - 
20
14
 
 
2
 
 O
 
m
at
e
ria
l 
ap
os
tila
do
 d
es
te
 
cu
rs
o
 
é 
pa
ra
 
u
so
 
e
xc
lu
si
va
m
e
n
te
 
di
dá
tic
o
, 
se
m
 
in
te
n
çã
o 
co
m
e
rc
ia
l. 
N
en
hu
m
a
 
pa
rte
 
de
st
a
 
pu
bl
ica
çã
o 
po
de
 s
er
 
re
pr
o
du
zid
a 
o
u
 
tra
n
sm
itid
a,
 
so
b 
qu
a
lq
u
e
r 
fo
rm
a
 –
 fo
to
có
pi
a,
 
gr
a
va
çã
o 
– 
ou
 p
or
 
qu
al
qu
e
r 
m
e
io
 –
 e
le
trô
ni
co
,
 
m
ec
ân
ico
 –
 s
em
 
a
 p
er
m
iss
ão
 d
a 
UN
O
ES
C 
- J
o
a
ça
ba
 e
 
do
 a
ut
o
r/o
rg
an
iza
do
r d
o 
m
a
te
ria
l. 
 
D
is
ci
pl
in
a
: 
ES
TA
TÍS
TI
CA
 
 
e 
PR
O
B
AB
IL
ID
AD
E 
CO
M
PU
TA
CI
O
N
AL
 
 
Ad
ap
ta
çã
o
 p
a
ra
 
Cu
rs
o 
de
 E
n
ge
n
ha
ria
 
 
Pr
of
es
so
r 
FA
B
IA
N
O
 P
AS
QU
AL
 D
´
AG
O
ST
IN
I 
da
go
s@
so
ftli
n
e.
co
m
.b
r 
 
 
3 
 
A 
 
ES
TA
TÍS
TIC
A 
N
A 
EN
G
EN
H
AR
IA
 
 
Lo
go
 a
pó
s 
a
 r
e
vo
lu
çã
o 
In
du
st
ria
l, 
m
ét
o
do
s 
e
st
at
ís
tic
o
s 
fo
ra
m
 i
n
co
rp
or
ad
os
 
n
o
s 
pr
o
ce
ss
o
s 
in
du
st
ria
is
 
pa
ra
 g
a
ra
n
tir
 
a
 q
u
al
id
ad
e 
do
s 
pr
o
du
to
s.
 A
m
o
st
ra
s 
de
 it
e
n
s 
pr
o
du
zid
os
 e
ra
m
 
a
va
lia
da
s 
sis
te
m
a
tic
am
e
nt
e
 
pa
ra
 in
fe
rir
 
se
 o
 p
ro
ce
ss
o
 e
st
a
va
 
so
b 
co
n
tro
le
.
 
M
a
is
 
re
ce
n
te
m
e
nt
e,
 a
 a
va
lia
çã
o 
da
 
qu
a
lid
a
de
 p
as
so
u
 a
 s
e
r 
fe
ita
 a
o
 lo
n
go
 
de
 to
do
 
o
 p
ro
ce
ss
o
 p
ro
du
tiv
o
 c
o
m
o
 fo
rm
a
 d
e 
co
rri
gi
r 
e
ve
n
tu
ai
s 
fa
lh
as
 n
o 
si
st
em
a 
a
ss
im
 q
u
e
 e
la
s 
ap
ar
ec
e
ss
e
m
.
 
Is
so
 le
vo
u
 a
 
u
m
 a
um
e
nt
o
 d
a 
qu
a
lid
ad
e 
do
 p
ro
du
to
 
fin
a
l a
 r
ed
uç
ão
 d
e 
cu
rto
s,
 p
o
is
 
se
 r
ed
uz
ira
m
 d
ra
st
ic
am
e
n
te
 a
s 
pe
rd
a
s 
po
r d
ef
ei
to
s.
 
Al
ém
 d
o 
ac
om
pa
n
ha
m
e
nt
o
 e
st
at
ís
tic
o
 d
a
 
qu
a
lid
ad
e
, 
a
s 
in
dú
st
ria
s 
co
st
um
am
 
fa
ze
r 
e
xp
er
im
e
n
to
s 
e
st
at
is
tic
am
e
nt
e 
pl
a
ne
jad
os
 p
ar
a
 e
n
co
n
tra
r 
a 
co
m
bi
n
a
çã
o 
do
s 
n
ív
e
is
 
do
s 
fa
to
re
s 
do
 
pr
o
ce
ss
o
 q
u
e
 le
ve
m
 
a
 m
e
lh
or
 
qu
a
lid
ad
e 
po
ss
ív
e
l. 
N
a
 
o
u
tra
 
po
nt
a
, 
a
s 
e
m
pr
e
sa
s 
le
va
n
ta
m
 d
a
do
s 
de
 
am
o
st
ra
s 
de
 
co
n
su
m
id
o
re
s 
pa
ra
 r
e
a
liz
a
r 
pe
sq
u
is
a
s 
de
 m
a
rk
e
tin
g 
di
re
ci
o
n
a
da
s 
ou
 
pa
ra
 
a
de
qu
a
r 
o
s 
pr
o
du
to
s 
a
o
s 
cl
ie
n
te
s.
 O
 
pl
a
n
e
jam
e
n
to
 
de
ss
a
s 
a
m
o
st
ra
s 
e
 
a
 
a
n
ál
ise
 
do
s 
da
do
s 
n
e
ce
ss
ita
m
 
de
 
té
cn
ic
a
s 
e
st
at
ís
tic
as
. 
M
u
ita
s 
ve
ze
s,
 a
 r
e
la
çã
o 
en
tre
 e
st
at
ís
tic
a
 e
 
e
n
ge
n
ha
ria
 
é 
a
in
da
 m
a
is
 
e
st
re
ita
.
 
O
s 
pr
óp
rio
s 
m
ét
o
do
s 
de
 
en
ge
n
ha
ria
 
co
st
um
am
 
in
co
rp
o
ra
r 
in
tri
n
se
ca
m
en
te
 
pr
o
ce
di
m
e
nt
o
s 
pr
o
ba
bi
lís
tic
o
s 
o
u
 
e
st
a
tís
tic
o
s.
 
As
sim
, 
pa
ra
 
qu
e 
u
m
 
a
lu
n
o
 
po
ss
a 
e
n
te
n
de
r c
e
rto
s 
m
ét
od
os
 d
e
 
e
n
ge
nh
ar
ia
,
 
é 
ne
ce
ss
ár
io
 q
u
e
 t
en
ha
 c
on
he
ci
m
en
to
 d
e 
pr
o
ba
bi
lid
ad
e 
e
 e
st
at
ís
tic
a
. 
BA
R
BE
TT
A,
 
Pe
dr
o
 A
lb
e
rto
, 
Sã
o 
Pa
ul
o
: 
At
la
s,
 2
00
4.
 
 
 
 
 
 
 
4
D
EF
IN
IÇ
ÕE
S 
 Es
ta
tís
tic
a
 é
 c
iê
n
ci
a
 q
u
a
nd
o 
e
st
ud
a 
po
pu
la
çõ
es
; é
 m
ét
od
o
 
qu
an
do
 
se
rv
e
 d
e 
in
st
ru
m
e
n
to
 a
 u
m
a
 o
ut
ra
 c
iê
nc
ia
.
 
É 
tam
bé
m
 
a
rte
, c
iê
nc
ia
-m
ét
od
o 
e
 m
ét
o
do
-
ci
ên
cia
,
 
se
gu
n
do
 v
ár
io
s 
tra
ta
di
st
as
, d
a
í a
dv
in
do
 u
m
a
 v
a
rie
da
de
 d
e
 
de
fin
içõ
es
.
 
Ei
s 
a
lg
u
m
a
s:
 
 “
Co
n
jun
to
 d
os
 p
ro
ce
ss
o
s 
qu
e 
tê
m
 
po
r o
bje
to
 a
 o
bs
e
rv
a
çã
o,
 
a
 c
la
ss
ific
a
çã
o 
fo
rm
a
l e
 a
 a
n
ál
is
e
 d
os
 
fe
nô
m
e
n
o
s 
co
le
tiv
o
s 
o
u
 d
e
 
m
a
ss
a
, 
e
 p
o
r 
fim
 
a
 in
du
çã
o 
da
s 
le
is
 
a
 q
u
e
 ta
is
 
fe
n
ôm
e
n
o
s 
ob
ed
e
ce
m
 
gl
o
ba
lm
e
n
te
”
 
( M
ilt
o
n
 d
a 
Si
lv
a
 R
o
dr
ig
u
e
s).
 
 “
Ap
re
se
n
ta
çã
o
 
n
u
m
ér
ic
a
, 
ta
bu
la
r 
ou
 
gr
áf
ica
 
do
s 
re
su
lta
do
s 
da
 o
bs
e
rv
a
çã
o 
do
s 
fe
n
ôm
e
n
o
s 
de
 m
a
ss
a
.”
 
 “
A 
es
ta
tís
tic
a
 é
 a
 p
ar
te
 d
a 
m
a
te
m
át
ic
a
 a
pl
ica
da
 q
ue
 s
e
 
o
cu
pa
 e
m
 
o
bt
er
 
co
n
cl
u
sõ
e
s 
a
 p
ar
tir
 
de
 
da
do
s 
o
bs
e
rv
a
do
s”
 
(R
u
y 
Ag
u
ia
r 
da
 S
ilv
a
 L
em
e
). 
 Pa
rte
 d
a 
M
a
te
m
át
ic
a
 q
u
e
 o
rg
an
iza
 
e
 a
pr
e
se
nt
a
 in
fo
rm
a
çõ
es
 n
u
m
ér
ic
a
s,
 a
lé
m
 
de
 o
bt
er
 
co
n
cl
u
sõ
es
 a
 p
ar
tir
 
de
ss
as
 
in
fo
rm
a
çõ
es
. 
 “
É 
ob
se
rva
çã
o 
m
e
tó
di
ca
, 
e
 
tã
o 
u
n
iv
e
rs
al
 
qu
an
to
 
poss
ív
el
,
 
do
s 
fa
to
s 
co
n
si
de
ra
do
s 
em
 
gl
o
bo
, r
e
du
zid
os
 a
 g
ru
po
s 
ho
m
o
gê
ne
o
s 
e
 in
te
rp
re
ta
do
s 
m
e
di
a
n
te
 a
 
in
du
çã
o
 
m
a
te
m
át
ic
a
”
 
(Fe
rr
a
ris
). 
 “
D
a
do
s 
qu
an
tit
at
iv
o
s 
su
jei
to
s 
e
m
 
la
rg
a
 
e
sc
a
la
 
à 
in
flu
ên
cia
 
de
 
um
a
 
m
u
lti
pl
ic
id
ad
e 
de
 c
a
u
sa
s”
 
(Y
u
le
 e
 K
en
da
ll).
 
 “
Co
n
jun
to
 
 
do
 
qu
e
 é
 r
e
a
lm
e
n
te
 n
ot
áv
el
 
e
m
 
u
m
 
Es
ta
do
 o
u
 a
 d
es
cr
içã
o 
da
 
si
tu
aç
ão
 
a
tu
a
l d
e
 
u
m
 
Es
ta
do
”
 
(A
ch
en
wa
ll).
 
“
O
 m
ét
od
o 
qu
e
 te
m
 
po
r o
bje
to
 o
 e
st
ud
o 
qu
a
nt
ita
tiv
o
 d
os
 d
a
do
s 
ou
 
fa
to
s 
qu
e 
se
 a
pr
e
se
n
ta
m
 
e
m
 
m
a
ss
a
 e
 a
 p
e
sq
ui
sa
 
de
 
su
a
s 
re
la
çõ
e
s”
 
(A
u
th
u
s 
Pa
ga
n
o
). 
 “
É 
um
 
ra
m
o
 
de
 m
a
te
m
át
ic
a
 
a
pl
ic
a
da
 e
 p
od
e
 
se
r 
co
n
si
de
ra
da
 
co
m
o
 
a
 
M
a
te
m
át
ic
a
 a
pl
ic
a
da
 a
 
da
do
s 
ob
se
rv
ad
os
”
 
(R
.A
.
 
Fi
sc
he
r).
 
 “
A 
Es
ta
tís
tic
a
 n
ão
 é
 s
e
n
ão
 a
 H
is
tó
ria
 
e
m
 
re
po
us
o
; a
 H
is
tó
ria
 
n
ão
 é
 s
en
ão
 a
 
Es
ta
tís
tic
a 
em
 
m
o
vi
m
e
n
to
”
 
(S
ch
lo
ze
r). 
 “
Em
 
u
m
a
 p
al
a
vr
a
,
 
se
 
a
 E
co
n
o
m
ia
 
sa
be
 
in
di
ca
r 
co
m
o
 
pr
o
du
zir
,
 
a
 E
st
at
ís
tic
a 
po
de
 d
ize
r 
qu
an
to
 p
ro
du
zir
.
 
