Planejamento de uma pesquisa

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PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA 
 
1.0 Aspectos Gerais 
 
Para que os resultados de uma análise estatística de dados produzam informações úteis, os 
dados precisam ser coletados de forma planejada. 
Principais etapas de uma pesquisa: 
 
 
 
Na pesquisa observacional (ou de levantamento) as características de uma população são 
levantadas (observadas ou medidas), mas sem manipulação. Quer-se ter idéia de certa 
população tal qual ela é na natureza ou no processo. 
 Exemplos: Censo demográfico, pesquisas eleitorais, pesquisas de mercado. 
Definição do 
problema e objetivos 
Planejamento da 
pesquisa 
Execução da 
pesquisa 
Dados 
Análise dos dados 
Resultados 
Conclusões 
Metodologia da área de estudo 
Metodologia estatística 
Metodologia estatística e da área de estudo 
Na pesquisa experimental grupos de indivíduos (ou animais e objetos) são manipulados para 
se avaliar o efeito de diferentes tratamentos. São comuns pesquisas onde se manipulam de 
forma planejada certas variáveis independentes ou fatores, para se verificar o efeito que essa 
manipulação provoca numa certa variável dependente ou resposta. 
 
2.0 Pesquisas de Levantamento 
 
Ao se fazer uma pesquisa, planejamos fazer com que as conclusões sejam válidas para toda a 
população previamente definida, mesmo que a pesquisa seja feita por amostragem. 
As características que observamos nos elementos da população são chamadas de variáveis. 
Censo refere-se à pesquisa de todos os elementos da população. Geralmente, realizamos um 
censo quando: 
 A população é pequena. 
 As variáveis são fáceis de ser medidas ou observadas. 
 Necessitamos de resultados exatos. 
Na amostragem observamos apenas um subconjunto de elementos da população. Uma 
amostragem leva a redução de custos e tempo, mas ela precisa ser feita com critérios, pois 
pretendemos ter amostras que permitam, a partir de uma análise estatística apropriada, obter 
conclusões satisfatórias sobre toda a população. Realiza-se a amostragem quando: 
 A população é grande ou infinita. 
 As observações ou mensurações têm alto custo. 
 As medidas exigem testes destrutivos. 
 Há necessidade de rapidez. 
 
 
 
Amostragem 
Inferência 
3.0 Técnicas de Amostragem 
 
Amostragens probabilísticas se caracterizam por garantir que cada elemento da população 
tenha certa probabilidade p conhecida de pertencer à amostra, sendo 0 < p < 1. Nessas 
amostragens, sempre ocorre algum sorteio. Elas são importantes nos processos de inferência, 
pois os métodos estatísticos são construídos sob suas propriedades. Existem 4 tipos de 
amostragens probabilísticas: 
 
3.1 Amostragem aleatória simples 
 
Necessita-se de uma lista completa dos elementos da população. A amostragem consiste em 
selecionar a amostra através de sorteios, sem restrição. 
Qualquer subconjunto da população, com o mesmo número de elementos, tema a mesma 
probabilidade de fazer parte da amostra, dada em n/N. 
 
3.2 Amostragem sistemática 
 
Amostragem sistemática consiste em sortear o primeiro elemento e extrai-se os demais 
sistematicamente. 
 
3.3 Amostragem estratificada 
 
Consiste em dividir a população em subgrupos, denominados de estratos. Eles devem ser 
internamente mais homogêneos do que a população toda, com respeito às variáveis em 
estudo. 
Sobre os diversos estratos da população são realizadas seleções aleatórias de forma 
independente. A amostra completa é obtida através da agregação das amostras de cada 
estrato. 
 Amostragem estratificada proporcional: a proporcionalidade do tamanho de cada 
estrato da população é mantida na amostra. 
 Amostragem estratificada uniforme: seleciona-se o mesmo número de elementos em 
cada estrato. É o processo usual quando se deseja comparar os diversos estratos. 
3.4 Amostragem de conglomerados 
 
Conglomerado é um agrupamento de elementos da população. 
A amostragem de conglomerados tende a produzir uma amostra que gera resultados menos 
precisos, quando comparada com uma amostra aleatória simples de mesmo tamanho, 
entretanto, seu custo financeiro tende a ser bem menor, especialmente em amostragens de 
grandes populações. 
Este tipo de amostragem consiste em selecionar conglomerados de elementos, observar todos 
os elementos dos conglomerados selecionados ou fazer uma nova seleção, tomando amostras 
de elementos dos conglomerados extraídos no primeiro estágio. Todas as seleções devem ser 
aleatórias. 
 
4.0 Tamanho da Amostra 
 
Fatores importantes na determinação do tamanho da amostra: 
 A variabilidade da população em termos da variável em estudo. Populações com 
variâncias grandes exigem amostras maiores. 
 A relação entre tamanho da população e tamanho da amostra, que normalmente não 
é linear.