Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
UTFPR - Engenharia de Computação IF67B - Inteligência Artificial - C71-2016/2 Lista de Exercícios - 26/10/2016 Profa. Dra. Priscila T iemi çaeda Saito k psaito@utfpr.edu.br 1. Quais são os processos que devem ser considerados para a formulação de um dado prob- lema? 2. Como se avalia, geralmente, as estratégias de busca (critérios)? 3. Qual a diferença entre uma busca informada e uma busca não informada? Cite as estraté- gias vistas em sala. 4. Há uma variedade de estratégias de busca local. Cite as estratégias vistas em sala. 5. Considere um espaço de estados onde o estado inicial é o número 1 e cada estado k tem dois sucessores: números 2k e 2k+1 (a) Represente a porção do espaço de estados para os estados de 1 a 15 (b) Suponha que o estado objetivo seja 11. Liste a ordem em que os nós serão visitados pela busca em largura, busca em profundidade limitada com o limite 3 e busca de aprofundamento iterativo 6. Realize os seguintes crossovers de um ponto (a) 000111 e 101010 com ponto de corte = 4 (b) 11011110 e 00001010 com ponto de corte = 1 (c) 1010 e 0101 com ponto de corte = 2 7. Considere a árvore da Figura. Explore a árvore utilizando o algoritmo Alfa-Beta. Indique o caminho (ou caminhos) para o vencedor, bem como todas as partes da árvore que serão cortadas pelo algoritmo. 1 8. Imagine que 99% do tempo à doença RE (DRE) cause olhos vermelhos nas pessoas que a contraem. No entanto, somente 2% de todas as pessoas têm olhos vermelhos no dia-a-dia, e somente 1% contraem a doença DRE. Você tem olhos vermelhos. Qual é a probabilidade de você ter DRE? 9. Temos um problema de reconhecimento de placas a partir de imagens. Levando-se em consideração que o sistema deve ser rápido durante a fase de testes (quando em operação no dia-a-dia), que técnica não seria adequada para este problema. Justifique. (a) k-NN (b) Árvores de decisão (c) Redes Neurais 10. Explique como funciona a validação cruzada e qual sua utilidade. Essa técnica resolve o problema do super treinamento (over training)? 2
Compartilhar