Aq
ue
la
 e
n
si
n
a
 a
 
m
o
vi
m
e
n
ta
r a
 m
áq
ui
n
a
 e
co
nô
m
ic
a
 d
as
 
n
a
çõ
e
s,
 e
st
a 
re
gu
la
 a
 v
e
lo
ci
da
de
 c
on
ve
n
ie
n
te
.”
 
 “
A 
Es
ta
tís
tic
a
 
é 
co
le
ta
,
 
a
pr
e
se
n
ta
çã
o
,
 
a
ná
lis
e
 
e
 
in
te
rp
re
ta
çã
o
 
de
 d
ad
os
 
n
u
m
ér
ic
o
s”
 
(C
ro
xt
o
n
 e
 C
o
w
de
n).
 
 “
D
e
ve
-s
e
 c
o
n
si
de
ra
r 
a
 E
st
at
ís
tic
a
, 
de
 u
m
 
la
do
 c
o
m
o
 
m
ét
od
o 
a
pl
ic
a
do
 e
m
 
to
do
s 
os
 
do
m
ín
io
s 
da
s 
ciê
nc
ia
s 
co
n
cr
et
a
s 
pa
rti
cu
la
re
s 
o
nd
e 
se
 
e
n
co
n
tra
m
 
fe
nô
m
e
n
o
s 
co
le
tiv
a
m
e
n
te
 tí
pi
co
s,
 e
, 
de
 o
u
tro
 
la
do
, c
o
m
o
 
ci
ên
cia
 
co
n
cr
e
ta
 d
e 
ca
rá
te
r 
 
5 
ge
ra
l q
ue
 e
st
ud
a 
os
 fe
n
ôm
e
n
o
s 
co
le
tiv
a
m
e
n
te
 tí
pi
co
s 
co
m
o
 
ta
is
,
 
in
de
pe
n
de
n
te
m
e
n
te
 
do
 d
o
m
ín
io
 p
ar
tic
u
la
r 
 
a
 q
ue
 p
e
rte
n
ce
m
”
 
(G
io
rg
io
 
M
or
ta
ra
). 
 Al
gu
m
a
s 
fra
se
s 
cé
le
br
e
s 
tê
m
 s
id
o
 
a
rq
u
iva
da
s 
pe
lo
s 
e
st
at
ís
tic
o
s,
 
e
n
tre
 
a
s 
qu
a
is
: 
 “
Es
ta
tís
tic
a
 é
 o
 o
rç
am
e
n
to
 d
as
 c
o
is
a
s 
e
 
se
m
 
o
rç
am
e
n
to
 n
ão
 h
á 
sa
lv
a
çã
o”
 
(N
a
po
le
ão
). 
 “
Se
m
 
a
de
qu
ad
o
 c
o
n
he
ci
m
e
n
to
 d
e 
Es
ta
tís
tic
a
, 
o
 in
ve
st
ig
ad
or
 
da
s 
Ci
ên
cia
s 
So
cia
is
 s
e
nt
e
-s
e
, 
fre
qü
en
te
m
e
n
te
, 
 c
o
m
o
 
u
m
 
ce
go
, t
at
ea
nd
o 
nu
m
 
qu
ar
to
 e
sc
ur
o
,
 
à 
pr
o
cu
ra
 d
e 
um
 
ga
to
 p
re
to
 q
ue
 
lá
 
n
ão
 e
st
á”
 
(C
ro
xt
o
n
 e
 C
o
w
de
n).
 
 “
Fa
ça
 o
 B
ra
si
l a
 E
st
at
ís
tic
a
 q
ue
 d
e
ve
 te
r 
e
 a
 E
st
at
ís
tic
a
 fa
rá
 
o
 B
ra
si
l c
o
m
o 
de
ve
 s
e
r”
 
(T
e
ixe
ira
 d
e 
Fr
e
ita
s).
 
 
CO
NC
EI
TO
S 
PR
EL
IM
IN
AR
ES
 
 O
 
QU
E 
É 
 E
ST
AT
ÍS
TIC
A?
 
 
Vá
rio
s 
a
ut
or
e
s 
tê
m
 p
ro
cu
ra
do
 d
ef
in
ir 
a
 E
st
at
ís
tic
a
, 
po
ré
m
 
a
 q
u
e 
va
m
o
s 
se
gu
ir 
é 
 a
 e
n
un
ci
a
da
 
po
r 
 
D
UG
É 
DE
 
BE
R
N
O
N
VI
LL
E,
 e
 
qu
e
 ju
lg
a
m
o
s 
se
r 
si
m
pl
e
s 
e 
fá
ci
l d
e 
se
r 
m
em
o
riz
a
da
: 
 
“
Es
ta
tís
tic
a
 é
 u
m
 
co
n
jun
to
 d
e
 
m
ét
od
os
 e
 p
ro
ce
ss
o
s 
qu
a
nt
ita
tiv
o
s 
qu
e 
se
rv
e
 p
ar
a
 e
st
u
da
r e
 m
e
di
r 
o
s 
fe
nô
m
e
n
o
s 
co
le
tiv
o
s”
.
 
 
PO
PU
LA
ÇÃ
O
 
E 
AM
O
ST
RA
 
 
Co
n
fo
rm
e
 fi
co
u
 c
la
ro
 n
a
 d
ef
in
içã
o,
 a
 E
st
at
ís
tic
a
 te
m
 p
o
r 
o
bje
tiv
o
 o
 
e
st
ud
o 
do
s 
fe
nô
m
en
o
s 
co
le
tiv
o
s 
e
 
da
s 
re
la
çõ
es
 q
u
e
 
e
xis
te
m
 e
nt
re
 
e
le
s.
 
En
te
n
de
-s
e
 
co
m
o 
fe
nô
m
en
o
 
co
le
tiv
o
 
a
qu
e
le
 
qu
e
 
se
 
re
fe
re
 
à 
PO
PU
LA
ÇÃ
O
,
 
ou
 
u
n
ive
rs
o
, 
qu
e
 
co
m
pr
e
e
nd
e 
u
m
 
gr
a
nd
e 
nú
m
e
ro
 d
e 
e
le
m
e
nt
os
, s
eja
m
 
co
is
a
s 
o
u 
pe
ss
oa
s.
 P
o
rta
nt
o,
 
pa
ra
 
a 
Es
ta
tís
tic
a
 
só
 
in
te
re
ss
am
 
fa
to
s 
qu
e
 
en
gl
o
be
m
 
u
m
 
gr
a
n
de
 
nú
m
e
ro
 
de
 
e
le
m
e
n
to
s.
 
 
 A 
PO
PU
LA
ÇÃ
O
 
po
de
 
se
r,
 
se
gu
n
do
 
se
u 
ta
m
a
nh
o,
 
fin
ita
 
ou
 
in
fin
ita
,
 
po
ré
m
,
 
n
a 
pr
át
ica
 n
u
n
ca
 e
n
co
n
tra
re
m
o
s 
po
pu
la
çõ
e
s 
co
m
 
in
fin
ito
s 
 e
le
m
e
nt
os
, (p
op
ul
a
çõ
es
 
co
m
 
gr
a
n
de
 n
úm
e
ro
 
de
 c
o
m
po
ne
n
te
s),
 
po
pu
la
çõ
es
 
m
u
ito
 g
ra
n
de
s 
sã
o 
es
tu
da
da
s 
po
r 
a
m
o
st
ra
ge
m
. 
 AM
O
ST
R
A:
 é
 u
m
a 
pa
rte
 r
e
pr
e
se
n
ta
tiv
a
 
de
 todo
 o
u
 
do
 
u
n
ive
rs
o
; o
u
,
 
em
 
o
ut
ro
s 
te
rm
o
s,
 
“
é 
o 
gr
u
po
 d
e 
e
le
m
e
n
to
s 
se
le
ci
o
n
a
do
s 
co
m
 
a
 in
te
nç
ão
 d
e 
de
sc
ob
rir
 
a
lg
o 
a 
re
sp
ei
to
 d
a
 
po
pu
la
çã
o 
de
 q
ue
 fa
ze
m
 
pa
rte
”
.
 
 
To
do
 s
ub
co
nju
n
to
 n
ão
 v
a
zio
 e
 m
e
n
o
r 
do
 
qu
e
 a
 p
o
pu
la
çã
o 
co
n
st
itu
i u
m
a
 a
m
o
st
ra
 d
e
ss
a
 p
op
ul
a
çã
o.
 
 
 
6
 
PO
R
 Q
UE
 E
ST
UD
AR
 
 
ES
TA
TÍS
TI
CA
? 
 
 
N
ão
 s
e
ria
 fo
ra
 
de
 p
ro
pó
sit
o
 o
 e
st
u
da
n
te
 p
er
gu
n
ta
r 
“
po
r 
qu
e 
de
vo
 
es
tu
da
r 
Es
ta
tís
tic
a?
”
.
 
Ce
rta
m
e
n
te
 is
so
 e
xig
irá
 u
m
 e
sf
or
ço
 d
a 
pa
rte
 d
o 
m
es
m
o
, 
qu
e
 d
e
se
jar
á 
sa
be
r o
 
be
n
ef
íc
io
 q
u
e
 d
aí
 
lh
e 
ad
vir
á.
 
Po
r o
ra
, v
a
m
o
s 
su
ge
rir
 
a
lg
u
m
as
 r
e
sp
os
ta
s:
 
 1.
 
O
 r
ac
io
cí
n
io
 
e
st
at
ís
tic
o 
é 
la
rg
am
e
n
te
 
u
tili
za
do
 
n
o
 
go
ve
rn
o
 
e
 
n
a
 
a
dm
in
is
tra
çã
o;
 
a
ss
im
, 
é 
po
ss
ív
e
l q
u
e
, 
n
o
 fu
tu
ro
,
 
u
m
 
em
pr
e
ga
do
r v
e
n
ha
 
a
 c
on
tra
ta
r 
o
u
 p
ro
m
o
ve
r 
u
m
 fu
nc
io
n
ár
io
 
po
r c
au
sa
 d
e 
se
u 
co
nh
ec
im
e
nt
o 
de
 
Es
ta
tís
tic
a
. 
 2.
 
O
s 
ad
m
in
is
tra
do
re
s 
ne
ce
ss
ita
m
 d
o
 
co
n
he
ci
m
e
n
to
 d
a
 
Es
ta
tís
tic
a
 p
ar
a
 b
em
 to
m
a
r 
su
a
 d
e
ci
sõ
es
 e
 p
a
ra
 
ev
ita
r 
se
re
m
 il
u
di
do
s 
po
r 
ce
rta
s 
ap
re
se
nt
a
çõ
e
s 
vic
io
sa
s.
 
3.
 
Cu
rs
os
 s
ub
se
qü
en
te
s 
u
til
iza
m
 
a
 a
n
ál
ise
 E
st
at
ís
tic
a.
 
4.
 
A 
m
a
io
ria
 d
a
s 
 r
e
vis
ta
s 
pr
of
is
si
o
na
is
 e
 o
u
tra
s 
co
n
té
m
 re
fe
rê
n
ci
a
s 
fre
qü
en
te
s 
 
a 
e
st
ud
o
s 
e
st
at
ís
tic
os
. 
 5.
 
A 
im
pr
en
sa
, 
ta
n
to
 
qu
a
n
to
 
m
u
ita
s 
e
xp
er
iê
nc
ia
s 
co
tid
ia
na
s,
 
of
e
re
ce
 
am
pl
a
s 
o
po
rtu
n
id
ad
es
 p
ar
a
 a
 in
te
rp
re
ta
çã
o 
Es
ta
tís
tic
a
. 
 
R
AM
O
S 
PR
IN
CI
PA
IS
 
D
A 
ES
TA
TÍS
TI
CA
 
 
 
Te
o
ria
 d
as
 p
ro
ba
bi
lid
a
de
s,
 E
st
at
ís
tic
a 
D
es
cr
iti
va
 
o
u
 
D
ed
ut
iva
 
e
 
Es
ta
tís
tic
a 
In
du
tiv
a
 
o
u
 In
fe
rê
n
ci
a
 
Es
ta
tís
tic
a
. 
 
