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9 Sistemas de Apoio às Decisões 
Sistemas de Informação – James A. O’Brien – Editora Saraiva 
Tecnologias de informação aplicadas à 
sistemas de informação de suporte ao 
processo decisório estratégico e tático – 
parte 01 
Profa. Claudia Regina Tinós Peviani 
claudiapeviani@ufgd.edu.br 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
Sistemas de Informação – James A. O’Brien – Editora Saraiva 
Uma Visão Geral da Inteligência Artificial 
• Inteligência artificial (IA) é uma ciência e 
tecnologia baseada em disciplinas como 
informática, biologia, psicologia, linguística, 
matemática e engenharia. 
• O objetivo da IA é desenvolver computadores 
que consigam pensar, bem como ver, ouvir, 
andar, falar e sentir. 
 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
Sistemas de Informação – James A. O’Brien – Editora Saraiva 
Uma Visão Geral da Inteligência Artificial 
• Um dos ímpetos principais da IA é o 
desenvolvimento de funções computacionais 
normalmente associadas à inteligência humana, 
tais como raciocinar, aprender e solucionar 
problemas. 
 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
Sistemas de Informação – James A. O’Brien – Editora Saraiva 
Uma Visão Geral da Inteligência Artificial 
• Alan Turing, em 1950, propôs um teste para 
determinar se as máquinas podiam pensar. 
• De acordo com o teste Turing, um computador 
poderia demonstrar inteligência se um 
entrevistador humano, conversando com um ser 
humano e com um computador sem ver nenhum 
dos dois, não conseguisse dizer qual era um e 
qual era outro. 
 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
Sistemas de Informação – James A. O’Brien – Editora Saraiva 
Uma Visão Geral da Inteligência Artificial 
• Os críticos acreditam que nenhum computador 
pode realmente passar no teste de Turing. 
• Eles afirmam que desenvolver a inteligência para 
conferir faculdades verdadeiramente humanas 
aos computadores simplesmente não é possível. 
• Mas o progresso continua, e só o tempo dirá se 
as metas ambiciosas da inteligência artificial 
serão alcançadas. 
 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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Atributos do Comportamento Inteligente 
• Pensar e raciocinar 
• Utilizar a razão para solucionar 
problemas 
• Aprender e compreender a partir da 
experiência 
• Adquirir e aplicar conhecimentos 
• Demonstrar criatividade e imaginação 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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Atributos do Comportamento Inteligente 
• Lidar com situações complexas ou 
desconcertantes 
• Reagir pronta e eficazmente a situações 
novas 
• Reconhecer a importância relativa de 
elementos de uma situação 
• Manipular informações ambíguas, 
incompletas ou errôneas 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• As aplicações da IA podem ser agrupadas em 
três áreas principais: 
– Ciência cognitiva 
– Robótica 
– Interfaces Naturais 
• A figura a seguir ilustra os principais domínios da 
pesquisa e desenvolvimento da inteligência 
artificial: 
 
Aplicações da Inteligência Artificial 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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Aplicações da Inteligência Artificial 
Aplicações 
da Ciência 
Cognitiva 
Inteligência 
Artificial 
Aplicações 
da Robótica 
Aplicações 
de Interfaces 
Naturais 
•Sistemas Especialistas 
•Lógica difusa 
•Algoritmos Genéticos 
•Redes Neurais 
•Agentes Inteligentes 
•Percepção Visual 
•Locomoção 
•Condução 
•Tatilidade 
•Linguagens Naturais 
•Reconhecimento de 
 Discurso 
•Interfaces 
 Multissensoriais 
•Realidade Virtual 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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Aplicações da Inteligência Artificial 
Aplicações 
da Ciência 
Cognitiva 
Inteligência 
Artificial 
Aplicações 
da Robótica 
Aplicações 
de Interfaces 
Naturais 
•Sistemas Especialistas 
•Lógica difusa 
•Algoritmos Genéticos 
•Redes Neurais 
•Agentes Inteligentes 
•Percepção Visual 
•Locomoção 
•Condução 
•Tatilidade 
•Linguagens Naturais 
•Reconhecimento de 
 Discurso 
•Interfaces 
 Multissensoriais 
•Realidade Virtual 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• Esta área da inteligência artificial é baseada em 
pesquisas em biologia, neurologia, psicologia, 
matemática e muitas disciplinas afins. 
• Ela se concentra em pesquisar como o cérebro 
humano funciona e como os seres humanos pensam 
e aprendem. 
• Os resultados dessas pesquisas em processamento 
humano de informações são a base para o 
desenvolvimento de uma diversidade de aplicações 
de inteligência artificial computadorizadas. 
 
