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Sistemas de Apoio à Decisão 
 
Tecnologias de informação aplicadas à sistemas de informação de 
suporte ao processo decisório estratégico e tático – parte 02 
Universidade Federal da Grande Dourados 
Faculdade de Ciências Exatas e de Tecnologias 
Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação 
Profa. Claudia Regina Tinós Peviani 
claudiapeviani@ufgd.edu.br 
Banco de dados para gestão de dados 
 Banco de dados (BD): conjunto de arquivos 
relacionados entre si que contêm registros sobre pessoas, 
lugares ou coisas. 
 Exemplo: 
 Lista telefônica – banco de dados mais bem sucedido da 
história moderna. 
 Conjunto de registros referentes a pessoas físicas e jurídicas que 
possuem telefone. 
Banco de dados para gestão de dados 
 Antes do desenvolvimento dos bancos de dados digitais, 
as empresas usavam grandes arquivos de metal, cheios de 
arquivos de papel, para armazenar informações referentes 
a transações, clientes, fornecedores, estoque e 
funcionários. 
Banco de dados para gestão de dados 
 Como organizar? 
 Como gerenciar? 
 Por onde começar? 
 
 Normalmente, os dados são organizados pelos tipos de 
informação, tais como clientes, fornecedores, funcionários, 
pedidos, produtos... 
os dados 
Banco de dados para gestão de dados 
 Cada uma dessas categorias genéricas que representam 
um pessoa, um lugar ou uma coisa sobre a qual você 
armazena e mantém informações é denominada 
entidade. 
 Cada entidade tem características específicas, chamadas 
atributos. 
Fornecedor (Entidade) 
Nome do fornecedor: 
Rua: nº: 
Bairro: 
Cidade: Estado: 
CEP: Telefone: 
Atributos 
Banco de dados para gestão de dados 
 Em um SI, o BD organiza as informações agrupando dados 
relacionados entre si. 
 O banco de dados relacional é o tipo de BD mais 
comum atualmente. Ele organiza os dados em tabelas 
bidimensionais (denominadas relações) com colunas e 
linhas. 
 Cada tabela contém dados referentes a uma entidade e 
seus atributos. 
 
Tabela de Banco de Dados Relacional 
Tabela de Banco de Dados Relacional 
Banco de dados para gestão de dados 
 Vimos a tabela FORNECEDOR e a tabela PEÇA. 
Agora precisamos entender a relação existente entre as 
duas tabelas. 
 Um esquema denominado diagrama 
entidade/relacionamento é usado para esclarecer relações 
entre as tabelas de um BD relacional. 
 Tipos de relacionamentos: 
 um-para-um 
 um-para-muitos 
 muitos-para-muitos 
Banco de dados para gestão de dados 
 A relação entre as entidades FORNECEDOR e PEÇA 
em nosso BD é uma relação do tipo um-para-muitos: 
cada fornecedor pode prover mais de uma peça, mas cada 
peça tem apenas um único fornecedor. 
Sistemas de Gestão de Banco de Dados 
 Uma vez entendido o que é um BD e como podemos 
organizar os dados em um BD relacional, é preciso um 
sistema de gestão de banco de dados para ajudar a 
gerenciar e usar esses dados. 
 Um sistema de gestão de banco de dados (DBMS – 
Database Management System) é um software específico 
usado para criar, armazenar, organizar e acessar dados a 
partir de um BD. 
 Exemplos de DBMS: Microsoft Access, DB2, Oracle 
Database, Microsoft SQL Server, MYSQL 
 