TE
O
RI
A 
D
AS
 P
RO
BA
BI
LI
D
AD
ES
 
 
A 
te
or
ia
 
da
s 
pr
o
ba
bi
lid
ad
e
s 
pr
op
or
ci
o
na
 u
m
a
 b
as
e 
ra
ci
o
na
l 
pa
ra
 l
id
ar
 
co
m
 
si
tu
aç
õe
s 
in
flu
e
n
ci
ad
as
 p
or
 
fa
to
re
s 
re
la
ci
o
na
do
s 
co
m
 o
 a
ca
so
. 
 ES
TA
TÍS
TI
CA
 
DE
SC
RI
TI
VA
 
 
E 
ES
TA
TÍS
TIC
A 
IN
D
UT
IV
A 
 
 
 ES
TA
TÍS
TI
CA
 
D
ES
CR
IT
IV
A 
O
U 
D
ED
UT
IV
A:
 É
 a
qu
e
la
 q
u
e
 t
em
 
po
r 
ob
jet
o 
de
sc
re
ve
r 
e
 a
na
lis
a
r 
de
te
rm
in
ad
a 
po
pu
la
çã
o
,
 
se
m
 p
re
te
nd
er
 
tir
a
r 
co
n
cl
u
sõ
e
s 
 d
e 
ca
rá
te
r 
m
a
is
 g
en
ér
ic
o 
(ge
ra
l –
 
qu
e
 te
m
 
ca
rá
te
r 
de
 g
e
n
e
ra
lid
a
de
). 
 ES
TA
TÍS
TI
CA
 I
ND
UT
IV
A 
O
U 
IN
FE
R
ÊN
CI
A 
ES
TA
TÍS
TIC
A:
 
É 
a
 
pa
rte
 
da
 
Es
ta
tís
tic
a
 q
u
e
, 
ba
se
an
do
-s
e
 e
m
 
re
su
lta
do
s 
ob
tid
o
s 
da
 a
ná
lis
e
 d
e 
u
m
a 
am
o
st
ra
 d
a 
po
pu
la
çã
o 
pr
o
cu
ra
 in
fe
rir
 
(de
du
zir
 
po
r m
e
io
 
de
 ra
ci
o
cí
ni
o
; t
ira
r 
po
r 
co
n
cl
u
sã
o
), i
nd
uz
ir 
(pe
rs
u
a
di
r,
 
in
st
ig
a
r) 
ou
 
e
st
im
a
r 
a
s 
le
is
 
de
 c
o
m
po
rta
m
en
to
 d
a
 
po
pu
la
çã
o 
da
 q
u
a
l a
 
a
m
o
st
ra
 
fo
i 
re
tir
ad
a.
 
At
ra
vé
s 
da
 
ES
TA
TÍS
TI
CA
 I
ND
UT
IV
A 
 p
od
e
m
o
s 
a
ce
ita
r 
o
u
 
re
jei
ta
r 
hi
pó
te
se
s.
 
 
 
7 
 
 
M
ET
O
D
O
LO
G
IA
 
D
A 
PE
SQ
UI
SA
 
 
 
 
D
EF
IN
IÇ
ÃO
 D
O
S 
O
BJ
ET
IV
O
S:
 
 D
e
fin
ir 
co
m
 
e
xa
tid
ão
 
o
 o
bje
tiv
o
: 
 •
 
D
a
 
pe
sq
u
is
a
; 
•
 
Se
to
re
s 
ge
o
gr
áf
ico
s;
 
•
 
G
ra
u
 d
e
 
pr
e
ci
sã
o
; 
•
 
Ti
po
 
de
 
am
o
st
ra
ge
m
; 
•
 
Am
pl
itu
de
 
de
 ta
m
an
ho
; 
•
 
Te
m
po
 e
 
cu
st
o
 p
re
vis
to
. 
 
 
 
O
BJ
ET
IV
O
S 
M
AI
S 
CO
M
UN
S 
D
E 
UM
A 
PE
SQ
UI
SA
: 
 
 •
 
D
a
do
s 
pe
ss
oa
is
 Î
 
gr
au
 
de
 
in
st
ru
çã
o
, 
re
lig
iã
o,
 
da
do
s 
e
co
nô
m
ico
s,
 e
tc
.; 
•
 
D
a
do
s 
so
br
e
 v
izi
n
ha
nç
a 
Î
 
re
la
çõ
e
s 
fa
m
ilia
re
s,
 
ha
bi
ta
t, 
co
m
o
 v
ive
m
 o
s 
vi
zin
ho
s 
 
do
 in
di
ví
du
o,
 e
tc
.; 
•
 
D
a
do
s 
so
br
e
 c
o
m
po
rta
m
e
nt
o
 Î
 
e
x.
: 
co
m
po
rta
m
e
n
to
 
do
s 
op
er
ár
io
s 
di
a
n
te
 
da
 
 
 
m
u
da
n
ça
 d
e
 
lo
ca
l d
o 
re
fe
itó
rio
; 
•
 
N
ív
e
is
 
de
 in
fo
rm
a
çã
o
 
Î
 
a
sp
ira
çõ
es
,
 
e
sp
er
a
n
ça
s 
e
 a
n
gú
st
ia
s 
em
 
re
la
çã
o 
a 
 
 
 
de
te
rm
in
ad
o 
a
ss
u
nt
o
; 
•
 
At
itu
de
s 
e
 m
o
di
fic
a
çõ
es
 
qu
e
 m
o
tiv
a
m
 p
a
ra
 
a
çã
o 
Î
 
 
re
pr
e
se
nt
a 
a 
ca
us
a
 
do
s 
 
 
co
m
po
rta
m
en
to
s.
 
 
PR
EP
AR
AÇ
ÃO
 D
O 
PL
AN
O
 
 
“
M
áx
im
o
 
de
 in
fo
rm
a
çõ
es
 c
om
 
o
 m
ín
im
o
 
de
 c
u
st
o 
e
 te
m
po
”
.FO
RM
A 
D
E 
CO
LE
TA
 
 
 •
 
O
bs
er
va
çã
o 
D
ire
ta
 Î
 
a
tra
vé
s 
de
 u
m
a
 p
e
ss
oa
, 
câ
m
e
ra
 
de
 
TV
 o
u
 
cin
e
m
a
. 
•
 
En
tre
vis
ta
 Î
 
é 
o
 m
ét
od
o 
m
a
is
 
ef
ic
ie
n
te
, 
po
ré
m
 m
a
is
 
ca
ro
.
 
•
 
Au
to
-
e
n
tre
vis
ta
 
Î
 
 
se
m
 e
n
tre
vis
ta
do
r, 
cu
st
o 
ba
ixo
 
fe
ito
 
pe
lo
 
co
rr
e
io
 
o
u
 m
a
la
-
 
di
re
ta
. D
e 
10
%
 
a
 2
0%
 
sã
o 
de
vo
lvi
do
s.
 
 
QU
ES
TI
ON
ÁR
IO
 
 
 
N
a
 
e
n
tre
vis
ta
 e
 n
a 
au
to
-e
n
tre
vis
ta
, o
 a
ce
ss
ór
io
 p
rin
ci
pa
l é
 o
 q
u
e
st
io
n
ár
io
,
 
se
 
m
a
l f
or
m
u
la
do
 
re
su
lta
rá
 e
m
 
da
do
s 
in
ap
ro
ve
ita
do
s.
 
 
 
8
 UM
 
B
O
M
 
QU
ES
TI
ON
ÁR
IO
 D
EV
E 
SE
R:
 
 •
 
Co
m
pl
et
o:
 c
o
n
te
r 
to
da
s 
a
s 
in
fo
rm
a
çõ
es
 q
u
e 
pr
e
te
nd
em
o
s 
o
bt
e
r; 
•
 
Co
n
cr
e
to
: f
o
rm
u
la
çã
o 
da
s 
pe
rg
u
n
ta
s 
de
ve
r 
se
r 
cl
a
ra
 e
 o
bje
tiv
a
; 
•
 
Se
cr
e
to
: 
se
m
 id
e
n
tif
ic
aç
ão
; 
•
 
D
is
cr
et
o:
 e
vit
ar
 p
er
gu
nt
as
 q
u
e
 
po
ss
am
 
fe
rir
 a
 s
us
ce
tib
ilid
ad
e 
do
 
pe
sq
u
is
a
do
.
 
 
 
9 
AR
R
ED
O
N
D
AM
EN
TO
 D
E 
N
ÚM
ER
O
S 
 A 
no
rm
a
 
N
B
R
 5
89
1 
da
 A
ss
oc
ia
çã
o 
Br
a
sil
ei
ra
 d
e 
No
rm
a
s 
Té
cn
ica
s 
(A
BN
T)
 
e
st
a
be
le
ce
 a
s 
re
gr
a
s 
fix
a
s 
de
 a
rre
do
nd
a
m
e
n
to
 
n
a
 n
um
e
ra
çã
o 
de
ci
m
a
l, 
em
 
u
so
 n
a 
a
tu
a
lid
ad
e.
 
Es
sa
s 
re
gr
a
s 
e
st
ão
 d
e 
a
co
rd
o 
co
m
 
a 
R
es
ol
u
çã
o 
88
6/
66
 d
o 
IB
G
E.
 
O
 a
rr
e
do
n
da
m
en
to
 d
e 
u
m
 n
úm
e
ro
 
à 
un
id
a
de
s 
m
a
is
 
pr
óx
im
a
s 
(dé
ci
m
o
 o
u
 
de
cim
a
l, 
ce
n
té
sim
o
, 
m
ilé
sim
o
, 
e
tc
) r
e
du
z 
se
u
s 
dí
gi
to
s 
si
gn
ifi
ca
tiv
o
s 
ao
 
n
úm
e
ro
 
de
 
dí
gi
to
s 
e
xig
id
os
 p
el
o
 c
ál
cu
lo
 r
e
a
liz
a
do
. 
 A 
es
ta
tís
tic
a
 c
o
n
ve
n
cio
n
ou
 a
do
ta
r u
m
 c
rit
ér
io
 
pa
ra
 o
 a
rr
e
do
n
da
m
en
to
: a
 m
e
ta
de
 d
o
s 
da
do
s 
po
ss
ív
e
is
 
se
rá
 
a
rr
e
do
nd
ad
o
 p
a
ra
 
m
a
io
r 
e
 a
 o
u
tra
 
m
et
ad
e
 
ar
re
do
nd
a
do
 
pa
ra
 
m
e
n
o
r,
 
de
st
a 
fo
rm
a
 
re
su
lta
 
a
s 
se
gu
in
te
s 
re
gr
as
: 
 1 
– 
Se
m
pr
e
 
qu
e
 o
 a
lg
a
ris
m
o
 a
 a
ba
nd
on
a
r 
fo
r 
in
fe
rio
r 
a
 5
 (1
,
 
2,
 
3,
 4
), 
fa
z-
se
 o
 
a
rr
e
do
nd
am
en
to
 p
a
ra
 
m
e
no
r 
(m
an
te
nd
o-
se
 
o
 a
lg
a
ris
m
o
 a
n
te
rio
r),
 
a
ba
nd
on
a
n
do
-o
 
si
m
pl
es
m
e
nt
e.
 
Ex
: 
 9
5,
34
 
(ar
re
do
n
da
r 
pa
ra
 u
m
a
 c
a
sa
 
ap
ós
 a
 
ví
rg
u
la
)= 
 
 2 
- S
em
pr
e
 
qu
e
 o
 a
lg
a
ris
m
o
 a
 a
ba
n
do
n
a
r 
fo
r 
su
pe
rio
r 
a
 5
 (6
,
 
7,
 8
, 9
), a
rr
e
do
nd
a
-s
e
 
o 
a
lg
a
ris
m
o
 a
nt
er
io
r 
pa
ra
 
m
ai
or
.
 
Ex
: 
54
,3
67
 (a
rr
e
do
n
da
r 
pa
ra
 2
 
ca
sa
s 
a
pó
s 
a 
ví
rg
u
la
)= 
 
 3 
–
 
Se
m
pr
e 
qu
e
 o
 a
lg
a
ris
m
o
 a
 a
ba
n
do
n
a
r 
fo
r 
e
xa
ta
m
e
nt
e 
5,
 a
 c
on
ve
n
çã
o 
é 
fa
ze
r 
o
 
a
rr
e
do
nd
am
en
to
 p
ar
a
 o
 p
ar
 
m
a
is
 
pr
óx
im
o
. 
 3.
1 
–
 
Se
 
o
 a
lg
a
ris
m
o
 a
n
te
rio
r 
a
o 
5 
fo
r í
m
pa
r (
1,
 
3,
 
5,
 7
 , 
9) 
a
rr
e
do
n
da
-s
e
 p
ar
a 
m
ai
or
 
=
 
a
rr
e
do
nd
am
e
nt
o 
pa
ra
 o
 p
ar
 
m
a
is
 
pr
óx
im
o
. 
Ex
: 
9,
35
 (a
rr
ed
on
da
r p
a
ra
 
u
m
a
 c
a
sa
 a
pó
s 
a
 v
írg
u
la
) =
 
 
 3.
2 
- 
Se
 
o
 
a
lg
a
ris
m
o
 
an
te
rio
r 
ao
 
5 
fo
r 
pa
r 
(2,
 
4,
 
6,
 
8) 
ab
an
do
na
-s
e
 
o
 
5 
 
 
 
 
(ar
re
do
nd
a
m
e
n
to
 p
a
ra
 
m
e
no
r 
(m
an
te
nd
o-
se
 
o
 a
lg
a
ris
m
o
 a
n
te
rio
r).
 