Ciência Cognitiva 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• As aplicações da IA na área da ciência cognitiva 
compreendem o desenvolvimento de sistemas 
especialistas e outros sistemas baseados no 
conhecimento que adicionam uma base de 
conhecimento e certa faculdade de raciocínio 
aos sistemas de informação. 
• As aplicações da IA na área da ciência cognitiva 
incluem: 
 
 
Ciência Cognitiva 
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Áreas de Aplicação da IA nas Empresas 
Redes Neurais 
Sistemas de Lógica Difusa 
Realidade Virtual 
Sistemas Especialistas 
Áreas de 
Aplicação 
da IA nas 
Empresas 
Agentes Inteligentes 
Algoritmos Genéticos 
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Áreas de Aplicação da IA nas Empresas 
Redes Neurais 
Sistemas de Lógica Difusa 
Realidade Virtual 
Sistemas Especialistas 
Áreas de 
Aplicação 
da IA nas 
Empresas 
Agentes Inteligentes 
Algoritmos Genéticos 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• As redes neurais são sistemas de computação 
modelados segundo a rede em forma de malha 
do cérebro de elementos de processamento 
interconectados chamados neurônios. 
• Entretanto, como o cérebro, essas redes podem 
processar muitos fragmentos de informações 
simultaneamente e podem aprender a 
reconhecer modelos e se programar para 
resolver problemas por iniciativa própria. 
 
Redes Neurais 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• As redes neurais podem ser implementadas em 
microcomputadores e outros sistemas de 
computação mediante o uso de pacotes de 
software que simulam as atividades de uma rede 
neural de muitos elementos de processamento. 
• Dispõem-se também de placas de circuitos co-
processadores de redes neurais especializadas 
para PCs que fornecem poder de processamento 
significativamente maior. 
Redes Neurais 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• Chips de microprocessador de rede neural com 
finalidades especiais são utilizados em algumas áreas de 
aplicação. 
– Sistemas de armamentos militares 
– Reconhecimento de voz 
– Verificação de assinaturas em cheques 
– Controle de qualidade na fabricação 
– Processamento de imagens 
– Avaliação de riscos no crédito 
– Previsão de investimentos 
– Data mining 
 
Redes Neurais 
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Áreas de Aplicação da IA nas Empresas 
Redes Neurais 
Sistemas de Lógica Difusa 
Realidade Virtual 
Sistemas Especialistas 
Áreas de 
Aplicação 
da IA nas 
Empresas 
AgentesInteligentes 
Algoritmos Genéticos 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• É um método de raciocínio que se assemelha ao 
raciocínio humano já que ele dá margem para 
valores e inferências aproximados (lógica difusa) 
e dados incompletos ou ambíguos (dados 
difusos) em vez de recorrer apenas a dados 
claros, tais como os das escolhas binárias 
(sim/não). 
 
Sistemas de Lógica Difusa 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• Exemplo do uso da lógica difusa para analisar e 
extrair informações de risco de crédito em 
negócios que estão sendo avaliados para seleção 
como investimentos: 
 
