Apostila 1&2 - Introdução-Dados Estatísticos-TRANSPARÊNCIAS DE AULA

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UM PASSEIO PELA HISTÓRIA … 
Desde a Antiguidade, vários povos já 
registravam o número de habitantes, 
de nascimentos, óbitos, etc, que hoje 
chamaríamos de “estatísticas”. 
O QUE É ESTATÍSTICA? 
Estatística é a ciência que se 
ocupa de coletar, organizar, 
analisar e interpretar dados para 
que se tomem decisões. 
O 
que 
fazer
? 
Informação 
Decisão 
Dados 
Estatística 
UMA REPRESENTAÇÃO DIDÁTICA … 
Informação 
Dados 
Tabela 
Gráfico 
Objetivo: facilitar a transmissão 
das informações! 
2 
UMA RAZÃO SIMPLES … 
Uma imagem vale 
por mil palavras 
DIVERSAS ALTERNATIVAS 
PRESTE ATENÇÃO!!! 
 Os objetivos dos gráficos não 
envolvem gastar o azul ou o 
vermelho do seu cartucho 
colorido! 
 Objetivo verdadeiro …. 
Transmitir informação!! 
 Assim … 
Quanto mais 
simples, melhor! 
GRÁFICOS 
HISTOGRAMA 
3 
TABELAS EM HISTOGRAMAS 
Uma única variável 
Variável 
F
re
q
u
ê
n
c
ia
s
 
INTERPRETAÇÃO SIMPLES 
Quanto maior a 
barra, maior a 
frequencia, 
mais 
importante 
DIFERENTES HISTOGRAMAS 
 
VARIANTES … 
Diagramas de barras 
Diagramas de colunas 
4 
DIAGRAMA DE COLUNAS 
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Ad
m
ini
str
aç
ão
Bi
olo
gia
Di
re
ito
Ec
on
om
ia
En
ge
nh
ar
ia
Me
dic
ina
COMPARAÇÕES VARIADAS … 
DIAGRAMA DE BARRA 
156
83
121
95
72
0 50 100 150 200
Administração
Arquitetura
Direito
Engenharia
M edicina
GRÁFICOS 
BOXPLOT 
5 
BOX PLOT 
Caixa de dados GRÁFICOS 
PICTOGRAMAS 
EVOLUÇÃO DE UMA POPULAÇÃO 
CONSUMO DE PEIXES 
6 
VENDA DE LÂMPADAS GRÁFICO DE PIZZA 
DIAGRAMA DE PIZZA 
5%
11%
16%
18%
22%
28%
Administração Biologia
Direito Economia
Engenharia Medicina
DADOS ESTATÍSTICOS 
2 
7 
ORIGEM DOS DADOS ESTATÍSTICOS 
POPULAÇÃO: 
Coleção de unidades 
individuais, que 
podem ser pessoas ou 
resultados 
experimentais, com 
uma ou mais 
características 
comuns, que se 
pretendem estudar. 
POPULAÇÃO 
Nem sempre é 
possível estudar 
exaustivamente todos 
os elementos da 
população! 
 