Ex
: 
7,
65
 (a
rr
ed
on
da
r p
a
ra
 
u
m
a
 c
a
sa
 a
pó
s 
a
 v
írg
u
la
)= 
 
 3.
3 
–
 
Se
 
a
pó
s 
o 
5 
ho
uv
e
r 
qu
a
lq
u
e
r 
n
úm
er
o
 s
ig
n
ifi
ca
tiv
o
, 
a
rr
e
do
n
da
-s
e
 p
ar
a 
m
a
io
r.
 
 
Ex
: 
9,
85
00
1 
(ar
re
do
nd
a
r 
pa
ra
 u
m
a
 c
a
sa
 
ap
ós
 
a
 v
írg
u
la
) =
 
9,
9 
 
 
 
 
 
 
28
,5
00
03
 (a
rr
ed
on
da
r p
ar
a
 n
úm
e
ro
 
in
te
iro
) =
 
29
 
 Es
ta
 p
rá
tic
a
 f
az
 
co
m
 q
u
e
, 
a
o
 lo
n
go
 d
as
 o
pe
ra
çõ
es
, a
s 
di
m
in
u
içõ
e
s 
e
 a
cr
és
ci
m
o
s 
de
vid
o 
ao
s 
a
rr
e
do
n
da
m
e
nt
os
 te
n
da
m
 
a
 s
e
 
co
m
pe
n
sa
r.
 
 O
bs
: 
N
os
 s
of
tw
a
re
s 
de
 c
o
m
pu
ta
do
re
s 
(co
m
o
 o
 E
xc
e
l) e
 c
a
lc
ul
ad
or
a
s 
ci
en
tíf
ica
s,
 
po
ré
m
,
 
n
ão
 
é 
ap
lic
ad
o 
o 
cr
ité
rio
 i
nd
ica
do
 n
o 
ite
m
 
3.
 
N
es
se
s 
ca
so
s,
 
se
 
o
 p
rim
e
iro
 
a
lg
a
ris
m
o
 a
 s
e
r 
a
ba
nd
on
ad
o 
fo
r 
o 
a
lg
ar
ism
o
 5
, o
 a
rre
do
nd
am
e
nt
o 
se
rá
 
fe
ito
 c
om
 
au
m
en
to
 
de
 u
m
a 
u
n
id
ad
e 
a
o
 a
lg
ar
ism
o 
qu
e
 a
nt
e
ce
de
 o
 5
.
 
TI
BO
N
I, 
Co
nc
ei
çã
o 
G
en
til 
R
ib
ei
ro
,
 
20
03
: 1
6-
17
 
 
 
 
 
10
EX
ER
CÍ
CI
O
S 
D
E 
AR
R
ED
O
N
D
AM
EN
TO
 
CO
NF
O
RM
E 
N
B
R
 5
89
1 
E 
R
ES
. 8
86/6
6 
DO
 
IB
G
E 
 
1-
 
38
,8
31
34
 (a
rr
e
do
n
da
r 
pa
ra
 
2 
ca
sa
s) 
=
 
23
 –
 5
3,
02
 (
ar
re
do
nd
ar
 p
ar
a 
nú
m
er
o 
in
te
iro
)=
2 
– 
16
,
89
71
 ( a
rr
e
do
n
da
r p
a
ra
 
n
úm
e
ro
 in
te
iro
)= 
24
 –
 3
3,
5 
 (a
rre
do
nd
ar
 p
ar
a 
nú
m
er
o 
in
te
iro
)=
3 
- 1
6,
89
71
 (a
rr
e
do
n
da
r 
pa
ra
 
3 
ca
sa
s)=
 
25
 –
 9
9,
9 
 (a
rre
do
nd
ar
 p
ar
a 
nú
m
er
o 
in
te
iro
)=
4 
– 
13
2,
5 
 (a
rr
e
do
n
da
r 
pa
ra
 
n
úm
e
ro
 in
te
iro
)=
26
 –
 2
6,
5 
 (a
rre
do
nd
ar
 p
ar
a 
nú
m
er
o 
in
te
iro
)=
5 
– 
15
,
25
 (a
rr
e
do
n
da
r p
ar
a
 u
m
a
 c
a
sa
)= 
27
 –
 1
,0
08
 (
ar
re
do
nd
ar
 p
ar
a 
nú
m
er
o 
in
te
iro
)=
6 
– 
27
,
12
75
 (a
rr
e
do
nd
ar
 
pa
ra
 3
 c
a
sa
s 
)= 
28
 –
 1
08
,
5 
 (a
rr
ed
on
da
r 
pa
ra
 n
úm
er
o 
in
te
iro
)=
7 
– 
6,
86
54
76
 (a
rr
e
do
n
da
r p
a
ra
 
2 
ca
sa
s)=
 
29
 –
 1
28
,
53
 (
arr
ed
on
da
r p
ar
a 
nú
m
er
o 
in
te
iro
)=
8 
– 
18
,
75
8 
(ar
re
do
nd
ar
 p
ar
a 
o 
dé
cim
o 
m
ai
s 
pr
óx
im
o)=
 
30
 –
 7
39
,
5 
 (a
rr
ed
on
da
r 
pa
ra
 n
úm
er
o 
in
te
iro
)=
9 
– 
15
,
44
9 
(ar
re
do
n
da
r 
pa
ra
 2
 c
a
sa
s 
)= 
31
 –
 5
3,
02
 (
ar
re
do
nd
ar
 p
ar
a 
nú
m
er
o 
in
te
iro
)=
10
 –
 1
8,
05
 (a
rr
e
do
n
da
r 
pa
ra
 u
m
a
 c
a
sa
)= 
32
 –
 
20
,7
42
 (
arr
ed
on
da
r p
ar
a 
o 
dé
cim
o 
m
ai
s 
pr
óx
im
o)=
11
 –
 8
9,
17
50
 (a
rr
e
do
n
da
r p
a
ra
 
2 
ca
sa
s)=
 
33
 –
 2
05
,
23
84
 (
ar
re
do
nd
ar
 p
ar
a 
o 
dé
cim
o 
m
ai
s 
pr
óx
im
o)=
12
 –
 5
,7
89
 (a
rr
e
do
n
da
r 
pa
ra
 u
m
a
 c
a
sa
)= 
34
 –
 5
,3
85
 (
ar
re
do
nd
ar
 p
ar
a 
o 
dé
cim
o 
m
ai
s 
pr
óx
im
o)=
13
 –
 6
,6
01
 (a
rr
e
do
n
da
r 
pa
ra
 n
úm
e
ro
 in
te
iro
)= 
35
 –
 3
9,
49
 (
ar
re
do
nd
ar
 p
ar
a 
o 
dé
cim
o 
m
ai
s 
pr
óx
im
o)=
14
 –
 1
30
,
05
5 
(ar
re
do
n
da
r p
a
ra
 
n
úm
e
ro
 in
te
iro
)= 
36
 –
 
45
,0
97
 (
arr
ed
on
da
r p
ar
a 
o 
dé
cim
o 
m
ai
s 
pr
óx
im
o)=
15
 –
 2
8,
65
 (a
rr
e
do
n
da
r 
pa
ra
 u
m
a
 c
a
sa
 
)= 
37
 –
 2
8,
25
5 
 
(ar
red
on
da
r p
ar
a 
o 
dé
cim
o 
m
ai
s 
pr
óx
im
o)=
16
 –
 1
9,
95
 (a
rr
e
do
n
da
r 
pa
ra
 n
úm
e
ro
 in
te
iro
)= 
38
 –
 1
2,
35
2 
 
(ar
red
on
da
r p
ar
a 
o 
dé
cim
o 
m
ai
s 
pr
óx
im
o)=
17
 –
 3
2,
50
5 
(ar
re
do
nd
ar
 
pa
ra
 u
m
a
 c
a
sa
)= 
39
 –
 0
,7
50
0 
 
(ar
red
on
da
r p
ar
a 
o 
dé
cim
o 
m
ai
s 
pr
óx
im
o)=
18
 –
 1
45
9,
33
33
 (a
rre
do
nd
ar
 p
ar
a 
o 
m
ilé
sim
o
 
m
ai
s 
pr
óx
im
o)=
 
40
 –
 
15
,5
45
 (
arr
ed
on
da
r p
ar
a 
o 
ce
nt
és
im
o 
 m
ai
s 
pr
óx
im
o)=
19
 –
 
15
,5
23
 (
arr
ed
on
da
r p
ar
a 
o 
dé
cim
o 
m
ai
s 
pr
óx
im
o)=
 
41
 –
 
18
,5
75
 (
arr
ed
on
da
r p
ar
a 
o 
ce
nt
és
im
o 
m
ai
s 
pr
óx
im
o)=
20
 –
 1
5,
55
69
 (a
rre
do
nd
ar
 p
ar
a 
o 
ce
nt
és
im
o 
m
ai
s 
pr
óx
im
o)=
 
42
 –
 
11
,5
50
 (
arr
ed
on
da
r p
ar
a 
o 
ce
nt
és
im
o 
m
ai
s 
pr
óx
im
o)=
21
 –
 1
5,
50
5 
(ar
re
do
nd
ar
 
pa
ra
 d
ua
s 
ca
sa
s)=
 
43
 –
 5
,4
45
 (
ar
re
do
nd
ar
 p
ar
a 
o 
ce
nt
és
im
o 
m
ai
s 
pr
óx
im
o)=
22
 –
 8
8,
50
2 
(ar
re
do
nd
ar
 
pa
ra
 d
ua
s 
ca
sa
s)=
 
44
 –
 0
,5
46
 (
ar
re
do
nd
ar
 p
ar
a 
o 
ce
nt
és
im
o 
m
ai
s 
pr
óx
im
o)=
 
 45
. U
m
a 
tr
an
sp
or
ta
do
ra
 e
n
tr
eg
ou
 e
m
 
u
m
 m
ês
: 
6,
19
65
5 
to
n
e
la
da
s 
de
 p
ro
du
to
s 
e
le
trô
ni
co
s;
 
15
,8
56
1 
to
n
e
la
da
s 
de
 b
rin
qu
e
do
s;
 
13
,6
45
5 
to
n
e
la
da
s 
de
 a
lim
e
nt
os
; 
09
,7
45
0 
to
n
e
la
da
s 
de
 p
ap
e
l; 
10
,3
40
0 
to
n
e
la
da
s 
de
 re
m
éd
io
; 
12
,2
35
0 
to
n
e
la
da
s 
de
 te
ci
do
s.
 
Ca
lc
ul
e 
qu
an
to
 
a 
tr
an
sp
or
ta
do
ra
 e
nt
re
go
u 
n
es
se
 
m
ês
, 
em
 
to
n
el
ad
as
: 
a
) 
se
m
 a
rr
e
do
n
da
r; 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
b) 
a
rr
e
do
n
da
n
do
 p
a
ra
 
o
 c
e
n
té
sim
o 
m
a
is
 
pr
óx
im
o
 (u
m
 
a
 u
m
) 
 
 
11
46
 –
 
Ca
lc
ul
ar
 a
 s
o
m
a 
pa
ra
 a
s 
du
as
 
si
tu
aç
õe
s 
ab
ai
xo
: 
1º
 
Ut
iliz
a
n
do
 a
s 
re
gr
a
s 
de
 a
rr
e
do
nd
am
en
to
 
pa
ra
 u
m
a
 c
a
sa
 a
pó
s 
a
 v
írg
u
la
 e
m
 
ca
da
 
e
le
m
e
n
to
 in
di
vid
ua
lm
en
te
 e
 d
e
po
is
 
so
m
a
r.
 
2º
 
Ut
iliz
a
n
do
 a
 r
e
gr
a
 d
e
 
a
rr
e
do
n
da
m
e
n
to
 s
om
e
n
te
 a
pó
s 
a
 s
o
m
a
 (a
rr
e
do
nd
a
r 
um
a
 
ca
sa
 a
pó
s 
a
 v
írg
u
la
). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
19
,
35
 +
 
8,
65
 +
 
3,
25
 
+
 
13
,
15
 
+
 
2,
95
 
+
 
0,
75
 
+
 
16
,8
5 
+ 
7,
85
 
+
 
11
,4
5 
+
 
4,
15
 =
 
 
 
 
 
12
CÁ
LC
UL
O
 P
AR
A 
D
ET
ER
M
IN
AÇ
ÃO
 D
O
 
ER
R
O
 
AM
O
ST
RA
L 
 ER
R
O
 
AM
O
ST
R
AL
: 
é 
a
 d
ife
re
n
ça
 e
nt
re
 
o 
va
lo
r 
qu
e
 a
 e
st
at
ís
tic
a
 p
od
e
 a
cu
sa
r 
e
 o
 
ve
rd
ad
ei
ro
 
va
lo
r 
do
 p
ar
âm
et
ro
 
qu
e
 s
e 
de
se
ja 
e
st
im
a
r.
 