Sistemas de Lógica Difusa 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• Regras de Lógica Difusa 
• O risco deve ser aceitável: 
• Se a relação débito/patrimônio é 
muito alta, então o risco é 
positivamente aumentado . 
• Se a renda está crescendo, então 
o risco é um tanto reduzido. 
• Se as reservas de caixa são de 
baixas a muito baixas, então o 
risco é muito aumentado. 
• Se a relação lucro/patrinômio é 
boa então o risco é geralmente 
reduzido. 
• Consulta SQL de Lógica Difusa 
• Selecionar empresas a partir de 
finanças em que as receitas são 
muito grandes e a relação 
lucro/patrimônio é aceitável e os 
lucros são de altos a muitos altos 
e total renda/funcionário é 
razoável. 
Sistemas de Lógica Difusa 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• Lógica Difusa nos Negócios 
– São muitos os exemplos de lógica difusa no Japão, 
mas raros em alguns países. 
– Os Estados Unidos, por exemplo, preferem utilizar 
soluções de inteligência artificial como sistemas 
especialistas ou redes neurais. 
– O Japão implementou muitas aplicações de lógica 
difusa com finalidades especiais, especialmente o uso 
de chips microprocessadores de lógica difusa para 
finalidades especiais, chamados de controladores de 
processos difusos. 
 
Sistemas de Lógica Difusa 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• Exemplos de aplicações de lógica difusa no Japão 
incluem: 
– Movimentação de trens de metrô e de elevadores 
– Movimentação de carros que são guiados ou apoiados por 
controladores de processos difusos 
– Comércio de ações na Bolsa de Valores de Tóquio utilizando um 
programa de comércio de ações baseado em lógica difusa 
– Exemplos de produtos de fabricação japonesa que utilizam 
microprocessadores de lógica difusa são: câmeras com foco 
automático, aparelhos de ar condicionado com uso eficiente de 
energia, máquinas de lavar com ajustes automáticos e 
transmissões automáticas para autos. 
 
Sistemas de Lógica Difusa 
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Áreas de Aplicação da IA nas Empresas 
Redes Neurais 
Sistemas de Lógica Difusa 
Realidade Virtual 
Sistemas Especialistas 
Áreas de 
Aplicação 
da IA nas 
Empresas 
Agentes Inteligentes 
Algoritmos Genéticos 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• O uso de algoritmos genéticos é uma aplicação 
crescente da inteligência artificial. 
• O software de algoritmo genético utiliza a 
randomização darwiniana (sobrevivência do mais 
apto) e outras funções matemáticas para simular 
um processo evolutivo que pode proporcionar 
soluções progressivamente melhores para um 
problema. 
Algoritmos Genéticos 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• Os algoritmos genéticos foram utilizados 
inicialmente para simular milhões de anos na 
evolução biológica, geológica e de ecossistemas 
em apenas alguns minutos em um computador. 
• Agora, o software de algoritmo genético está 
sendo utilizado para construir modelos de uma 
multiplicidade de processos científicos, técnicos 
e empresariais. 
Algoritmos Genéticos 
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• Os algoritmos genéticos são particularmente 
úteis para situações nas quais milhares de 
soluções são possíveis e precisam ser avaliadas 
para produzir uma solução ótima. 
• O software de algoritmo genético utiliza 
conjuntos de regras de processo matemático 
(algoritmos) que especificam como as 
combinações de componentes ou etapas de 
processos devem ser formadas. 
Algoritmos Genéticos 
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• Isso pode envolver: 
– Experimentar combinações aleatórias de processos 
(mutação) 
– Combinar partes de diversos processos eficazes 
(cruzamento) 
– Selecionar conjuntos eficazes de processos e 
descartar conjuntos deficientes (seleção) 
Algoritmos Genéticos 
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Áreas de Aplicação da IA nas Empresas 
Redes Neurais 
Sistemas de Lógica Difusa 
Realidade Virtual 
Sistemas Especialistas 
Áreas de 
Aplicação 
da IA nas 
Empresas 
Agentes Inteligentes 
Algoritmos Genéticos 
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• A realidade virtual (VR) é a realidade simulada 
por computador. 
• A VR é a utilização de interfaces homem-
computador multissensoriais que permitem aos 
usuários humanos experimentarem objetos, 
entidades, espaços e “mundos” simulados por 
computador como se estes realmente existissem 
(também chamada de ciberespaço ou realidade 
virtual). 
Realidade Virtual (VR) 
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• Aplicações da VR 
– Projeto assistido por computador (CAD) 
– Diagnóstico e tratamento médico 
– Experimentos científicos em diversas ciências físicas e 
biológicas 
– Simulação de vôo para treinamento de pilotos e 
astronautas 
– Demonstrações de produtos 
– Treinamento de funcionários 
– Entretenimento (vídeo games em 3D) 
Realidade Virtual (VR) 
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Sistemas de Informação – James A. O’Brien – Editora Saraiva 
• Limitações da VR 
– O uso da realidade virtual parece limitado apenas 
pelo desempenho e custo de sua tecnologia. Alguns 
usuários da VR, por exemplo, desenvolvem: 
• Ciberenjôo – tensão ocular, náusea por movimento, 
problemas de desempenho 
• O custo da VR é muito dispendioso 
Realidade Virtual (VR) 
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Sistemas de Informação – James A. O’Brien – Editora Saraiva 
Áreas de Aplicação da IA nas Empresas 
Redes Neurais 
Sistemas de Lógica Difusa 
Realidade Virtual 
Sistemas Especialistas 
Áreas de 
Aplicação 
da IA nas 
Empresas 
Agentes Inteligentes 
Algoritmos Genéticos 
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• Um agente inteligente (também chamado 
assistente/wizard inteligente) é um software 
substituto para um usuário final ou um processo 
que preenche uma necessidade ou atividade 
declaradas. 
Agentes Inteligentes 
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• Um agente inteligente utiliza uma base de 
conhecimento embutida e aprendida sobre uma 
pessoa ou processo para tomar decisões e 
executar tarefas de um modo que satisfaça as 
intenções do usuário. 
• Um dos mais conhecidos usos de agentes 
inteligentes são os Assistentes (Wizards) 
encontrados no Microsoft Word, Excel,Access e 
PowerPoint. 
Agentes Inteligentes 
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• Espera-se que o uso dos agentes inteligentes 
cresça rapidamente como uma maneira de os 
usuários: 
– Simplificar a utilização de softwares. 
– Acessar recursos de rede. 
– Exibir e recuperar informações. 
Agentes Inteligentes 
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Interfaces 
Tutoriais 
Agentes de 
Apresentação 
Agentes de 
Navegação 
de Rede 
Agentes de 
Desempenho 
de Papéis 
Agentes de 
Interface 
com o 
Usuário 
 
