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Controle Realimentado: Ação Integral Prof. Julio Elias Normey Rico Departamento de Automação e Sistemas - UFSC In tr o d u çã o a o C o n tr o le d e P ro ce ss o s 1 Objetivos • Exemplos de uso de controle PI • Analisar sintonia • Observar propriedades das respostas • Problemas • Implementação discreta In tr o d u çã o a o C o n tr o le d e P ro ce ss o s 2 Fermentadores de Etanol In tr o d u çã o a o C o n tr o le d e P ro ce ss o s 3 Controle -pH -Nível -Temperatura Um PI para cada controle Controladores In tr o d u çã o a o C o n tr o le d e P ro ce ss o s 4 Controle PI Hdesejado E+ Tanque H ferm Vazão mosto Controle PI PHdesejado E- + Misturador caldo PH caldo Vazão ácido Controle PI Tdesejada E - + Trocador Tmosto Vazão água fria Controladores In tr o d u çã o a o C o n tr o le d e P ro ce ss o s 5Kc e Ti Hdesejado E+ A=62,5m2 Vmx=100m3/h H ferm Vazão mosto Kc e Ti PHdesejado E- + Ke=-0.024 t= 11 s L=1s PH caldo Vazão ácido Kc e Ti Tdesejada E - + Ke=-0.0037 t= 1.2 h L=0.2h Tmosto Vazão água fria - Ajuste usando ferramenta • Ajuste de PI de temperatura, método ZN (Controle com ação reversa) • Pelo modelo |Ke|=1, t= 11 s, L=1s • Ajuste Kc=0.9 t /Ke L = 0.9 11 = 9.9, Ti=3L = 3s • Ajuste de PI de PH, usando método Skogestad (Controle com ação reversa) • Pelo modelo |Ke|=0.57, t= 1.2 h, L=0.2h • Ajuste para t0=0.8 h • Kc= t /(K(L+t0)) = 1.2/(0.57(0.2+0.8)) = 2.10 • Ti=min(t, 4(t0 + L)) =min(1.2,4(1))=1.2 h Se m an a A ca d êm ic a d e A u to m aç ão e C o n tr o le 2 0 1 4 6 Simular e mostrar ajuste manual na ferramenta Controle de velocidade: piloto automático de carro In tr o d u çã o a o C o n tr o le d e P ro ce ss o s 7 Motor Km mdv/dt = Fm-av–Fe Sensor Ks Fe Ruido Sinal 0-5 V Sinal 0-5 VFm v Força entre 0 e 15 kN Velocidade entre 0 e 30 m/s Força entre 0 e 1,5 kN Dados do carro •Massa m = 1000 Kg •A = 500 Kg/s •Ks= 1/6 Vs/m •Km=3000 N/V Carro acelera de 0 a 30m/s em aproximadamente 10 segundos (98% do valor final em 5t) Controle de velocidade: piloto automático de carro Ajuste do PI (método do Julio) • Kc=3/Ke e Ti =0.75 t • Objetivo respostas 2 vezes mais rápidas e pico pequeno Cenário de simulação • Velocidade de estrada 18 m/s • Variação de velocidade entre 15 e 24 m/s • Perturbações de Fe tipo degrau • Ruído de medição Se m an a A ca d êm ic a d e A u to m aç ão e C o n tr o le 2 0 1 4 8 Vdesejada Controle PI E+ Carro Velocidade (v) sinal ao motor _ Controle de estoque de fábrica In tr o d u çã o a o C o n tr o le d e P ro ce ss o s 9 Atraso d E(k) = E(k-1) + P(k-d) – V(k) Vendas (V(k)) P(k-d) Estoque E(k) Pedidos ou encomendas Dados do armazém •Máxima Capacidade = 5000 caixas •Máximas Vendas por dia = 200 caixas •Máximo de Entrada de produto por dia = 200 caixas •Atraso entre encomenda e chegada = 3 dias P(k) Controle de estoque de fábrica In tr o d u çã o a o C o n tr o le d e P ro ce ss o s 10 Edesejado Controle PI + Armazém Estoque Encomendas _ Ajuste do PI (método do Skogestad) • Kc=3/Ke e Ti =0.75 t • Objetivo: respostas suaves e evitar esvaziamento e transbordamento Cenário de simulação • Manter o estoque em 2500 • Variação de vendas Considerações finais • O controle PI tem bastante aplicabilidade • Importante erro zero • Bom para sistemas simples de 1 ordem • Pode ter desempenho aceitável em FOPDT • Simples de ajustar empiricamente • Implementação discreta simples • Problemas com saturação AWP • Mudanças de set-point muito rápidas filtros In tr o d u çã o a o C o n tr o le d e P ro ce ss o s 11
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