 
 
 
Pa
ra
 
a
 
de
te
rm
in
a
çã
o
 
do
 
ta
m
a
n
ho
 
da
 
a
m
o
st
ra
, 
o
 
pe
sq
u
is
ad
orpr
e
ci
sa
 
e
sp
ec
ific
a
r 
o
 e
rr
o
 
a
m
os
tra
l t
ol
e
rá
ve
l, 
o
u
 s
e
ja,
 
o
 q
u
a
n
to
 e
le
 a
dm
ite
 
er
ra
r 
n
a
 a
va
lia
çã
o 
do
s 
pa
râ
m
e
tro
s 
de
 in
te
re
ss
e
. 
 Ex
.
 
N
a
 
di
vu
lg
a
çã
o 
de
 
pe
sq
u
is
a
s 
e
le
ito
ra
is
,
 
é 
co
m
u
m
 e
n
co
n
tra
r,
 
n
o
 r
e
la
tó
rio
, 
a
lg
o 
co
m
o:
 a
 
pr
e
se
n
te
 
pe
sq
u
is
a
 t
ol
e
ra
 
u
m
 
er
ro
 
am
o
st
ra
l 
de
 
2%
. 
Is
to
 
qu
e
r 
di
ze
r 
qu
e 
qu
a
n
do
 a
 p
e
sq
u
is
a
 
ap
on
ta
 
de
te
rm
in
a
do
 c
a
n
di
da
to
 c
om
 
20
%
 d
e
 
pr
ef
e
rê
n
ci
a
 
do
 
e
le
ito
ra
do
,
 
e
st
á 
af
irm
an
do
, n
a
 v
e
rd
ad
e,
 q
u
e 
a
 p
re
fe
rê
nc
ia
 
po
r e
st
e 
ca
n
di
da
to
 é
 u
m
 
va
lo
r 
do
 in
te
rv
a
lo
 d
e 
18
%
 a
 2
2%
 (o
u
 s
e
ja 
20
%
 
± 
2%
). 
 
A 
es
pe
cif
ic
a
çã
o
 
er
ro
 
am
o
st
ra
l 
to
le
rá
ve
l 
de
ve
 
se
r 
fe
ita
 
so
b 
u
m
 
en
fo
qu
e 
pr
o
ba
bi
lís
tic
o
, 
po
is,
 p
or
 
m
a
io
r 
qu
e 
se
ja 
a
 a
m
o
st
ra
, 
e
xis
te
 s
em
pr
e
 
o 
ris
co
 d
o 
so
rte
io
 
ge
ra
r 
u
m
a
 a
m
o
st
ra
 c
om
 c
a
ra
ct
e
rís
tic
a
s 
be
m
 
di
fe
re
n
te
s 
da
 
po
pu
la
çã
o 
de
 
o
nd
e 
e
st
á 
se
n
do
 e
xt
ra
íd
a.
 P
or
ta
n
to
 o
 e
rr
o
 
am
o
st
ra
l n
ão
 in
cl
u
i 
di
st
or
çõ
es
 q
u
e
 d
e
co
rr
e
m
 d
o 
m
au
 
pl
a
n
e
jam
e
n
to
 o
u 
m
á 
ap
lic
a
çã
o 
da
 p
es
qu
is
a
. 
 
UM
A 
FÓ
RM
UL
A 
PA
R
A 
O
 C
ÁL
CU
LO
 D
O
 T
AM
AN
H
O
 M
ÍN
IM
O 
DA
 
AM
O
ST
RA
 
 
Um
 
pr
im
e
iro
 
cá
lcu
lo
 d
o 
ta
m
a
n
ho
 d
a 
am
o
st
ra
 p
od
e 
se
r 
fe
ito
, 
m
e
sm
o 
se
m
 
co
n
he
ce
r 
o
 ta
m
a
nh
o 
da
 
po
pu
la
çã
o,
 a
tra
vé
s 
da
 
se
gu
in
te
 
e
xp
re
ss
ão
: 
 
n
0 
=
 
2 01 E
 
o
n
de
: 
n
0 
=
 
pr
im
e
ira
 
ap
ro
xim
a
çã
o 
pa
ra
 o
 ta
m
an
ho
 d
a 
a
m
o
st
ra
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
E 0
 
=
 
e
rr
o
 a
m
o
st
ra
l t
ol
er
áv
e
l 
 
Co
n
he
ce
n
do
 o
 ta
m
an
ho
 d
a 
po
pu
la
çã
o
,
 
N
,
 
po
de
-s
e
 c
o
rr
ig
ir 
o
 c
ál
cu
lo
 a
n
te
rio
r,
 
po
r: 
 
n
 =
 
0
0
.
n
N
n
N +
 
 
 
 
13
 Ex
er
cí
ci
o:
 
 
1) 
Sa
be
nd
o-
se
 
qu
e
 
a
 
po
pu
la
çã
o 
de
 
Jo
aç
a
ba
 
é 
27
.0
05
 
ha
bi
ta
n
te
s,
 
ca
lc
u
la
r 
a 
a
m
o
st
ra
ge
m
 n
e
ce
ss
ár
ia
 p
ar
a
 r
e
a
liz
a
çã
o 
de
 u
m
a
 p
es
qu
is
a
 s
óc
io
 e
co
n
ôm
ic
a
 c
om
 
u
m
 
e
rr
o
 
a
m
o
st
ra
l d
e
 
2,
5 
%
.
 
(du
as
 c
a
sa
s 
a
pó
s 
a 
ví
rg
u
la
). 
2) 
Sa
be
n
do
-s
e
 
qu
e
 
a
 
po
pu
la
çã
o 
de
 
Jo
aç
a
ba
 
é 
27
.0
05
 
ha
bi
ta
n
te
s,
 
ca
lc
u
la
r 
 
a 
a
m
o
st
ra
ge
m
 n
e
ce
ss
ár
ia
 p
ar
a
 r
e
a
liz
a
çã
o 
de
 u
m
a
 p
es
qu
is
a
 s
óc
io
 e
co
n
ôm
ic
a
 c
om
 
u
m
 
e
rr
o
 
a
m
o
st
ra
l d
e
 
4%
.
 
(du
as
 c
a
sa
s 
a
pó
s 
a
 v
írg
u
la
). 
 3) 
Sa
be
n
do
-s
e
 
qu
e
 
o
 
n
úm
e
ro
 
de
 
e
le
ito
re
s 
de
 J
oa
ça
ba
 
é 
20
.
15
6,
 
ca
lc
u
la
r 
 
a 
a
m
o
st
ra
ge
m
 n
e
ce
ss
ár
ia
 p
ar
a
 r
e
a
liz
a
çã
o 
de
 u
m
a
 p
e
sq
u
is
a
 d
e 
in
te
n
çã
o 
de
 
vo
to
 c
om
 
u
m
 e
rr
o
 
am
o
st
ra
l d
e 
5%
.
 
(du
as
 
ca
sa
s 
a
pó
s 
a 
ví
rg
u
la
). (
da
do
s 
fic
tíc
io
s) 
 4) 
Sa
be
n
do
-s
e
 
qu
e
 
a
 
po
pu
la
çã
o
 
da
 R
e
gi
ão
 d
a 
AM
M
O
C 
é 
18
5.
45
6 
ha
bi
ta
n
te
s,
 
ca
lc
u
la
r 
a
 
am
o
st
ra
ge
m
 
n
e
ce
ss
ár
ia
 
pa
ra
 
ob
te
r-s
e
 
um
 
e
rr
o
 
am
os
tra
l 
de
 7
%
 p
a
ra
 
re
a
liz
a
çã
o 
de
 u
m
a
 p
e
sq
u
is
a
 e
le
ito
ra
l. 
(da
do
s 
fic
tíc
io
s) 
 5) 
Sa
be
n
do
-s
e
 q
u
e 
a
 p
op
u
la
çã
o 
de
 
Sã
o
 P
au
lo
 é
 1
0.
43
4.
25
2 
ha
bi
ta
n
te
s,
 
ca
lc
u
la
r 
 
a 
a
m
o
st
ra
ge
m
 n
e
ce
ss
ár
ia
 p
ar
a
 o
bt
er
-
se
 u
m
 e
rr
o
 
a
m
o
st
ra
l d
e 
4%
 p
a
ra
 
re
a
liz
a
çã
o 
de
 
u
m
a 
pe
sq
u
is
a 
e
le
ito
ra
l. 
(fo
n
te
: A
tla
s 
de
 
de
se
n
vo
lv
im
en
to
 h
um
a
n
o
 
n
o
 B
ra
si
l, 
20
00
) 
 6) 
A 
R
e
de
 d
e 
Ho
té
is 
G
ua
na
ba
ra
 p
os
su
i 2
.3
59
 fu
n
ci
on
ár
io
s,
 c
a
lc
u
la
r 
o
 n
úm
er
o
 d
e 
fu
nc
io
n
ár
io
s 
qu
e
 d
e
ve
rã
o 
se
r 
pe
sq
u
is
a
do
s 
pa
ra
 r
ea
liz
a
çã
o 
de
 u
m
a 
pe
sq
u
is
a
 d
e 
cl
im
a
 o
rg
a
n
iza
ci
o
n
a
l, 
se
n
do
 d
et
er
m
in
ad
o 
um
 
e
rr
o
 
a
m
o
st
ra
l a
dm
is
sí
ve
l d
e 
3%
. 
(da
do
s 
fic
tíc
io
s) 
 7) 
Sa
be
n
do
-s
e
 q
u
e
 a
 p
op
u
la
çã
o 
de
 It
a
pi
ra
qu
a
ra
 é
 3
02
.
96
2 
ha
bi
ta
n
te
s,
 c
a
lc
u
la
r 
 
a 
a
m
o
st
ra
ge
m
 n
e
ce
ss
ár
ia
 p
ar
a
 r
e
a
liz
a
çã
o 
de
 u
m
a
 p
es
qu
is
a
 s
óc
io
 e
co
n
ôm
ic
a
 c
om
 
u
m
 
e
rr
o
 
a
m
o
st
ra
l d
e
 
2%
.
 
(du
as
 c
a
sa
s 
a
pó
s 
a
 v
irg
ul
a
). (
da
do
s 
fic
tíc
io
s) 
 8) 
Qu
al 
o
 e
rr
o
 
am
o
st
ra
l (e
m
 p
er
ce
n
tu
a
l) d
e 
pe
sq
u
is
a
 r
e
a
liz
a
da
 e
m
 u
m
 M
u
n
ic
íp
io
 c
om
 
89
.9
84
 h
ab
ita
n
te
s,
 
sa
be
n
do
-s
e
 
qu
e
 
fo
ra
m
 
e
n
tre
vis
tado
s 
64
5 
ha
bi
ta
n
te
s?
 
(da
do
s 
fic
tíc
io
s) 
 9) 
Qu
al 
o
 e
rr
o
 
am
o
st
ra
l (
e
m
 p
e
rc
e
n
tu
a
l) 
de
 
pe
sq
u
is
a
 r
e
a
liz
a
da
 e
m
 
u
m
a
 E
m
pr
e
sa
 
co
m
 
1.
24
0 
fu
n
ci
o
n
ár
io
s,
 
sa
be
n
do
-s
e
 
qu
e
 
fo
ra
m
 
e
n
tre
vis
ta
do
s 
32
0 
fu
nc
io
n
ár
io
s?
 
(da
do
s 
fic
tíc
io
s) 
 
 
14
 D
AD
O
S 
BR
UT
O
S 
 Qu
an
do
 s
e
 
fa
z 
 
n
 
ob
se
rv
a
çõ
es
 d
ire
ta
s 
e
m
 u
m
 
fe
n
ôm
en
o
 c
o
le
tiv
o
 
o
u
 o
bs
e
rv
a
-s
e
 a
s 
re
sp
os
ta
s 
a
 u
m
a 
pe
rg
u
n
ta
 e
m
 
u
m
a 
co
le
çã
o 
de
 
 
n
 q
u
e
st
io
ná
rio
s,
 o
bt
ém
-s
e
 u
m
a 
se
qü
ên
cia
 
de
 n
 v
a
lo
re
s 
n
u
m
ér
ic
o
s.
 T
al
 
se
qü
ên
cia
 
é 
de
n
om
in
ad
a 
da
do
s 
br
ut
os
. 
 