Porquê??? 
POPULAÇÃO 
- A população ter dimensão 
infinita 
 Ex: População constituída pelas 
pressões atmosféricas, nos diferentes 
pontos de uma cidade. 
- O estudo da população levar à 
destruição da população 
 Ex: População dos fósforos de uma 
caixa. 
- O estudo da população ser 
muito dispendioso 
 Ex: Sondagens exaustivas de todos os 
eleitores, sobre determinado 
candidato. 
ORIGEM DOS DADOS ESTATÍSTICOS 
AMOSTRA: 
Conjunto de dados ou 
observações, recolhidos 
a partir de um subcon-
junto da população, que 
se estuda com o objetivo 
de tirar conclusões para 
a população de onde foi 
recolhida. 
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TERMOS 
parâmetro 
Descrição numérica de uma característica da 
população. 
estatística 
Descrição numérica de uma característica da 
amostra. 
A renda média bruta de todos os norte-americanos em 2002. 
Renda bruta, em 2002, de uma amostra formada pelos habitantes 
de três estados norte-americanos. 
ESQUEMATICAMENTE 
RAMOS 
Estatística Descritiva 
Trata da organização, resumo e análise dos dados. 
A partir de uma amostra, tira conclusões sobre a 
população. 
Estatística Inferencial 
DADOS ESTATÍSTICOS 
 Conjunto de valores formados a 
partir do cruzamento de casos 
com variáveis 
Modelo Ano Cilindradas Preço Cod 
1 
2 
3 
Variáveis 
C
a
s
o
s
 Carango 
Fobica 
 Calhambeque 
2005 
2004 
2005 
4000 
6000 
5000 
$4 
$5 
$3 
9 
O QUE SÃO VARIÁVEIS? 
 Especificações dos valores coletados 
Variáveis 
Qualititativas 
Quantitativas 
são definidas por várias categorias, representam 
uma classificação dos indivíduos e não podem ser 
operadas algebricamente 
apresentam valores numéricos que fazem sentido e 
podem ser operadas algebricamente 
EXEMPLOS 
O estado civil de um indivíduo é um dado 
qualitativo, assumindo as categorias: 
Solteiro, casado, viúvo e divorciado. 
 
Considerando uma amostra constituída 
pelo nº de irmãos de 10 alunos de uma 
determinada turma e para os mesmos 
alunos considerarmos as alturas (cm), 
temos, neste caso, dados quantitativos 
SUBDIVIDINDO AS VARIÁVEIS … 
Qualitativas 
Nominais 
Ordinais 
Quantitativas 
Contínuas 
Discretas 
VARIÁVEIS QUALITATIVAS 
 NOMINAIS: Categorias, nomes, marcas ou 
qualidades. Não existe ordenação dentre as 
categorias e nenhuma operação matemática pode ser 
feita com esses dados. 
Exemplos: 
Sexo 
Cor dos olhos 
Fumante/não fumante 
Profissão 
O modelo do seu carro 
O seu curso na faculdade 
 
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VARIÁVEIS QUALITATIVAS 
 ORDINAIS: Os dados podem ser arranjados em 
ordem. Você pode dizer que uma entrada de dados é 
superior a outra. Existe uma ordenação entre as 
categorias. 
Exemplos: 
Escolaridade (1o, 2o, 3o graus...) 
Mês de observação (janeiro, fevereiro,..., dezembro) 
Os programas de TV mais assistidos 
A condição de pacientes hospitalizados 
Concordo totalmente … Discordo totalmente 
 
 
VARIÁVEIS QUANTITATIVAS 
 DISCRETAS: São aquelas resultantes de contagens, 
constituem um conjunto finito de valores 
Exemplos: 
Número de filhos 
Número de reprovações em matemática 
Número diário de assaltos em um quarteirão 
 
 
VARIÁVEIS QUANTITATIVAS 
 CONTÍNUAS: Resultados de mensurações, podem 
tomar infinitos valores. 
Exemplos: 
Nota na prova de matemática 
Pontuação no vestibular 
Remuneração salarial 
 
EXERCÍCIO 
Para pesquisar o esporte preferido dos alunos de uma 
escola com 1.500 alunos, foram selecionados, de modo 
imparcial, 900 alunos. Com base nessas informações, 
responda: 
a) Quantas pessoas tem a população dessa amostra? 
b) A amostra dessa pesquisa é formada de quantas pes-
soas? 
c) Qual variável foi estudada nessa pesquisa? 
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EXERCÍCIO 
Luciano é o dono de uma loja de automóveis. Para am-
pliar a qualidade da loja, Luciano resolveu pesquisar o 
perfil dos clientes em relação à renda mensal, ao modelo 
de automóvel preferido, ao número de automóveis que 
cada cliente possui e à qualidade dos serviços prestados. 
Dos 3.000 clientes cadastrados nessa loja, 1.600 foram 
entrevistados. 
a)Quantas pessoas tem a população dessa pesquisa? 
b)A amostra pesquisada foi de quantas pessoas? 
c) Determine as variáveis pesquisadas e classifique-as.