Sistemas de Gestão de Banco de Dados 
 O DBMS livra o programador ou o usuário final da tarefa 
de entender onde e como os dados estão realmente 
armazenados. 
 Ele separa as visões lógica e física dos dados. 
 Visão lógica: como os dados seriam visto por usuários 
ou especialistas da empresa. 
 Visão física: como os dados estão realmente 
estruturados e organizados nos meios de armazenamento 
físico, como um disco rígido. 
Sistemas de Gestão de Banco de Dados 
Exemplo 
Sistemas de Gestão de Banco de Dados 
 Em um BD relacional, as tabelas podem ser facilmente 
combinadas para apresentar dados solicitados por 
usuários, desde que compartilhem um elemento de 
dado em comum. 
 Exemplo: FORNECEDOR e PEÇA 
Exemplo: FORNECEDOR e PEÇA 
FORNECEDOR 
PEÇA 
Sistemas de Gestão de Banco de Dados 
 No BD relacional, três operações básicas são utilizadas 
para desenvolver conjuntos de dados úteis: 
 Select (selecionar): cria um subconjunto formado de todos os 
registros da tabela que obedecem a critérios estabelecidos. 
 Join (projetar): combina tabelas relacionais para apresentar ao 
usuário mais informações do que aquelas à disposição nas 
tabelas individuais. 
 Project (vincular): cria um subconjunto constituído de colunas 
de uma tabela que permite ao usuário criar novas tabelas 
contendo apenas as informações requisitas. 
Sistemas de Gestão de Banco de Dados 
 Um DBMS possui recursos e ferramentas para organizar, 
administrar e acessar os dados do BD. 
 Os mais importantes são: 
 Definição de dados 
 Dicionário de dados 
 Linguagem de manipulação de dados 
Sistemas de Gestão de Banco de Dados 
 A definição de dados é usado para especificar a 
estrutura do conteúdo do BD, para criar tabelas e para 
definir as características dos campos em cada tabela. 
 No dicionário de dados fica armazenado todas as 
informações sobre o BD. Armazena as definições dos 
elementos de dados e suas características. 
Sistemas de Gestão de Banco de Dados 
 Os DBMSs trazem ferramentas para acesso e 
manipulação de informações em BD – linguagem de 
manipulação de dados, usada para acrescentar, alterar, 
apagar e recuperar os dados do BD. 
 A linguagem de manipulação de dados mais usada 
atualmente é linguagem estruturada de consulta ou 
SQL (Structured Query Language). 
Exemplo de uma consulta SQL 
SELECT PEÇA.Número_Peça, PEÇA.Descrição_Peça, 
 FORNECEDOR. Número_Fornecedor, FORNECEDOR. Nome_Fornecedor 
FROM PEÇA, FORNECEDOR 
WHERE PEÇA.Número_Fornecedor = FORNECEDOR. Número_Fornecedor AND 
 Número_Peça = 137 OR Número_Peça = 150; 
BD e a Tomada de Decisão na Empresa 
 As empresas usam BDs para monitorar transações 
básicas como: 
 pagamento a fornecedores 
 processamento de pedidos 
 atendimento a clientes 
 pagamento a funcionários 
BD e a Tomada de Decisão na Empresa 
 As empresas precisam de BDs para obter informações 
que as ajudem a administrar o negócio de maneira mais 
eficiente e, ao mesmo tempo, auxiliem gerentes e 
funcionários a tomar melhores decisões. 
 São necessários recursos e ferramentas especiais 
para analisar vastas quantidades de dados e extraí-los de 
múltiplos sistemas. 
 Data warehouses (armazéns de dados) 
 Data mining (mineração de dados) 
 E ferramentas para acesso ao BD interno por meio da Web. 
BD e a Tomada de Decisão na Empresa 
 As empresas precisam de BDs para obter informações 
que as ajudem a administrar o negócio de maneira mais 
eficiente e, ao mesmo tempo, auxiliem gerentes e 
funcionários a tomar melhores decisões. 
 São necessários recursos e ferramentas especiais 
para analisar vastas quantidades de dados e extraí-los de 
múltiplos sistemas. 
 Data warehouses (armazéns de dados) 
 Data mining (mineração de dados) 
 E ferramentas para acesso ao BD interno por meio da Web. 
BD e a Tomada de Decisão na Empresa 
 Data Warehouses 
 É um BD que armazena dados correntes e históricos de 
potencial interesse para os tomadores de decisão de toda a 
empresa. 
 A origem desses dados vem de muitos sistemas operacionais 
centrais, como: 
 Sistemas de vendas 
 Contas do cliente e manufatura 
 Dados advindos de transações em sites 
BD e a Tomada de Decisão na Empresa 
 Data Warehouses 
 Consolida e padroniza as informações oriundas dediferentes 
BDs operacionais, de modo que elas possam ser usadas por 
toda a empresa para análise gerencial e tomada de decisões. 
 Data marts 
 Subconjunto de um data warehouse, no qual uma porção resumida ou 
altamente focalizada dos dados da organização é colocada em um 
banco separado destinado a uma população específica de usuários. 
 