R
e
pr
e
se
nt
an
do
 p
o
r 
X 
a
 
ca
ra
ct
er
ís
tic
a
 
o
bs
e
rv
a
do
 n
o 
fe
nô
m
en
o
 
co
le
tiv
o
 
o
u
 
na
 
pe
rg
u
n
ta
 d
o 
qu
e
st
io
ná
rio
,
 
e
st
ão
 x
1 
 
re
pr
e
se
n
ta
 o
 v
a
lo
r 
da
 c
ar
a
ct
e
rís
tic
a
 o
bt
id
a 
n
a 
pr
im
e
ira
 
ob
se
rv
a
çã
o 
do
 
fe
n
ôm
e
no
 
co
le
tiv
o
 
o
u
 o
 v
a
lo
r 
da
 c
a
ra
ct
er
ís
tic
a
 o
bs
e
rv
a
do
 n
o 
pr
im
e
iro
 
qu
e
st
io
ná
rio
; 
x 2
 
re
pr
e
se
n
ta
 
o 
va
lo
r 
da
 c
ar
a
ct
er
ís
tic
a
 
X 
na
 
Se
gu
n
da
 
o
bs
er
va
çã
o 
do
 
fe
n
ôm
e
n
o 
co
le
tiv
o
 
ou
 
o 
va
lo
r 
da
 c
a
ra
ct
er
ís
tic
a
 
X 
o
bs
er
va
da
 n
o 
se
gu
n
do
 q
u
e
st
io
n
ár
io
 e
 a
ss
im
 
su
ce
ss
iva
m
e
n
te
. 
D
e
st
a 
fo
rm
a,
 
o
s 
da
do
s 
br
u
to
s 
po
de
m
 s
e
r 
re
pr
e
se
n
ta
do
s 
po
r X
: 
x 1
,
 
x 2
,
 
x 3
,
 
.
.
.
,
 
x n
.
 
Es
ta
 s
eq
üê
nc
ia
 
de
 v
a
lo
re
s 
a
ss
im
 o
bt
id
as
 a
pr
e
se
n
ta
-s
e
 c
om
pl
e
ta
m
en
te
 d
es
or
de
n
a
da
.
 
 
D
e
 
m
od
o 
ge
ra
l, 
po
de
-s
e
 
af
irm
a
r 
qu
e
: 
D
ad
os
 B
ru
to
s 
é 
um
a
 s
e
qü
ên
cia
 
de
 v
a
lo
re
s 
n
um
ér
ic
o
s 
n
ão
 o
rg
a
n
iza
do
s,
 o
bt
id
o
s 
di
re
ta
m
e
nt
e
 d
a
 
ob
se
rv
a
çã
o 
de
 u
m
 
fe
n
ôm
e
no
 
co
le
tiv
o
.
 
 R
O
L 
 É 
o a
rra
n
jo 
do
s 
da
do
s 
br
u
to
s 
e
m
 
o
rd
em
 d
e 
gr
a
n
de
za
 c
re
sc
e
n
te
 o
u
 
de
cr
e
sc
e
n
te
. 
 Ex
: 
N
o
 
fin
a
l d
o
 
an
o
 o
 H
o
te
l P
rim
a
ve
ra
 c
a
lc
u
lo
u
 o
 
gr
a
u
 d
e 
sa
tis
fa
çã
o
 
de
 
se
u
s 
cl
ie
n
te
s 
co
m
 a
s 
se
gu
in
te
s 
no
ta
s 
 7
, 5
, 9
,
 
8,
 
7,
 6
, 9
. 
N
e
st
e 
ex
e
m
pl
o
, 
X 
re
pr
e
se
n
ta
 a
s 
n
ot
as
 e
 
po
de
 
se
r 
ap
re
se
nt
a
da
 n
a
 
fo
rm
a
: 
 X:
 
7,
 5
, 9
, 8
, 7
,
 
6,
 
9 
(D
a
do
s 
Br
u
to
s) 
 O
u 
 X
: 
5,
 
6,
 7
, 7
, 8
,
 
9,
 
9 
(R
o
l) 
 
 
 
 
o
u
 
 
 
 
 
 
X:
 
9,
 
9,
 8
,
 
7,
 
7,
 6
, 5
 (R
o
l) 
 EX
ER
CÍ
CI
OS
 
 Co
n
st
ru
a
 o
 R
o
l p
ar
a
 a
 s
e
qü
ên
cia
 
de
 d
ad
o
s 
br
u
to
s:
 
 1-
 
X:
 
5,
 6
, 3
, 8
, 2
,
 
7,
 
4 
 2 
– 
Y:
 
2,
4 
; 3
,1
 ; 
5,
3 
; 2
,
9 
; 4
,5
 ; 
0,
8 
; 3
,6
 
 3 
– 
W
: 
3,
 3
,
 
6,
 
5,
 5
, 7
, 8
, 6
, 6
, 5
 
 4 
– 
Z:
 
 
12
5,
 1
27
,
 
13
4,
 1
38
, 1
47
, 1
45
, 1
49
, 1
58
, 1
61
 
 5 
– 
B:
 
2,
 
4,
 
4,
 6
, 8
, 8
,
 
6,
 
9,
 1
2 
 6 
– 
J:
 
 
9,
 
 
11
,
 
 
12
, 
8,
 1
0,
 
 
9,
 
 
12
,
 
 
15
, 
16
,
 
 
19
 
 
15
N
O
TA
ÇÃ
O 
SIG
MA
 
–
 
 
Σ ΣΣΣ 
 
¦ =n i
ix
1
 
 
 
M
u
ito
s 
do
s 
pr
o
ce
ss
o
s 
e
st
at
ís
tic
o
s 
(a 
m
a
io
ria
) e
xig
e
m
 o
 c
ál
cu
lo
 d
a 
so
m
a 
de
 
u
m
 c
on
jun
to
 d
e 
nú
m
er
o
s.
 U
sa
-s
e
 a
 le
tra
 m
a
iú
sc
u
la
 
gr
e
ga
 Σ
 
pa
ra
 
de
no
ta
r 
a
 s
om
a.
 
As
si
m
,
 
se
 
u
m
a 
va
riá
ve
l x
 
tiv
e
r 
o
s 
va
lo
re
s 
1,
 5
,
 
6 
e
 9
, e
nt
ão
 
Σ x
=
 
21
. A
na
lo
ga
m
e
nt
e,
 
se
 
a
s 
de
sp
es
as
 
y 
co
m
 u
m
 
pr
o
du
to
 fo
re
m
 $8
,
82
 e
m
 
 
jan
e
iro
,
 
$1
2,0
1 
em
 
fe
ve
re
iro
 e
 $2
,10
 
e
m
 
m
a
rç
o,
 
en
tã
o
 
Σ y
=
 
$2
2,
93
 
 
Ex
em
pl
o 
1 
-
 
 
Se
 
o
s 
va
lo
re
s 
de
 x
 
sã
o 
2,
 4
, 5
 e
 
9 
 c
al
cu
le
: a
) Σ
x; 
b) 
Σ x
2 ; 
c) 
(Σ x
)2 .
 
 
 
 So
lu
çã
o:
 
 
a) 
Σ x
 
=
 
 
 
b) 
Σ x
2 =
 
 
 
c) 
(Σ x
)2 =
 
 
 
 
Lê
-s
e
: 
“s
om
at
ór
io
 
de
 x
i, 
pa
ra
 
i 
va
ria
n
do
 d
e 
1 
a 
n
”
 
o
u
 “
so
m
a
 d
e 
x i
,
 
pa
ra
 i 
va
ria
n
do
 d
e 
1 
a
 n
“
 
O
 
pr
im
e
iro
 
e
le
m
e
n
to
 d
o
s 
te
rm
o
s 
a
 s
e
re
m
 
so
m
a
do
s 
i 
é 
um
a
 o
bs
e
rv
a
çã
o 
in
di
vid
ua
l d
a 
sé
rie
. 
x
 
é 
o 
n
o
m
e 
do
s 
te
rm
o
s 
a 
se
re
m
 
so
m
a
do
s 
Σ ΣΣΣ 
é 
a 
in
st
ru
çã
o 
pa
ra
 s
om
a
r 
n
 
é 
o 
úl
tim
o
 
e
le
m
e
n
to
 
a
 s
e
r 
so
m
a
do
 
Es
co
re
s 
Ca
da
 n
úm
e
ro
 
de
 x
 
é 
um
 
e
sc
o
re
 
 
16
Se
 a
pe
na
s 
um
a
 p
ar
te
 
do
s 
va
lo
re
s 
é 
qu
e
 d
ev
e
 
se
r 
so
m
ad
a,
 u
sa
m
-
se
 ín
di
ce
s 
pa
ra
 in
di
cá
-lo
s.
 A
ss
im
, 
¦ =5 1i
ix
 
si
gn
ifi
ca
 
a
 s
o
m
a
 
do
s 
va
lo
re
s 
da
 v
a
riá
ve
l x
 
co
m
e
ça
n
do
 
co
m
 o
 p
rim
e
iro
 
(i=1) 
e
 te
rm
in
a
n
do
 c
om
 o
 q
u
in
to
 (i=
5):
 
¦ =5 1i
ix
=
 
x 1
 
+
 x
2 
+
 x
3 
+
 x
4 
+
 x
5 
¦ =n i
ix
1
 
si
gn
ific
a
 
qu
e 
de
ve
m
o
s 
so
m
a
r 
n
 
(to
da
s) 
o
bs
er
va
çõ
es
; 
co
st
um
a
-s
e
 
e
sc
re
ve
r 
a
br
e
via
da
m
en
te
 c
o
m
o
 
Σ X
i o
u 
Σ X
.
 
 Ex
em
pl
o 
2 
–
 
Ut
iliz
a
n
do
 o
s 
da
do
s 
ap
re
se
n
ta
do
s,
 c
a
lc
ul
e
: 
D
a
do
s:
 
 
 
 
 
 
a) 
¦ =2 1i
ix
 
 
 
 
 
 
 
 
 
b)
 ¦ =4 2i
ix
 
 
c) 
¦ =11 7i
ix
 
 
d) 
¦
ix
 
 
 
So
lu
çã
o:
 
a) 
¦ =2 1i
ix
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
b) 
¦ =4 2i
ix
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
c) 
¦ =11 7i
ix
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
d) 
¦
ix
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
i 
x i
 
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 
11
 
8 2 3 6 7 8 9 4 5 4 1 
 
 
17
 
Pr
op
rie
da
de
 
Im
po
rta
n
te
: 
 
A 
so
m
a
 
de
 u
m
a
 s
om
a
 
(ou
 d
ife
re
n
ça
) d
e 
du
as
 v
a
riá
ve
is
 é
 ig
u
a
l à
 s
om
a
 
(ou
 d
ife
re
n
ça
) d
as
 
so
m
a
s 
in
di
vid
ua
is
 d
as
 d
u
a
s 
va
riá
ve
is
: 
 
 
 
¦ =
+
n i
i
i
y
x
1
2
)
(
=
¦ =n i
ix
1
2
+
 ¦ =n i
iy
1
 
 
 
 
¦ =
−
n i
i
i
y
x
1
2
)
(
=
¦ =n i
ix
1
2
 
–
¦ =n i
iy
1
 
 
 
 
Po
r e
xe
m
pl
o
: 
 
 
 
 
 
 
 
Σ 
(x-
y) 
= 
 
 
 
 
 
Σx
 -
 
Σy
 =
 
 
 ST
EV
EN
SO
N,
 
W
illi
an
, 1
98
1:
 
13
-
18
 
 
EX
ER
CÍ
CI
O
S 
 
 1) 
Ca
lc
u
le
 c
a
da
 
u
m
a 
da
s 
qu
an
tid
a
de
s 
se
gu
in
te
s 
pa
ra
 
o
s 
da
do
s 
a
ba
ixo
: 
(n 
é 
o 
n
úm
e
ro
 d
e 
ob
se
rv
a
çõ
es
) 
 
 
 
a)
¦Y
 
 
 
 
b) 
¦
2
Y
 
 
 
 
c) 
2 ¸¸ ¹·
¨¨ ©§ ¦
Y
 
 
i 
x 
y 
(x-
y) 
1 2 3 4 
8 3 4 5 
5 2 0 4 
 
 
 
 
 
 
y 1
5 10
 5 9 14
 
20
 6 17
 
 
18
 2) 
Se
nd
o 
 
 
 
 
Ca
lc
u
la
r:
 
 a) 
¦x
 
 b) 
¦y
 
 c) 
¦x
y 
 d) 
¦
2
x
 
 e) 
¦
2 y
 
 f) 
(
)
¦
−
y
x
 
 g) 
(
)
¦
−
1
x
 
x
: 
3 
5 
8 
9 
10
 
13
 
15
 
17
 
y:
 
2 
3 
7 
8 
9 
13
 
14
 
14
 
 
 
19
 
M
ED
ID
AS
 D
E 
TE
N
D
ÊN
CI
A 
CE
NT
RA
L 
 
As
 m
e
di
da
s 
de
 te
nd
ên
ci
a
 
ce
nt
ra
l s
ão
 u
sa
da
s,
 
pa
ra
 in
di
ca
r 
u
m
 
va
lo
r 
qu
e
 te
n
de
 
a
 t
ip
ific
a
r,
 
ou
 
a
 r
e
pr
es
e
n
ta
r 
m
e
lh
or
,
 
u
m
 
co
n
jun
to
 d
e 
nú
m
e
ro
s.
 