Agentes 
de 
Gerenciamento 
de 
Informações 
 
Agentes 
de Procura 
 
Corretores de 
Informação 
 
Filtros de 
Informação 
Agentes Inteligentes 
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Áreas de Aplicação da IA nas Empresas 
Redes Neurais 
Sistemas de Lógica Difusa 
Realidade Virtual 
Sistemas Especialistas 
Áreas de 
Aplicação 
da IA nas 
Empresas 
Agentes Inteligentes 
Algoritmos Genéticos 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
Sistemas de Informação – James A. O’Brien – Editora Saraiva 
• Uma das aplicações mais práticas e amplamente 
implementadas da inteligência artificial nas 
empresas é o desenvolvimento de sistemas 
especialistas e outros sistemas de informação 
baseados no conhecimento. 
• O que é Sistemas Especialistas? 
• O que é Sistemas de Informação baseados no 
conhecimento? 
 
Sistemas Especialistas 
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Sistemas de Informação – James A. O’Brien – Editora Saraiva 
• Sistema de informação baseado em 
conhecimento 
– adiciona uma base de conhecimento aos principais 
componentes encontrados em outros tipos de 
sistemas de informação computadorizados. 
• Base de conhecimento 
– Um coleção acessível pelo computador de 
conhecimento sobre um assunto em uma diversidade 
de formas, tais como fatos e regras de inferência, 
estruturas e objetos. 
 
 
Sistemas Especialistas 
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Sistemas de Informação – James A. O’Brien – Editora Saraiva 
• Sistema Especialista 
– É um sistema de informação computadorizado que 
utiliza seu conhecimento sobre uma área de aplicação 
específica e complexa para atuar como um consultor 
especializado para os usuários finais. 
– fornece respostas a questões de uma área problema 
muito específica fazendo inferências de tipo humanas 
sobre conhecimento contido em uma base de 
conhecimento especializado. 
– É capaz de explicar a um usuário o seu processo de 
raciocínio e conclusões. 
 