Componentes de um Data Warehouse 
Dados correntes e históricos 
são extraídos de sistemas 
operacionais internos à 
organização. Esses dados 
são combinados com dados de 
fontes externas e 
reorganizados em um banco 
central projetado para análise 
gerencial e produção de 
relatórios. O diretório de 
informações fornece aos 
usuários informações sobre os 
dados disponíveis no 
armazém. 
BD e a Tomada de Decisão na Empresa 
 Uma vez capturados e organizados em data warehouses e 
data marts, os dados ficam disponíveis para análises 
posteriores. 
 Existem uma série de ferramentas para analisar essas 
informações e, assim, descobrir novos padrões, 
relacionados e insights (percepções) úteis para orientar a 
tomada de decisão. 
BD e a Tomada de Decisão na Empresa 
 As ferramentas que consolidam, analisam e acessam 
vastas quantidades de dados para ajudar os usuários a 
tomar melhores decisões empresariais são chamadas de 
inteligência empresarial (BI – business intelligence) 
 Entre as principais ferramentas para inteligência 
empresarial: 
 softwares para consulta e relatórios de BD 
 as ferramentas para análise multidimensional de dados 
(processamento analítico on-line – OLAP) 
 Data mining (mineração de dados) 
 
Inteligência Empresarial 
Uma série de ferramentas 
analíticas trabalha com os 
dados armazenados nos 
bancos de dados, 
encontrando padrões e 
insights que ajudam gerentes 
e funcionários a tomar 
melhores decisões e, assim, 
aprimorar o desempenho 
organizacional. 
BD e a Tomada de Decisão na Empresa 
 Processamento analítico on-line – OLAP 
 Permite a análise multidimensional de dados, de forma que os 
usuários vejam os mesmos dados de diferentes maneiras, pois 
usa múltiplas dimensões. 
Um gerente de produto pode utilizar a 
ferramenta de análise multidimensional de 
dados para saber quantas arruelas foram 
vendidas na região leste em junho, 
comparar essas informações com as do 
mês anterior e também de junho do ano 
anterior e ainda confrontá-las com as 
previsão de vendas. 
BD e a Tomada de Decisão na Empresa 
 As empresas precisam de BDs para obter informações 
que as ajudem a administrar o negócio de maneira mais 
eficiente e, ao mesmo tempo, auxiliem gerentes e 
funcionários a tomar melhores decisões. 
 São necessários recursos e ferramentas especiais 
para analisar vastas quantidades de dados e extraí-los de 
múltiplos sistemas. 
 Data warehouses (armazéns de dados) 
 Data mining (mineração de dados) 
 E ferramentas para acesso ao BD interno por meio da Web. 
BD e a Tomada de Decisão na Empresa 
 Data mining 
 É mais orientado por descobertas. 
 Fornece percepções dos dados corporativos que não podem 
ser obtidos com o OLAP, descobrindo padrões e 
relacionamentos ocultos em grandes banco de dados e 
inferindo regras a partir deles para prever comportamentos 
futuros. 
BD e a Tomada de Decisão na Empresa 
 Tipos de informação obtidos com o data mining 
 Associações 
 Exemplo – Supermercado: na compra de salgadinhos de milho, 
compra-se também um refrigerante tipo cola em 65% das vezes; com 
promoção do salgadinho, o refrigerante é comprado em 85% das 
vezes. 
 Sequências 
 Exemplo – Imóveis: na compra de uma casa, 65% das vezes se adquire 
uma geladeira nova no período de duas semanas; e que, em 45% das 
vezes, um fogão também é comprado um mês após a compra da casa. 
BD e a Tomada de Decisão na Empresa 
 Tipos de informação obtidos com o data mining 
 Classificações 
 Exemplo – Empresas de operadores de cartões de créditos: 
preocupam-se com a perda de clientes regulares. Pode ajudar a 
descobrir as características de clientes que provavelmente virão a 
abandoná-las e assim elaborar campanhas especiais para reter esses 
clientes. 
 Aglomerações 
 Funciona de maneira semelhante à classificação quando ainda não 
foram definidos grupos. Ela descobrirá diferentes agrupamentos 
dentro de uma massa de dados. 
BD e a Tomada de Decisão na Empresa 
 Tipos de informação obtidos com o data mining 
 Prognósticos 
 Pode descobrir padrões nos dados que ajudam os gerentes a estimar 
o valor futuro de variáveis como número de vendas. 
BD e a Tomada de Decisão na Empresa 
 As empresas precisam de BDs para obter informações 
que as ajudem a administrar o negócio de maneira mais 
eficiente e, ao mesmo tempo, auxiliem gerentes e 
funcionários a tomar melhores decisões. 
 São necessários recursos e ferramentas especiais 
para analisar vastas quantidades de dados e extraí-los de 
múltiplos sistemas. 
 Data warehouses (armazéns de dados) 
 Data mining (mineração de dados) 
 E ferramentas para acesso ao BD interno por meio da 
Web. 
BD e a Tomada de Decisão na Empresa 
 Muitas empresas usam a Web para disponibilizar algumas 
informações de seus bancos de dados internos a clientes 
e parceiros de negócios. 
 Clientes potenciais podem usar o site da empresa para 
ver o catálogo de produtos ou fazer um pedido. 
BD e a Tomada de Decisão na Empresa 
 A empresa pode então usar a Web para verificar a 
disponibilidade do produto no estoque de seu 
fornecedor. 
 O fornecedor, por sua vez, pode acionar seus próprios 
fornecedores, assim como as empresas de entrega 
necessárias para enviar os produtos no prazo. 
 