As
 m
ed
id
a
s 
m
a
is 
u
sa
da
s 
sã
o 
a
s 
m
éd
ia
s,
 
a
 m
e
di
an
a
, 
a
 m
od
a,
 
o 
qu
a
rti
l e
 o
 p
er
ce
nt
il.
 
 
 
 
A 
M
ÉD
IA
 
 
 
A 
m
éd
ia
 a
rit
m
ét
ic
a 
é 
a
 id
éi
a
 
qu
e
 o
co
rr
e
 
 
a
 m
a
io
ria
 d
as
 p
e
ss
o
a
s 
qu
a
n
do
 s
e 
fa
la
 
em
 
“
m
éd
ia
”.
 
E 
co
m
o
 e
la
 p
os
su
i c
e
rta
s 
pr
o
pr
ie
da
de
s 
m
at
em
át
ic
a
s 
co
n
ve
n
ie
n
te
s,
 
é 
a 
m
ai
s 
im
po
rta
n
te
 
da
s 
trê
s 
m
e
di
da
s 
qu
e
 
e
st
u
da
re
m
o
s.
 
Ca
lc
u
la
-s
e
 
a
 
m
éd
ia
 
a
rit
m
ét
ica
 
de
te
rm
in
an
do
-s
e
 a
 s
o
m
a
 
do
s 
va
lo
re
s 
do
 c
on
jun
to
 e
 
di
vi
di
n
do
-s
e
 e
st
a 
so
m
a 
pe
lo
 n
úm
e
ro
 
de
 
va
lo
re
s 
n
o
 c
on
jun
to
. 
 
As
si
m
, 
a
 m
éd
ia
 
do
s 
va
lo
re
s 
70
,8
0 
e
 1
20
 é
: 
 
 
 
Se
 u
m
 
e
st
ud
an
te
 fe
z 
4 
pr
o
va
s 
e
 o
bt
e
ve
 a
s 
n
o
ta
s 
83
,
 
94
,
 
95
 
e 
86
,
 
su
a
 m
éd
ia
 
se
rá
: 
 
A 
m
éd
ia
 
de
 
u
m
a
 a
m
os
tra
 é
 
re
pr
e
se
n
ta
da
 
pe
lo
 
sí
m
bo
lo
 
X
 
(lê
-
se
 
“
x 
ba
rr
a
”
), 
e
 
se
u
 c
ál
cu
lo
 p
o
de
 
e
xp
re
ss
a
r-
se
 e
m
 
n
o
ta
çã
o 
sig
m
a
 c
om
o
 s
e
gu
e
: 
 
¦ =
=
n ni
i
x
x
1
 
 
 
 
 
 
 
o
u 
si
m
pl
es
m
en
te
 
 
 
 
n
x
x
¦
=
 
 
O
 p
ro
ce
ss
o
 d
e
 
cá
lcu
lo
 
da
 m
éd
ia
 a
rit
m
ét
ic
a
 é
 
o
 m
e
sm
o
, 
qu
e
r 
se
 tr
at
e
 d
e 
u
m
 
co
n
jun
to
 d
e
 
va
lo
re
s 
qu
e
 tr
ad
uz
e
m
 r
ep
re
se
nt
a
çõ
es
 a
m
o
st
ra
is
, 
qu
e
r 
se
 tr
a
te
 d
e 
to
do
s 
o
s 
va
lo
re
s 
de
 
u
m
a
 
po
pu
la
çã
o.
 
N
ão
 
o
bs
ta
n
te
, 
u
til
iza
-
se
 
o
 
sí
m
bo
lo
 
μ μμμ 
 
pa
ra
 a
 m
éd
ia
 d
e 
u
m
a 
po
pu
la
çã
o,
 
e 
Ν ΝΝΝ
 
pa
ra
 
o
 
n
úm
er
o
 d
e 
ite
n
s 
da
 p
op
ul
aç
ão
. 
 
N
x ¦
=
μ
 
A 
m
éd
ia
 te
m
 c
e
rta
s 
pr
o
pr
ie
da
de
s 
in
te
re
ss
an
te
s 
e
 ú
te
is
 q
u
e
 e
xp
lic
am
 
po
r 
qu
e 
é 
e
la
 a
 m
e
di
da
 d
e 
te
n
dê
nc
ia
 
ce
n
tra
l m
a
is
 
u
sa
da
: 
 
1) 
a
 m
éd
ia
 d
e 
u
m
 
co
n
jun
to
 d
e 
n
úm
e
ro
s 
po
de
 s
er
 
ca
lc
u
la
da
; 
2) 
pa
ra
 u
m
 
da
do
s 
co
n
jun
to
 
de
 
n
úm
e
ro
s,
 
a 
m
éd
ia
 
é 
ún
ic
a
; 
 
20
3) 
a
 m
éd
ia
 é
 s
en
sí
ve
l a
 ( o
u
 a
fe
ta
da
 p
or
) to
do
s 
o
s 
va
lo
re
s 
do
 c
o
n
jun
to
.
 
As
si
m
 s
e
 
u
m
 
va
lo
r 
se
 m
o
di
fic
a
,
 
a 
m
éd
ia
 ta
m
bé
m
 
se
 
m
o
di
fic
a
; 
4) 
so
m
an
do
-s
e
 u
m
a
 c
o
n
st
an
te
 a
 c
a
da
 
va
lo
r 
do
 
co
n
jun
to
, a
 m
éd
ia
 fi
ca
rá
 
a
um
en
ta
da
 
do
 v
a
lo
r 
de
ss
a 
co
n
st
an
te
. A
ss
im
,
 
so
m
a
n
do
-s
e
 4
,5
 a
 c
a
da
 
va
lo
r 
de
 
u
m
 
co
n
jun
to
,
 
a 
m
éd
ia
 fi
ca
rá
 
au
m
e
n
ta
da
 d
e
 
4,
5.
 
An
a
lo
gam
en
te
, 
su
bt
ra
in
do
-s
e
 d
e 
ca
da
 v
a
lo
r 
do
 
co
n
jun
to
 u
m
a
 c
o
n
st
a
n
te
, 
o
u
 m
u
ltip
lic
a
n
do
-s
e
 o
u
 
di
vid
in
do
-s
e 
po
r e
la
 c
ad
a 
va
lo
r 
do
 c
on
jun
to
, 
a 
m
éd
ia
 fi
ca
 r
e
du
zid
a 
de
ss
a
 c
o
n
st
an
te
,
 
o
u 
m
u
lti
pl
ic
ad
a 
ou
 
di
vid
id
a 
po
r e
la
; 
5) 
a
 s
om
a
 d
o
s 
de
sv
io
s 
do
s 
nú
m
e
ro
s 
de
 
u
m
 
co
n
jun
to
 a
 
co
nt
a
r 
da
 
m
éd
ia
 é
 z
e
ro
: 
¦
=
−
0
)
(
x
x
i
 
Po
r e
xe
m
pl
o
: 
A 
m
éd
ia
 d
os
 n
úm
e
ro
s 
2,
 4
 e
 6
 é
 4
: 
4
3
6
4
2
=
+
+
=
x
 
su
bt
ra
in
do
 4
 
de
 
ca
da
 u
m
 d
os
 n
úm
e
ro
s 
, 
ob
te
m
o
s:
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2 
− −−−
 
 
 
 
 
=
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4 
− −−−
 
 
 
 
 
=
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6 
− −−−
 
 
 
 
 
=
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
0 
→ →→→
 
é 
ze
ro
 
 Ex
1) 
Ca
lc
u
la
r 
a
 m
éd
ia
 a
rit
m
ét
ica
: 
a
) 
X:
 
12
, 
23
, 
34
,
 
 
11
,
 
 
16
,
 
 
18
 
 
b) 
W
: 
78
,
 
 
89
, 
65
,
 
 
66
, 
78
,
 
 
92
,
 
 
77
, 
89
 
 
 
 
 
 
 
 c) 
Y:
 
12
,4
; 
13
,
0;
 
 
11
,
8;
 
 
15
,
1;
 1
2,
1;
 1
6,
7;
 1
0,
3;
 
 
14
,6
; 
12
,0
 
 
 
21
EX
2) 
Ca
lc
u
la
r 
a
 m
éd
ia
 a
rit
m
ét
ic
a
 e
m
 
US
$ 
do
 m
ês
 d
e 
jan
e
iro
/2
00
4 
re
fe
re
n
te
 a
o
s 
pr
o
du
to
s 
im
po
rta
do
s 
pe
lo
 
Es
ta
do
 
de
 
Sa
n
ta
 C
a
ta
rin
a
. 
O
BS
: D
a
do
s 
ve
rd
ad
e
iro
s,
 
po
ré
m
 d
e
 
so
m
e
n
te
 u
m
a
 a
m
o
st
ra
ge
m
. 
 
M
in
is
té
rio
 
do
 
D
e
se
n
vo
lv
im
e
n
to
 
In
dú
st
ria
 
e
 C
om
ér
ci
o
 
Ex
te
rio
r 
D
EP
LA
 
/ G
ER
ES
T
 
 
IM
PO
RT
AÇ
ÃO
 
BR
AS
IL
EI
R
A 
 
SA
NT
A 
CA
TA
R
IN
A 
 
Pr
in
ci
pa
is
 
Pr
o
du
to
s 
Im
po
rta
do
s 
UF
42
_E
4 
04
/0
3/
14
 
 
 
 
O
rd
 
De
sc
riç
ão
 
20
04
 (J
an
/J
an
) 
20
03
 (J
an
/J
an
) 
Va
r%
 
 
US
$ F
.
O
.B
. 
3D
UW�
 
Kg
 
Lí
qu
id
o 
US
$ 
F.
O
.B
.
 
3D
UW�
 
Kg
 
Lí
qu
id
o 
04
/0
3 
 
1 
O
UT
R
O
S 
PO
LI
M
ER
O
S 
D
E 
ET
IL
EN
O
,E
M
 
FO
R
M
AS
 
8.
98
7.
65
5 
9,
17
 
11
.8
03
.4
21
 
2.
05
2.
41
7 
2,
44
 
3.
40
4.
74
9 
2 
O
UT
R
O
S 
PO
LI
ET
IL
EN
O
S 
S/
CA
R
G
A,
D
>
=
0.
94
,E
M
 
7.
36
2.
45
3 
7,
52
 
9.
91
7.
74
5 
2.
83
1.
78
3 
3,
36
 
4.
84
9.
75
0 
3 
M
AL
TE
 
N
AO
 T
O
R
R
AD
O
,IN
TE
IR
O
 O
U 
PA
R
TI
D
O
 
.
.
.
.
.
.
4.
66
6.
82
1 
4,
76
 
15
.5
56
.0
71
 
23
8.
56
0 
0,
28
 
84
0.
00
0 
4 
FA
R
IN
H
AS
 
E 
"
PE
LL
ET
S"
,D
A 
EX
TR
AC
AO
 D
O
 
4.
54
9.
83
9 
4,
64
 
19
.8
72
.0
00
 
4.
24
9.
32
8 
5,
05
 
25
.0
11
.2
60
 
5 
FI
O
 T
EX
TU
RI
ZA
D
O
 D
E 
PO
LI
ES
TE
R
ES
 
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2.
85
3.
28
1 
2,
91
 
2.
22
7.
82
8 
1.
13
6.
50
5 
1,
35
 
89
3.
72
7 
6 
UR
EI
A 
CO
M
 
TE
O
R 
D
E 
N
IT
R
O
G
EN
IO
>4
5%
 
EM
 
1.
70
7.
05
5 
1,
74
 
9.
76
7.
49
6 
70
.3
12
 
0,
08
 
66
2.
52
4 
7 
O
UT
R
AS
 
PR
EP
AR
A
CO
ES
 
PA
R
A 
AL
IM
EN
TA
CA
O
 
1.
69
6.
18
4 
1,
73
 
1.
17
2.
55
0 
27
2.
36
3 
0,
32
 
24
1.
02
0 
8 
M
IL
H
O
 E
M
 
G
RA
O
,E
XC
ET
O
 P
AR
A 
SE
M
EA
D
UR
A 
.
.
.
.
.
1.
49
4.
72
3 
1,
53
 
19
.2
99
.6
50
 
4.
15
2.
62
5 
4,
93
 
42
.3
67
.6
30
 
9 
AR
R
O
Z 
1.
30
2.
72
5 
1,
33
 
6.
13
9.
50
0 
-
-
-
 
-
-
-
 
-
-
-
 
10
 
G
AR
R
AF
O
ES
,G
AR
R
AF
A
S,
FR
A
SC
O
S,
AR
TI
G
O
S 
1.
30
2.
16
1 
1,
33
 
96
3.
50
9 
1.
07
2.
90
8 
1,
27
 
87
2.
10
7 
11
 
B
O
N
IT
O
S-
1.
17
5.
80
0 
1,
20
 
1.
49
0.
30
0 
-
-
-
 
-
-
-
 
-
-
-
 
12
 
SA
R
D
IN
H
AS
,S
AR
D
IN
EL
AS
,E
TC
.
CO
NG
EL
A
D
A
S,
1.
11
7.
26
8 
1,
14
 
2.
32
4.
00
4 
89
9.
08
5 
1,
07
 
2.
47
7.
57
2 
13
 
TR
IP
AS
 
D
E 
1.
02
4.
34
8 
1,
05
 
20
4.
72
7 
74
7.
32
2 
0,
89
 
16
1.
74
0 
14
 
TE
AR
ES
 
96
7.
99
1 
0,
99
 
33
.4
90
 
-
-
-
 
-
-
-
 
-
-
-
 
15
 
O
UT
R
O
S 
PN
EU
S 
N
O
VO
S 
PA
R
A 
O
NI
B
U
S 
O
U 
96
6.
98
9 
0,
99
 
58
9.
48
7 
-
-
-
 
-
-
-
 
-
-
-
 
16
 
TE
AR
ES
 
P/
TE
CI
D
O
 
D
E 
91
9.
93
3 
0,
94
 
59
.3
20
 
-
-
-
 
-
-
-
 
-
-
-
 
17
 
O
UT
R
AS
 
M
ET
IO
N
IN
A
S .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
90
1.
44
9 
0,
92
 