Sistemas Especialistas 
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• Os componentes de um sistema especialista 
incluem uma base de conhecimento e módulos de 
software que realizam inferências sobre o 
conhecimento e comunicam respostas para as 
perguntas de um usuário. 
• Os componentes interrelacionados de um sistema 
especialista incluem: 
― Base de conhecimento ― Recursos de hardware 
― Recursos de software ― Recursos Pessoais 
 
Componentes do Sistema Especialista 
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• Base de Conhecimento: a base de conhecimento 
de um sistema especialista contém: 
– Fatos sobre uma área temática específica 
– Heurística (princípios úteis) que expressa os 
procedimentos de raciocínio de um agente em relação 
ao assunto. 
Componentes do Sistema Especialista 
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• Recursos de Software de sistema especialista 
contém: 
– Um utilitário de inferência que processa o conhecimento 
relacionado a um problema específico. 
– Um programa de interface com o usuário que se 
comunica com os usuários finais. 
– Programa de explicação para explicar ao usuário o 
processo de raciocínio. 
– Ferramentas de software para o desenvolvimento de 
sistemas especialistas que incluem programas de 
aquisição de conhecimento e shells (ou sub-programas) 
do sistema especialista. 
Componentes do Sistema Especialista 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• Recursos de Hardware incluem: 
– Sistemas dedicados de microcomputadores 
– Estações de trabalho e terminais de microcomputadores 
conectados a minicomputadores ou computadores 
centrais em uma rede de telecomunicações. 
– Computadores com objetivos especiais. 
Componentes do Sistema Especialista 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• Recursos de Pessoal incluem: 
– Engenheiros do conhecimento 
– Usuários finais 
Componentes do Sistema Especialista 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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Componentes do Sistema Especialista 
 
 
 
 
 
 
 