Banco de dados e a Web 
Gestão dos Recursos de Dados 
 Todas as empresas, grandes, médias ou pequenas, 
precisam de um política de informação. 
 Os dados de sua organização são um recurso importante, 
por isso você não vai querer que os outros façam o que 
quiserem com eles. 
 Uma política de informação especifica as regras para 
compartilhar, disseminar, adquirir, padronizar, classificar e 
inventariar a informação. 
Gestão dos Recursos de Dados 
 A política de informação elabora procedimentos e 
responsabilidades específicas, determinando quais 
usuários e unidades organizacionais compartilham a 
informação, para onde ela pode ser distribuída e quem é 
responsável por sua atualização e manutenção. 
 Em uma grande organização, o planejamento e a gestão da 
informação como recurso corporativo requer uma função 
formal – administração de dados. 
Gestão dos Recursos de Dados 
 A administração de dados é responsável pelas políticas e 
procedimentos específicos pelos quais os dados podem 
ser gerenciados como recurso organizacional. 
 Grandes organizações costumam ter um grupo de gestão 
e projeto de bancos de dados, dentro da divisão 
corporativa de sistemas de informação responsável por 
definir e organizar a estrutura e o conteúdo do banco de 
dados, e também por sua manutenção. 
Gestão dos Recursos de Dados 
 Um BD e uma política de informação bem projetados já 
são meio caminho andado para que a empresa tenha a 
informação de que precisa. 
 No entanto, outras medidas devem ser tomadas para 
assegurar que os dados nos bancos de dados 
organizacionais sejam necessários e permaneçam 
confiáveis. 
Gestão dos Recursos de Dados 
 Baixa qualidade de dados é o maior obstáculo para o 
sucesso do gerenciamento do relacionamento com o 
cliente. 
 Os problemas de qualidade de dados podem ser causados 
por dadosredundantes e inconsistentes produzidos por 
múltiplos sistemas. 
 
Gestão dos Recursos de Dados 
 Erros de entrada de dados são a causa de muitos 
problemas de qualidade de dados. 
 Auditoria de qualidade de dados é um levantamento 
estruturado da precisão e do nível de integridade dos 
dados em um sistema de informação. 
 O data cleansing (limpeza e padronização) consiste em 
atividades para detectar e corrigir, no banco de dados, 
dados incorretos, incompletos, formatados 
inadequadamente ou redundantes. 
Gestão dos Recursos de Dados 
 Os problemas com qualidade de dados não são somente 
empresariais. 
 Eles também representam sérios problemas aos 
indivíduos, afetando sua condição financeira, seu emprego 
e sua vida de um modo geral. 
Referências 
 LAUDON, Kenneth C.; LAUDON, Jane Price. Sistemas de 
informação gerenciais –administrando a empresa digital. - 
5.ed. – São Paulo: Prentice Hall, 2004. 
 O’BRIEN, James A. Sistemas de informação – e as 
decisões gerenciais na era da Internet. - 2.ed. - São Paulo : 
Saraiva, 2004.