42
0.
00
0 
44
7.
56
1 
0,
53
 
22
0.
00
0 
18
 
O
UT
R
AS
 
LU
VA
S 
D
E 
B
O
R
R
AC
H
A 
84
0.
53
6 
0,
86
 
52
9.
74
0 
47
4.
65
4 
0,
56
 
30
2.
56
6 
19
 
LA
M
IN
.
FE
R
R
O
/A
CO
,L
>
=
6D
M
,G
AL
VA
N
.
O
UT
R
O
 
80
2.
03
6 
0,
82
 
1.
55
1.
31
6 
-
-
--
-
-
 
-
-
-
 
20
 
O
UT
S.
CH
AP
AS
,F
O
LH
AS
,T
IR
AS
,E
TC
.
AU
TO
-
75
4.
87
3 
0,
77
 
13
8.
16
5 
28
7.
93
1 
0,
34
 
10
7.
51
2 
 M
éd
ia
 U
$ .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
 
 
 
22
 
A 
M
ÉD
IA
 P
O
N
D
ER
AD
A 
 
 N
o
s 
cá
lcu
lo
s 
e
n
vo
lve
n
do
 m
éd
ia
 
a
rit
m
ét
ic
a 
si
m
pl
e
s,
 
to
da
s 
as
 o
co
rr
ên
cia
s 
tê
m
 
e
xa
ta
m
en
te
 a
 m
e
sm
a
 im
po
rtâ
nc
ia
 
ou
 
o
 m
e
sm
o
 p
e
so
. 
D
ize
m
o
s 
e
nt
ão
 q
u
e
 e
la
s 
tê
m
 o
 
m
e
sm
o
 
pe
so
 
re
la
tiv
o
.
 
N
o
 
e
nt
an
to
, 
e
xis
te
m
 
ca
so
s 
o
nd
e 
a
s 
o
co
rr
ên
cia
s 
tê
m
 
im
po
rtâ
nc
ia
 
re
la
tiv
a
 
di
fe
re
n
te
.
 
N
e
st
e
s 
ca
so
s,
 o
 c
ál
cu
lo
 
da
 
m
éd
ia
 
de
ve
 le
va
r 
e
m
 c
o
nt
a 
e
st
a 
im
po
rtâ
n
ci
a
 
re
la
tiv
a
 
o
u
 
pe
so
 r
e
la
tiv
o
.
 
Es
te
 t
ip
o 
de
 m
éd
ia
 
ch
am
a
-s
e
 
m
éd
ia
 
a
rit
m
ét
ica
 
po
n
de
ra
da
.
 
 
 
 
 
Po
nd
er
a
r 
é 
sin
ôn
im
o
 d
e 
pe
sa
r.
 
N
o
 
cá
lcu
lo
 d
a 
m
éd
ia
 p
on
de
ra
da
, m
u
lti
pl
ic
am
o
s 
ca
da
 v
a
lo
r 
do
 
co
n
jun
to
 
po
r s
eu
 "
pe
so
"
,
 
is
to
 é
, s
u
a
 im
po
rtâ
nc
ia
 
re
la
tiv
a
.
 
 
A 
fó
rm
u
la
 p
ar
a
 o
 c
ál
cu
lo
 é
: 
M
éd
ia
 p
o
n
de
ra
da
 =
 
¦¦ == n i
i
n i
i
i w
x
w 1
1
 
 
Ex
em
pl
o
: 
Um
 
e
st
u
da
n
te
 
qu
e
 o
bt
ém
 
8,
0 
n
o
 p
rim
e
iro
 
e
xa
m
e
, 
9,
0 
n
o
 s
eg
un
do
, 
e
 9
,6
 
n
o
 
e
xa
m
e
 fi
n
a
l, 
se
n
do
 o
s 
pe
so
s 
e
st
ip
ul
ad
os
 p
el
a 
Un
ive
rs
id
ad
e 
os
 s
eg
u
in
te
s:
 
pa
ra
 o
 p
rim
e
iro
 
e
xa
m
e
 3
0%
, p
ar
a
 o
 
se
gu
nd
o 
ex
a
m
e
 3
0%
 e
 
pa
ra
 o
 e
xa
m
e
 fi
n
a
l p
es
o 
de
 
40
%
. Q
u
a
l s
er
á 
a 
m
éd
ia
 p
on
de
ra
da
 
de
st
e
 
Es
tu
da
nt
e
? 
 
Ex
am
e 
N
ot
a 
(x i
) 
Pe
so
(w
i) 
(x i
. w
i ) 
 
n
º 
1 
 
 
 
 
 
n
º 
2 
 
 
 
Fi
n
a
l 
 
 
 
 
 
Ȉ=
 
Ȉ=
 
 M
p=
 
¦¦
i
i
i w
w
x
 
 M
p=
 
 
 
o
n
de
: 
w
i é
 o
 p
es
o 
da
 
ob
se
rv
a
çã
o 
de
 o
rd
em
 
i. 
 
23
Ex
1) 
Ca
lc
u
la
r 
a
 m
éd
ia
 p
on
de
ra
da
 d
a
s 
n
o
ta
s 
A1
 d
e 
um
 a
lu
n
o
 d
a
 
UN
O
ES
C 
o
n
de
 o
bt
ev
e
 
a
s 
se
gu
in
te
s 
n
o
ta
s:
 p
rim
e
ira
 
A1
=
6,
5 
 
e 
se
gu
n
da
 A
1=
 
7,
5 
 
sa
be
n
do
-s
e
 
 
qu
e
 a
 p
rim
e
ira
 
A1
 
te
m
 p
e
so
 
40
%
 
e 
a
 s
e
gu
n
da
 A
1 
te
m
 
pe
so
 
60
%
. O
 a
lu
n
o
 d
e
ve
rá
 
fa
ze
r 
A2
? 
 Ex
2) 
Ca
lc
u
la
r 
a
 m
éd
ia
 p
on
de
ra
da
 d
a
s 
n
o
ta
s 
A1
 d
e 
um
 a
lu
n
o
 d
a
 
UN
O
ES
C 
o
n
de
 o
bt
ev
e
 
a
s 
se
gu
in
te
s 
n
o
ta
s:
 p
rim
e
ira
 
A1
=
5,
5 
 
e 
se
gu
n
da
 A
1=
 
8,
5 
 
sa
be
n
do
-s
e
 
 
qu
e
 a
 p
rim
e
ira
 
A1
 
te
m
 p
e
so
 
60
%
 
e 
a
 s
e
gu
n
da
 A
1 
te
m
 
pe
so
 
40
%
. O
 a
lu
n
o
 d
e
ve
rá
 
fa
ze
r 
A2
? 
 
 
 
Ex
3) 
N
a
 
D
is
tri
bu
id
or
a
 e
 
im
po
rta
do
ra
 d
e 
eq
u
ip
am
en
to
s 
e
le
trô
ni
co
s 
Sa
va
ris
 
Lt
da
 
é 
u
til
iza
do
 a
 m
éd
ia
 p
o
n
de
ra
da
 p
ar
a 
di
st
rib
ui
çã
o 
fin
a
l d
a 
co
m
is
sã
o 
pa
ra
 s
eu
s 
ve
n
de
do
re
s 
de
vid
o 
qu
e
st
õe
s 
de
 m
e
rc
ad
os
 
di
fe
re
n
ci
a
do
s.
 
 
Sa
be
nd
o-
se
 
qu
e
 
as
 
ve
n
da
s 
re
a
liz
a
da
s 
na
 R
e
gi
ão
 0
1 
te
m
 p
e
so
 2
5%
; n
a 
Re
gi
ão
 0
2 
te
m
 p
es
o 
35
%
 e
 n
a 
R
e
gi
ão
 0
3 
pe
so
 4
0%
. 
Pe
rg
u
n
ta
-s
e
: 
Qu
al
 
a
 
co
m
is
sã
o 
fin
a
l 
(m
éd
ia
 
po
nd
er
ad
a) 
re
ce
bi
da
 
pe
lo
 v
e
n
de
do
r 
qu
e
 c
om
e
rc
ia
liz
o
u
 n
a
 R
e
gi
ão
 0
1 
= 
R
$ 
2.
34
0,
00
; n
a 
R
e
gi
ão
 
02
 =
 
R
$ 1
.8
90
,0
0 
e 
n
a 
R
e
gi
ão
 0
3 
= 
R
$ 4
.7
80
,0
0?
 
 
Ex
4) 
Um
 
e
st
ud
a
n
te
 o
bt
ev
e
 
a
s 
se
gu
in
te
s 
no
ta
s:
 8
,
 
5,
 7
 e
 4
, 
 o
nd
e
 
o
s 
pe
so
s 
da
s 
no
ta
s 
sã
o 
os
 s
e
gu
in
te
s,
 re
sp
ec
tiv
a
m
e
n
te
: 
25
; 
30
; 
35
 
 
e
 
10
.
 
 
Ca
lc
u
la
r 
a
 m
éd
ia
 
po
nd
er
a
da
 d
a
s 
no
ta
s.
 
(du
as
 c
as
a
s 
ap
ós
 a
 v
irg
u
la
). 
 
Ex
5) 
Um
 
e
st
ud
a
n
te
 o
bt
ev
e
 
a
s 
se
gu
in
te
s 
no
ta
s:
 8
,
 
5,
 9
 e
 4
, 
 o
nd
e
 
o
s 
pe
so
s 
da
s 
no
ta
s 
sã
o 
os
 s
e
gu
in
te
s,
 re
sp
ec
tiv
a
m
e
n
te
: 
25
; 
30
; 
35
 
 
e
 
10
.
 
 
Ca
lc
u
la
r 
a
 m
éd
ia
 
po
nd
er
a
da
 d
a
s 
no
ta
s.
 
(du
as
 c
as
a
s 
ap
ós
 a
 v
irg
u
la
). 
 M
ÉD
IA
 
H
AR
M
ÔN
IC
A 
 
Se
jam
 x
1,
 
x2
,
 
x3
,
 
.
.
.
 
,
 
va
lo
re
s 
de
 X
,
 
a
ss
o
ci
a
do
s 
às
 fr
e
qü
ên
ci
a
s 
a
bs
o
lu
ta
s 
F1
, F
2,
 F
3,
 
.
.
.
 
,
 
Fn
,
 
re
sp
ec
tiv
a
m
en
te
. 
A 
m
éd
ia
 h
ar
m
ôn
ica
 
de
 
X 
é 
de
fin
id
a 
po
r: 
 
¦ =
=
+
+
+
+
=
n i
ii
nn
xF
n
xF
xF
xF
xF
n
M
h
1
33
22
11
.
.
.
 
 
o
n
de
 
 
¦ =
=
n i
iF
n
1
 
 
Em
 
pa
rti
cu
la
r, 
se
 
F1
 =
 
F2
 =
 
F3
 =
 
.
.
.
 
=
 
Fn
 
=
 
1,
 te
re
m
os
: 
 
 
24
¦ =
=
+
+
+
+
=
n i
i
n
x
n
x
x
x
x
n