 
Base de 
Conhecimento 
Usuário 
Conselho 
Especia-
lizado 
Programas 
de Interface 
com o 
Usuário 
Programa 
Utilitário de 
Inferência 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Estação de Trabalho 
Engenharia do 
Conhecimento 
Programa de 
Aquisição de 
Conhecimento Especialista e / ou 
Engenheiro do 
Conhecimento 
Estação de Trabalho 
Desenvolvimento do Sistema Especialista 
O Sistema Especialista 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• O uso de um sistema especialista envolve uma 
sessão interativa baseada no computador na qual: 
– É explorada a solução para um problema, com o 
sistema especialista atuando como um consultor. 
– O sistema especialista faz perguntas ao usuário, 
consulta sua base de conhecimento em busca de fatos 
e regras ou outro conhecimento. 
Aplicações do Sistema Especialista 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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– O sistema especialista explica seu processo de raciocínio 
quando perguntado. 
– O sistema especialista dá conselho especialista ao 
usuário na área temática que está sendo explorada. 
Exemplos incluem: administração de crédito, 
atendimento ao cliente e administração da 
produtividade. 
Aplicações do Sistema Especialista 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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Aplicações do Sistema Especialista 
Gerenciamento de Decisões 
Diagnóstico de Problemas de Operação 
Manutenção /Programação 
Projeto /Configuração 
Seleção /Classificação 
Principais 
Categorias de 
Aplicação de 
Sistemas 
Especialistas 
Monitoração /Controle de Processo 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• Captura o know-how de um especialistas. Ele pode 
superar o desempenho de um especialista humano 
isolado em muitas situações problemáticas. 
• É mais rápido e mais consistente do que um 
especialista humano 
• Pode ter o conhecimento de vários especialistas 
• Não se cansa ou se distrai por excesso de trabalho 
ou estresse. 
Benefícios dos Sistemas Especialistas 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• Está sempre disponível, ao passo que um 
especialista humano pode estar ausente, doente 
ou pode ter deixado a empresa. 
• Pode ser utilizado para treinar os novatos. 
• O uso eficaz dos sistemas especialistas pode 
permitir a uma empresa: 
– aumentar a eficiência de suas operações. 
– gerar novos produtos e serviços. 
– manter clientes e fornecedores com novasrelações 
comerciais. 
– formar recursos estratégicos de informação baseados 
no conhecimento. 
Benefícios dos Sistemas Especialistas 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• Foco limitado (problemas e domínios específicos). 
• Incapacidade para aprender 
• Problemas de manutenção dos sistemas 
especialistas 
• Custo envolvido em seu desenvolvimento. 
Limitações dos Sistemas Especialistas 
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Aplicações da Inteligência Artificial 
Aplicações 
da Ciência 
Cognitiva 
Inteligência 
Artificial 
Aplicações 
da Robótica 
Aplicações 
de Interfaces 
Naturais 
•Sistemas Especialistas 
•Lógica difusa 
•Algoritmos Genéticos 
•Redes Neurais 
•Agentes Inteligentes 
•Percepção Visual 
•Locomoção 
•Condução 
•Tatilidade 
•Linguagens Naturais 
•Reconhecimento de 
 Discurso 
•Interfaces 
 Multissensoriais 
•Realidade Virtual 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• A inteligência artificial, engenharia e fisiologia são 
as disciplinas básicas da robótica. 
• Esta tecnologia produz máquinas-robôs com 
faculdades físicas semelhantes às humanas, 
inteligência de computador e controle por 
computador. 
Robótica 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• As aplicações da robótica incluem: 
– Percepção visual (visão) 
– Faculdades táteis (tato) 
– Destreza (habilidade no manuseio e manipulação) 
– Locomoção (capacidade para se mover sobre qualquer 
terreno) 
– Condução (encontrar adequadamente seu caminho até 
um ponto de destino) 
Robótica 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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Aplicações da Inteligência Artificial 
Aplicações 
da Ciência 
Cognitiva 
Inteligência 
Artificial 
Aplicações 
da Robótica 
Aplicações 
de Interfaces 
Naturais 
•Sistemas Especialistas 
•Lógica difusa 
•Algoritmos Genéticos 
•Redes Neurais 
•Agentes Inteligentes 
•Percepção Visual 
•Locomoção 
•Condução 
•Tatilidade 
•Linguagens Naturais 
•Reconhecimento de 
 Discurso 
•Interfaces 
 Multissensoriais 
•Realidade Virtual 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
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• O desenvolvimento de interfaces naturais é 
considerado uma das principais áreas de aplicação 
da IA e é essencial ao uso natural de 
computadores por seres humanos. 
• Ser capaz de conversar com computadores e 
robôs em linguagens humanas de conversação e 
conseguir que eles nos “compreendam” é uma 
meta da pesquisa da IA. 
• Esta área de aplicação envolve pesquisa e 
desenvolvimento em linguística, psicologia, 
informática e outras disciplinas. 
 
Interface Natural 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
Sistemas de Informação – James A. O’Brien – Editora Saraiva 
• Os avanços nesta área incluem: 
– Linguagem Natural – uma linguagem de programação 
que é muito próxima da linguagem humana. Além disso, 
é chamada de linguagem de alto nível. 
– Interfaces Multissensoriais – A capacidade que os 
sistemas de computadores possuem para reconhecer 
uma diversidade de movimentos do corpo humano que 
lhes permite operar. 
 
Interface Natural 
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– Reconhecimento de voz – A capacidade que um sistema 
de computador possui para reconhecer modelos de voz 
e para operar utilizando esses modelos. 
– Realidade Virtual – A utilização de interfaces 
multissensoriais homem-computador que permitem aos 
usuários humanos experimentarem objetos, entidades, 
espaços e “mundos” simulado por computador como se 
estes realmente existissem. 
 
Interface Natural 
9 Sistemas de Apoio às Decisões 
Sistemas de Informação – James A. O’Brien – Editora Saraiva 
• O’BRIEN, James A. Sistemas de informação – e as 
decisões gerenciais na era da Internet. - 2.ed. - 
São Paulo : Saraiva, 2004. 
Referências